导读:本文包含了降噪效果预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声屏障,降噪效果,交通噪声预测,城市快速路
降噪效果预测论文文献综述
刘旭玠[1]（2015）在《城市快速路声屏障降噪效果及噪声影响预测研究》一文中研究指出近年来,以快速轨道交通和城市快速路为代表的城市快速交通迅猛发展,一方面满足了城市交通需求,另一方面加重噪声污染。城市快速路具有行驶车速高、车流量多、早晚间大型车比重增加的特点,重庆市道路交通噪声普查表明,内环快速路两侧的噪声污染十分严重。噪声污染成为当前环境投诉的热点和重点。对于噪声超标路段,设置声屏障是进行声环境治理的重要和主要手段之一。学者对于声屏障的降噪效果研究分析存在测点单一、测试时段少、不具备代表性和普遍性等的不足,针对有声屏障路段的噪声预测模型修正研究不充分。本课题通过对典型性路段的实测,分析内环快速路声环境质量现状,研究单侧声屏障的声影区内敏感建筑的声环境特点;研究声屏障对敏感建筑声环境的影响作用,分析实际降噪效果与理论插入损失的差异;对有声屏障路段的噪声影响预测模型进行修正。论文主要研究成果如下:①重庆市内环快速路的两侧敏感建筑的昼间声环境质量较差,非声影区存在超标现象;夜间所有测点超标严重;城市快速路侧的声环境现状不容乐观。②声屏障的实际插入损失为1.5~6.5d B,声屏障对非声影区测点无声衰减作用,甚至起反作用。实际插入损失小于理论插入损失,主要原因为缝隙引起的透射声,且声影区范围较实际小。声屏障实际插入损失与车流量情况相关。③设置声屏障后,考虑声屏障的遮挡和反射平滑了声源高度,采用本论文提出的噪声预测修正方法时,设声源高度为0.5m,并将声源简化为单车道线声源。④修正后的09导则预测模型与实测值差值在-4~4d B,优于Cadna/A软件,后者的预测和实测值误差为-7~7d B之间。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-05-01）
长仓清,彭惠民[2]（2014）在《滚动噪声的预测方法及对降噪措施效果的评价》一文中研究指出概述了滚动噪声预测方法及其应用实例,以及对滚动噪声采取各项降噪对策的效果进行评价的方法。(本文来源于《国外铁道车辆》期刊2014年05期）
周强,肖新标,何宾,屈磊,金学松[3]（2014）在《V型声屏障隔声性能测试及降噪效果预测》一文中研究指出为了评价V型声屏障的降噪效果,通过试验及预测相结合的方法对低载荷V型声屏障进行研究。首先对V型声屏障进行实验室隔声性能测试,结果显示其计权隔声量比直立型声屏障小23.8 dB,隔声性能较差。而高速列车车外噪声声源有其本身的源强分布特性。为预测实际列车运行下V型声屏障降噪效果,通过线路测试识别出高速列车声源空间分布特征,确定预测模型声源,对声屏障总降噪效果进行预测分析。结果表明,V型声屏障针对实测高速列车车外噪声降噪效果显着,相对直立声屏障而言,约降低1 dBA左右;针对轮轨区域声源,V型声屏障的降噪效果降低4dBA左右,尤其是在500 Hz、1 250 Hz和2 000 Hz频率处降噪效果最好。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2014年04期）
周信[4]（2013）在《高速铁路声屏障降噪效果预测及新型声屏障设计》一文中研究指出高速铁路给人们的出行带来了方便、快捷和舒适,但随之产生的噪声给周边居民带来了严重的影响。因此降低高速铁路车外噪声是一个亟待解决的问题,而采用声屏障技术是最有效的措施之一。本文建立了高速铁路声屏障数值预测模型,用于高速铁路声屏障降噪效果评估和设计,主要工作和结论如下：第一部分,介绍了常用的声屏障降噪效果预测方法,比较了不同方法间的精度和适用性,包括：经验法、几何绕射法、边界元法。经验法能准确计算半无限长等简单声屏障的插入损失；几何绕射法能预测不同声波间干涉现象,但对受声点位置和计算频率有要求；边界元是相对有效的计算方法,具有较高计算精度。第二部分,针对高速列车典型运行工况,根据IS03095.2005标准和相关测试方法,对京沪线高速列车通过时的噪声特性进行测试,分析了等效连续A计权声压级、通过噪声时间历程和频谱特性,了解高速列车车外噪声水平及显着频率。第叁部分,基于边界元理论,利用高速列车车外声源识别测试结果,建立高速铁路声屏障降噪效果数值预测模型,模型中考虑了车体和轨道结构,并与现场试验结果对比验证,吻合良好。基于该预测模型,讨论了影响声屏障插入损失的因素,其中包括列车不同位置声源的影响、声屏障几何形状(声屏障高度、头型)和吸声条件的影响。最后,在分析了我国高速列车车外噪声特性及现有声屏障结构的基础上,为进一步降低列车和声屏障之间的多重反射,设计了一种新型扩散声屏障结构,利用边界元方法和样品试验调查扩散型声屏障的降噪性能,并与现有声屏障对比,为改善声屏障的降噪性能提供重要参考。(本文来源于《西南交通大学》期刊2013-06-01）
