导读:本文包含了灰色层次分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色关联-层次分析,运动休闲特色小镇,冰雪体育小镇,PPP
灰色层次分析论文文献综述
林小荣[1]（2019）在《基于灰色关联-层次分析的冰雪运动休闲特色小镇PPP项目风险评价》一文中研究指出研究目的:随着2017年5月9日,国家体育总局办公厅下发《关于推动运动休闲特色小镇建设工作的通知》,正式启动了运动休闲特色小镇建设工作。加之伴随助力群众普及"带动叁亿人参与冰雪运动"的全面开展,在此背景下,冰雪运动休闲特色小镇应运而生。然当下主流的政企合作PPP模式势必成为冰雪运动休闲特色小镇建设的主流模式之一。而自大型项目与PPP模式相结合以来,因存在诸多风险因素,阻碍项目顺利开展,甚至导致项目失败,如江苏某污水处理厂,因谈判延误和融资失败,最终导致项目失败;湖南某电厂,因被没收保函,导致项目失败;廉江中法供水厂,谈判无果,至今闲置。从诸多案例来看,应准确把握项目存在的风险因素,为制定风险预案做事前准备是必不可少的。因此,运用灰色关联-层次分析对我国冰雪运动休闲特色小镇PPP项目进行系统的风险评价,确定风险指标等级,为保障冰雪运动休闲特色小镇PPP项目的顺利进行,显得格外重要。研究方法:首先,运用文献资料法对冰雪运动休闲特色小镇PPP项目进行风险指标遴选,在中国知网(CNKI)数据库中,对相关文献进行检索,梳理,初步选取冰雪运动休闲特色小镇PPP项目风险指标,再通过专家访谈法确定最终指标,最终构建冰雪运动休闲特色小镇PPP项目风险指标体系,为后续冰雪运动休闲特色小镇PPP项目风险分析作铺垫。然后,在获取灰色关联-层次分析所需专家调查问卷数据基础之上,运用灰色关联分析对各指标进行关联度分析,接着运用层次分析法对各指标进行权重分析,最后再通过灰色关联-层次分析相结合的方法,求得冰雪运动休闲特色小镇PPP项目的一级指标复合权重。最后,通过帕累托分析法对各二级指标进行风险等级分类,为冰雪运动休闲特色小镇PPP项目顺利开展与制定风险预案提供理论参考。研究结果:第一,构建了由八个一级指标(政治风险、法律风险、经济风险、建设风险、运营风险、环境风险、信用风险和其它风险),二十六个二级指标(政审延迟风险、政府财政风险、政府决策风险、地区政府换届风险、行业行规变化风险、违法风险、主权变动风险、融资风险、成本风险、利率风险、汇率风险、税收风险、体育区设计风险、技术风险、完工风险、工程质量风险、工程延误风险、人员风险、企业财务风险、运营企业管理风险、自然灾害风险、气象风险、政府违约风险、第叁方违约风险、环保风险和地方干扰风险)的冰雪体育小镇PPP模式风险指标体系。第二,使用GRA-AHP分析法确定一级指标风险因素的复合权重:经济风险(0.1763)、建设风险(0.0629)、运营风险(0.0537)、信用风险(0.0420)、政治风险(0.0393)、法律风险(0.0262)、其它风险(0.0117)和环境风险(0.0085)。第叁,运用帕累托分析法将二级风险指标划分风险等级:被划分为极高风险指标分别有融资风险(5.79%)、成本风险(5.79%)、运营企业管理风险(14.85%)和违法风险(19.17%);高度风险指标分别有人员风险(23.43%)、政府违约风险(27.61%)、工程质量风险(31.71%)、政府财政风险(35.84%)、企业财务风险(39.81%)、环保风险(43.70%)和政府决策风险(47.57%);中度风险指标分别有行业行规变化风险(51.28%)、工程延误风险(55%)、主权变动风险(58.80%)、税收风险(62.37%)、地区政府换届风险(66%)和技术风险(69.60%);低度风险指标分别有体育区设计风险(73.20%)、完工风险(76.76%)、政审延迟风险(80.28%)、第叁方违约风险(83.78%)、自然灾害风险(87.20%)、利率风险(90.57%)、汇率风险(93.80%)、地方干扰风险(97.01%)和气象风险(100%)。研究结论:从风险指标选取来看,结合现有文献与已建成的案例分析,整合出我国冰雪运动休闲特色小镇PPP项目的具体风险指标,具有客观代表性;从主要研究内容来看,运用灰色关联-层次分析法对客观风险指标进行了定量分析,最后使用帕累托分析法将各二级风险指标进行系统的分类,为冰雪运动休闲特色小镇PPP项目顺利开展与制定风险预案提供理论参考。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
