导读:本文包含了心电监护终端论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:心电监护,.NET,睡眠呼吸暂停,递归神经网络
心电监护终端论文文献综述
高梓怡[1]（2018）在《基于.NET的多终端远程心电监护系统的软件设计》一文中研究指出心血管疾病是循环系统的一种疾病,具有发病快、来势凶的特点,是人类的身体健康与生命安全的一大威胁。心电监护仪可以用于心血管疾病的检测与监护,是医院中必不可少的器材。然而临床环境中分散的仪器增加了医护人员的工作量,甚至可能出现医护人员未能及时获取信息而贻误救治时机的悲剧。因此,可以远程、集中展示多个病人心电图的监护系统具有很好的研究意义和医疗前景。论文基于.NET框架,设计并实现了一款可兼容不同类型心电监护仪,并实时转发、呈现、分析、存储心电数据的软件系统。该系统主要包括转发客户端、显示客户端以及服务器叁个部分。转发客户端负责连接监护仪与服务器。显示客户端负责实时呈现多个病人的心电数据,并根据用户操作对指定病人的心电监护仪下发命令、查看其历史数据等。服务器将采用MySQL数据库存储病人、设备的信息,采用二进制文件存储心电数据。因为市场上存在着各种类型的心电监护仪,可拓展性是本系统研究的重点,围绕此需求论文在实现上述功能的基础上完成了以下工作:1)设计了规范化的、高度可拓展的系统架构。论文抽象出不同类型监护仪的共同特点,设计了高度概括的接口、父类,严格遵循依赖倒转原则(Dependence Inversion Principle,DIP),并使用了简单工厂、适配器等设计模式,为后续开发打下了良好的基础。2)设计了通用的通讯流程和通信协议。论文深入研究了不同厂家心电监护仪的工作流程,在此基础上设计了一套通用的通讯流程和通信协议。转发客户端接收到监护仪发送的数据后,对其进行解析并按照统一协议重新封包再进行转发,以保证此后的所有模块可以屏蔽不同厂家的机器带来的差异。此外本系统还结合递归神经网络(RNN)技术,设计并实现了一种通过心电信号检测睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)的算法,正确率达到了 84.38%。此算法可以通过极易获得的心率序列判断被测试人在每一分钟内是否发生了睡眠呼吸暂停,大大简化了初筛SAS所需要的硬件条件。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-01）
李勇鹏[2]（2017）在《可穿戴心电监护系统的终端软件设计与实现》一文中研究指出近30年以来,我国经济发展迅速,人民生活水平得到极大的改善并开始逐步进入小康阶段。随着生活富裕起来广大人民的生活节奏被加快,生活方式也与以往相差很大,其中包括生活规律、饮食规律、心理状态等,然而这些改变导致了我国心脏类疾病的患病率和死亡率迅速上升。在经济快速发展的同时我国人口结构逐渐趋于老龄化,老人作为心脏类疾病的高发人群则进一步提高了心脏类疾病的发病率。同时作为青壮年面对日益增强的工作负担与生活压力,因心脏猝死的概率也呈上升化趋势。以上这些都对人民的生命健康产生了极大的威胁,也让家人甚至整个社会承担着巨大的压力。心电信号作为人体生物电信号的一种,它包含了大量可以体现心血管健康状态的生理及病理信息,同时心电信号也能够及时反映人体心脏的健康状况。通过对心电信号的处理、分析能够提前发现心脏类疾病的发病征兆,对心脏类疾病的防治及预防突发性心脏猝死具有积极意义。为了能够高效、快速的采集、分析心电信号,本文在基于可穿戴心电监护系统这一实验室课题的基础上,开发了该系统的终端软件部分并对采集到终端设备上的心电数据进行深入分析与研究。相较于一般心电监护系统的终端设计,本文开发的终端软件进行了大量的创新性优化与扩展,心电终端包括PC端心电软件与移动端心电APP,通过两者相结合的方式增加了系统适用于不同使用环境的可能性。PC端软件采用具有优良跨平台特性的Qt应用架构进行编写,主要负责心电信息的接收、存储和分析。