浙江省邮电工程建设有限公司赵明
摘要：信息技术的发展对人们的生活和生产方式有着十分重要的影响，信息技术应用于生产工作中一定程度上提高了工作效率，人工智能技术作为一种新的技术在电子工程自动化中的运用有效地提高了工作效率，节省了一定的人力和物力资源。本文笔者对电子工程自动化控制中的智能技术进行了探讨，希望对相关从业人员具有借鉴意义。
关键词：电子工程；自动化控制；智能技术前言智能技术是我了探究、研发、模拟、扩展人类智力的一个新的技术，它是让机器能够更加的胜任一些常常需要作业人员动手操作的项目。伴随计算机技术逐步的普及到人民日常生活的各个方面，智能技术同时获得了很大程度的发展。电子工程自动化控制可以增加产品的质量和生产的速度，在人工智能技术的协助下，电子工程自动化控制能够直接的节约了人力、物力的投资，增加了生产的效率，给电子工程领域的发展提供的夯实的基础。
1智能控制器的优点对于不相同的智能技术控制，需要采用不同的方式实施讨论。然而某些智能技术控制器全部是一类的非线性的函数模拟器。采用此种归类对整体的把控是有利的，并且能够推动对控制方式的系统性研发。人工智能函数模拟器拥有一般的函数所不拥有的优点。第一，在许多的情景当中，准确的掌控控制目标的非静态方程是十分困难的，所以控制器在构建现实控制目标的函数模型时，常常会存在许多的不可预测的因子。然而人工智能控制器在构建模型时就不存在这些问题，它能够忽略控制目标的模型。根据减少的时间和应答时间的异同，人工智能控制器经过一定的调节能够增强本身的功能。此外和传统控制器进行对比，人工智能控制器拥有更加方便调整的特点。即便没有专业人员的莅临指导，人工智能控制器也可以运用应答数据实施构建。还能够利用有关的信息、使用语言的方法实施构建。人工智能控制器拥有较强的统一性，接收新的数据就可以做出较高的预估，能够不受启动器的对其产生的影响。人工智能针对一些控制目标来讲，即使短暂的不采取人工智能控制器也能够拥有较好的作用，然而对于别的控制目标来讲，就未必能够拥有类似的较好作用，所以在构建是就一定遵照实际问题具体研究的准则。在模糊化和反模糊化当中，如若使用原则库、归属于人工智能技术的函数和适应模糊神经控制器，可以准确实施实时的判定。在达到这个效果的许多办法当中，只可以利用系统技术的运用才可以获得稳定的解，结合简易的拓展的构型配置，可以达到快速自我学习和迅速收敛。
2智能技术的类型以及使用2．1专家系统控制技术专家系统控制技术在电子工程当中采用范畴是十分广泛的，它是一类以知识作为基础的控制系统，用作智能调节、组织和决定，鼓励相关的基础单元控制器实现控制规律的进行。
此种方式主要是用来解决各类非结构化难题，解决定性的启示型或者不确定的知识消息。用智能的方法解决受控系统尽量的被优化和运用到实际，同时通过各类推理完成系统的设定任务。
通常来说专家控制系统采用较为大的因素是由于此类方式能够应用范畴大，同时可以给电子工程的各个状态给出判定，依据此种具体的情景来提供预警或警示。然而专家系统控制技术被广泛的采用，但是此系统依然存在着一些弊端。这些弊端包括了针对创造性很难被模仿，仅仅针对比较浅显的知识的运用，缺少具有效果的深层模仿，然而更为繁杂的就更加无法模拟。
2．2模糊逻辑控制技术模糊逻辑控制技术是一类针对系统的全局调控，非常的简便同时便于掌握使用，模糊逻辑控制为一种具有随机性、非线性特征的系统控制方式带来了较好的方式。用模糊关系把人工作业经验显示出来，经过模糊推理和决定方式，从而针对繁琐的过程目标实施有效的调控。通常用“如果…，则…”的形式来表述在显示控制过程中专业人员的知识和经验，不依靠被调控的目标的模型、鲁棒性比较高的。模糊控制技术当前已经被十分普遍采用，和普通的控制比较，模糊控制技术在增强模糊控制的调控质量，比如：稳定误差、失调等问题，本身的自学性能仍然没有完善。这需要控制系统具备完整的知识体系，而这对于电子工程智能控制系统来说是相当的艰难的。此外还包括了各类智能控制方式相互之间的整合，对于电子工程如此繁杂的一个庞大的系统来说，综合智能控制具有相当大的开发前景。
2．3神经网络控制技术神经网络控制技术一项存在于运算符号和数字计算之间的技术，适宜拿来当作智能控制的数据处理部分。神经网络从M维到N维的空间映射，这是一个非常繁杂的非线性的过程。
映射以及模仿功能的具备为处理较为繁琐的非线性体系控制难题的能力。在神经网络控制技术当中，只是经过对案例的分析来进行分散储备，如果某些个体丧失功能后，整体神经网络系统的正常运作是不会受到其影响的，这是对于非线性控制系统的最好控制。
2．4线性最优控制技术线性最优控制技术是当前控制核心构成组分。当前，在较大的机械这方面，常用做法是使用最优励磁控制方法来替换掉传统观的励磁方法，一方面令长间隔之间的输电线路的传输性能增强，另一方面也改良了动态的质量。此外，在发电系统的电阻的最优化设计控制上面，最优控制同样也取得了相应的成绩。其已经成为当前许多控制技术中被采用最多，技术最为成熟的一项分支技术。
2．5综合智能控制技术综合智能控制核心的技术开发方向就是集成化智能。首先，能够把对个智能技术整合到一起作为一个整体，而不再是以前的单独使用，相互之间取长补短。其次，智能技术自动化控制和以前的自我调节控制的整合。如：神经网络、模糊控制和自我调节控制的整合等。当前我国现有的控制专业人士已经进行开发探索，能够有效解决模糊数据同时还能够一定程度的模仿模糊和神经网络结合技术，这势必给电子工程化控制系统的开发带来了全新的方向。
3结语总而言之，人工智能技术主体包含了思考能力、行动能力以及感官能力这三项。人工智能技术作为认为制造的产品所表现出的智能，突出了自动化控制的特点。所以人工智能技术在电子工程自动化控制中能够表现出极大的作用，推动电子工程最优化配置以及检测故障和智能调控等的发展。
参考文献：[1]耿英会．《智能化技术在电气工程自动化控制中的应用》，《科技创新导报》，2012年02期．作者简介：赵明，男，1963年出生，汉族，籍贯杭州，电子工程师。
1987年专科毕业于浙江化工系统职工大学，机电专业，长期从事电子产品的开发。现任职于浙江省邮电工程建设有限公司科研所研发中心。