夏冀,范科峰,李琳[2]（2019）在《基于层次分析与灰色模糊理论的工控系统信息安全防护能力评估方法》一文中研究指出工控系统广泛应用于交通、电力、石化等国家重要领域。作为控制核心,一旦其发生安全事故,将严重影响人民生命财产安全,危害社会稳定。针对工控系统开展信息安全评估,可有效发现风险隐患,提升工业企业安全防护能力,故已成为当前工控系统信息安全领域研究的热点。本文针对已有评估方法存在的评估专家评分主观因素对结果影响较大、评估结果仅是单一分值、无法对风险隐患给出危险等级建议等问题,提出一种工控系统信息安全评估新方法,该方法采用层次分析法综合识别评估因子权重比和专家打分权重比,结合灰色模糊理论构建各评估因子风险等级矩阵,评判了各评估因子的风险等级隶属度,最后通过该矩阵与评估因子权重比,得出工控系统信息安全防护能力等级。经分析,本文所提方法,结合层次分析和灰色模糊理论,可在一定程度上避免评估专家对评估结果主观的影响,提高了评估结果的客观性和有效性。同时,本方法可精确标识各评估因子风险权值,识别企业工控系统高危风险隐患,有利于工控系统的安全防患。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年10期）
董可可,汤文蕴,杨震[3]（2019）在《基于灰色层次分析法的“两客一危”风险防控技术研究》一文中研究指出随着道路运输量的激增,道路运输领域安全生产问题与之俱来,一定程度上对于人身安全以及财产损失都有严重的危害。因而,对"两客一危"车辆进行风险防控的技术研究具有重要意义。结合道路运输"两客一危"车辆类型的特点,构建了其风险评估指标体系,并基于镇江江天汽运集团有限责任公司道路旅客数据,结合专家权重打分,确定各不同层次单元的判断矩阵,运用灰色层次综合评价进行了测试研究,提出风险分类分级标准及防控措施,有效指导企业开展风险自辨自控工作,强化落实企业安全生产风险防控主体责任,并为行业管理部门日常监管提供依据。(本文来源于《物流科技》期刊2019年10期）
邓小丹[4]（2019）在《人力资源外包决策应用层次分析模型与灰色关联方法的研究》一文中研究指出随着当前全球经济的高速发展,越来越多的企业正在将人力资源管理转化为外包的形式并已然成为了未来的一种趋势。文章主要研究人力资源管理的主要特点然后对人力资源的外包过程进行分析,并且加以结合调查所得到的数据进行分析,通过绘制出层次分析结构图以及建立起层次结构模型,并且通过灰色关联法进行必要的分析研究,为企业外包项目的决策提供更多参考依据,最终确定将人力资源的其中某一项进行外包。通过运用实际案例的方式进行了实际的验证分析,得出的结果是非常有利于企业的发展。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年17期）
林锦腾[5]（2019）在《基于灰色模糊层次分析理论的斜拉桥施工风险评估》一文中研究指出以斜拉桥的基本组成与施工期人员队伍的设置为基础,对斜拉桥施工风险因素识别和筛选,构建斜拉桥施工风险评估体系。首先采用层次分析法计算施工期风险因素权重值,再以灰色模糊数学理论进行斜拉桥施工期风险综合评价,最终根据评价指标及结果,提出斜拉桥施工防控措施。层次分析法与模糊数学理论的结合,较准确、全面地得出斜拉桥施工风险总体水平,为斜拉桥建设期间的质量安全管理与施工风险控制提供有益参考。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2019年08期）
王勤勤[6]（2019）在《基于灰色层次分析的机场安检系统风险评价》一文中研究指出民航空防安全的基础在地面,防范的核心在安检,机场安检系统的风险评价对空防安全有着重要作用。针对大型机场安检的风险因素,从安检人员、设备、环境和管理4个方面识别出17个危险源,构建了机场安检系统风险的评价指标体系,基于灰色层次分析法建立了机场安检的风险评价模型,并对国内某大型国际机场安检系统风险进行评价,计算出的评价结果为其整体风险等级处于正常风险和较高风险之间。研究结果表明,所建模型对机场安检系统风险评价具有较好的应用价值,为机场安检风险管控提供依据。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2019年04期）
陈红,陈治,金珠,张效红,周立燕[7]（2019）在《基于层次分析和灰色关联法的桥梁运营阶段风险评价》一文中研究指出为了评价处于运营阶段的桥梁的安全性,避免单一风险评价方法过于主观、片面的问题,从风险发生机理出发,运用层次分析法和灰色关联分析法对桥梁的安全状况进行分析。首先根据层次分析法算出各个指标权重,然后由灰色关联分析法得到桥梁安全状况,最后通过分析各种风险因素,得到桥梁安全评价体系。通过对工程实例进行分析,验证了该方法的适用性,为桥梁的安全管理提供参考。(本文来源于《筑路机械与施工机械化》期刊2019年08期）