移动端心电APP在PC端软件的功能基础上结合自身强大的社交特性,增加了数据的第叁方分享功能。在数据分析模块,本文首先对心电信号的消噪算法进行研究,在此基础上应用曲线的波峰波谷查找算法对心电波形的QRS波进行识别提取。最后将生物科学、计算机科学及其他知识进行结合,完成心电终端的心电图显示及心电的自动化诊断、智能化分析目标。测试结果表明,本文研究的心电终端系统能够有效的接收心电数据,并进行数据分析,实现了心电终端智能化目标。最终为用户提供了合理的、具有针对性的健康生活提议。目前,该套系统已经完成初步的测试,相信在一些细节被不断的优化后,系统将很快能够投入使用,实现最终的产品化目标并带来一定的社会及经济效益。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
杨子立[3]（2015）在《心电监护系统便携式智能终端的设计》一文中研究指出设计一种基于便携式智能终端的心电监护系统,可以实时提取心电信号的波形特征,并对心脏性猝死发出预警,弥补了现有的便携式心电图机(如Holter)难以实时分析诊断的不足。该系统将VHDL与SOPC结合,在FPGA芯片上实现对心电数据的读取、解码、运算,并用串口将结果发送到PC端,用mat lab的GUI界面显示出来。经实验,该系统性能优良,功耗小,使用方便。(本文来源于《江苏理工学院学报》期刊2015年06期）
刘沙沙[4]（2014）在《基于DSP的远程无线心电监护终端的研究》一文中研究指出当今社会的高速发展,使得人们对生活水平的要求越来越高,尤其是一些疾病的防治也越来越受到重视。据调查心血管疾病是人类健康的主要杀手之一,对此类疾病的防治成为一项具有重大意义的课题。心电图(ECG)是对心电数据进行描绘而得到,能够反应人体心脏的健康状况,是诊断心血管疾病的主要手段。但由于各种条件的限制,大多数的心血管疾病患者不可能长时间的住院防治,再加之心血管疾病的隐藏性、突发性等一些特点,迫切需要一种便携式的心电监护设备实现对心血管疾病患者24小时无间断的远程监护。目前,随着科技的不断发展,数字信号处理器(DSP)也得到了高速发展和广泛应用。因此,本文设计了一种基于DSP的远程无线监护终端,配合监护中心共同实现对心血管疾病患者病情的防控。该监护终端由软硬件两大部分共同组成,主要分成六大模块：心电数据采集、处理、存储、显示以及GPRS通信和GPS定位模块。本文选择TI公司的TMS320C5515作为核心处理,该处理器因其低功耗、高处理速度等特点,非常适合该监护终端的设计。心电数据采集模块采用TI公司的ADS1298芯片,它是一款低功耗,8通道,同步采样,24位,叁角积分(△∑)模数转换(ADC)模块。心电数据通信模块采用SIMCOM公司的SIM900A,此模块支持双频GSM/GPRS,本文采用GPRS通信。GPS定位模块采用JRC Inc.公司的G591,G591具有高接收灵敏度、超低功耗和精确定位等特点。本文设计的心电监护终端基本功能为：ADS1298将采集到的心电数据进行A/D转换后传输到DSP进行处理,LCD实时显示心电波形,SD卡实时存储心电数据,DSP一旦检测到异常心电数据,会经SIM900A将异常心电数据及GPS定位信息一并发送到监护中心。监护中心可以实现对心电数据的接收、患者具体位置的标注、心电数据的回放以及辅助诊断等功能。(本文来源于《山东大学》期刊2014-05-20）
张志勋,王娟,何辉[5]（2013）在《基于Android的心电监护终端的设计与实现》一文中研究指出家用心电监护产品发展迅速,数字化、智能化、简单化、网络化成为心电监护产品的发展趋势。本文基于Android系统设计实现了心电监护软件,软件可以稳定接受心电信号采集端传送的心电数据,实现心电信号的分析、存贮以及心电波形的绘制功能,并能通过3G网络实时推送心电数据至远程监护端,有效改善了心电监护设备的便携性和实时性,有助于医疗人员或医疗机构对患者心电信号的远程监控,运行结果表明:该系统性能稳定,达到了系统设计要求。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2013年05期）
