一、考虑多运输方式的供应链生产计划多目标模型（论文文献综述）
陈建华,朱琳,赖馨[1]（2021）在《考虑运输方式的可持续供应链订单分配模型》文中认为为研究供需不确定情况下多供应商和单制造商的可持续供应链订单分配问题,考虑多运输方式、多时期、多产品和价格折扣的情况,基于可持续供应链的三重底线,以成本、碳排放量和社会责任为目标建立模糊多目标订单分配模型。运用机会约束理论、隶属度函数和最大满意度法求解出最优订单分配方案。通过算例分析,证明模型能够计算出合理的订单分配方案,以达到经济、环境和社会3个维度的平衡;在运输方式和置信水平变化时,计算得到多目标模型的一系列订单分配结果,证明了运输方式的选取对订单分配决策的重要性,并阐述了置信水平的变化对各目标函数值的影响。
周李晶[2]（2021）在《考虑供需风险的煤炭供应链优化研究》文中指出近年来,随着中国经济的发展和供给侧改革如火如荼地实施,许多产业将面临多方面的考验,尤其是传统工业,既要降低供给成本、优化产业结构,又要在大时代背景下谋取利益,获得发展,这种环境下,新一代格局逐渐形成,并对各个产业提出更高的要求。物流业和煤炭业也日趋向绿色化、清洁化方向发展,煤炭供应链引起了学者们的注意。根据以前的研究,结合时代热点,分析目前煤炭供应链所面临的环境,分析环境并识别供需风险,对供需风险进行全面评估,进而搭建模型计算煤炭调配量,对煤炭供应链进行优化,能够对现况有所缓解,对解决目前问题提供新的思路。本文首先介绍了近几年的大背景:中国经济发展迅猛,煤炭业面临改革问题,然后总结概括了先前学者的研究,涉及到供应链风险管理、煤炭供应链、煤炭供应链优化等。其次,在精确到煤炭供应链管理问题上,本文分别从风险管理、煤炭供应链特征、供需风险、多目标规划模型以及粒子群算法进行大致描述,以便后续搭建指标体系和数学模型。再次,本文着手分析了煤炭运输现状,了解煤炭供应链基本特征和组成部分,结合实例和背景分析目前尚存的问题,将传统布局和新时代背景结合去分析,更符合煤炭供应链的特点。然后搭建煤炭供应链供需风险指标体系,分为3个维度,从供应链5个组成部分入手,在其下细致搜索出34个二级指标,后面在熵值法和层次分析法下用实际数据进行客观打分评估,找到影响供应链供需的关键因素。建立数学模型,将供需风险因素引入方程,或作为约束条件,或加入模型中进行运算。该模型旨在最大限度地提高供应链的整体利益和客户满意度,利用多目标粒子群算法求解,并对考虑与不考虑供需风险两种条件下的结果进行比较。最后结果显示,考虑供需风险下的供应链整体效益优于不考虑的情况,为煤炭供应链合理优化提供有效的借鉴。本文充分考虑了煤炭供应链会面临的供需风险因素,供需风险评估指标体系搭建较为全面,评估过程较为客观。数学模型中重点考虑供需不均衡的情况,也将碳税等绿色物流概念引入,客户满意度和供应链收益作为函数目标求共同最大化,以上也是本文的立异点所在。创作目的是希望能使优化模型更符合现实情况,如何将供需因素量化并引入模型,为此提供一个继续思考的方向,也通过模型和实际数据表明了可行性,对现实问题的解决提供相关的建议。
高秀秀[3]（2021）在《基于深度信念网络的闭环供应链网络优化》文中提出随着全球可持续发展战略的推进和资源环境问题的日益突出,国家开始倡导绿色、节能、可持续的发展模式,越来越多的企业开始重视废旧产品的回收利用,使得以低能耗、低碳排为标志的“低碳经济”正在成为企业经济发展的共同选择。闭环供应链网络涵盖了产品制造、销售和回收的全过程,是实现资源再利用和减少环境污染的有效途径。然而,闭环供应链网络作为一个多领域、多对象参与的动态网络系统,易受到多种不确定因素的干扰,这些不确定因素往往由供应链网络内外部因素的共同作用下产生的,直接表现出来的是网络参数的不确定,如市场需求、生产价格、运成本、回收数量、提前期等,上述不确定参数的存在必然导致企业决策风险增加。因此,设计一种具有风险抵御能力的供应链网络,使其在多种不确定因素的干扰下依旧保持较强的鲁棒性,对提高企业的运作效率具有重要的作用。本文的主要研究工作如下:（1）建立一个基于第三方负责产品回收的闭环供应链网络,考虑网络参数（市场需求量、生产价格、产品回收率）的不确定性,兼顾网络的经济效益、环境效益和社会效益,构建以实现网络成本、网络碳排放和顾客满意度损失最小为目标的混合整数规划模型,在此基础上引入多面体不确定集对不确定参数进行描述,进一步构建基于不确定集的可调多目标鲁棒优化模型。（2）针对非线性、易波动的市场需求,构建了一种深度信度网络（Deep Belief Network,DBN）与共轭梯度法相结合的市场需求预测模型,利用共轭梯度法对DBN的权重和阈值进行调优,以提高模型预测的速度和精确度。为验证算法的优越性,以某家电企业的历史销售数据作为预测对象,引入标准DBN和BP神经网络作为对比方法,采用评价指标对以上预测模型的预测性能进行评估。（3）提出一种基于动态步长和动态发现概率的自适应布谷鸟搜索（Adaptive Cuckoo Search,ACS）算法,以提高模型的求解效率。结合案例企业的运营数据,分别采用自适应布谷鸟搜索算法和非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II）求解模型,以验证改进型布谷鸟搜索算法的优越性。（4）利用本文所提的自适应布谷鸟搜索算法求解多目标鲁棒优化模型,获取最坏情况下不同扰动系数对应的最优网络规划方案,通过敏感性分析,研究不同鲁棒控制系数对目标函数和约束违反率的影响,验证鲁棒优化模型对不确定扰动的抑制效果,通过分析单因素扰动下网络成本的变化,确定多种不确定因素中对网络成本影响最大的不确定参数,为决策者提供决策依据。
魏铭琦[4]（2021）在《考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划》文中指出现今,经济发展迅猛和全球一体化进程加快,消费者对产品的要求愈来愈多样化,多样的变化,使得市场间竞争十分激烈,并且伴着工业化的急速发展,气候变暖成为人类社会面临的最严峻挑战之一。十九大以来,生态文明建设和环境保护成为社会和企业关注的热点,可持续发展理念得到广泛认同,可持续性旨在企业在追求经济性同时还要重点关注社会效益。市场竞争和环境污染问题的持续影响改变了企业的运作模式,只考虑企业经济性的运营模式已无法满足当前的市场要求,提高企业竞争力的运作模式就要同时兼顾环境、经济和社会三方效益。供应链是企业在实际运营时的重要工具,因此在供应链的运作活动中有效减少碳排放、降低成本提高社会效益具有可行性,因此在价格竞争环境下构建可持续供应链网络模型,实现企业经济-生态环境-社会效益三者的平衡。本文主要研究工作如下:（1）结合可持续理念,构建一个包含多个工厂、分销点、市场、回收点和废旧点的可持续闭环供应链网络,考虑价格竞争因素构建需求函数,即市场需求受自身销售价格、竞争者价格、可代替系数和自身敏感系数等因素的共同影响;同时基于现实环境,考虑可持续供应链网络参数的模糊性,基于模糊规划理论构建基于可信性测度的期望值模糊机会约束规划模型,以实现网络利润最大、碳排放最低和网络社会效益最大为目标,其中以网络给社会创造的就业数量作为社会效益的衡量标准;基于多目标模型的特点,建立多个目标函数的隶属度函数,将多目标的优化问题转化为对单目标数值问题,即求解满意度的优化问题。（2）分析了粒子群算法和蚁群算法在计算过程和求解过程中的优缺点。针对两种算法的内在缺陷和不足,提出了粒子群与蚁群融合算法,即在PSO和ACO的基础上,先用PSO进行搜索,然后将优化结果作为ACO初始解。并通过ACO算法继续寻找最佳解决方案,从而有效避免PSO局部收敛性差以及ACO搜索时间过长的劣势;同时考虑到ACO算法初期因各路径信息素浓度相同,使得蚁群初期的收缩盲目性和探索性较强,导致其具有初期收敛速度慢的特点从而引入混沌系统,并利用混沌系统的随机性和遍历性来改进信息素,提出粒子混沌蚁群算法（PSCACO）,并引入不同维度的测试函数来预测算法的性能,以验证算法的改进效果。（3）以某家电企业的供应链网络为研究对象,基于企业运营数据,给出可持续闭环供应链网络参数信息,分析价格竞争因素对市场需求的影响,采用情景树描述了实际市场需求的所有情况,以确定实际需求的分布区间;使用PSCACO算法分别求解单目标模型,并分析不同决策目标对应的最优网络规划方案;对于多目标的决策问题,基于多目标模型优化方法确定多组可行解中总体满意度最优的方案;最后对不同置信水平下的可信性测度、必要性测度、可能性测度和目标函数值的变化情况,为管理者决策提供依据。
