导读:本文包含了减排因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:节能减排效率,Malmquist-Luenberger指数,固定效应模型,长叁角城市群
减排因素论文文献综述
田泽,张宏阳,任芳容,景晓栋[1]（2019）在《长叁角城市群节能减排效率评价及驱动因素研究》一文中研究指出为测度长叁角城市群节能减排效率整体特征与区域差异,采用Malmquist-Luenberger指数方法考察长叁角城市群节能减排效率的动态变化,并利用固定效应模型对影响节能减排效率的驱动因素进行深度分析。结果显示:从时间维度上看,长叁角城市群整体的节能减排效率呈"M"型波动趋势;从地理空间分布角度看,不同都市圈的节能减排效率趋势的变化情况不同。此外,固定资产投资增速、劳动力投入、能源消耗增量与GML指数呈现显着负相关关系,第叁产业比重与GML指数呈正相关关系。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2019年05期）
石峰,吴杰[2]（2019）在《基于EEDI的8000吨级近海油轮节能减排因素分析》一文中研究指出在介绍EEDI(船舶能效设计指数)背景以及影响的基础上,突出船舶节能减排理念。以8 000吨级近海油轮为研究对象,提出油船的EEDI计算公式,计算该船的EEDI结果。从影响EEDI变化的叁个主要因素——载重量、主机功率、航速出发,研究油轮的节能减排,进而为该类船型控制CO2排放和提高船舶自身性能提供依据。(本文来源于《南通航运职业技术学院学报》期刊2019年03期）
秦建成,陶辉,占明锦,穆桂金[3]（2019）在《新疆行业碳排放影响因素分析与碳减排对策研究》一文中研究指出首先采用IPCC国家温室气体清单指南计算新疆行业能源消费碳排放总量,然后运用Kaya恒等式分析了新疆农业、工业、建筑业、交通业、商业和服务业的人口规模、人均生产总值(人均GDP)和碳强度对新疆行业碳排放总量的影响程度,最后提出针对新疆行业碳排放减排的对策建议。结果表明,1) 1990—2016年,新疆碳排放总量上升趋势显着,工业碳排放总量约占新疆行业碳排放总量的75%;新疆行业碳排放强度整体呈持续下降趋势,但工业和交通业的碳强度较高。2)人均生产总值是碳排放增加的主要因素,人均GDP效应和人口效应年均引起碳排放增加1 841万t,贡献率分别达到87%和38%;碳强度是碳减排的重要因素,年均减少380万t,贡献率为-25%。3)比较行业间影响因素发现,工业和服务业的碳强度效应是遏制碳排放增长的主要因素,其效应分别达到-11%、-12%。综上所述,可从经济发展、行业结构及能源利用效率等方面优化新疆行业结构、有效控制和降低碳排放增长速度,实现社会经济与生态环境的协调发展。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年04期）
范贤贤,李光龙[4]（2019）在《安徽省节能减排评价及其影响因素研究——基于因子分析与灰色关联度的分析》一文中研究指出节能减排已成为推进经济结构转型与转变经济增长方式的内在动力与重要途径。文章基于因子分析法对2007—2016年安徽省节能减排进行评价分析,并基于灰色关联度进一步分析了安徽省产业结构与节能减排的内在关联。结果显示:节能减排效果总体保持上升趋势,节能减排表现出产业结构异质性,其中工业行业能源消耗与污染物排放最高,节能减排的潜力也最大,服务业行业对节能减排也有一定贡献,第一产业与节能减排关联度最低。因此,应采取分行业的差别化节能减排调控措施,以促进安徽省节能减排与环境保护。(本文来源于《生态经济》期刊2019年08期）
杨瑛[5]（2019）在《2050年前“净零排放”，英国做得到吗》一文中研究指出英国政府近期公布了一项法案，将加强对气候变化的应对，承诺在2050年之前将碳排放量降为“净零”。“零碳”目标能否实现，又将给日常生活带来怎样的变化？政府打出配套措施目前，除了英国，其他欧盟国家也制定了不同的减排截止日期，但没有一个被正(本文来源于《解放日报》期刊2019-06-30）
