导读:本文包含了支持相量机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SVM(支持向量机),卷烟焦油量,信息几何
支持相量机论文文献综述
王德吉,李广才,栗卫军[1]（2009）在《基于信息几何的卷烟焦油SVM(支持相量机)预测》一文中研究指出由于样本少且是非线性关系,卷烟配方中焦油量预测非常困难,为此引入能较好的解决小样本非线性预测问题的SVM(支持向量机)进行卷烟焦油预测,其中的核函数选择是关系到预测精度的关键,而现有方法仅能试验试凑。本文从信息几何的角度,通过保角映射,给出核函数构造的一般方法,提高了预测精度和效率并通过试验证明该模型能更准确的预测卷烟焦油量。(本文来源于《中国烟草学报》期刊2009年04期）
丛菡菡[2]（2008）在《基于支持相量机的稳键说话人识别》一文中研究指出说话人识别属于生物识别的一种,是指从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个性特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或确认的目的。它被认为是最自然的生物特征识别身份鉴定方式。由于语音是个人所固有的特征,人的语音可以非常自然的产生,训练和识别时并不需要特别的输入设备,诸如个人电脑普遍配置的话筒和到处都有的电话都可以作为输入设备,因此说话人识别系统的价格也较低,上述原因促使语音成为人们愿意接受的一种生物特征。尽管目前说话人识别技术已经取得了相当大的进展,但是将说话人识别技术大规模的应用到实际还有很多问题有待于解决,是当前生物特征识别领域研究的热点。本文研究了基于支持向量机的说话人识别,通过理论分析和实验结果得知,基于SVM的说话人识别虽然可以取得比较好的效果,但当数据规模增大时,识别效率下降比较快,缺少对大规模数据的处理能力。为了弥补基于SVM的说话人识别的这个缺点,本文对基于GMM的说话人识别进行了研究,提出基于SVM+GMM的说话人识别方法,将两种识别方法的优点进行了结合。实验结果表明,该方法可以取得比其它两种方法都好的识别性能,并且它既有处理大规模数据的能力又可以在训练样本不足的情况下得到较高的识别率。本文在研究了双分界面的支持向量机这种新的分类器模型后,提出了将TWSVM模型应用于说话人识别的方法,并采用一种新的结合方式将其与GMM模型结合起来,从而得到基于TWSVM+GMM的说话人识别方法体系。该方法是使用GMM模型进行特征提取,将得到的特征参数作为输入进行TWSVM模型的训练。实验结果表明,基于TWSVM+GMM的说话人识别方法在识别效率上已经超过了传统的SVM方法,并且比它具有更好的大规模数据处理能力。在训练样本充足的情况下也已经接近于基于GMM模型的方法。根据本文提出的说话人识别算法,设计实现了基于支持向量机的说话人识别系统,本文对该系统的设计框架、系统实现、系统性能等作了详细的介绍。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-04-01）
刘锡兰,杨昱[3]（2007）在《支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用》一文中研究指出1 引言风暴潮(storm surge)系指由于强烈的大气扰动,如强风和气压骤变引起的海平面异常升高现象,它是一种非线性的湍流现象。在我国风暴湖灾害是海洋灾害中最严重的灾害,国际自然灾害防御和减灾协会主席 M.I.EL-Sabh(1990)认为,风暴潮在世界自然灾害中居首位。鉴于风暴潮的危害,科学家们很早就开始关注风暴潮的预报研究。早期的预报主要采取经验方法,就是在大量观测资料分折的基础上．建立风暴潮位与海平面气压、风速和风向的相关关系,这种经验预报方法简单,所以仍在许多国家和地区使用。(本文来源于《节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（二）》期刊2007-09-01）
支持相量机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
说话人识别属于生物识别的一种,是指从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个性特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或确认的目的。它被认为是最自然的生物特征识别身份鉴定方式。由于语音是个人所固有的特征,人的语音可以非常自然的产生,训练和识别时并不需要特别的输入设备,诸如个人电脑普遍配置的话筒和到处都有的电话都可以作为输入设备,因此说话人识别系统的价格也较低,上述原因促使语音成为人们愿意接受的一种生物特征。尽管目前说话人识别技术已经取得了相当大的进展,但是将说话人识别技术大规模的应用到实际还有很多问题有待于解决,是当前生物特征识别领域研究的热点。本文研究了基于支持向量机的说话人识别,通过理论分析和实验结果得知,基于SVM的说话人识别虽然可以取得比较好的效果,但当数据规模增大时,识别效率下降比较快,缺少对大规模数据的处理能力。为了弥补基于SVM的说话人识别的这个缺点,本文对基于GMM的说话人识别进行了研究,提出基于SVM+GMM的说话人识别方法,将两种识别方法的优点进行了结合。实验结果表明,该方法可以取得比其它两种方法都好的识别性能,并且它既有处理大规模数据的能力又可以在训练样本不足的情况下得到较高的识别率。本文在研究了双分界面的支持向量机这种新的分类器模型后,提出了将TWSVM模型应用于说话人识别的方法,并采用一种新的结合方式将其与GMM模型结合起来,从而得到基于TWSVM+GMM的说话人识别方法体系。该方法是使用GMM模型进行特征提取,将得到的特征参数作为输入进行TWSVM模型的训练。实验结果表明,基于TWSVM+GMM的说话人识别方法在识别效率上已经超过了传统的SVM方法,并且比它具有更好的大规模数据处理能力。在训练样本充足的情况下也已经接近于基于GMM模型的方法。根据本文提出的说话人识别算法,设计实现了基于支持向量机的说话人识别系统,本文对该系统的设计框架、系统实现、系统性能等作了详细的介绍。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
支持相量机论文参考文献
[1].王德吉,李广才,栗卫军.基于信息几何的卷烟焦油SVM(支持相量机)预测[J].中国烟草学报.2009
[2].丛菡菡.基于支持相量机的稳键说话人识别[D].电子科技大学.2008
[3].刘锡兰,杨昱.支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[C].节能环保和谐发展——2007中国科协年会论文集（二）.2007
标签：SVM(支持向量机); 卷烟焦油量; 信息几何;