导读:本文包含了序列邻域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离群点检测,邻域粗糙集,序列,均匀性
序列邻域论文文献综述
袁钟,张贤勇,冯山[1]（2018）在《邻域粗糙集中基于序列的混合型属性离群点检测》一文中研究指出离群点检测具有广泛应用.传统粗糙集的离群点检测方法不能有效处理数值型属性数据,故提出邻域粗糙集中基于序列的混合型属性离群点检测方法.该方法采用每个属性值的均匀性来构建属性序列,以此定义属性集序列并构建邻域类序列;进而,通过分析邻域类序列中对象的变化情况来检测离群点,并设计出相应的离群点检测算法(Sequence-based Mixed Attribute Outlier Detection,SM AOD),该算法在计算单属性邻域覆盖的方式上改进了传统的逐一比较计算模式.最后,在UCI标准数据集上与主要离群点检测方法进行实验比较与分析,结果表明所提方法的有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年06期）
宫华,袁田,张彪[2]（2016）在《基于深度邻域搜索PSO算法的装配序列优化问题》一文中研究指出针对产品结构特征建立几何约束矩阵,以最大化满足几何约束条件装配次数和最小化装配方向改变次数为目标,研究产品装配序列优化问题.利用值变换的粒子位置和速度更新规则,基于具有随机性启发式算法产生初始种群,提出一种带有深度邻域搜索改进策略的粒子群算法解决装配序列问题.通过装配实例验证了所提出算法的性能并对装配序列质量进行了评价,所得结果表明了该算法在解决装配序列优化问题上的有效性与稳定性.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年07期）
王行甫,汪宇琪[3]（2016）在《基于无约束空间中邻域信息的序列分类方法》一文中研究指出为达到更好的分类效果,提出一种基于邻域相似则序列相似猜想的序列分类方法,将样本序列所定义的有约束隐马尔可夫模型(HMM)空间转换到无约束HMM空间,在标准HMM处提取邻域信息,并将所有邻域信息导入到SVM中进行分类。实验结果表明,与其他经典序列分类方法相比,该方法能较大程度地提高分类效果及速度,同时也验证了最初猜想的正确性。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年01期）
刘学,翁小清[4]（2015）在《基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法》一文中研究指出时间序列的维数比较大,直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能,是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时间序列样本维数约简,然后对维数约简后的数据进行聚类融合,最后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析、分段聚合近似进行比较。实验表明,所提出的算法更能提高聚类性能。(本文来源于《微型机与应用》期刊2015年20期）
陈伟,程咏梅,张绍武,潘泉[5]（2014）在《邻域种子的启发式454序列聚类方法》一文中研究指出随着二代测序技术的发展,产生了海量16S rRNA基因序列数据.如何有效地挖掘这些数据中隐藏的基因组学信息,是当前研究的热点与难点.序列聚类研究如何将来源于同一物种的序列合并在一起,其构成了物种多样性、结构及功能多样性研究的基础.针对454测序误差的来源特点,提出一种基于邻域种子序列的启发式序列聚类算法(NbHClust).实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性能.与传统启发式序列聚类算法相比,该算法能够降低操作分类单元(operational taxonomy unit,简称OTU)过估计问题,提高聚类精度,有效地进行操作分类单元计算.(本文来源于《软件学报》期刊2014年05期）
孙文,王庆宾,朱志大[6]（2013）在《联合多代卫星测高数据构建中国近海及邻域海平面异常序列》一文中研究指出首先给出海面高的计算方法,并引入基于高斯滤波的粗差探测方法,有效地剔除了各弧段测高数据存在的粗差。通过对3颗卫星同步运行段测高数据的分析,得到3组数据在中国近海及邻域的平均偏差分别为:Jason-1相对T/P需改正-8.77 cm;Jason-2相对Jason-1需改正-7.33 cm,两者均小于其在全球海域的改正值。以T/P测高数据所得平均海平面为基础,利用改正后的Jason-1、Jason-2数据,得到该海域18年海平面异常时间序列,海平面平均上升速率约为4.9 mm/a。分别对中国近海各海域海平面异常时间序列进行分析,得到渤海、黄海、东海及南海的海平面平均上升速率分别为:2.5 mm/a、3.2 mm/a、3.6 mm/a和6.2 mm/a。将所得每周期离散正常点的观测数据格网化,然后逐格网计算海平面异常时间序列,得到研究海域18年来海平面异常平均上升速率的分布情况。结果表明,研究海域海平面上升速率高于全球平均水平。(本文来源于《测绘学报》期刊2013年04期）