马丽[6]（2019）在《中国省际间的电力流动的碳减排效应与影响因素》一文中研究指出中国电力资源和经济活动的空间分布不均衡导致各省电力产消失衡,由此形成省际电力流动以及伴随之的电力生产碳排放转移。基于省际电力OD流矩阵,本文运用单位电力生产与消费CO2排放量指标对2006年和2015年各省电力生产与消费碳排放强度格局及其变化特征进行了分析,研究了省际电力流动隐性碳转移格局及其变化特征,并从资源禀赋、区位、社会经济嵌入、制度厚度等方面对影响省际电力碳转移格局的因素进行了讨论。研究发现,2000年西部大开发加快了西南地区水电和西北地区风电、光伏等清洁电力开发力度,促进了全国平均电力生产碳排放强度的下降。但各省区电力产消规模差异导致东部地区电力消费碳核算泄露和西部省区的碳过载。省际电力传输碳转移格局在很大程度上受到电力传输格局影响,但也因输出地的单位电力生产碳排放强度差异而有多不同。各省的电力资源禀赋、地理区位与在电网中的地域归属、国家低碳能源转型战略、远距离特高压电力传输技术进步以及电力生产与发电企业对新能源输电的反应,均是影响省际电力传输碳转移的重要因素。(本文来源于《2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集》期刊2019-06-29）
冯宗宪,高赢[7]（2019）在《中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究》一文中研究指出运用拓展的STIRPAT模型对1995—2016年中国四大地区碳排放驱动因素进行实证探究,同时基于脱钩分析构建相关评价指标以揭示各地区历史碳减排贡献、潜力及其差异。研究结果显示:(1)人口规模、经济发展、产业结构、固定资产投资等对全国及各地区碳排放而言均为稳定且重要的影响力量,且对不同碳排放水平地区这些作用力表现差异明显;(2)外贸仅为驱动东北与东部地区碳排放增长的显着力量;(3)表征技术效应的能源消费结构,仅对东部地区发挥了符合理论预期的抑制力作用,而碳强度则没有发挥出理想的技术溢出效应;(4)样本期间,各地区平均碳减排贡献及平均碳减排潜力大小均依次为东北地区、中部地区、东部地区、西部地区。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
黄春丽[8]（2019）在《基于行为因素的低碳供应链减排决策模型研究》一文中研究指出随着经济的高速发展,气候变暖及环境污染等问题日益严重,不断恶化的生态环境引起全世界的广泛关注。低碳供应链管理对实现生态效益和经济效益的协调发展起到了推动作用,近年来已成为国内外的热点研究问题之一。现有关于低碳供应链研究几乎都是基于“消费者具有低碳偏好”及完全理性“经济人”假设进行的,这些假设认为消费者均愿意购买低碳产品且决策者是完全理性的、自私自利的。然而,行为经济学和实验经济学的大量研究早已证明完全理性“经济人”假设在很多时候并不成立。实际上,决策者并非是完全理性的,而是具有公平关切偏好、信任偏好的,在决策中既关注自身收益又关注合作者的收益。同时,消费者也并非一定具有低碳偏好,即使具有低碳偏好的消费者也不一定刚接触低碳产品或低碳信息就产生购买行为。因此,本文从消费者行为和企业行为的角度出发,深入研究低碳供应链减排决策与协调问题。归纳低碳供应链管理中的相关问题,对低碳供应链的定义进行界定;介绍消费者低碳偏好、消费者延迟购买、企业公平关切及企业信任等行为特征,分析消费者行为及企业行为对低碳供应链减排决策的影响;基于低碳供应链决策内容、决策结构及其研究方法,设计本文研究总体框架。针对具有低碳偏好行为和不具有低碳偏好行为的消费者,分别构建低碳供应链减排决策模型,分析消费者低碳偏好行为对供应链最优减排策略的影响。其次,建立考虑消费者延迟购买行为的低碳供应链减排决策模型,利用微分对策理论给出不同决策结构下供应链成员的最优减排策略,比较供应链最优利润,分析消费者延迟购买行为对低碳供应链成员最优减排策略制定和决策结构选择的影响。