导读:本文包含了表分区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:表分区,大数据库,优化
表分区论文文献综述
高丽娟[1]（2018）在《利用表分区的大数据库优化方法》一文中研究指出与常规数据库相比,大数据库不仅仅是数据存储量巨大,每一个表结构记录的条数也更大,其对于系统管理、系统性能等提出了许多新的要求。为了对大数据表在查询过程中农工存在的延迟问题以及管理问题进行解决,可以将表分区方法引入其中。该文从表分区的原理出发,以SQL Server 2012为例,对大数据库优化中表分区的实现方法进行了研究和讨论,希望能够借此提升大数据库数据管理与查询的效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年26期）
孙丹[2]（2017）在《肝气郁结证人群体表分区红外热图表征研究 附：医用红外热成像技术研究概述》一文中研究指出目的:基于中医藏象学理论,运用不同人体定位方法,观察和分析肝气郁结证亚健康者、肝硬化患者体表皮肤不同分区红外热图表征,为客观判读肝气郁结证人群异常红外热图特征提供数字化依据。方法:本研究共纳入受试者96例,设试验组两组,分别为亚健康组和疾病组,设健康组为对照组,病例均来自四川省中西医结合医院体检中心、亚健康中心及消化科。应用DH-2010-B型短焦距非制冷远红外热像仪对受试者进行检测,规范采集受试者正面、背面、侧面及局部定位图像信息,通过体表叁焦分区法、解剖分区法、经络角度定位法将受试者红外热图划分成若干个小的观察区域,选择上述区域的平均温度、温差、平均温差、总体符合率作为观察指标,最后进行数据分析(SPSS21.0),表观肝气郁结证人群红外热图分布特征,以期为中医证型的判定提供科学、可视、数字化依据。结果:1、基线分析:共纳入受试者共96例,其中剔除5例,亚健康组脱落1例,完成90例红外热图的采集。叁组病例性别、年龄不具有统计学差异(P>0.05),具有可比性。2、通过叁焦分区法划分的上焦、中焦、下焦3个区域红外热图对比分析,结果表明试验组在中焦区域红外热图有差异,其中亚健康组中焦均温为34.67±3.05,疾病组中焦均温34.59±3.38,均比健康组高,差异有统计学意义(P<0.05)。3、通过解剖分区法划分的正面、侧面、背面共16个区域红外热图对比分析,结果表明试验组在左胁、右胁、胃脘、左、右侧胁区域红外热图有差异。亚健康组右侧胁温度最高,其均温为37.62±1.82,其次为左侧胁、左胁、右胁,差异有统计学意义(P<0.05)。疾病组小腹区域平均温度为33.92±1.71,较健康组为最低,其次为左少腹、大腹、右少腹,差异有统计学意义(P<0.05)。4、通过经络角度红外热图定位分析,结果表明试验组在足阳明胃经、足太阴脾经、足少阴肾经和足厥阴肝经有一定的特征性。具体表现为亚健康足阳明胃经均差为0.91±0.21,较正面平均温度高,疾病组足太阴脾经均差为-0.59±0.36,较正面平均温度低,足少阴肾经均差-1.02±0.17,较躯干正面平均温度低,差异均有统计学意义(P<0.05),而足厥阴肝经温度由亚健康的高温态变为疾病状态的低温态。试验组在足阳明胃经、足太阴脾经、足少阴肾经和足厥阴肝经有一定的特征性。结论:1、肝气郁结证人群特征性温带定位在中焦区域,具体解剖分区在左胁、右胁、胃脘、左侧胁、右侧胁。经络定位在足阳明胃经、足太阴脾经、足厥阴肝经及足少阴肾经。试验组间温带位置存在定位差异。2、肝气郁结证人群亚健康组热图以热性分布为主,疾病组以寒热并列为主,呈现上热下寒的分布形式。表明肝气郁结证试验组间存在温带属性差异。3、肝气郁结证人群红外热图定位和温带属性指标符合率,亚健康组符合率达42%,疾病组符合率达59%。可为判读中医证型的变化提供可视化依据。(本文来源于《成都中医药大学》期刊2017-04-01）
