导读:本文包含了自适应码本论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人体动作识别,判别式词袋,自适应,码本学习
自适应码本论文文献综述
蔡琼,陈鹏慧,郭涛[1]（2016）在《判别式BoW分析结合自适应码本学习的人体动作识别》一文中研究指出针对一般聚类获得的码本缺乏判别性表示导致不能有效进行人体动作识别的问题,提出了一种新的自适应码本学习方法,该方法将判别式词袋(bag of words,Bo W)动作表示和自适应码本学习结合,增强了码本的表示能力和特征的判别性。为了有效求解非凸目标函数,提出基于轮换优化迭代方法,即固定码本更新判别矩阵,然后判别矩阵更新固定码本,直至满足终止迭代条件,该方法为自适应码本学习提供了技术支持。仿真实验采用KTH、Hollywood2、芭蕾、i3Dpost数据库进行判别比较,识别率比现有典型方法平均提高了4%左右,学习到的码本在特征空间中具有良好的判别性能。相比于基于光流、方向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)等方法,计算复杂度更低,实用性更好。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年05期）
于春丽[2]（2015）在《多层自适应码本描述的视频监控遗弃和携物检测算法》一文中研究指出随着近年来监控摄像的广泛应用,工作人员通常被要求同时观看多个监控画面并及时发现异常事件,这是非常损耗人力的,而且准确性不能保障,所以监控系统的智能检测功能变得十分必要。针对现有方法存在鲁棒性较差,计算复杂度较高等问题,本文提出一种多层自适应码本背景模型,并利用该背景模型进行携带物品、遗弃物品及其物主的智能检测,具体实现过程描述如下:首先,前景区域的提取是视频处理的关键。前景提取的算法采用改进后的多层自适应码本模型,通过采用不同大小的像素块代替单个像素建立四层码本背景模型,运算速度和精度都得到了很大的提高。原始码本算法对光照变化,阴影和动态背景敏感的缺陷也得到了很好的改进,可以精确提取监控视频图像的前景区域。其次,在前景提取的基础上进行遗弃物品及其物主检测。针对遗弃物品检测的特点,需要提取短时间固定前景区域。本文通过建立一个多层的像素块特征码本模型来记录其特征,对比变化程度动态调整码字匹配阈值。对于被人群反复遮挡的物品,可以通过动态匹配继而累积前景区域的出现时间确定是否是固定前景区域。遗弃物品获得后,利用其跟踪结果遍历前景区域,可以有效的检测到遗弃物品的物主。最后,在前景提取的基础上进行行人携带物品检测。通过对监控视频图像序列进行前景提取,对齐平均后获得行人在整个运动周期的模板。通过与标准行人模板轮廓进行比对,获得潜在的携带物品的位置。之后采用基于最大后验概率的马尔科夫随机场模型,结合携带物品位置的先验信息和概率分布,获得其真实位置并分割出来。(本文来源于《燕山大学》期刊2015-05-01）
张红颖,李志忠[3]（2015）在《基于区域信息的自适应码本目标检测算法》一文中研究指出运动物体检测是视频监控系统的一个重要组成部分。针对经典码本目标检测算法存在的自适应动态背景能力不足,以及在复杂环境下检测精确度差的问题,提出一种基于区域信息的自适应码本目标检测算法。首先,利用添加学习率的方法对背景模型进行自适应更新以使其适应不同的光照环境。其次,结合区域信息,将待检测像素的码本和周围像素的码本融合,得到更为精确的背景模型。最后,对前景像背景一样进行建模和更新,使得前景和背景模型可以在预设参数的控制下相互转化,消除由于背景变化造成的误检。实验结果表明:所提算法在有随机噪声及光照变化的复杂环境下,依然具有较好的检测率和较好的鲁棒性。基本满足动态场景中运动目标检测的精度高、速度快、抗噪强以及光照适应性好等要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年05期）
张红,郝东来[4]（2014）在《一种MIMO系统自适应码本设计方法》一文中研究指出提出一种基于码本旋转的自适应码本设计方法,在不改变现有的码本基础矩阵的基础上,根据误码率(BER)和信干噪比(SINR)的统计和估计结果,生成一组新的旋转矩阵码本,并结合反馈开销考虑与原来基础码本矩阵构成双码本矩阵,根据信道的实时变化及时地调整码本的精度,从而能够在有限反馈的情况下更加有效地提高预编码的性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年11期）
杨婉霞,孙东红,黄永峰[5]（2013）在《基于语音编码中自适应码本的隐藏信息方法》一文中研究指出为了解决低速率语音编码的信息隐藏问题,选择了目前广泛使用的低速率语音编码(iLBC)为研究对象,提出了一种在语音编码过程中嵌入机密信息的方法,设计了一种基于iLBC语音编码的动态码本量化过程的信息隐藏算法。该方法利用低速率语音编码中自适应码本的动态构建特点,并结合QIM原理来实现信息隐藏,较传统基于静态码本的QIM方法具有更好的对抗统计分析检测能力,同时具有较好的隐蔽容量。实验结果表明该隐藏算法在13.3Kbps的载体速率下能获得450bpS隐藏容量,而且载密信息的语音质量的PESQ值下降不到7%,具有很好的隐蔽性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年08期）
张志禹,李敏[6]（2013）在《基于二级码本的迫零波束成型自适应预编码方案》一文中研究指出为了克服基于有限反馈的多用户多输入多输出(MIMO)系统中迫零波束成型(ZFBF)预编码方案反馈量小时性能较差的缺陷,提出一种基于二级码本的ZFBF自适应预编码方案。该方案的码本设计结合了酉矩阵和随机矢量码本,首先在一级码本中搜索最佳的波束成形矢量;然后在扰动范围内计算最佳波束成形矢量对应的信干噪比(SINR),将其与系统设定的SINR门限值进行比较来决定用户的反馈信息;最后基站根据用户的反馈信息自适应地改变码本,对用户进行ZFBF预编码。从而简化了用户端的码本搜索过程,并且在用户数较多的情况下用较少的反馈比特数达到较好的性能。仿真结果表明,该方案能够显着降低每用户的平均反馈比特数,以较低的反馈速率获得较好的和容量性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年03期）
