导读:本文包含了协作网络编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:量子通信,协作多播,蝶形网络模型
协作网络编码论文文献综述
程效伟,刘豆,黄峰,詹文浩[1]（2019）在《基于网络编码的多量子多方协作多播实现技术研究》一文中研究指出两方通信的基础上分别各增加一个发送方和一个接收方,研究两个发送方给两个地位等同的接收方同时传输相同的量子信息的多方保密通信协议。利用蝶形网络模型,使用网络编码技术,设计一个量子协作多播(QCM)方案,即两个接收方可以同时接收到两个发送方传输的相同量子态的联合信息,实现四个参与方之间的量子保密通信任务。(本文来源于《通信技术》期刊2019年10期）
姚玉坤,张云霞,宋威威,濮浩,李威[2]（2019）在《应用网络编码的动态连续协作重传改进算法》一文中研究指出为了解决多跳无线网络中由于无线链路的不可靠性导致的数据包丢失恢复问题,提出了一种应用网络编码的动态连续协作重传算法来恢复发生丢失的原始数据包.在该算法中,首先选择可侦听到最多原始数据包的节点为最佳协作节点.在原始数据传输的过程中,使用连续的重传策略可直接搜索丢包进行重传,从而充分利用了网路编码机会,减少了重传次数.此外,为了快速高效的选择网络编码组合,原始丢包组合的选择采用高效的哈希汉明搜索.该算法的主要优势是原始数据包传输过程中可进行丢包的重传过程,减少了重传次数.仿真结果表明,文中所提出的方案在减少重传次数上明显优于传统重传方案.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年08期）
韦海龙,孙宁,张杰,武张[3]（2019）在《水声传感网中基于网络编码的协作传输算法》一文中研究指出为提高水下数据传输可靠性,本文在随机线性网络编码的基础上提出一种协作数据传输算法。首先,为源节点寻找数据转发链路,让数据通过多条链路进行转发;其次,使用网络编码方法对数据包进行编码,避免转发节点转发重复数据包;最后,对各个节点的数据包传输时隙进行调度,避免节点间信号冲突。仿真结果表明,本文提出的算法在一定程度上提高了网络信道利用率和数据传输可靠性,且具有较好的稳定性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年06期）
张贺[4]（2019）在《多中继协作无线网络中基于稀疏网络编码的传输机制研究》一文中研究指出网络编码允许中间节点对接收到的数据包进行编码组合后再转发,相较于传统传输方式,链路单次传输可为下游节点提供更多有效信息,有效提高网络传输有效性。其中,随机线性网络已被证实为吞吐量最优的网络编码机制,但其只有在有限域足够大的情况下才能以高概率生成有效编码包,计算复杂度较高。另一方面,中继协作传输技术利用多节点间的分集增益,在扩大网络传输范围的同时提升无线网络传输可靠性。无线网络传输媒介具有广播特性,将中继协作通信与网络编码相结合,在提升网络传输有效性方面相得益彰。针对无线多播网络中随机线性网络编码计算复杂度较高,且网络传输性能易受反馈信息影响等问题,提出一种基于自适应随机线性网络编码的优先级调度方案(Priority Scheduling based on Adaptive Random Linear Network Coding,PSARLNC)。PSARLNC方案采用适合多播网络场景的自适应稀疏网络编码方案,降低了传统随机线性网络编码计算复杂度,同时综合考虑数据包剩余传输时隙,以及各中继节点根据接收情况构建各自解码概率值,确定调度优先级并完成转发。仿真实验表明,该方案能有效减少对反馈信息的依赖,且在减小计算复杂度和降低对反馈信息依赖同时保证了较好的性能。针对多中继协作无线网络中稀疏网络编码稀疏度调整缺乏对网络状态的动态适应等问题,提出多中继网络中基于稀疏网络编码的线性密度调整方案(Linear Density Adjustment Scheme based on Spare Network Coding,LDAS-SNC)和多中继网络阶段密度调整方案(Phase Density Adjustment Scheme based on Spare Network Coding,PDAS-SNC),LDAS-SNC与PDAS-SNC均采用可调稀疏网络编码,在多中继网络传输过程中根据节点接收情况动态调整编码稀疏度,以渐进增加稀疏度的方式保证节点解码效率。仿真表明,PDAS-SNC虽然降低了随机线性网络编码的计算复杂度,但系统传输次数有所增加,且对系统吞吐量有一定影响。LDAS-SNC方案在降低计算复杂度的同时保持了较好的系统吞吐量,能有效提升网络传输效率。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-05-25）