李亚龙,朱岩[3]（2016）在《表分区在分界开关监控系统数据库的应用》一文中研究指出针对分界开关监控系统数据库实时状态表数据量急剧增大造成查询效率降低并且维护困难的问题,提出了对此类表进行分区的优化方案.详细阐述了表分区优化处理的过程,并通过分区窗口的滑动对实时状态表过时数据进行删除.通过大量测试数据,对比了分区前后的查询时间.测试结果表明,采用表分区技术能够显着提高查询效率,改善数据库性能.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年02期）
任柯杭,黄欣磊,刘泽伟[4]（2015）在《基于Oracle表分区技术的HIS系统优化》一文中研究指出为应对HIS系统数据量急剧增加,提高HIS系统的响应速度;应用Oracle表分区技术对HIS系统进行优化;大大改善HIS的读写性能,大幅度提升查询和统计速度;显着的提高HIS数据的读写性能和可维护性。(本文来源于《福建电脑》期刊2015年11期）
周涛,杨丽红,张军,李志秀,朱之贞[5]（2013）在《SQL Server2005大型数据库优化之表分区详解》一文中研究指出作者阐述了大型数据库表分区的原理,并探讨了如何在已经长期运行的数据库上实现表分区.大型数据库因为数据量日益增大造成性能低下,通过表分区可以大幅度的优化数据库,并对原有数据无任何影响.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2013年S2期）
王佳,王智森[6]（2013）在《利用表分区的大数据库优化方法》一文中研究指出大数据库VLDB(Very Large Database)不仅仅是数据存储的总量大,而且表现在单个表结构记录条数过大。这些都给系统的性能、管理和扩展性带来了挑战。为解决大数据表所带来查询延迟及数据管理的问题,介绍了一种处理大型数据库中大数据表的表分区方法。具体介绍了表分区基本原理和实现方法,同时用具体的实例进行了测试,验证了表分区对数据管理和查询带来的效率提升。(本文来源于《大连工业大学学报》期刊2013年06期）
詹利群,李涛[7]（2013）在《表分区技术在自动气象站数据存储中的应用》一文中研究指出针对大数据量的自动气象站观测数据访问性能低和维护成本高的问题,通过利用SQL Server 2005表分区技术,选取观测时间字段作为分区依据列,分别创建文件组、分区函数和分区方案,建立分区表和分区索引,解决了自动气象站海量数据存储和高效访问的问题。实践表明采用水平方式表分区技术,能够显着提高用户对大型表读写性能和降低系统管理员对数据库表的维护成本,提高数据库系统运行效率。(本文来源于《成都信息工程学院学报》期刊2013年04期）
陈羽,曹兴光[8]（2013）在《SQL Server 2005表分区在企业数据库中的应用》一文中研究指出本文首先概述了表分区技术的原理,接着详述了SQL Server 2005中提供的表分区功能的实现方式。然后结合实际的数据表问题,制定了引用分区的实现方案,并且最终实现了数据表分区。实践证明,表分区技术确实能够显着提高大数据量数据表的读写性能。(本文来源于《科技风》期刊2013年02期）
张松慧,熊锦江[9]（2013）在《动态表分区技术在网络安全审计系统中的应用》一文中研究指出本文研究了动态表分区技术,并将经过优化的该技术应用于网络安全审计系统中。对其进行优化设计不仅能够极大地改善超大型数据库应用系统的性能,还可以为第叁方用户提供基于动态表分区的通用访问接口。(本文来源于《科技传播》期刊2013年01期）
陈苗,陈维斌,洪欣[10]（2011）在《基于表分区的火车售票海量数据的优化研究》一文中研究指出在推行火车票实行实名制的同时,由于旅客信息量过大,造成数据处理速度非常慢,如何才能将该速度提高到用户满意的程度,本文提出使用表分区技术来进行优化。文章在介绍表分区工作原理的基础上,提出使用范围和列表两种分区技术,并以虚拟实名制火车票销售表作为原始数据,分别进行常规表和分区表的查询测试,经范围分区和列表分区优化后的表比常规表查询效率分别提高了55%和42%。结果表明,在访问海量数据时使用表分区技术能有效组织数据、合理利用磁盘空间、降低管理数据的成本、缩短搜索时间,从而达到性能优化的目的。(本文来源于《科技信息》期刊2011年02期）