秦秀文[6]（2013）在《基于MTK手机平台的远程移动心电监护终端设计与研究》一文中研究指出随着无线网络等IT技术的发展,远程医疗监护发展越来越趋向个性化,家庭化和社区化。针对远程移动心电监护,我们可以将心电监护功能集成在普通手机上,形成一个心电监护手机,兼有手机功能和心电监护功能。心电监护系统主要包括硬件设计和算法软件设计。本文根据临床实际需要,基于MTK手机开发平台设计了一种心电监护手机终端。该监护手机终端采集、处理、以及分析人体心电信号,自动识别区分正常和异常的心电信号,提供预诊断、评估和分类,及时捕获异常心电图,提供报警,从而实现及时的救治。另外,为了提高远程实时心电监护中的ST-T段识别和分类的准确性,辅助医生进行更准确、高效的诊断以及减少不必要的数据流量费用,笔者结合临床实践和ECG信号本身的特点,提出了一种针对ECG信号ST-T段的形态识别和分类方法。该方法包括R波峰点、T波、ST段、滑动参考基线和参考电平提取方法以及ST段和T波识别分类方法。经过欧洲ST-T心电数据库的样本验证,在该方法的识别环节,ST-T段整体识别的敏感性和特异性分别达到95%、98%,对ST段识别的敏感性和特异性分别达到92%和93%,对T波识别的敏感性和特异性均为88%,特别是对ST段和T波典型形态的具体分类也取得了很好的效果,并得到了临床医生的充分肯定,较好地满足远程实时心电监护的要求。(本文来源于《山东大学》期刊2013-05-10）
周平,焦宏宇,汪丰,王晨迪[7]（2012）在《便携式无线心电监护终端的设计》一文中研究指出针对健康与亚健康人群对远程心电动态监护的需求,提出了一种可用于远程健康监护的便携式无线心电监护终端。此监护终端采用TI公司的超低功耗16bit单片机作为系统核心,集成了模拟心电信号处理电路,外部Flash存储模块与蓝牙通讯模块。该监护终端可完成心电信号的采集与心率实时计算,可保存1小时的心电数据,并可实现经手机与远程监护中心的实时通讯,依据监护中心的控制选择性上传实时心电数据或心率数据。实验结果表明,该监护终端可实现连续24小时的动态心电监护。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年09期）
吴书裕,薛冰冰,韩璐,袁衡新,耿庆山[8]（2012）在《便携式心电监护终端设计》一文中研究指出血管疾病作为发病率最高的慢性病,其具有突发率高、死亡率高、知晓率低等特点,并已严重威胁我国居民的健康和生命。对慢性病患者特别是心血管疾病患者进行心电的日常监护,对患者的心脏功能和慢性病诊断具有重要的参考意义。本文研究并设计一款便携式心电监护终端,结合常规心电采集的需求以及微型化、低功耗等设计理念,终端采用低功耗的MSP430微控制器作模块控制和数据处理核心,使用生理模拟前端芯片并实现多通道导联心电的高精度采集,并使用直流检测方法实现导联脱落检测;为进一步提高用户交互体验和操作性,研究采用2.2寸TFT彩屏进行心电波形和相关数据的显示,并针对单片机环境利用Bresenham直线绘制算法实现ECG波形的动态刷新显示,同时利用电阻式触摸屏模块和实体键盘实现人机交互和控制;终端还采用HC-05蓝牙透传模块,并设计稳定可行的数据格式,通过单片机的串口实现与手机的蓝牙无线通讯。本研究以模块化驱动的编程思想进行各电路模块和功能模块的编程;同时根据日常监护工作状态和闲置状态分别调节系统时钟频率和工作模式,进一步控制系统的功耗,同时保证系统工作状态的实时性。由于心电信号具有低幅、低频、高阻抗等典型生物电信号特征,极易受到外部环境和人体自身的干扰,如工频干扰、基线漂移等强干扰,因此文中利用MATLAB设计FIR滤波器,并针对单片机处理将系数进行量化处理和滤波算法优化,实现嵌入式环境下工频干扰的快速滤除;同时在经典的中值滤波处理的思想基础上,提出平滑滤波方法提取基线值,并实现ECG信号的基线去除。经多参数模拟仪信号测量和真实人体的心电监护等实验结果可知,本研究设计的便携式心电监护终端能很好地获取多导联的心电信号,其多采集方式和无线数据传输等功能较好满足日常心电监护的需求,随着心电监护终端的完善和其他系统模块研究开发,慢性病健康监护必将融入患者、家庭和社区中,提供防之有效的日常健康监护和切之可行的慢性病管理服务。(本文来源于《广东省生物医学工程学会成立32周年纪念大会暨2012广州（国际）生物医学工程学术大会论文集》期刊2012-09-01）