在考虑消费者低碳偏好和企业公平关切行为的基础上,分别从静态和动态两个决策角度研究低碳供应链减排决策与协调问题。运用效用函数理论、微分对策理论及博弈论,分析集中式决策及双公平中性、仅制造商或零售商公平关切及制造商和零售商双公平关切的分散式决策下供应链成员的决策行为,探讨公平关切程度对低碳供应链减排决策的影响,进一步设计基于决策者公平关切行为的低碳供应链协调契约。在考虑消费者低碳偏好和企业信任行为的基础上,分别从静态和动态决策角度研究低碳供应链减排决策与协调问题。运用效用函数理论、微分对策理论及博弈论,分析集中式决策及双方不信任、仅制造商或零售商信任及制造商和零售商双方均信任的分散式决策下供应链成员的决策行为,探讨信任程度对低碳供应链减排决策的影响,进一步设计基于决策者信任行为的低碳供应链协调契约。以某运动品牌公司A和某大型百货广场B所在的低碳供应链为背景进行实例分析。利用2015年百货广场B连续6周低碳宣传数据、产品销售数据及碳排放量数据,建立低碳供应链静态减排决策模型,应用本文研究结果获得企业不同行为下的低碳供应链最优减排策略,分析企业行为偏好参数对最优减排策略及最优利润的影响,为低碳供应链未来减排决策提供科学的理论依据。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-06-01）
王晓培[9]（2019）在《山西省行业CO_2排放影响因素及其减排情景研究》一文中研究指出在积极应对气候变化、推动行业绿色低碳发展的大背景下,中国逐步加快CO_2等温室气体的减排力度,将减排目标量化分配到省级区域,并强调行业减排的必要性,因此各省的行业减排努力和成效对国家减排目标实现至关重要。山西省作为以工业为主导产业的资源型省份,年CO_2排放量全国最多,多角度探究、识别影响其行业CO_2排放变化的主要因素,并对其行业减排效果进行情景模拟,针对性地进行减排政策设计,是山西省实现绿色低碳发展的关键所在,对全国顺利完成减排目标也具有重要意义。本研究采用山西省1987-2017年的投入产出数据,在对其行业CO_2排放进行核算和特征分析的基础上,通过构建包含省际贸易因素的IO-SDA模型,对山西省30年来行业CO_2排放量及强度的影响因素进行了分解,分时间段讨论了影响山西省行业CO_2排放增长的各种直接效应与间接效应;并运用RAS法更新山西省2020年的投入产出表,对直接CO_2排放强度、产业结构等关键因素设置了基准情景、政策情景和强化政策情景,分析了不同情景下山西省2020年行业CO_2排放的变动趋势和减排效果。研究发现:最终需求中的消费扩张效应、投资扩张效应、省际调出扩张效应等为山西省行业CO_2排放总量的主要促增因素,其中省际调出扩张效应最大;直接能耗强度效应为关键促降因素;七大行业中,除农林牧渔业、轻工业的CO_2排放出现下降,重工业、建筑业等其他行业均拉动山西省CO_2排放持续增长;不同时间段内山西省各行业的主要促增、促降因素及其影响程度存在明显差异;各行业的完全CO_2排放强度整体上较高,重工业最高,能源结构效应、直接能耗强度效应为各行业完全CO_2排放强度降低的关键拉动因素,直接能耗强度效应的贡献值最大;行业CO_2减排情景模拟中,基准情景和政策情景下山西省行业CO_2排放的增长量仍很高,仅有在强化政策情景下,增长幅度大大减小,增长趋势变缓,有望在2030年左右实现CO_2排放达峰目标。基于研究结论,本研究提出了培育新型优势贸易产品,优化行业调出产品结构,平衡消费、投资和贸易调出结构,塑造行业节能减排新模式,制定区别化的行业减排激励政策等建议。(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