表分区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:基于中医藏象学理论,运用不同人体定位方法,观察和分析肝气郁结证亚健康者、肝硬化患者体表皮肤不同分区红外热图表征,为客观判读肝气郁结证人群异常红外热图特征提供数字化依据。方法:本研究共纳入受试者96例,设试验组两组,分别为亚健康组和疾病组,设健康组为对照组,病例均来自四川省中西医结合医院体检中心、亚健康中心及消化科。应用DH-2010-B型短焦距非制冷远红外热像仪对受试者进行检测,规范采集受试者正面、背面、侧面及局部定位图像信息,通过体表叁焦分区法、解剖分区法、经络角度定位法将受试者红外热图划分成若干个小的观察区域,选择上述区域的平均温度、温差、平均温差、总体符合率作为观察指标,最后进行数据分析(SPSS21.0),表观肝气郁结证人群红外热图分布特征,以期为中医证型的判定提供科学、可视、数字化依据。结果:1、基线分析:共纳入受试者共96例,其中剔除5例,亚健康组脱落1例,完成90例红外热图的采集。叁组病例性别、年龄不具有统计学差异(P>0.05),具有可比性。2、通过叁焦分区法划分的上焦、中焦、下焦3个区域红外热图对比分析,结果表明试验组在中焦区域红外热图有差异,其中亚健康组中焦均温为34.67±3.05,疾病组中焦均温34.59±3.38,均比健康组高,差异有统计学意义(P<0.05)。3、通过解剖分区法划分的正面、侧面、背面共16个区域红外热图对比分析,结果表明试验组在左胁、右胁、胃脘、左、右侧胁区域红外热图有差异。亚健康组右侧胁温度最高,其均温为37.62±1.82,其次为左侧胁、左胁、右胁,差异有统计学意义(P<0.05)。疾病组小腹区域平均温度为33.92±1.71,较健康组为最低,其次为左少腹、大腹、右少腹,差异有统计学意义(P<0.05)。4、通过经络角度红外热图定位分析,结果表明试验组在足阳明胃经、足太阴脾经、足少阴肾经和足厥阴肝经有一定的特征性。具体表现为亚健康足阳明胃经均差为0.91±0.21,较正面平均温度高,疾病组足太阴脾经均差为-0.59±0.36,较正面平均温度低,足少阴肾经均差-1.02±0.17,较躯干正面平均温度低,差异均有统计学意义(P<0.05),而足厥阴肝经温度由亚健康的高温态变为疾病状态的低温态。试验组在足阳明胃经、足太阴脾经、足少阴肾经和足厥阴肝经有一定的特征性。结论:1、肝气郁结证人群特征性温带定位在中焦区域,具体解剖分区在左胁、右胁、胃脘、左侧胁、右侧胁。经络定位在足阳明胃经、足太阴脾经、足厥阴肝经及足少阴肾经。试验组间温带位置存在定位差异。2、肝气郁结证人群亚健康组热图以热性分布为主,疾病组以寒热并列为主,呈现上热下寒的分布形式。表明肝气郁结证试验组间存在温带属性差异。3、肝气郁结证人群红外热图定位和温带属性指标符合率,亚健康组符合率达42%,疾病组符合率达59%。可为判读中医证型的变化提供可视化依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
表分区论文参考文献
[1].高丽娟.利用表分区的大数据库优化方法[J].电脑知识与技术.2018
[2].孙丹.肝气郁结证人群体表分区红外热图表征研究附：医用红外热成像技术研究概述[D].成都中医药大学.2017
[3].李亚龙,朱岩.表分区在分界开关监控系统数据库的应用[J].计算机系统应用.2016
[4].任柯杭,黄欣磊,刘泽伟.基于Oracle表分区技术的HIS系统优化[J].福建电脑.2015
[5].周涛,杨丽红,张军,李志秀,朱之贞.SQLServer2005大型数据库优化之表分区详解[J].云南大学学报(自然科学版).2013
[6].王佳,王智森.利用表分区的大数据库优化方法[J].大连工业大学学报.2013
[7].詹利群,李涛.表分区技术在自动气象站数据存储中的应用[J].成都信息工程学院学报.2013
[8].陈羽,曹兴光.SQLServer2005表分区在企业数据库中的应用[J].科技风.2013
[9].张松慧,熊锦江.动态表分区技术在网络安全审计系统中的应用[J].科技传播.2013
[10].陈苗,陈维斌,洪欣.基于表分区的火车售票海量数据的优化研究[J].科技信息.2011