吴书裕[9]（2012）在《基于模拟前端的便携式心电监护终端设计》一文中研究指出随着人口老龄化和生活方式的改变,慢性病患病率逐年上升,据统计,我国确诊的慢性病病人已达2.6亿人,已严重威胁我国居民的健康和生命,更为患病者和家庭造成沉重的经济负担,成为当前不可忽视的社会问题。慢性病与急性疾病不同,其具有病情长、预后差/并发症发病率高等特点,因而患者无法长期在医院内接受监护和治疗,这就决定了慢性病防治模式由中心医院向社区卫生服务中心和家庭转变。作为卫生服务和疾病防治的基础环节,社区卫生中心的服务体系建设重点亦逐渐转移至慢性病预防控制上。如何为慢性病患者提供有效干预和防治措施,以提高其日常生活和工作质量,是社区卫生中心慢性病防治工作的重点。结合社区服务模式和慢性病特点,针对患者日常工作和生活环境,本课题组拟研究开发一套由健康监护终端、健康手机、健康管理服务器叁大部分组成的社区慢性病健康管理系统,实现慢性病患者的日常监护和疾病干预,并对社区慢性病疾病防治工作进行科学管理。心血管疾病作为发病率最高的慢性病,亦为糖尿病、高血压等慢性病的常见并发症,其具有突发率高、死亡率高、知晓率低等特点。因此对慢性病患者特别是心血管疾病患者进行心电参数的日常监护,对患者的心脏功能和慢性病诊断具有重要的参考意义。本文研究的工作重点和设计理念为研制便携式心电监护终端,为慢性病患者的日常工作和生活提供舒适、可接受度高的心电监护服务,同时结合当前无线传输技术与手机终端进行数据通讯,进而实现远程监护的功能。心电图机自19世纪发明至今,已从简单的弦线式心电图机发展到现在的数字化心电图机、运动心电图仪、心电监护仪、动态心电图仪和便携心电图仪等,心电采集设备已在临床应用百余年,其采集的心电图已成为心血管和心脏功能诊断中重要的辅助诊断信息。随着慢性病发病率增高和人口老龄化等社会现状,心电设备逐渐定位于家庭和社区中心,便携式心电监护仪理所当然成为当前心电监护设备乃至整个医疗电子领域的研究热点。随着穿戴式理念和电子技术的发展,众多研究者研究基于穿戴背心式的心电监护设备,此类设备在连续舒适心电检测上有一定的优势,对便携式心电监护设备的研发具有一定的参考意义,但其对穿衣条件和环境温度有较大的限制,对生活要求较高的大部分用户并不适用。结合GPRS、CDMA和ADSL等无线通讯技术和有线网络技术,实现心电监护仪的远程监护,是近几年心电监护仪及其他便携式医疗仪器较为热门的一个研究方向。随着医疗电子市场需求的增加和半导体技术的发展,众多芯片厂商各自提出例如心电测量及其他生理监测的应用方案,其中基于模拟前端的生理信号测量单芯片解决方案成为最新颖的测量技术。生理模拟前端将心电测量常用电路模块集成于单一芯片中,大大减小了采集电路模块的面积和功耗,对电池供电的便携式心电测量设备非常适用。对于现今逐步普及的3G网络和智能手机,则为心电监测数据的实时稳定传输提供了平台基础和终端支持,因而基于3G网络和智能手机通讯的便携式电子设备将成为未来的研究热点之一。正常的心脏激动起源于心脏的窦房结,经心脏传导系统传送至心脏各部分,并通过人体此这一容积导体传送至体表,因而在体表任意两处就会形成电位差,通过心电电极和采集设备即可采集得到ECG信号。为使ECG采集有标注可依,心电图采集通过心电导联记录电极安放位置及其与心电图仪的连接方式。通过电极相关研究分析,具有电极电位稳定、抗极化效果好、粘附牢固等优点的一次性心电电极较适用于本研究的监护场合;同时考虑日常监护和诊断监护的应用,本终端将采用动态心电图常用的CM5导联和常规监护中常用的Mason-Linkar导联作为系统的心电导联体系。