张勋杨[5]（2019）在《中继协作无线网络中基于缓存管理的网络编码传输方案研究》一文中研究指出网络编码技术允许中间节点对接收到的数据包进行编码后再转发,综合考虑目的节点的数据包需求,使无线网络传输容量逼近理论值。中继协作无线网络中缓存管理机制的优化能增加编解码机会,减小系统传输延迟,改善传输效率。本文从具体的网络场景入手,研究中继协作无线网络中基于网络编码的缓存机制对系统性能的制约,以及在延迟约束下对网络传输性能的影响。首先,针对中继协作无线网络中节点缓存空间有限以及传输和缓存数据包开销较大等问题,提出一种基于缓存管理的网络编码中继传输方案(Network Coding Relay Transmission Scheme Based on Buffer Management,RTBM)。本方案以最小化系统开销为目标,考虑多流综合优化问题,利用马尔科夫链对缓存队列进行建模分析,同时结合编码流速率增加编码机会,获得中继处不同流的缓存阈值实现编码决策。实验分析了编码流速率、缓存开销与中继节点缓存阈值的关系,以及不同阈值对传输效率的影响。仿真对比结果表明本方案能有效权衡编码机会与开销,实现了对多编码流的综合优化,在编码流具有不同速率的情况下性能优势更为突出,相较其它方案可有效减小时延,最小化系统开销。其次,针对中继协作无线网络中数据包具有延迟约束的时延敏感网络场景,本文提出一种延迟约束下基于网络编码的中继传输方案(Relay Transmission Scheme Based on Network Coding Under Delay Constraints,RTSDC)。本方案综合考虑数据包的延迟约束与中继传输数据包的信道速率等因素生成编码包,提高信宿数据包接收成功率。中继根据数据包剩余时隙和速率图模型选择调度策略,以最佳信道速率发送编码包,目的节点通过解码编码包获得所需数据包。仿真分析了目的节点数目与延迟约束区间对性能的影响,实验结果表明本方案数据包传输有效性较为优异,适用于时延敏感的无线网络场景。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-05-25）
王练,任治豪,何利,张勋杨,张贺[6]（2019）在《中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案》一文中研究指出无线广播网络传输过程中,目的节点反馈信息丢失或部分丢失导致发送节点不能了解目的节点的真实接收状态.为提高不完美反馈下无线网络的重传效率,本文提出中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案.本方案基于部分可观察马尔科夫决策过程对不完美反馈下的重传过程进行建模.发送节点根据系统观测状态和最大置信度更新系统估计状态,根据数据包发送顺序,优先选择最早丢失且能够恢复最多丢包的编码包重传.目的节点缓存不可解编码包以提升编解码机会.重传过程中源节点关注目的节点请求包需求,相同情况优先选择传输可靠性较高的中继节点,以提升传输有效性.仿真结果表明,在不完美反馈下相对于传统方案,本方案可有效提高重传效率.(本文来源于《电子学报》期刊2019年04期）
陈君胜,杨小勇,徐怡杭[7]（2018）在《基于随机网络编码的无线中继网络协作传输算法》一文中研究指出在无线网络中,随机网络编码(RNC)可以有效地提高网络性能。然而,在传统的随机网络编码中,由于无线衰落信道特性,若用户无法正确接收到足够多的编码包,则无法解码出有用信息,导致了随机网络编码性能的降低。如何传输数据量大、延时要求低的多媒体数据成为研究重点。提出了一种基于随机网络编码的无线中继网络协作传输算法。该算法针对多媒体数据的特点,设计编码深度可调的自适应网络编码,并充分利用无线网络中的中继节点作用,与基站协作对网络编码包进行调度传输,以期在规定的数据延时内获取最大化的网络吞吐量,从而有效提高无线网络中多媒体数据传输的能力。仿真结果表明,与其他传输算法相比,该算法在吞吐量上具有良好的性能和效果。(本文来源于《无线电工程》期刊2018年10期）
李敬兆,杨大禹,任萍[8]（2018）在《基于RSSI组播环境下的中继网络编码协作传输策略研究》一文中研究指出最大限度减少汇聚节点在处理数据过程中能量的耗散,是设计无线传感器网络主要目标之一,相比较传统自动重发请求(ARQ)传输机制,网络编码能够提高MAC层数据包数据传输的效率,减少中继节点在通信过程中承担过多的数据处理任务。但是实际应用的场景往往比较复杂,经常存在因为节点之间通信距离过长,被检测的目标时刻移动等问题,从而产生数据包转发效率低,节点的能耗较高的现象。通过分析组播环境下的无线传感器网络,利用RSSI筛选出相应的中继节点,结合中继辅助下的网络编码传输机制,减少数据包重传次数的同时,降低了汇聚节点在数据处理过程中的能耗。数值仿真结果表明,该RA-RANC策略相比传统的网络编码策略,在减少广播完成的时间和提高数据转发效率方面较好,更适用于实际应用场景。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年11期）