林梦嫚[5]（2020）在《跨境电商海外仓模式物流网络优化问题及方法研究》文中提出跨境电商在全球成功的搭建了开放、自由的国际贸易平台,迅速形成我国出口贸易的新增长点。随着跨境电商的交易量快速增长,跨境电商的物流效率成为影响企业效益的重要影响因素。为了解决跨境电商国际物流产生的时效性较差、服务成本高等短板,同时为实现跨境贸易本土化,提升消费者的购物体验,许多跨境电商引入了海外仓业务。然而,跨境电商国际物流海外仓模式虽然有效提高了物流时效、大大降低了物流运输成本以及解决了诸多汇率税费方面的问题,但同时也受前期投入大、盈利周期长的困扰,并面临商品库存滞销风险,给企业的运营带来潜在隐患。因此,研究如何提高跨境电商国际物流网络海外仓新模式下的整体效率,寻找提升客户服务水平与降低物流成本的应用均衡点成为国内外研究的热点问题。国际物流是国际贸易流程的重要组成部分,跨境电商的物流模式缩短了价值链环节,加快了国际物流的速度,但也使得跨境物流网络研究变得更为复杂。国际物流网络海外仓新模式下的优化问题往往同时含有多维目标和多个变量,属于NP问题,随着目标空间和变量数量的增多,解的数量也会大规模增加,求解的难度大大增加。针对这类复杂动态多维目标优化问题,本文立意将多变量、多维目标求解优化问题应用于跨境电商国际物流海外仓模式,并围绕基于物流成本、客户满意度、物流时间成本的国际物流网络优化问题进行系统深入的研究。取得的研究成果如下:1)通过分析海外仓模式下的跨境电商国际物流网络结构特征,以及问题描述、参数定义等,分别对海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络进行建模。把降低物流成本和提高客户满意度作为目标,建立了二维跨境电商海运方式国际物流网络多目标模型;把降低物流成本、缩短物流时间和提高客户满意度同时作为目标,建立了三维跨境电商空运方式国际物流网络多目标模型。以上研究为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。2)针对海外仓模式下基于物流成本和客户满意度的二维跨境电商海运方式下的国际物流网络多目标模型,研究基于线性插入方向向量策略的MOEA/D算法求解方法。在变量处理上,提出基于权重向量调整的变量分解算法,使权重向量、搜索方向、Pareto最优解相互联系起来,准确的引入线性插入搜索方向提高解集的多样性和解集的整体质量,并应用于二维目标跨境电商海运方式下国际物流海外仓模式优化配置。通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。3)针对海外仓模式下基于物流成本、客户满意度和时间成本的三维跨境电商空运方式下的国际物流网络多目标模型,研究了基于alpha支配的高维目标进化算法。改进的基于alpha偏序的高维目标优化算法可以很好地去除绝大部分的受阻解,在维持解多样性相对较好的情况下,极大地提高解的收敛性,并将该算法应用于三维目标跨境电商空运国际物流海外仓模式优化配置,通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。本文的创新之处在于建立了多维目标的跨境电商国际物流网络海外仓模型,求解相应的多目标物流网络优化问题,并为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。在研究思路上,建立了海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络模型,达成成本节约、时间高效、满意度最佳的优化目标,实现最优化的资源配置和最佳的要素组合;在技术路线上,通过更为先进的多样性维持策略,在提高解集的收敛性的同时,维持甚至提高解集多样性,从而提高解集的整体性能。在方法应用上,分别对物流成本敏感的海运方式和时间成本敏感的空运方式两种模型下的跨境电商国际物流网络海外仓模式进行实例分析,验证模型和算法的有效性。
韩珣[6]（2019）在《考虑顾客需求异质性的自提服务网络优化研究》文中指出电子商务的蓬勃发展带动了消费升级,在互联网广泛普及的当下,消费诉求逐渐多元化,顾客需求异质性分化愈发显着。快递业务量迅速增长,旺盛的消费需求为末端配送带来了巨大压力。自提模式凭借低交付失败率和高灵活性逐渐被电子商务企业、末端配送企业和终端顾客接受,成为了解决包裹配送“最后一公里”问题的有效途径,但仍旧存在网点密度较低、服务功能单一和服务水平不高等问题。区域间末端配送发展不均衡为自提服务网络优化和网点形式创新提出了更高的要求。因此,在顾客需求异质性和地区发展差异性的基础上,建立因地制宜的自提服务网络,布局便利的自提点、开发多样的服务产品和改善自提服务水平,是企业目前面临的重要挑战。首先,建立了体现异质性的需求函数,梳理现有自提模式,并构建考虑需求异质的自提点形式与网络架构。揭示了网点的便利性、服务产品的多样性和服务水平的细分度是顾客自提选择的客观影响因素,而需求品类与数量差异、行为差异等顾客自提需求表现特征则是顾客自提选择的主观影响因素,并进一步建立考虑自提服务企业决策阶段性的顾客效用函数。归纳了现有的自提点类型、主要提供的服务产品和典型企业自提服务网络架构,结合实际运营中呈现出的发展动向,提出了适用于不同末端配送发展水平地区的多类型标准化自提点和个性化自提点及其对应的网络架构。其次,研究了考虑顾客类别的多类型标准化自提点选址。针对末端配送起步较晚地区存在基础设施建设不足的问题,提出增加网点服务覆盖,科学决策多类型自提点布局。基于不同类别顾客的需求特征和不同类型自提点的供给特征,构建了考虑旅行距离和吸引力的效用函数,建立了顾客效用最大和企业建设成本最小的双目标选址模型。设计粒子群算法进行求解,并与遗传算法对比,以四川省成都市新津县自提点建设为案例验证了模型的有效性,算例结果揭示了顾客结构、可接受最大距离、自提点容量和建设成本都会影响企业决策结果。考虑到自提服务企业增多带来的竞争压力,采用概率函数刻画顾客选择行为,引入联合覆盖模型刻画多个自提点对顾客产生的共同影响,构建了最大覆盖为目标的竞争选址模型。选取遗传算法求解,并通过对比联合覆盖与非联合覆盖下的选址结果,验证了联合覆盖模型在需求覆盖量、覆盖成本和顾客效用等方面均有优势。再次,研究了考虑多需求的个性化自提点服务产品组合。为了应对末端配送发展到一定程度的地区对精细化和多样化自提服务产品的需求,提出在前期自提点布局基础上,规划个性化自提点提供的服务产品组合。依据与末端配送的关联度将服务产品分为核心服务产品和支持性服务产品,根据服务产品特征分别构建了不同的成本函数和效用函数,构建了服务产品组合模型。设计了改进交叉和变异概率计算方法的NSGA-II求解,并与粒子群算法比较,分析了顾客需求量、顾客对支持性服务产品感知、单位可变成本差异对企业决策的影响。建立了竞争环境下的服务产品组合模型,引入遗传算子改进帝国竞争算法求解,并与遗传算法对比,揭示了顾客覆盖度满意水平下限和企业预算影响自提点服务产品组合设计。最后,研究了考虑差异化策略的自提点服务水平优化。面对包裹自提的普及和日常化,顾客对接受服务的便利性、服务环境和经济性等方面提出了更多的要求。自提点选址及提供的服务产品组合决定了顾客接受服务的距离,与服务水平和价格共同影响顾客满意度评价。因而,建立了综合考虑距离、服务水平和价格的顾客效用函数,并引入了多周期决策中参照点对顾客感知的影响。针对多类型标准化自提点和个性化自提点,决策者分别对顾客群体或顾客个体的多服务需求制定差异化策略,构建了以总利润最大为目标的服务水平优化模型。借鉴万有引力搜索算法的思想对遗传算法进行改进,求解得到多周期企业为顾客提供各服务产品的服务水平和与之相适应的价格,并分析了影响企业供给要素的主要因素。考虑同时为不同末端配送发展程度的地区分别规划两种形式自提点的服务水平的情形,构建了兼顾自提服务企业和末端顾客利益以及地区间均衡发展要求的多目标模型,采取加权模糊法转换为单目标模型求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性。研究针对电子商务环境下现有自提点功能服务单一、无法满足顾客多元化需求的问题,在区域末端配送发展水平基础上,构建适应顾客群体需求特征和顾客个体需求特征的多类型标准化自提服务点和个性化自提服务点两种网点形式,研究网点的选址、服务产品组合和服务水平优化三个关键问题。有利于指导自提服务企业深入了解顾客行为规律,创新服务理念,提高企业对需求变化的适应性,科学把握各内外部因素对企业决策的影响,合理配置资源要素,提升自提服务的质量和效益,建立更加高效、更加灵活的服务网络,推动快递业持续健康发展。未来,可以结合末端配送发展中不断出现的新问题、新趋势和新技术,继续深化研究。