由于心电信号为典型的生物电信号,其具有低幅值、低频率、高阻抗和随机性等特点,极易受到外部环境和人体自身的干扰,如工频干扰等强干扰,因而在心电测量中必须采用硬件电路和软件算法等来进行干扰抑制。作为心电采集的设备,本文所研究的心电监护终端的采集精度、频率特性、采样频率、抗干扰性能都具有严格的要求,同时考虑心电监护终端定位于对慢性病患者的日常心电监护,除了一般的心电测量需求外,还需对终端的体积、功耗、供电、交互性、舒适性等有较高的要求。为此,本研究利用TI集成模拟前端ADS1298作为心电采集核心部件,同时在导联输入信号增设截止频率为100Hz的低通预处理电路,滤除高频段的干扰信号;系统采用低功耗、片上资源丰富、性能优越的MSP430单片机为作控制模拟前端进行高精度的心电数据采集和数据处理,研究采用2.2寸QVGA分辨率的TFT彩色液晶显示屏进行心电波形和相关数据的显示,同时利用电阻式触摸屏模块和实体键盘实现人机交互和控制。为实现与手机的无线通讯功能,终端采用HC-05蓝牙透传模块,经简单配置和控制即可通过单片机的串口实现数据的传输。为实现便携化的心电测量,系统将采用锂电池供电,同时设计低噪声、稳定的模拟和数字电源为各模块提供所需电源,数字地和模拟地以单点接地方式以减小电源间的干扰。便携式心电终端的软件系统设计直接关系到实时心电监护和良好的用户交互。本研究以模块化驱动的编程思想进行各电路模块和功能模块的编程;同时根据日常监护工作状态和闲置状态分别调节系统时钟频率和各模块的工作模式,进一步控制系统的功耗,同时保证系统工作状态的实时性。根据ADS1298相关寄存器定义,本研究将其ADS1298配置为低功耗采集模式,将采样频率设为250Hz和500Hz;为方便系统调试,将内部测试信号配置幅度为1mV、周期为512ms的方波;考虑系统实际测量,导联脱落模块将采用直流检测方法实现;根据硬件电路导联连接方式,系统将开启1-4检测通道,并调节相应可编程放大器的增益和威尔逊中心电端的信号源通道。根据ADS1298通讯要求和操作码的定义,编程实现ADS1298读取和控制命令,并根据不同监护场合调整寄存器以实现数据的高精度采集。为进一步提高用户交互体验和操作性,系统以菜单界面作主框架,根据与用户交互操作和默认缺省值执行对应的功能程序,并针对单片机环境将广泛应用的Bresenham直线绘制算法进行改良实现多组ECG波形的快速显示。ECG主要干扰为工频干等,本研究使用软件处理方式将ADS1298采集所得的ECG干扰滤除。常见的工频滤波处理算法主要包括平滑滤波、FIR滤波等,研究利用Matlab FDAtool工具箱使用Kaiser窗设计截止频率为33Hz的FIR低通滤波器,并针对单片机处理将系数进行量化处理和滤波算法优化,实现嵌入式环境下工频干扰的快速滤除。为实现与手机的无线通讯功能,终端采用HC-05蓝牙透传模块,使用AT命令将其波特率配置为115200,并以从机通讯模式进行数据发送,通过单片机的串口实现数据的高速率无线传输;同时为保证数据的稳定性,研究设计了两种数据发送方式,在一定程度上增强了数据传输的鲁棒性。针对广大慢性病患者及其他用户的迫切需求,本研究设计的基于模拟前端的便携式心电监护终端能较好地实现日常的心电监护,通过导联方式的选择分别实现一导联和叁导联ECG数据的采集和显示,并在嵌入式环境下通过软件算法实现ECG数据的干扰处理;研究还结合蓝牙模块实现与手机无线数据的稳定传输。然而本研究还存在有待解决和探讨的问题,如研究成果产品化和用户体验交互优化等,在今后的工作中会进一步研究和完善;同时与研究相关的其他终端、手机处理终端和管理服务器尚在开发中,因而终端还未联机调试。随着心电监护终端的完善和其他系统模块研究开发,社区慢性病健康管理系统应用必将融入患者、家庭和社区中,提供防之有效的日常健康监护和切之可行的慢性病管理服务。(本文来源于《南方医科大学》期刊2012-04-20）