周信,肖新标,何宾,张捷,赵悦[5]（2013）在《高速铁路声屏障降噪效果预测及其验证》一文中研究指出高速铁路对沿线居民的噪声污染日益受到关注,在线路两侧设置声屏障是降低车外噪声的有效措施。基于边界元理论,利用高速列车车外声源现场试验识别结果,建立考虑车体和轨道结构的高速铁路声屏障降噪效果预测模型,利用其计算无声屏障情况下车外声场特性和通用声屏障插入损失,并分别与试验结果进行对比分析。结果表明理论模型的预测结果与试验结果较吻合,在距轨道25 m远测点,预测结果和试验结果仅相差1.3 dB(A);该模型能够较好地预测不同车型和不同速度下的车外噪声特性。利用该模型对目前安装的通用型声屏障在30 m处测点进行性能预测,2.15 m高声屏障插入损失达到7 dB(A),如声屏障的高度增加0.5 m的话,插入损失增加约1～2 dB(A),列车运行速度增加,声屏障插入损失降低。声屏障的插入损失随着频率增高而增大,对1 000 Hz以上的高频噪声效果最为明显。(本文来源于《机械工程学报》期刊2013年10期）
曹勇,贺玲姣,翟国庆[6]（2012）在《酒店通风系统噪声治理及降噪效果模拟预测》一文中研究指出本文结合某酒店通风系统噪声治理实例,根据进、排风口空间分布,气流噪声频谱特性等参数,采用Cadna/A软件对噪声源进行了建模,预测了不同楼层进、排风口安装具有不同消声量的消声器后关心点处降噪量。结果表明,酒店通风系统室外进、排风口消声器的消声量可根据各风口噪声对关心点的噪声贡献值大小合理确定消声量,在此基础上根据进、排风口气流噪声频谱等参数设计消声器;只要声学建模合理(特别是声源声功率级等参数取值),借助Cadna/A可较为有效地进行声源识别,确定各进、排风口对各关心点的噪声贡献值大小。(本文来源于《环境工程》期刊2012年S1期）
李争光,翟国庆,施祥,郑玥[7]（2011）在《船台生产作业噪声治理及声屏障降噪效果预测》一文中研究指出针对造船厂船台生产作业噪声治理及降噪效果预测难的问题,提出船台噪声的治理方法。以某造船厂船台噪声治理为例,结合某造船厂船台噪声治理实例,提出船台噪声的治理方法,并针对其噪声特点,对噪声源进行建模,预测了主要治理措施的降噪效果。结果表明,造船厂船台生产作业噪声需从声源、声传播途径及生产作业管理等多方面进行综合治理;除降噪效果外,声屏障的设置还需考虑施工可行性、社会因素以及经济性等实际情况;对于船台生产作业噪声等分布范围广、密度大、垂向位置高的声源的模拟预测,需根据声源实际工况进行针对性建模。研究可为船台生产作业噪声等类似噪声源的噪声治理和预测提供参考。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2011年02期）
王绍笳,高淑英[8]（2001）在《统计能量法预测铁路声屏障的降噪效果》一文中研究指出用统计能量分析 (简称SEA)来预测铁路声屏障的降噪效果 ,并针对某一有声屏障的铁路段进行SEA建模。模型包含列车车体与声屏障之间的声空间以及声屏障 2个子结构。计算结果与常用的经验计算方法的预测结果相近(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2001年06期）
降噪效果预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概述了滚动噪声预测方法及其应用实例,以及对滚动噪声采取各项降噪对策的效果进行评价的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降噪效果预测论文参考文献
[1].刘旭玠.城市快速路声屏障降噪效果及噪声影响预测研究[D].重庆大学.2015
[2].长仓清,彭惠民.滚动噪声的预测方法及对降噪措施效果的评价[J].国外铁道车辆.2014
[3].周强,肖新标,何宾,屈磊,金学松.V型声屏障隔声性能测试及降噪效果预测[J].噪声与振动控制.2014
[4].周信.高速铁路声屏障降噪效果预测及新型声屏障设计[D].西南交通大学.2013
[5].周信,肖新标,何宾,张捷,赵悦.高速铁路声屏障降噪效果预测及其验证[J].机械工程学报.2013
[6].曹勇,贺玲姣,翟国庆.酒店通风系统噪声治理及降噪效果模拟预测[J].环境工程.2012
[7].李争光,翟国庆,施祥,郑玥.船台生产作业噪声治理及声屏障降噪效果预测[J].噪声与振动控制.2011
[8].王绍笳,高淑英.统计能量法预测铁路声屏障的降噪效果[J].西南交通大学学报.2001