导读:本文包含了自适应分工论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:差分进化,蚁群分工,自适应
自适应分工论文文献综述
徐劭璇,方建安,朱武[1]（2013）在《基于蚁群分工的自适应差分进化算法研究》一文中研究指出借鉴蚁群分工的原理,模仿蚂蚁影响其他蚂蚁的刺激行为,提出了一种基于蚁群分工的自适应差分进化算法(DE-Dol,Division of Labor in Differential Evolution)。将个体选择了成功或者失败的策略分别看作是此策略对这个个体的正、负刺激。在该算法中,对于在当前种群中的每个目标向量,根据它对前几代中产生的改善的解决方案的刺激,从策略候选池中选择一个实验向量。这样,3个控制参数(缩放因子F,交叉概率CR和种群数量NP)和变异策略都是根据与策略相关的正、负刺激逐渐自适应的。随后,将DE-Dol算法通过25组CEC2005标准测试函数进行测试。实验结果验证了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《控制工程》期刊2013年S1期）
芦进,肖人彬,李婷婷[2]（2007）在《面向工程约束优化的自适应分工微粒群算法》一文中研究指出提出了一种新的算法结构,通过建立"局部环境因数"模型,利用集中式处理模式,动态分配全局勘探和局部开采子种群比例,有效地实现分工目的,平衡算法的局部和全局搜索能力。将其应用到两个不同类型的实际工程约束优化问题中进行验证,并与其他文献的改进算法进行了对比。实验结果表明,该算法比其他改进算法在计算精度、效率、鲁棒性上都有很大的提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年12期）
自适应分工论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种新的算法结构,通过建立"局部环境因数"模型,利用集中式处理模式,动态分配全局勘探和局部开采子种群比例,有效地实现分工目的,平衡算法的局部和全局搜索能力。将其应用到两个不同类型的实际工程约束优化问题中进行验证,并与其他文献的改进算法进行了对比。实验结果表明,该算法比其他改进算法在计算精度、效率、鲁棒性上都有很大的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应分工论文参考文献
[1].徐劭璇,方建安,朱武.基于蚁群分工的自适应差分进化算法研究[J].控制工程.2013
[2].芦进,肖人彬,李婷婷.面向工程约束优化的自适应分工微粒群算法[J].计算机应用.2007