郭良玉[7]（2009）在《关于序列对称的邻域指派》一文中研究指出在本文的第一部分,我们用序列对称邻域指派给出了一个新的度量化定理.在第二部分,我们首先举例说明了序列对称g函数是对称g函数的实质性推广,然后我们证明了序列对称的可展空间,序列对称的Nagata空间和序列对称的分层空间是等价的,并且我们用序列对称g函数给出了度量化定理的刻画,我们还证明了正规,序列对称wM,T_1空间是可展的,这些结果推广了相关文献中的相应结果.(本文来源于《苏州大学》期刊2009-05-01）
董宏光,王涛,秦立民,姚平经,袁一[8]（2004）在《精馏分离序列综合邻域结构的研究》一文中研究指出为了有效解决精馏分离序列优化综合问题,研究邻域(超级)结构是成功实现寻优算法的前提。由于精馏分离序列与二叉树之间具有同构性,在数据结构上精馏分离序列可以抽象为二叉树,进而采用图论方法对其进行研究。本文运用组合数学理论深入研究了精馏分离序列综合问题,简明分析了有序剖分问题的计算复杂性;通过二叉树相邻切分点变换机制,实现了对精馏分离序列的随机搜索;提炼出后序遍历相邻变换的等价规则,从而构造出高效演化邻域结构。(本文来源于《华东理工大学学报》期刊2004年01期）
甘建超,肖先赐[9]（2003）在《混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测》一文中研究指出根据流形理论 ,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像 ,提出了一种多步自适应预测算法 .仿真说明 ,这种算法使得预测速度成倍提高 ,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势 ,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数 .(本文来源于《物理学报》期刊2003年12期）
甘建超,肖先赐[10]（2003）在《基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅰ)线性自适应滤波》一文中研究指出提出了一种基于相空间邻域的线性自适应滤波算法 ,将时间域变换到高维重构矢量空间 ,使得不可能实现的线性预测变成了可能 .实验结果表明 :这种基于相空间邻域的线性自适应预测滤波器能够有效预测一些混沌序列 ,能够检测到一些混沌载波中的信号 ,具有去混沌噪声的能力(本文来源于《物理学报》期刊2003年05期）
序列邻域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对产品结构特征建立几何约束矩阵,以最大化满足几何约束条件装配次数和最小化装配方向改变次数为目标,研究产品装配序列优化问题.利用值变换的粒子位置和速度更新规则,基于具有随机性启发式算法产生初始种群,提出一种带有深度邻域搜索改进策略的粒子群算法解决装配序列问题.通过装配实例验证了所提出算法的性能并对装配序列质量进行了评价,所得结果表明了该算法在解决装配序列优化问题上的有效性与稳定性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列邻域论文参考文献
[1].袁钟,张贤勇,冯山.邻域粗糙集中基于序列的混合型属性离群点检测[J].小型微型计算机系统.2018
[2].宫华,袁田,张彪.基于深度邻域搜索PSO算法的装配序列优化问题[J].控制与决策.2016
[3].王行甫,汪宇琪.基于无约束空间中邻域信息的序列分类方法[J].计算机工程.2016
[4].刘学,翁小清.基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法[J].微型机与应用.2015
[5].陈伟,程咏梅,张绍武,潘泉.邻域种子的启发式454序列聚类方法[J].软件学报.2014
[6].孙文,王庆宾,朱志大.联合多代卫星测高数据构建中国近海及邻域海平面异常序列[J].测绘学报.2013
[7].郭良玉.关于序列对称的邻域指派[D].苏州大学.2009
[8].董宏光,王涛,秦立民,姚平经,袁一.精馏分离序列综合邻域结构的研究[J].华东理工大学学报.2004
[9].甘建超,肖先赐.混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测[J].物理学报.2003
[10].甘建超,肖先赐.基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅰ)线性自适应滤波[J].物理学报.2003