孟文超,董辉[10]（2011）在《基于无线传感网的远程心电监护终端》一文中研究指出为使监护对象能够实时接受远程心电服务而不受时间、地点等因素影响,提出了一种基于无线传感网的移动监护终端系统,该系统通过支持ZigBee无线通信协议CC2420接收心电数据,移植嵌入式Linux及Qt/Embedded到S3C2440处理器作为人机交互界面,实现心电的实时显示,使用阈值法和自适应差分阈值法分别计算心率及实现QRS波的检测,供医护人员或专业医生进行分析和诊断。测试结果表明,算法简单可行,软、硬件都表现出良好的性能。(本文来源于《机电工程》期刊2011年01期）
心电监护终端论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近30年以来,我国经济发展迅速,人民生活水平得到极大的改善并开始逐步进入小康阶段。随着生活富裕起来广大人民的生活节奏被加快,生活方式也与以往相差很大,其中包括生活规律、饮食规律、心理状态等,然而这些改变导致了我国心脏类疾病的患病率和死亡率迅速上升。在经济快速发展的同时我国人口结构逐渐趋于老龄化,老人作为心脏类疾病的高发人群则进一步提高了心脏类疾病的发病率。同时作为青壮年面对日益增强的工作负担与生活压力,因心脏猝死的概率也呈上升化趋势。以上这些都对人民的生命健康产生了极大的威胁,也让家人甚至整个社会承担着巨大的压力。心电信号作为人体生物电信号的一种,它包含了大量可以体现心血管健康状态的生理及病理信息,同时心电信号也能够及时反映人体心脏的健康状况。通过对心电信号的处理、分析能够提前发现心脏类疾病的发病征兆,对心脏类疾病的防治及预防突发性心脏猝死具有积极意义。为了能够高效、快速的采集、分析心电信号,本文在基于可穿戴心电监护系统这一实验室课题的基础上,开发了该系统的终端软件部分并对采集到终端设备上的心电数据进行深入分析与研究。相较于一般心电监护系统的终端设计,本文开发的终端软件进行了大量的创新性优化与扩展,心电终端包括PC端心电软件与移动端心电APP,通过两者相结合的方式增加了系统适用于不同使用环境的可能性。PC端软件采用具有优良跨平台特性的Qt应用架构进行编写,主要负责心电信息的接收、存储和分析。移动端心电APP在PC端软件的功能基础上结合自身强大的社交特性,增加了数据的第叁方分享功能。在数据分析模块,本文首先对心电信号的消噪算法进行研究,在此基础上应用曲线的波峰波谷查找算法对心电波形的QRS波进行识别提取。最后将生物科学、计算机科学及其他知识进行结合,完成心电终端的心电图显示及心电的自动化诊断、智能化分析目标。测试结果表明,本文研究的心电终端系统能够有效的接收心电数据,并进行数据分析,实现了心电终端智能化目标。最终为用户提供了合理的、具有针对性的健康生活提议。目前,该套系统已经完成初步的测试,相信在一些细节被不断的优化后,系统将很快能够投入使用,实现最终的产品化目标并带来一定的社会及经济效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
心电监护终端论文参考文献
[1].高梓怡.基于.NET的多终端远程心电监护系统的软件设计[D].东南大学.2018
[2].李勇鹏.可穿戴心电监护系统的终端软件设计与实现[D].杭州电子科技大学.2017
[3].杨子立.心电监护系统便携式智能终端的设计[J].江苏理工学院学报.2015
[4].刘沙沙.基于DSP的远程无线心电监护终端的研究[D].山东大学.2014
[5].张志勋,王娟,何辉.基于Android的心电监护终端的设计与实现[J].自动化与仪器仪表.2013
[6].秦秀文.基于MTK手机平台的远程移动心电监护终端设计与研究[D].山东大学.2013
[7].周平,焦宏宇,汪丰,王晨迪.便携式无线心电监护终端的设计[J].计算机工程与设计.2012
[8].吴书裕,薛冰冰,韩璐,袁衡新,耿庆山.便携式心电监护终端设计[C].广东省生物医学工程学会成立32周年纪念大会暨2012广州（国际）生物医学工程学术大会论文集.2012
[9].吴书裕.基于模拟前端的便携式心电监护终端设计[D].南方医科大学.2012
[10].孟文超,董辉.基于无线传感网的远程心电监护终端[J].机电工程.2011