郭华毅[8]（2019）在《基于层次分析法和灰色关联分析法的大学生安全问题》一文中研究指出灰色综合关联分析法将层次分析法和灰色关联分析有机结合.从高校视角来看,针对学生安全有必要借助安全评估的举措来创建非定量化以及多层次的高校安全机制.本文从山西某高校的具体安全评估实际应用来看,确保当前现有的评估模式体现为简洁性、实用性以及操作性的独特优势,对此亟待着眼于灵活加以推广.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年15期）
李严琛[9]（2019）在《基于灰色关联和层次分析法的城市燃气管网风险评估》一文中研究指出本文通过构建适合城市燃气管网系统真实情况的风险评估指标体系,评估指标体系分为管网脆弱性指标、事故诱因指标、事故后果指标,综合表征城市燃气管网系统可能发生的事故以及事故后果严重程度。根据不同评估指标的特点分别运用灰色关联分析法和层次分析法计算权重,并针对计算结果给出安全改善措施。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年18期）
杨柳,胡东阳,梁笑语,李春生[10]（2019）在《基于叁标度层次分析法和灰色聚类法的农业水利工程定额生产力水平指数研究》一文中研究指出现阶段我国尚未出台农业水利工程专用定额标准,为解决编制工程拓展领域定额标准时间长、耗资大等问题,提出了定额生产力水平指数的概念。为计算农业水利工程的定额生产力水平指数,以劳动定额消耗量为研究对象,归纳了影响劳动定额消耗量的6项指标,包括施工工序复杂程度、施工环境舒适程度、劳动力分配合理程度、劳动者技术熟练程度、配合施工机械先进度、连接工序完成程度对劳动定额消耗量的影响,依据施工现场各施工工序的劳动消耗量数据,采用叁标度层次分析法建立和量化影响劳动定额消耗量的各项指标,并引入灰色聚类方法对所有合理数据进行灰色分类,建立白化权函数,最后确定劳动定额消耗量综合代表值。以辽宁省农业水利工程为例,计算其定额生产力水平指数,以此推算出辽宁省农业水利工程定额标准,为工程定额领域提供了一种新的研究思路。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年06期）
灰色层次分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工控系统广泛应用于交通、电力、石化等国家重要领域。作为控制核心,一旦其发生安全事故,将严重影响人民生命财产安全,危害社会稳定。针对工控系统开展信息安全评估,可有效发现风险隐患,提升工业企业安全防护能力,故已成为当前工控系统信息安全领域研究的热点。本文针对已有评估方法存在的评估专家评分主观因素对结果影响较大、评估结果仅是单一分值、无法对风险隐患给出危险等级建议等问题,提出一种工控系统信息安全评估新方法,该方法采用层次分析法综合识别评估因子权重比和专家打分权重比,结合灰色模糊理论构建各评估因子风险等级矩阵,评判了各评估因子的风险等级隶属度,最后通过该矩阵与评估因子权重比,得出工控系统信息安全防护能力等级。经分析,本文所提方法,结合层次分析和灰色模糊理论,可在一定程度上避免评估专家对评估结果主观的影响,提高了评估结果的客观性和有效性。同时,本方法可精确标识各评估因子风险权值,识别企业工控系统高危风险隐患,有利于工控系统的安全防患。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色层次分析论文参考文献
[1].林小荣.基于灰色关联-层次分析的冰雪运动休闲特色小镇PPP项目风险评价[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].夏冀,范科峰,李琳.基于层次分析与灰色模糊理论的工控系统信息安全防护能力评估方法[J].网络安全技术与应用.2019
[3].董可可,汤文蕴,杨震.基于灰色层次分析法的“两客一危”风险防控技术研究[J].物流科技.2019
[4].邓小丹.人力资源外包决策应用层次分析模型与灰色关联方法的研究[J].大众投资指南.2019
[5].林锦腾.基于灰色模糊层次分析理论的斜拉桥施工风险评估[J].城市道桥与防洪.2019
[6].王勤勤.基于灰色层次分析的机场安检系统风险评价[J].中国民航大学学报.2019
[7].陈红,陈治,金珠,张效红,周立燕.基于层次分析和灰色关联法的桥梁运营阶段风险评价[J].筑路机械与施工机械化.2019
[8].郭华毅.基于层次分析法和灰色关联分析法的大学生安全问题[J].数学学习与研究.2019
[9].李严琛.基于灰色关联和层次分析法的城市燃气管网风险评估[J].中外企业家.2019
[10].杨柳,胡东阳,梁笑语,李春生.基于叁标度层次分析法和灰色聚类法的农业水利工程定额生产力水平指数研究[J].水电能源科学.2019