王渭[7]（2019）在《低碳物流网络设计与评价研究》文中指出低碳经济是在保护自然资源环境的前提下,以改善和优化人类生活水平为目的,实现经济的可持续发展,其核心是技术和制度创新,体现了人类生存发展观的根本改变。物流行业作为国民经济的重要组成部分,在发展低碳经济中承担着重要角色。在低碳经济发展环境下,深入研究低碳物流网络的设计问题,为物流网络设计提供理论支持与实践范例十分必要。本文首先在市场需求和碳排放权价格确定条件下,研究了确定环境下的低碳物流网络设计问题。综合考虑碳排放成本与物流运营成本,构建多层级低碳物流网络模型,提出基于差分进化算法的求解方法,并运用JADE方法对该算法进行改进,提高了算法的搜索质量和效率。本文接着研究了市场需求和碳排放权价格均不确定的低碳物流网络设计问题,以物流网络运营总成本（含碳排放成本）最小为目标,构建基于情景的三级物流网络选址-配送模型。通过罚函数法将约束问题转化为无约束问题作为目标函数,并利用人工蜂群算法（ABC）对模型进行求解。最后,为了检验并进一步提高所设计物流网络的低碳水平,本论文提出从运营的视角进行物流网络低碳评价。建立了基于物流设施与技术、运营管理、运输能耗以及资源利用的评价体系,采用多层次灰色评价法,构建物流网络低碳评价模型。使用MATLAB编程求解,对物流网络低碳发展水平进行了综合评价,并提出了管理改进措施。论文构建的物流网络低碳评价体系得到实证分析的支持和验证。此外,论文以国内某工业品制造商的物流网络为背景进行了算例分析,验证了需求确定和不确定情景下物流网络设计模型的有效性,并得到了一些关于物流网络设计问题的管理启示。论文的研究丰富了低碳物流网络设计理论的内容,对于指导企业开展低碳物流网络设计与运作,降低碳排放,提高经济效益,实现国家减排目标有一定参考价值。
耿娜娜[8]（2019）在《扰动下可持续生物燃料供应链多目标建模与优化研究》文中认为生物能源由于其环境和经济效益,正在全世界引起越来越多的关注。生物燃料作为未来交通运输业的重要减排源,更是得到了中国政府的大力支持。然而生物燃料产业的发展仍然举步维艰,原料产量,市场价格,生产成本和许多其他参数的高度不确定性使该产业发展面临巨大挑战。设计可行的生物燃料供应链网络,可以有效的提升生物燃料的生产和使用比率,从而进一步促进生物燃料产业发展。餐厨垃圾作为一种产量大易回收的生物质原材料,具有良好发展前景,且可以为我国解决公共卫生和安全问题。因此,本文以餐厨垃圾生产生物柴油为对象,从提高生物燃料供应链运作效率的角度,对生物燃料供应链进行设计优化。可持续生物燃料供应链网络优化问题的研究,对供应链网络规划理论的丰富具有重要的意义,对生物燃料供应链网络规划实践具有重要的指导意义和参考价值。本文的研究思路从确定性模型到不确定模型,从单因素扰动到多因素扰动,从分阶段供应链网络到整体供应链网络。首先提出了一个确定条件下生物燃料供应链系统和建模框架,得出了多目标优化模型下的设施选址、运输和分配结构。系统不确定性通常发生在供应链环节的各个阶段,将不确定性纳入供应链建模过程使决策更加稳健。因此,在本文的三、四、五章节,分别对生物柴油供应链的收集阶段、销售阶段、生产与运输阶段的扰动因素进行了分析,构建了扰动下的随机规划模型和鲁棒优化模型,并对扰动下的模型与确定模型的结果进行了对比和相关的敏感性分析。外部宏观环境变化会引起的整个阶段生物燃料供应链发生显着变化,因此在本文最后部分还结合目前政府推进生物燃料的法规和政策,探讨其对生物燃料整个阶段供应链的影响。本文的主要内容主要包括:（1）从生物柴油和餐厨垃圾可持续发展角度,分析供应链决策内容和供应链特性以设计确定条件下的可持续生物柴油供应链,同时在多规划周期内解决与位置,生产,库存和分配相关的战略和战术决策。为了有效地求解本节的模型,提出了一种基于帕累托最优的NSGAII的启发式算法,来解决供应链中大规模问题,并应用于江苏省餐馆的实际案例研究。通过案例分析,对该方法的计算效率和求得的最优解进行了验证。（2）从契约的角度,提出单因素供给扰动下两阶段随机规划模型,优化餐厨垃圾收集阶段的供应链。分析目前餐厨垃圾的三种主要流向,确定生物燃料经营者收购的合理价格。通过餐馆与生物燃料经营者签订契约,保障和鼓励餐馆提供一定比例的餐厨垃圾满足生物柴油生产需求。通过两阶段随机规划模型的构建,分别得到第一阶段的供应链网络结构和第二阶段的运输决策问题。利用长三角地区实际案例验证,对扰动下随机规划模型和确定模型的绩效进行了对比。深入挖掘不同参数对收购价格,供应链网络设计和预期总系统成本的影响,对不同设置下的决策结果、可持续性、多方面开展分析。（3）进一步结合契约策略,提出确定条件下生物柴油销售阶段供应链优化的混合整数规划模型。采用Ben-Tal的区间转化方法对生物柴油价格扰动下的供应链进行线性化处理,得到扰动下的鲁棒优化模型。应用长三角区域案例数据求解,确定扰动下的协议价格、供应链网络结构及战术决策。分析生物柴油价格波动对确定模型和鲁棒模型的影响,得出预期系统利润的变化和协议价格的变动情况,确定不同环境下生物燃料经营者的赢利点。（4）考虑卡车,火车,驳船三种综合运输方式特性,从多方式运输的角度构建确定条件下生物柴油生产与运输阶段的供应链优化模型。通过的Mulvey情景转换方法,对上述确定性模型进行生物柴油需求水平、生物柴油仓储费用、生物柴油生产费用等多因素扰动下鲁棒线性转化。应用长三角地区实际案例数据求解,得到多方式运输系统下基础设施位置和运输模式情况。进一步,将单方式运输代入到鲁棒优化模型得到优化结果,对该结果与和多方式运输系统下的鲁棒模型优化结果进行了对比。对运输系统中卡车运输距离限制和碳排放价格两项重要参数敏感性分析,深入挖掘研究其对多方式运输系统的影响。该章节还通过对扰动下的鲁棒模型与确定模型结果的对比分析,确定鲁棒优化模型适用的市场环境。（5）总结我国近20年来,支持和鼓励生物燃料生产和消费的政策,对这些政策进行提炼并构建到生物柴油供应链两阶段随机规划模型,研究多因素扰动下政策对生物柴油供应链整个阶段的影响情况。提出利润的条件风险价值,在优化经济指标的同时控制风险。以长三角地区生物柴油案例进行结果分析,确定对生物燃料供应链网络产生重大影响的政策和法规,以激励生物燃料经营者生产生物燃料同时管理系统风险。总之,基于具体实例的数值结果揭示了可持续性目标之间的权衡关系、主要因素对供应链目标的影响以及对生物燃料物流网络结构变化的影响。不同模型间的比较,能更加清晰地表明各因素对生物燃料供应链网络优化结果的影响。通过生物燃料供应链的分阶段和整体优化,可以有效地提升生物燃料供应链效率,降低系统成本,提高生物燃料经营者的利润,促进生物燃料产业的可持续发展。
辛禾[9]（2019）在《考虑多能互补的清洁能源协同优化调度及效益均衡研究》文中研究表明随着能源危机和环境污染问题的日益加重,传统能源结构及利用方式难以为继,能源结构转型和发展可再生清洁能源占比势在必行。党的十九大报告提出“树立社会主义生态文明观,坚持绿色发展理念,推动能源生产与消费革命,构建清洁低碳、安全高效能源体系”战略布局,为我国能源行业发展指明了方向。2016年国家发改委、能源局、工信部印发《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》,指出要加强多能协同分布式能源网络建设,电、气、热、冷等不同类型能源间的称合互动和综合利用。传统能源系统中,由于不同类型的能源系统相对独立,整体能源利用效率较低。如何打破各能源系统之间的壁垒,构建集成互补的综合能源体系,协调优化多种资源出力,成为能源领域的主要发展趋势。同时,我国资源环境约束不断加强,集中式能源开发已难以满足传输损耗、利用效率、环境污染等方面要求,具备近用户、高能效等优势的分布式能源将成为能源结构转型的新主体。《能源发展“十三五”规划》提出到2020年分布式天然气发电、光伏装机要达到1500万千瓦和6000万千瓦,并积极发展分散式风电。未来,我国能源开发模式将呈现集中式与分布式并举局面。因此,本文围绕着能源集中式开发与分布式开发两种模式,构造考虑多能互补清洁能源协同调度优化模型,并提出了多类型主体效益动态均衡机制,主要研究内容如下:（1）梳理了多能互补和清洁能源协同利用的成果与理论,论证了论文研究的可行性和必要性,突出了论文研究的背景及意义。首先,从多能互补系统实践现状、作用机理,协调调度,利益均衡四方面总结了论文研究内容相关的国内外研究现状,介绍了多能互补的基本含义和相关政策。然后,明晰了多能互补的运行模式,包括集中式和分布式两类,其中,集中式包括风光水火储大型能源基地协同运行和电热冷气综合能源系统,而分布式包括虚拟电厂调度优化模型和微能源站运营优化模型。最后,文章对比分析了国内外多能互补实践现状,并给出了相应的经验启示。（2）提出了考虑多能互补的风光水火储能源基地协同调度优化模型。首先,围绕风-光-抽水蓄能协同运行问题,建立了系统输出功率模型及常规调度优化模型;为了解决风光不确定性给系统稳定运行带来的冲击,借助鲁棒随机优化理论构造了随机调度优化模型;进而,针对风-光-水-火-储耦合系统运行优化问题,介绍了耦合系统的基本构成,以最大化运营收益、最小化弃能成本和最小化出力波动为目标函数,构造了多目标调度模型及求解算法。（3）构造了考虑多能互补的综合能源系统冷热电气协同调度优化模型。