曲欣[10]（2019）在《减排政策执行进度的影响因素研究》一文中研究指出环境保护“十二五”规划的实施旨在推进主要污染物减排的同时切实解决突出环境问题。截至2015年末,“十二五”主要污染物减排的四项约束性指标超额完成减排预定任务。然而,在我国“十二五”环境治理期间,多地频年遭遇雾霾天气、水污染事件频频爆发,为什么在“十二五”各省(区市)减排目标完成良好的这一事实背后,环境质量却逐年降低?相悖的事实表明,期末的结果考核并不能充分反映出减排政策执行的效果,因此,加强对平时减排工作的关注,及时了解减排政策执行进度的快慢尤为必要。本文以减排政策执行进度为研究对象,主要目的在于探究减排政策执行进度的影响因素。减排政策执行过程中涉及公众、政府、企业叁个主体,并存在上下主体之间因掌握信息不对等而导致减排政策执行失效的问题。因而,本文基于多层委托代理理论,从信息不对称这一视角展开分析,将“十二五”减排政策四项约束性指标(二氧化硫、氮氧化物、化学需氧量、氨氮)的中期考核减排量是否完成五年计划减排总量的60%这一指标作为因变量,进行实证检验。在理论分析部分,本文从信息不对称这一视角分别从公众行为、政府行为、企业行为对减排政策执行进度的影响进行分析并提出具体假设。实证分析部分对理论分析部分所提出的假设进行分类检验。基于137个地级市的11个相关指标,运用SPSS17.0统计软件对数据进行二元Logistic回归分析。检验结果表明:“十二五”主要污染物减排政策执行进度的总体达标情况一般,公众行为和企业行为对主要污染物减排政策执行进度有一定影响,政府行为对主要污染物减排政策执行进度的显着影响作用并没有有效地发挥出来。在“十二五”减排政策的实际执行工作中,政府对中期考核的重视程度不够,对未达标地市并不会采取负激励措施,从而更好的解释了“十二五”减排任务中,各地市主要污染物全部达标甚至超额完成但环境质量却逐年降低的相悖现象。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-27）
减排因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在介绍EEDI(船舶能效设计指数)背景以及影响的基础上,突出船舶节能减排理念。以8 000吨级近海油轮为研究对象,提出油船的EEDI计算公式,计算该船的EEDI结果。从影响EEDI变化的叁个主要因素——载重量、主机功率、航速出发,研究油轮的节能减排,进而为该类船型控制CO2排放和提高船舶自身性能提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
减排因素论文参考文献
[1].田泽,张宏阳,任芳容,景晓栋.长叁角城市群节能减排效率评价及驱动因素研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2019
[2].石峰,吴杰.基于EEDI的8000吨级近海油轮节能减排因素分析[J].南通航运职业技术学院学报.2019
[3].秦建成,陶辉,占明锦,穆桂金.新疆行业碳排放影响因素分析与碳减排对策研究[J].安全与环境学报.2019
[4].范贤贤,李光龙.安徽省节能减排评价及其影响因素研究——基于因子分析与灰色关联度的分析[J].生态经济.2019
[5].杨瑛.2050年前“净零排放”，英国做得到吗[N].解放日报.2019
[6].马丽.中国省际间的电力流动的碳减排效应与影响因素[C].2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集.2019
[7].冯宗宪,高赢.中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究[J].北京理工大学学报(社会科学版).2019
[8].黄春丽.基于行为因素的低碳供应链减排决策模型研究[D].哈尔滨理工大学.2019
[9].王晓培.山西省行业CO_2排放影响因素及其减排情景研究[D].山西大学.2019
[10].曲欣.减排政策执行进度的影响因素研究[D].华侨大学.2019
标签：节能减排效率; Malmquist-Luenberger指数; 固定效应模型; 长叁角城市群;