姜柯,李艾华,苏延召[7]（2013）在《双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用》一文中研究指出针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2013年01期）
吕宽,张捷,张志杰[8]（2012）在《协作多点传输中基于空间协方差动态更新的码本自适应方法》一文中研究指出针对典型码本自适应算法的信道协方差矩阵反馈时间间隔过长,导致高速环境下系统性能迅速恶化的缺点,提出了一种基于信道协方差矩阵动态更新的码本自适应改进算法。基于协方差矩阵和码本之间的等效关系和均方误差最小的原则,在接收端将协方差矩阵拆分成一个固定参数和一个码本向量,并向发射端反馈该码本向量。然后,在发射端利用反馈的码本向量及本地固定参数和上一时刻的协方差矩阵,重构当前时刻的协方差矩阵。仿真结果表明,较之典型算法,提出的算法具有更好的性能表现,尤其在高速环境下,可以获得近2dB的增益。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2012年11期）
李远,彭木根[9]（2011）在《3G LTE系统基于码本的自适应预编码方案》一文中研究指出第叁代移动通信系统长期演进(3G LTE)系统的下行链路传输中,基站端无法获知完全的信道状态信息(CSI),需要根据终端反馈的预编码序号从已有的码本中挑选合适的预编码矩阵进行信号处理。研究了多小区场景下基于有限信息反馈的码本选择算法,提出了一种单双流自适应的码本选择方案,分析了2×2天线情况下所提预编码算法的性能,通过计算机仿真给出了不同多天线预编码方案的性能对比。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2011年04期）
李伟斌,兰秀风,王庭昌[10]（2009）在《有限反馈MIMO波束成形系统自适应码本选择算法》一文中研究指出提出一种基于两级码本结构的有限反馈自适应MIMO波束成形技术,对该两级码本进行一定的组合,得到一个码本集并从中选择用来量化的码本。在反馈码字索引的同时包含了码本选择的信息,从而实现码本的自适应切换。仿真结果表明,在相同误码率情况下,该方法能够降低反馈速率。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2009年S1期）
自适应码本论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着近年来监控摄像的广泛应用,工作人员通常被要求同时观看多个监控画面并及时发现异常事件,这是非常损耗人力的,而且准确性不能保障,所以监控系统的智能检测功能变得十分必要。针对现有方法存在鲁棒性较差,计算复杂度较高等问题,本文提出一种多层自适应码本背景模型,并利用该背景模型进行携带物品、遗弃物品及其物主的智能检测,具体实现过程描述如下:首先,前景区域的提取是视频处理的关键。前景提取的算法采用改进后的多层自适应码本模型,通过采用不同大小的像素块代替单个像素建立四层码本背景模型,运算速度和精度都得到了很大的提高。原始码本算法对光照变化,阴影和动态背景敏感的缺陷也得到了很好的改进,可以精确提取监控视频图像的前景区域。其次,在前景提取的基础上进行遗弃物品及其物主检测。针对遗弃物品检测的特点,需要提取短时间固定前景区域。本文通过建立一个多层的像素块特征码本模型来记录其特征,对比变化程度动态调整码字匹配阈值。对于被人群反复遮挡的物品,可以通过动态匹配继而累积前景区域的出现时间确定是否是固定前景区域。遗弃物品获得后,利用其跟踪结果遍历前景区域,可以有效的检测到遗弃物品的物主。最后,在前景提取的基础上进行行人携带物品检测。通过对监控视频图像序列进行前景提取,对齐平均后获得行人在整个运动周期的模板。通过与标准行人模板轮廓进行比对,获得潜在的携带物品的位置。之后采用基于最大后验概率的马尔科夫随机场模型,结合携带物品位置的先验信息和概率分布,获得其真实位置并分割出来。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应码本论文参考文献
[1].蔡琼,陈鹏慧,郭涛.判别式BoW分析结合自适应码本学习的人体动作识别[J].计算机应用研究.2016
[2].于春丽.多层自适应码本描述的视频监控遗弃和携物检测算法[D].燕山大学.2015
[3].张红颖,李志忠.基于区域信息的自适应码本目标检测算法[J].科学技术与工程.2015
[4].张红,郝东来.一种MIMO系统自适应码本设计方法[J].现代电子技术.2014
[5].杨婉霞,孙东红,黄永峰.基于语音编码中自适应码本的隐藏信息方法[J].计算机工程与设计.2013
[6].张志禹,李敏.基于二级码本的迫零波束成型自适应预编码方案[J].计算机应用.2013
[7].姜柯,李艾华,苏延召.双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2013
[8].吕宽,张捷,张志杰.协作多点传输中基于空间协方差动态更新的码本自适应方法[J].微型电脑应用.2012
[9].李远,彭木根.3GLTE系统基于码本的自适应预编码方案[J].中国电子科学研究院学报.2011
[10].李伟斌,兰秀风,王庭昌.有限反馈MIMO波束成形系统自适应码本选择算法[J].数据采集与处理.2009