首先,逐层设计了电热互联系统、电气互联系统、冷热电气互联系统的基本构成思路,并明确了能源设备的功能特性。然后,针对风光不确定性给系统运行带来的影响,利用CVaR方法和鲁棒随机优化方法,逐步构造电热耦合调度模型、电气互联多目标调度模型以及冷热电气互联协调调度优化模型。最后,通过对上述相关模型进行算例分析,验证了所提模型的有效性和适用性。（4）创建了考虑多能互补的分布式能源聚合微能源站调度优化模型。针对能源分布式开发方式,讨论多类型分布式能源聚合利用问题。一方面,讨论风、光、燃气轮机等分布式电源聚合虚拟电厂,构造了虚拟电厂风险规避调度优化模型及低碳调度优化模型。另一方面,介绍了电热耦合微能源站、电热气耦合微能源站的系统结构;然后,建立了不同类型分布式能源的输出功率模型,进而构造电热微能源站风险规避优化模型和电热气微能源站多目标调度模型,并线性化处理模型中的非线性目标函数及约束条件。（5）设计了考虑多能互补的清洁能源系统效益评价及效益均衡模型。首先,从经济效益、技术效益、环境效益和社会效益四个维度建立了考虑多能互补的清洁能源系统效益评价指标体系,并利用改进云模糊的综合评价方法,形成考虑多能互补的清洁能源系统效益综合评价模型,从而为清洁能源系统项目评价选择问题提供理论基础和决策支撑。在清洁能源系统效益评价体系的基础上,分别从能源系统内部和跨区域两个角度分别分析了多类型能源耦合系统中参与方的角色关系,沿能量传递链明晰了不同类型参与方的效益关系,对清洁能源系统效益最优进行了分析,构建了效益优化分析模型;最后,基于典型效益分配方法,构建了清洁能源系统多主体效益均衡模型,利用核心法和夏普利值法,通过算例分析验证了所提模型的有效性和适用性。
李玉珊[10]（2019）在《考虑氢燃料汽车市场扩散的氢燃料基础设施规划研究》文中认为氢燃料被很多国家、组织及学术机构认为是替代化石燃料的最佳方案之一。美国、日本、德国等发达国家已将氢能发展上升到国家能源战略高度,并制定了发展规划,我国也出台了一系列政策,引导并鼓励氢燃料产业发展,目前已取得一定成效,但总体发展水平落后于发达国家。一方面氢燃料产业技术繁多,考虑投入产出效率和时间节点,哪些技术需重点发展,是本文研究的内容;另一方面氢燃料产业的发展离不开氢燃料完善基础设施的支持,而基础设施建设周期长、成本高昂,如何布局基础设施,实现氢燃料使用经济有效和环境友好的目标,是本文研究的重点。本文以氢燃料基础设施为研究对象,依据氢燃料汽车市场扩散过程产生的氢燃料需求量,制定了基础设施长期布局方案,指导氢燃料产业稳健发展。本文以氢燃料基础设施为研究对象,考虑氢燃料汽车市场扩散过程产生的氢燃料需求,优化并制定了氢燃料基础设施长期布局方案。首先,本研究提出了多期加氢站布局集成优化模型,该模型利用广义巴斯扩散模型预测了氢燃料汽车市场规模,利用流截获模型优化了加氢站布局方案,采用两种贪心算法进一步优化布局方案,获得了加氢站多期布局方案。其次,本研究考虑氢燃料汽车市场扩散过程产生的氢燃料需求,建立了多期氢燃料供应链单目标规划模型,并用改进的分支定界算法求得全局最优解。最后,本研究在多期氢燃料供应链单目标规划模型的基础上,将供应链运作过程产生的二氧化碳量也作为目标函数,构建了多期氢燃料供应链多目标规划模型,并利用增强的-约束法和TOPSIS法高效求解多目标规划模型。将氢燃料供应链单目标和多目标模型用于制定北京市氢燃料供应链规划,获得了满足经济价值和环保效益的氢燃料供应链战略层和运营层的最优决策,同时获得了对氢燃料供应链长期发展规划制定者有价值的管理启示。相较于已有研究成果,本文致力于氢燃料汽车市场扩散与氢燃料供应设施网络规划相结合的方法研究。立足于加氢站建设和氢燃料汽车销量间互动,本研究利用集成优化模型,制定了加氢站多期布局方案,为能源补给站长期布局规划提供一种全新的方法。立足于氢燃料汽车市场扩散规律,本研究有效估算氢燃料汽车市场扩散过程产生的氢燃料需求,再联合氢燃料供应链规划模型,制定了更精准的氢燃料供应链长期发展规划,并获得对规划制定者有价值的管理启示;本研究以北京市为背景,通过算例分析验证了规划模型的有效性,因而可用于制定我国其他城市氢燃料供应链的发展规划。
二、考虑多运输方式的供应链生产计划多目标模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、考虑多运输方式的供应链生产计划多目标模型（论文提纲范文）
（1）考虑运输方式的可持续供应链订单分配模型（论文提纲范文）
| 1 问题描述 |
| 2 模型假设与符号定义 |
| 2.1 模型假设 |
| 2.2 符号定义 |
| 3 模糊多目标订单分配模型 |
| 4 模型求解 |
| 4.1 模糊约束的机会约束转化 |
| 4.2 模糊约束的清晰等价化 |
| 4.3 模糊多目标函数隶属度的确定 |
| 4.4 模糊多目标规划模型的求解 |
| 5 算例分析 |
| 5.1 模型算例 |
| 5.2 运输方式对订单分配决策的影响 |
| 5.3 置信水平的灵敏度分析 |
| 6 结论 |
（2）考虑供需风险的煤炭供应链优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链风险管理研究现状 |
| 1.2.2 煤炭供应链管理研究现状 |
| 1.2.3 煤炭供应链物流优化研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第2章 煤炭供应链管理相关理论及模型方法 |
| 2.1 风险管理与流程 |
| 2.1.1 风险管理 |
| 2.1.2 风险管理流程 |
| 2.2 煤炭供应链特征 |
| 2.2.1 供应链 |
| 2.2.2 煤炭供应链 |
| 2.3 煤炭供应链风险 |
| 2.3.1 供应链风险管理 |
| 2.3.2 供应链风险管理流程 |
| 2.3.3 煤炭供应链供需风险 |
| 2.4 煤炭供应链管理模型与方法 |
| 2.4.1 多目标数学规划模型 |
| 2.4.2 多目标粒子群算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 煤炭供应现状及参与主体供需风险分析 |
| 3.1 煤炭供应链发展现状分析 |
| 3.1.1 中国煤炭供应概述 |
| 3.1.2 煤炭供应链的特点 |
| 3.1.3 煤炭供应链存在的问题分析 |
| 3.1.4 煤炭供应链参与主体分析 |
| 3.2 煤炭供应链参与主体供需风险分析 |
| 3.2.1 煤炭企业供需风险因素分析 |
| 3.2.2 储配中心供需风险因素分析 |
| 3.2.3 交通运输供需风险因素分析 |
| 3.2.4 消费者供需风险因素分析 |
| 3.2.5 外部环境供需风险因素分析 |
| 3.3 煤炭供应链参与主体供需风险评估指标体系构建 |
| 3.4 煤炭供应链参与主体供需风险评估 |
| 3.4.1 风险评估方法 |
| 3.4.2 风险评估分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 煤炭供应链多目标供需风险优化研究 |
| 4.1 煤炭供应链供需风险决策问题 |
| 4.2 煤炭供应链供需风险优化模型研究 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 风险决策目标 |
| 4.2.3 风险决策约束 |
| 4.3 供需风险优化研究 |
| 4.3.1 多目标风险决策模型求解算法 |
| 4.3.2 多目标风险决策模型求解流程 |
| 4.3.3 参数设定 |
| 4.3.4 多目标风险决策模型优化前求解 |
| 4.3.5 多目标风险决策模型优化后求解 |
| 4.3.6 优化结果分析 |
| 4.4 风险规避建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（3）基于深度信念网络的闭环供应链网络优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.2.1 确定环境下的供应链网络规划研究 |
| 1.2.2 不确定环境下的供应链网络规划研究 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 闭环供应链网络优化相关理论 |
| 2.1 闭环供应链网络规划基本理论 |
| 2.1.1 供应链网络相关概念 |
| 2.1.2 闭环供应链网络结构 |
| 2.1.3 闭环供应链网络优化设计的主要内容 |
| 2.2 闭环供应链网络中的不确定性 |
| 2.2.1 闭环供应链网络不确定性的来源及特点 |
| 2.2.2 供应链网络不确定产生机理 |
| 2.3 不确定性优化方法 |
| 2.3.1 模糊规划方法 |
