本文主要研究内容
作者邱英,冯春雨,谢锋云,刘昆,杨静,王二化（2019）在《基于K邻近算法的转向架构架状态识别研究》一文中研究指出：作为机车最重要的部分之一,转向架构架的运行状态会直接影响到机车的安全,其状态识别对保证机车安全运行尤为重要。为识别转向架构架状态,采用噪声传感器与加速度传感器对激振数据进行采集,通过时域特征提取与时频域特征提取,将敏感特征量组成训练集与测试集,利用K邻近算法,实现对转向架构架三种不同状态的识别。利用K邻近算法识别率可达到93.33%,与最小二乘支持向量机方法相比具有较好的识别效果,验证了K邻近算法的有效性。
Abstract
zuo wei ji che zui chong yao de bu fen zhi yi ,zhuai xiang jia gou jia de yun hang zhuang tai hui zhi jie ying xiang dao ji che de an quan ,ji zhuang tai shi bie dui bao zheng ji che an quan yun hang you wei chong yao 。wei shi bie zhuai xiang jia gou jia zhuang tai ,cai yong zao sheng chuan gan qi yu jia su du chuan gan qi dui ji zhen shu ju jin hang cai ji ,tong guo shi yu te zheng di qu yu shi pin yu te zheng di qu ,jiang min gan te zheng liang zu cheng xun lian ji yu ce shi ji ,li yong Klin jin suan fa ,shi xian dui zhuai xiang jia gou jia san chong bu tong zhuang tai de shi bie 。li yong Klin jin suan fa shi bie lv ke da dao 93.33%,yu zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji fang fa xiang bi ju you jiao hao de shi bie xiao guo ,yan zheng le Klin jin suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测控技术的邱英,冯春雨,谢锋云,刘昆,杨静,王二化，发表于刊物测控技术2019年08期论文，是一篇关于构架论文,裂纹论文,邻近算法论文,识别论文,测控技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测控技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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