导读:本文包含了最近邻模糊分类器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高分辨率遥感,最近邻模糊分类器,组合特征,模糊分布函数
最近邻模糊分类器论文文献综述
朱国龙,汪云甲,乔浩然,刘乐乐,赵一清[1]（2010）在《高分辨率遥感图像最近邻模糊分类器的研究及实现》一文中研究指出本文针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题,探讨了一种适合于组合特征识别的遥感图像最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本的平均值一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。以新疆和静县的SPOT5图像为例,应用此方法对其进行分类试验。结果表明:利用此分类方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,而且克服了由于特征选择的不稳定性对分类结果的影响,分类精度也得到了显着的提高。(本文来源于《测绘科学》期刊2010年06期）
刘先康,梁菁,任杰,蒋光庆[2]（2010）在《修正最近邻模糊分类算法在舰船目标识别中的应用》一文中研究指出在基于舰船目标识别中,提出了一种修正最近邻模糊分类算法。首先从高分辨距离像(HRRP)中提取船长、离散性、对称性、中心矩等能够反映舰船目标特点的稳定特征。结合各类特征的重要性和稳定性,设计一种能够让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类算法,该算法对不同特征差所确定的隶属度进行加权修正。通过10类军民船目标的实测数据验证,说明该算法在舰船目标分类领域具有很好的应用价值。(本文来源于《全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2010-10-01）
刘先康,梁菁,任杰,蒋光庆[3]（2010）在《基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器设计》一文中研究指出针对基于高分辨距离像(HRRP)多类特征联合舰船目标识别的问题,提出了一种基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器。在对舰船目标的HRRP特性进行分析的基础上提取船长、离散性、对称性、中心距等稳定特征,结合各类特征的稳定性和可分性,设计一种能让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类器。该分类器用Fisher判决率对特征差隶属度进行加权修正;通过10类军民船目标的实测数据验证,表明基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器在舰船目标识别领域具有很好的实际应用前景。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2010年02期）
刘先康,高梅国,傅雄军[4]（2007）在《适用于组合特征识别的最近邻模糊分类器》一文中研究指出在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。提出用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。识别框架表明最近邻模糊分类器对组合特征中的各种不同特征的特征类型和衡量尺寸没有一致性要求,也无需对串联组合特征矢量做任何预处理。最后,用外场实测数据进行验证,结果表明,最近邻模糊分类器能够有效地解决多种特征串联组合的雷达目标识别问题。(本文来源于《电光与控制》期刊2007年05期）
李订芳,胡文超,何炎祥[5]（2006）在《基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器》一文中研究指出提出一种基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器.首先,在提出与核点密切相关的核半径概念的基础上,应用共享最近邻聚类得到正常类空间的部分核点和核半径,建立求解正常类空间补充核点的多目标优化模型,从而获得刻画正常类空间的全部核点和核半径.然后,将模糊集理论引入正常类的类属划分中,利用核点和核半径定义正常类的隶属度函数,建立基于隶属度函数的分类函数或分类器.实验表明,该分类器能处理包含噪音、孤立点和不规则子类的高维数据集的分类问题.(本文来源于《控制与决策》期刊2006年10期）
黄战,姜宇鹰,张镭[6]（2006）在《基于最近邻聚类算法自适应模糊分类器》一文中研究指出以手写体数字识别问题为背景,提出了一种基于最近邻聚类算法的自适应模糊分类器,并用Matlab给出了自适应模糊分类器的实现,进而对其进行了仿真。仿真结果表明,所提出的自适应模糊分类器在手写体数字识别的识别性能、利用语言信息、计算复杂性等方面均优于采用BP算法的叁层前馈分类器,体现了自适应模糊处理技术用于模式识别的优越性和潜力。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年02期）
最近邻模糊分类器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在基于舰船目标识别中,提出了一种修正最近邻模糊分类算法。首先从高分辨距离像(HRRP)中提取船长、离散性、对称性、中心矩等能够反映舰船目标特点的稳定特征。结合各类特征的重要性和稳定性,设计一种能够让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类算法,该算法对不同特征差所确定的隶属度进行加权修正。通过10类军民船目标的实测数据验证,说明该算法在舰船目标分类领域具有很好的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最近邻模糊分类器论文参考文献
[1].朱国龙,汪云甲,乔浩然,刘乐乐,赵一清.高分辨率遥感图像最近邻模糊分类器的研究及实现[J].测绘科学.2010
[2].刘先康,梁菁,任杰,蒋光庆.修正最近邻模糊分类算法在舰船目标识别中的应用[C].全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2010
[3].刘先康,梁菁,任杰,蒋光庆.基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器设计[J].舰船科学技术.2010
[4].刘先康,高梅国,傅雄军.适用于组合特征识别的最近邻模糊分类器[J].电光与控制.2007
[5].李订芳,胡文超,何炎祥.基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器[J].控制与决策.2006
[6].黄战,姜宇鹰,张镭.基于最近邻聚类算法自适应模糊分类器[J].计算机工程.2006