| 2.3.2 随机规划方法 |
| 2.3.3 鲁棒优化方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于多面体不确定集的鲁棒优化模型构建 |
| 3.1 问题描述与假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 参数符号及含义 |
| 3.1.3 基本假设 |
| 3.2 闭环供应链网络多目标模型构建 |
| 3.2.1 闭环供应链网络成本函数 |
| 3.2.2 闭环供应链网络碳排放函数 |
| 3.2.3 闭环供应链网络顾客满意度损失函数 |
| 3.2.4 多目标约束 |
| 3.3 基于多面体不确定集的鲁棒优化模型构建 |
| 3.3.1 不确定参数描述 |
| 3.3.2 多目标鲁棒线性优化模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于深度信念网络的市场需求预测 |
| 4.1 DBN |
| 4.1.1 RBM |
| 4.1.2 Gibbs采样 |
| 4.1.3 基于CD算法的RBM学习过程 |
| 4.1.4 共轭梯度算法 |
| 4.1.5 DBN学习过程 |
| 4.2 基于DBN市场需求预测 |
| 4.2.1 市场需求预测指标及数据处理 |
| 4.2.2 DBN预测模型关键参数设定 |
| 4.2.3 基于DBN的市场需求预测 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.1.1 案例描述 |
| 5.1.2 家电供应链网络参数设定 |
| 5.2 模型算法设计与评价 |
| 5.2.1 Levy飞行搜索机制 |
| 5.2.2 动态参数调整策略 |
| 5.2.3 算法性能评价 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 不确定环境下的网络规划方案 |
| 5.3.2 敏感性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（4）考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 闭环供应链网络规划研究现状 |
| 1.2.2 可持续闭环供应链网络规划研究现状 |
| 1.2.3 考虑竞争的闭环供应链网络规划研究状况 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 第2章 基本理论概述 |
| 2.1 供应链相关理论 |
| 2.1.1 正向供应链及逆向供应链概念 |
| 2.1.2 闭环供应链回收模式 |
| 2.2 可持续供应链相关理论 |
| 2.2.1 可持续供应链概念 |
| 2.2.2 可持续供应链的特征 |
| 2.2.3 可持续供应链网络规划的原则 |
| 2.2.4 影响闭环供应链网络规划的因素 |
| 2.3 闭环供应链网络的不确定性 |
| 2.3.1 不确定因素产生分析 |
| 2.3.2 不确定性理论概述 |
| 2.4 模糊规划理论知识 |
| 2.4.1 模糊集理论知识 |
| 2.4.2 可信性理论 |
| 2.4.3 模糊优化模型 |
| 2.5 本章小节 |
| 第3章 考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划模型构建 |
| 3.1 问题描述及符号定义 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 网络模糊参数 |
| 3.1.3 参数符号 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 需求函数 |
| 3.2.2 企业-环境-社会三目标协同模型构建 |
| 3.2.3 多目标模型约束 |
| 3.3 模型转换 |
| 3.3.1 模型等价转换 |
| 3.3.2 多目标转化 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 优化算法设计 |
| 4.1 粒子群算法(PSO) |
| 4.1.1 粒子群算法简介 |
| 4.1.2 粒子群算法原理 |
| 4.1.3 粒子群算法的局限性 |
| 4.2 蚁群算法(ACO) |
| 4.2.1 蚁群算法简介 |
| 4.2.2 蚁群算法原理 |
| 4.2.3 粒子混沌蚁群算法流程 |
| 4.3 算法性能评价 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 价格竞争下的市场需求量分析 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.3.1 单目标模型求解 |
| 5.3.2 多目标模型求解 |
| 5.3.3 参数模糊性分析 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（5）跨境电商海外仓模式物流网络优化问题及方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展动态 |
| 1.2.1 跨境电商物流发展综述 |
| 1.2.2 海外仓模式发展综述 |
| 1.2.3 物流网络优化方法研究综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究目标 |
| 1.5 研究方案及技术路线 |
| 1.6 拟突破的难点 |
| 1.7 论文的创新与特色 |
| 1.8 论文组织安排 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 跨境电商国际物流 |
| 2.1.1 跨境电商物流概念 |
| 2.1.2 跨境电商物流模式 |
| 2.1.3 跨境电商新模式——海外仓 |
| 2.2 物流网络及国际物流网络模型 |
| 2.2.1 物流思想的演变 |
| 2.2.2 物流网络的概念及国际物流网络 |
| 2.2.3 国际物流网络模型概述 |
| 2.3 多目标优化算法理论 |
| 2.3.1 通用启发式算法 |
| 2.3.2 多目标进化算法 |
| 2.3.3 算法性能评价指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 海外仓模式下跨境电商国际物流网络模型 |
| 3.1 海外仓模式物流网络结构 |
| 3.2 跨境电商海外仓模式海运物流网络模型 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 参数定义 |
| 3.2.3 目标函数 |
| 3.2.4 海外仓模式跨境电商海运物流网络模型 |
| 3.3 跨境电商海外仓模式空运物流网络模型 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 参数定义 |
| 3.3.3 目标函数 |
| 3.3.4 海外仓模式跨境电商空运物流网络模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于权重向量调整的物流网络优化及在海运物流模型中的应用 |
| 4.1 背景知识 |
| 4.1.1 聚合函数 |
| 4.1.2 权重向量的生成 |
| 4.1.3 MOEA/D中均匀权重向量、均匀搜索方向、均匀Pareto最优解三者之间的关系 |
| 4.2 具有复杂Pareto前端的多目标问题及MOEA/D存在的缺陷分析 |
| 4.2.1 复杂Pareto前端的多目标问题 |
| 4.2.2 MOEA/D存在的缺陷 |
| 4.3 线性插入搜索方向策略 |
| 4.4 算法性能分析比较 |
| 4.4.1 算法的GD指标、S指标测试 |
| 4.4.2 算法的IGD指标测试 |
| 4.4.3 算法的HV指标测试 |
| 4.5 基于MOEA/D-AW算法的海运物流网络优化模型求解 |
| 4.5.1 设计算法编码及解码 |
| 4.5.2 案例描述 |
| 4.5.3 海运物流网络优化模型求解 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于方向向量插入的物流网络优化及在空运物流模型中的应用 |
| 5.1 支配受阻解(DRSs) |
| 5.2 α支配定义 |
| 5.3 α支配与NSGA-Ⅱ算法相结合 |
| 5.4 性能评价指标 |
| 5.5 不同α值的效果 |
| 5.6 α偏序和拥塞距离抽样 |
| 5.7 算法性能分析比较 |
| 5.7.1 算法的整体性能分析 |