吉文标[9]（2018）在《多用户线性网络编码协作的性能分析与功率优化分配》一文中研究指出线性网络编码协作(Linear network coded cooperation,LNCC)是一种新的通信技术,其结合了线性网络编码和协作通信技术,能够有效的降低系统中断概率,提升系统频谱利用率。本文结合前者在线性网络编码协作科研领域研究,以多用户线性网络编码协作系统为研究目标,从中断概率和能耗等性能指标考虑,对线性网络编码协作进行深入的研究。本文研究的工作主要包括以下几个方面:(1)我们分析了多对一的通信模型中双时隙多用户线性网络编码协作系统的中断性能。在理论分析的过程中,我们充分地考虑到了路径损耗对系统模型的影响,并推导出多用户线性网络编码协作系统的紧近似中断概率。本文通过Monte Carlo仿真验证理论分析结果的正确性。我们还研究了在多用户LNCC系统中,用户之间的距离对中断概率的影响和用户到目的节点之间的距离对中断概率的影响。(2)基于多用户LNCC系统的紧近似中断概率分析,本文研究了多用户LNCC系统的功率分配优化问题。本文首先研究了功率受限情况下,以系统总体中断概率最小为目标的最佳功率分配问题,并通过群智能遗传算法得到次优解。然后,本文进一步研究了以所有用户中断概率联合最优为目标的功率多目标优化分配问题,本文通过第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标优化问题(MOOP)求解,并得到了功率分配的Pareto最优解集。同样地,本文利用蒙特卡洛仿真对理论分析进行了验证。综上所述,本文针对多用户LNCC系统的中断概率和功率分配问题进行详细的研究。本文的贡献在于在:1.给出了线性网络编码协作的紧近似中断概率,从而为LNCC系统的功率优化分配提供了理论基础;2.提出了在系统总功率受约束的情况下,分别以总中断概率最小化和所有用户中断概率联合最小为优化目标的功率分配优化策略。根据我们对相关文献的调研,多用户LNCC系统的功率优化分配至今鲜有报道。这些研究成果对与后续的研究工作提供了足够的理论依据。(本文来源于《温州大学》期刊2018-05-20）
毛志远,罗洋[10]（2018）在《车载自组织网络(VANETS)关联网络编码协作中继算法研究》一文中研究指出在车载自组织网络(VANETS)中,高效的数据分发一直是研究热点之一。为通过关联网络编码的协作中继有效地进行数据转发,将网络编码技术通过对传输数据进行网络编码并即时解码的方式应用于车辆之间通信,以提高数据分发效率。该算法与传统的直接传输与中继传输方法相比,有效减少了数据分发延迟,提高了数据分发效率和无线传输中的信道利用率。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年05期）
协作网络编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决多跳无线网络中由于无线链路的不可靠性导致的数据包丢失恢复问题,提出了一种应用网络编码的动态连续协作重传算法来恢复发生丢失的原始数据包.在该算法中,首先选择可侦听到最多原始数据包的节点为最佳协作节点.在原始数据传输的过程中,使用连续的重传策略可直接搜索丢包进行重传,从而充分利用了网路编码机会,减少了重传次数.此外,为了快速高效的选择网络编码组合,原始丢包组合的选择采用高效的哈希汉明搜索.该算法的主要优势是原始数据包传输过程中可进行丢包的重传过程,减少了重传次数.仿真结果表明,文中所提出的方案在减少重传次数上明显优于传统重传方案.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协作网络编码论文参考文献
[1].程效伟,刘豆,黄峰,詹文浩.基于网络编码的多量子多方协作多播实现技术研究[J].通信技术.2019
[2].姚玉坤,张云霞,宋威威,濮浩,李威.应用网络编码的动态连续协作重传改进算法[J].小型微型计算机系统.2019
[3].韦海龙,孙宁,张杰,武张.水声传感网中基于网络编码的协作传输算法[J].计算机与现代化.2019
[4].张贺.多中继协作无线网络中基于稀疏网络编码的传输机制研究[D].重庆邮电大学.2019
[5].张勋杨.中继协作无线网络中基于缓存管理的网络编码传输方案研究[D].重庆邮电大学.2019
[6].王练,任治豪,何利,张勋杨,张贺.中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案[J].电子学报.2019
[7].陈君胜,杨小勇,徐怡杭.基于随机网络编码的无线中继网络协作传输算法[J].无线电工程.2018
[8].李敬兆,杨大禹,任萍.基于RSSI组播环境下的中继网络编码协作传输策略研究[J].电子测量技术.2018
[9].吉文标.多用户线性网络编码协作的性能分析与功率优化分配[D].温州大学.2018
[10].毛志远,罗洋.车载自组织网络(VANETS)关联网络编码协作中继算法研究[J].软件导刊.2018