| 5.7.2 算法的收敛性分析 |
| 5.8 基于α偏序高维目标优化算法的空运物流网络优化模型求解 |
| 5.8.1 案例描述 |
| 5.8.2 空运物流网络优化模型求解 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读博士/硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（6）考虑顾客需求异质性的自提服务网络优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 顾客需求异质性表现 |
| 1.1.2 自提业务发展与存在的主要问题 |
| 1.2 研究范围界定 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 自提需求影响因素及异质性表达 |
| 1.3.2 自提点选址 |
| 1.3.3 服务产品组合 |
| 1.3.4 服务水平优化 |
| 1.3.5 研究现状总结 |
| 1.4 问题的提出 |
| 1.5 研究目标与研究意义 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 1.6 研究思路与研究方法 |
| 1.6.1 研究思路 |
| 1.6.2 研究方法 |
| 1.7 研究内容与技术路线 |
| 第2章 自提需求异质性与自提服务网络分析 |
| 2.1 体现异质性的需求函数 |
| 2.1.1 自提选择影响因素 |
| 2.1.2 不同阶段的顾客效用函数 |
| 2.2 现有自提模式 |
| 2.2.1 自提点类型 |
| 2.2.2 自提服务产品 |
| 2.2.3 典型企业自提服务网络架构 |
| 2.3 考虑需求异质的自提点形式与网络架构 |
| 2.3.1 考虑顾客类别的多类型标准化自提点及网络架构 |
| 2.3.2 考虑多需求的个性化自提点及网络架构 |
| 2.4 顾客分类与需求预测方法 |
| 2.4.1 顾客分类方法 |
| 2.4.2 需求预测方法 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 考虑顾客类别的多类型标准化自提点选址 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 垄断环境下的多类型标准化自提点选址方法与应用 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 模型构建 |
| 3.2.3 算法设计 |
| 3.2.4 案例分析 |
| 3.3 竞争环境下的多类型标准化自提点选址方法与应用 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 模型构建 |
| 3.3.3 算法设计 |
| 3.3.4 案例分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 考虑多需求的个性化自提点服务产品组合 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 垄断环境下的个性化自提点服务产品组合方法与应用 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 算法设计 |
| 4.2.4 案例分析 |
| 4.3 竞争环境下的个性化自提点服务产品组合方法与应用 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 4.3.4 案例分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 考虑差异化策略的自提点服务水平优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 多类型标准化自提点的差异化服务水平优化方法与应用 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 算法设计 |
| 5.3.3 案例分析 |
| 5.4 个性化自提点的差异化服务水平优化方法与应用 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 算法设计 |
| 5.4.3 案例分析 |
| 5.5 两种形式自提点的差异化服务水平优化方法与应用 |
| 5.5.1 模型构建 |
| 5.5.2 算法设计 |
| 5.5.3 案例分析 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 论文研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附一 顾客分类结果 |
| 附二 需求预测结果 |
| 附三 各类型标准化自提点相关参数 |
| 附四 自提点各服务产品相关参数 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 |
（7）低碳物流网络设计与评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 物流管理中的可持续发展状况 |
| 1.1.2 低碳政策下物流网络设计面临的新问题和挑战 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 确定环境下的物流网络设计研究现状 |
| 1.3.2 不确定环境下的物流网络设计研究现状 |
| 1.3.3 物流网络设计算法研究现状 |
| 1.3.4 低碳物流网络设计研究现状 |
| 1.3.5 低碳物流网络评价研究现状 |
| 1.3.6 现有研究评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究对象的界定 |
| 1.4.2 研究内容与技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 理论基础和方法 |
| 2.1 低碳经济理论基础 |
| 2.1.1 低碳经济 |
| 2.1.2 碳排放的交易与约束 |
| 2.2 物流网络理论基础 |
| 2.2.1 物流网络的概念 |
| 2.2.2 物流网络的结构 |
| 2.2.3 物流网络的性质 |
| 2.3 物流网络设计理论基础 |
| 2.3.1 物流网络设计的内容 |
| 2.3.2 物流网络设计的步骤 |
| 2.4 物流网络评价理论基础 |
| 2.4.1 物流网络评价的要素及步骤 |
| 2.4.2 物流网络评价方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 确定环境下的低碳物流网络设计研究 |
| 3.1 确定型低碳物流网络模型假设和符号说明 |
| 3.1.1 确定型低碳物流网络问题描述 |
| 3.1.2 确定型低碳物流网络的成本结构分析 |
| 3.1.3 确定型低碳物流网络模型的基本假设 |
| 3.1.4 确定型低碳物流网络模型的符号说明 |
| 3.2 考虑碳排放的确定型物流网络设计模型 |
| 3.2.1 确定型物流网络中的各项运营成本 |
| 3.2.2 确定型物流网络中的碳排放量 |
| 3.2.3 确定型低碳物流网络模型构建 |
| 3.3 确定型低碳物流网络模型的算法设计 |
| 3.3.1 差分进化算法 |
| 3.3.2 改进的差分进化算法 |
| 3.3.3 基于罚函数的JADE算法 |
| 3.4 确定型低碳物流网络算例分析 |
| 3.4.1 算例基本数据 |
| 3.4.2 最优运输方案 |
| 3.4.3 参数分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 不确定环境下低碳物流网络设计研究 |
| 4.1 不确定型低碳物流网络模型假设和符号说明 |
| 4.1.1 不确定型低碳物流网络问题描述 |
| 4.1.2 不确定型低碳物流网络模型的基本假设 |
| 4.1.3 不确定型低碳物流网络模型的符号说明 |
| 4.2 不确定型低碳物流网络模型构建 |
| 4.2.1 基于情景的不确定型低碳物流网络碳排放量 |
| 4.2.2 基于情景的不确定型低碳物流网络模型构建 |
| 4.3 不确定型低碳物流网络模型的算法设计 |
| 4.3.1 人工蜂群算法 |
| 4.3.2 基于罚函数的ABC算法 |
| 4.4 不确定型低碳物流网络算例分析 |
| 4.4.1 需求不确定性的影响 |
| 4.4.2 碳排放权价格不确定性的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 物流网络低碳评价与实例验证 |
| 5.1 物流网络低碳评价指标的建立 |
| 5.1.1 构建物流网络低碳评价指标体系的原则 |
| 5.1.2 建立物流网络低碳评价指标体系 |
| 5.2 物流网络低碳评价模型构建和实现 |
| 5.2.1 物流网络低碳评价模型构建步骤 |
| 5.2.2 物流网络低碳评价模型求解 |
| 5.3 A物流公司物流网络评价的实例研究 |
| 5.3.1 A物流公司的简介 |
| 5.3.2 A物流公司物流网络低碳评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文的主要工作与结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 1:物流网络低碳评价体系准则层指标重要度调查问卷 |
| 附录 2:物流网络低碳评价体系三级指标重要度调查问卷 |
| 附录 3:物流网络低碳评价体系指标权重调查问卷 |
| 附录 4:A物流公司物流网络低碳水平调查问卷 |
| 附录 5:低碳视角的物流网络评价模型求解的部分代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）扰动下可持续生物燃料供应链多目标建模与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生物燃料供应链的组成与决策内容研究现状 |
| 1.2.2 生物燃料供应链可持续性研究现状 |
| 1.2.3 多目标的供应链优化的研究现状 |
| 1.2.4 供应链的不确定性研究现状 |
| 1.2.5 研究现状总结 |
| 1.3 研究目标与意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 确定条件下的可持续生物柴油供应链优化 |
| 2.1 可持续生物柴油供应链问题描述 |
| 2.2 确定条件下生物柴油供应链模型构建 |
| 2.3 确定性模型的求解思路 |
| 2.4 案例分析 |
| 2.4.1 数据来源 |
| 2.4.2 算法的有效性分析 |
| 2.4.3 结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 供给扰动下餐厨垃圾收集阶段供应链随机规划 |
| 3.1 问题的描述 |
| 3.2 随机规划基本模型的构建 |
| 3.3 餐馆的分配决策及随机规划模型的重构及求解思路 |
| 3.3.1 餐馆的分配决策模型 |
| 3.3.2 供给扰动下餐厨垃圾收集阶段供应链随机规划模型的重构 |
| 3.3.3 求解思路 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.4.1 扰动因素 |
| 3.4.2 非扰动因素 |
| 3.5 结果分析 |
| 3.5.1 随机规划和确定规划的绩效对比 |
| 3.5.2 随机规划下的设施选址分析 |
| 3.5.3 基础情景下的协议收购价格分析 |
| 3.5.4 敏感性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 生物柴油价格扰动下生物柴油销售阶段供应链鲁棒优化 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 确定条件下生物柴油销售阶段供应链模型构建 |
| 4.3 生物柴油价格扰动下生物柴油销售阶段供应链鲁棒优化模型构建 |
| 4.3.1 区间式鲁棒优化模型转化思路 |
| 4.3.2 生物柴油价格扰动下生物柴油销售阶段供应链的鲁棒优化模型 |
| 4.3.3 求解思路 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 非扰动的因素 |
| 4.4.2 扰动因素 |
| 4.5 结果分析 |
| 4.5.1 生物柴油价格不确定与确定条件下的优化目标值结果比较 |
| 4.5.2 基础设置下设施选址结果分析 |
| 4.5.3 鲁棒优化下的成本和碳排放构成分析 |
| 4.5.4 鲁棒模型和确定模型下生物柴油价格与系统总目标关系对比 |
| 4.5.5 鲁棒模型和确定模型下生物柴油价格与收购价格关系对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 多因素扰动下生物柴油生产与运输阶段供应链鲁棒优化 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 确定条件下生物柴油生产与运输阶段供应链模型的构建 |
| 5.3 多因素扰动下生物柴油生产与运输阶段供应链鲁棒优化模型构建 |
| 5.3.1 情景式鲁棒优化模型转化思路 |
| 5.3.2 多因素扰动下生物柴油生产与运输阶段供应链鲁棒优化模型 |
| 5.4 案例数据来源 |
| 5.4.1 非扰动因素 |
| 5.4.2 扰动因素 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.5.1 模型的有效性验证 |
| 5.5.2 扰动下的鲁棒优化的目标值结果分析 |
| 5.5.3 基础设置下选址结果分析 |
| 5.5.4 多方式运输与单方式运输研究结果比较 |
| 5.5.5 卡车运输距离限制变化对单方式和多方式运输系统影响分析 |
| 5.5.6 碳排放交易价格变化对生物柴油供应链网络设计的影响分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 多因素扰动下考虑政策影响的生物柴油供应链优化 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 多因素扰动下考虑政策影响的生物柴油供应链优化模型构建 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.4 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 未来的研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（9）考虑多能互补的清洁能源协同优化调度及效益均衡研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多能互补系统实践现状 |
| 1.2.2 多能互补作用机理方面研究 |
| 1.2.3 多能互补协调调度方面研究 |
| 1.2.4 多能互补效益协调均衡方面研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究创新点 |
| 第2章 多能互补基础理论、运行模式与实践现状 |
| 2.1 多能互补基础理论与政策 |
| 2.1.1 多能互补基础理论 |
| 2.1.2 多能互补相关政策 |
| 2.2 多能互补运行模式研究 |
| 2.2.1 集中式协同运行模式 |
| 2.2.2 分布式协同运行模式 |
| 2.3 多能互补的实践现状与经验启示 |
| 2.3.1 国外多能互补实践现状 |
| 2.3.2 国内多能互补实践现状 |
| 2.3.3 现存问题与经验启示 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 考虑多能互补的集中式风-光-水-火-储能源基地协同调度优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 风-光-火-抽水蓄能互补系统调度优化模型 |
| 3.2.1 电源输出功率模型 |
| 3.2.2 常规调度调度优化模型 |
| 3.2.3 随机调度优化模型 |
| 3.2.4 算例分析 |
| 3.3 风-光-水-火-储耦合系统多目标调度优化模型 |
| 3.3.1 耦合系统构成介绍 |
| 3.3.2 系统多目标调度模型 |
| 3.3.3 多目标模型求解算法 |
| 3.3.4 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 考虑多能互补的集中式综合能源系统热电气协同调度优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电热互联综合能源系统调度优化模型 |
| 4.2.1 电热互联系统构成 |
| 4.2.2 电热耦合调度优化模型 |
| 4.2.3 算例分析 |
| 4.3 电气互联综合能源系统调度优化模型 |
| 4.3.1 电气互联系统构成 |
| 4.3.2 多目标调度优化模型 |
| 4.3.3 多目标模型求解算法 |
| 4.3.4 算例分析 |
| 4.4 电热气互联综合能源系统调度优化模型 |
| 4.4.1 电热气网络规划模型 |
| 4.4.2 综合能源系统调度优化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 考虑多能互补的分布式能源聚合虚拟电厂调度优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 虚拟电厂风险规避调度优化模型 |
| 5.2.1 虚拟电厂构成介绍 |
| 5.2.2 常规调度优化模型 |
| 5.2.3 风险规避调度优化模型 |
| 5.2.4 数学模型求解算法 |
| 5.2.5 算例分析 |
| 5.3 考虑不确定性的虚拟电厂低碳调度优化模型 |
| 5.3.1 电-碳流耦合分析 |
| 5.3.2 虚拟电厂低碳调度优化模型 |
| 5.3.3 模型求解算法 |
| 5.3.4 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 考虑多能互补的分布式能源聚合微能源站调度优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电热耦合微能源站随机调度优化模型 |
| 6.2.1 微能源站结构介绍 |
| 6.2.2 微能源站出力模型 |
| 6.2.3 微能源站常规调度优化模型 |
| 6.2.4 微能源站风险规避优化模型 |
| 6.2.5 算例分析 |
| 6.3 电热气耦合微能源站调度优化模型 |
| 6.3.1 电热气互联系统构成 |
| 6.3.2 微能源站设备模型 |
| 6.3.3 微能源站多目标调度模型 |
| 6.3.4 算例分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 考虑多能互补的清洁能源系统效益评价及均衡研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 考虑多能互补的清洁能源系统效益综合评价模型 |
| 7.2.1 能源系统效益评价指标体系 |
| 7.2.2 能源系统效益综合评价模型 |
| 7.3 考虑多能互补的清洁能源系统效益均衡模型 |
| 7.3.1 系统参与方效益关系分析 |
| 7.3.2 系统综合效益优化分析 |
| 7.3.3 系统多主体效益均衡模型 |
| 7.4 算例分析 |
| 7.4.1 基础数据 |
| 7.4.2 效益评价分析 |
| 7.2.3 效益均衡分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）考虑氢燃料汽车市场扩散的氢燃料基础设施规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 氢燃料使用的必要性 |
| 1.1.2 氢燃料产业发展现状 |
| 1.2 氢燃料产业链概述 |
| 1.2.1 氢燃料供应链 |
| 1.2.2 氢燃料加氢站 |
| 1.2.3 氢燃料汽车 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 加氢站布局集成优化研究 |
| 2.2.1 补给站建设与汽车使用 |
| 2.2.2 设施布局的流截获研究 |
| 2.2.3 新能源汽车销量预测 |
| 2.3 氢燃料供应链规划研究 |
| 2.3.1 氢燃料供应链单目标规划 |
| 2.3.2 氢燃料供应链多目标规划 |
| 2.3.3 氢燃料供应链规划其他方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多期加氢站布局集成优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.2.1 加氢站布局集成优化 |
| 3.2.2 广义巴斯扩散模型 |
| 3.2.3 设施选址流截获模型 |
| 3.3 氢燃料汽车广义巴斯扩散模型 |
| 3.3.1 氢燃料汽车扩散模型 |
| 3.3.2 扩散模型参数估计 |
| 3.3.3 扩散模型结果分析 |
| 3.4 加氢站布局的流截获模型 |
| 3.4.1 有容量限制的流截获模型 |
| 3.4.2 流截获模型求解及分析 |
| 3.5 加氢站布局的集成优化 |
| 3.5.1 集成优化模型构建 |
| 3.5.2 集成优化模型结果分析 |
| 3.5.3 集成优化模型结果改进 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 多期氢燃料供应链单目标规划 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.2.1 模型重要组成 |
| 4.2.2 模型总体框架 |
| 4.3 问题建模 |
| 4.3.1 符号说明 |
| 4.3.2 氢燃料供应链约束 |
| 4.3.3 氢燃料供应链费用 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.4.1 模型求解工具及算法 |
| 4.4.2 模型求解参数设置 |
| 4.5 结果分析 |
| 4.5.1 不同储存方式费用对比 |
| 4.5.2 氢燃料供应链费用分析 |
| 4.5.3 单目标供应链演化过程 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 多期氢燃料供应链多目标规划 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.2.1 环境影响指标 |
| 5.2.2 二氧化碳排放估算 |
| 5.2.3 研究总体框架 |
| 5.3 问题建模 |
| 5.3.1 符号说明 |
| 5.3.2 二氧化碳排放量估算 |
| 5.3.3 氢燃料供应链约束 |
| 5.3.4 氢燃料供应链费用 |
| 5.4 模型求解 |
| 5.4.1 多目标模型求解 |
| 5.4.2 基本的约束法 |
| 5.4.3 增强的约束法 |
| 5.4.4 多期氢燃料供应链多目标模型求解 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.5.1 帕累托最优解分析 |
| 5.5.2 两种供应链模型对比 |
| 5.5.3 多目标供应链演化过程 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与讨论 |
| 6.1 主要研究工作与成果 |
| 6.2 后续研究方向讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 第4,5章氢燃料供应链规划模型参数值 |
| 附录B 第4章氢燃料供应链单目标规划模型求解结果 |
| 附录C 第5章氢燃料供应链多目标规划模型求解结果 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、考虑多运输方式的供应链生产计划多目标模型（论文参考文献）
- [1]考虑运输方式的可持续供应链订单分配模型[J]. 陈建华,朱琳,赖馨. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2021(05)
- [2]考虑供需风险的煤炭供应链优化研究[D]. 周李晶. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于深度信念网络的闭环供应链网络优化[D]. 高秀秀. 沈阳大学, 2021(06)
- [4]考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划[D]. 魏铭琦. 沈阳大学, 2021(06)
- [5]跨境电商海外仓模式物流网络优化问题及方法研究[D]. 林梦嫚. 浙江工业大学, 2020(08)
- [6]考虑顾客需求异质性的自提服务网络优化研究[D]. 韩珣. 西南交通大学, 2019(06)
- [7]低碳物流网络设计与评价研究[D]. 王渭. 北京交通大学, 2019(06)
- [8]扰动下可持续生物燃料供应链多目标建模与优化研究[D]. 耿娜娜. 东南大学, 2019(01)
- [9]考虑多能互补的清洁能源协同优化调度及效益均衡研究[D]. 辛禾. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [10]考虑氢燃料汽车市场扩散的氢燃料基础设施规划研究[D]. 李玉珊. 清华大学, 2019(02)