傅里叶变换相关识别论文-辛怡,白雪霏,李勤

傅里叶变换相关识别论文-辛怡,白雪霏,李勤

导读:本文包含了傅里叶变换相关识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:分数阶傅里叶联合变换相关,指纹识别,光电信息处理

傅里叶变换相关识别论文文献综述

辛怡,白雪霏,李勤[1](2010)在《分数阶傅里叶联合变换相关在指纹识别中的应用》一文中研究指出指纹识别是生物特征识别领域中应用较为广泛的技术,分数阶傅里叶联合变换相关作为一种从传统联合变换相关推广的新的光学模式识别方法,通过对目标指纹模板和待识别的参考指纹进行分数阶傅里叶联合变换相关,并检测相关峰来推断两指纹的相似程度,并且相关峰的位置可由两个分数傅里叶变换的阶次来自由调节,其特点亦可惠及生物特征识别的其他领域,本文对该方法进行了理论分析,并通过数值仿真验证了该方案的可行性。(本文来源于《中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集》期刊2010-09-25)

张玉佩[2](2009)在《基于联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别研究》一文中研究指出光学相关器是一个通过光学的手段从给定的众多目标信息中提取所需要的信息或检测某一特定信息是否存在的光信息处理系统,广泛地应用于光学图像识别领域。光学相关器有匹配滤波相关器(MFC)和联合相关器(JTC)。联合相关器作为特征实时识别和目标实时检测的一个重要处理系统,在遥感、医学、军事、自动化生产检测等领域有着广泛的应用。本文提出的联合分数傅里叶变换相关器是在传统联合相关器(JTC)基础上的改进,我们对联合分数傅里叶变换相关器进行了理论分析和公式推导,并通过光学实验验证。通过与传统联合相关器的比较,说明了该系统在彩色目标识别中具有明显的优点。在此基础上进一步深化拓展,我们还利用该系统研究了旋转不变的彩色图像识别,得到了令人满意的识别结果。具体工作从以下几个方面展开:一、提出光电混合多通道双光路联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别系统。结合理论分析与公式推导,充分利用分数傅里叶变换的平移可变性质,在分数频谱面上只让目标图像与参考图像间红—红,绿—绿,蓝—蓝分数谱重迭,我们不希望出现的红—绿、红—蓝、绿—蓝分数谱没有重迭。经过公式推导,最终在输出平面上得到12项,形成3个区域的相关峰,即一个零级自相关峰和一对我们希望得到的互相关峰。而传统联合相关器最终在输出面上得到36项,形成15个区域的相关峰,其中只有一对相关峰是有用的,其它的都是噪音,对相关识别是有害无益的。这样,我们提出的相关器从原理上消除了不需要的相关项,提高了光学相关器的识别能力,优化了多通道联合变换相关器彩色图像识别系统。二、利用光电混合多通道双光路联合分数傅里叶变换相关器系统,引入综合识别函数(SDF),进行了旋转不变的彩色图像识别研究。光学实验结果表明识别效果比传统联合相关器好,进一步验证了该系统的优越性。此外,我们还比较了功率谱二值化前后的识别结果,结果表明,对功率谱作二值化预处理,可以很好地改善相关识别效果。功率谱预处理是提高相关器识别性能的有效方法之一。叁、建立旋转不变彩色图像识别的参考图像库,这部分内容是对第二部分内容的补充。利用综合识别函数虽然可以识别出旋转目标,但是并不能准确地识别目标旋转的角度,即不能判断目标的准确方位,为了解决这个问题,我们可以构建一个由各个旋转角度彩色图像组成的参考图像库。对拍摄得到的未知姿态目标图像进行识别时,我们可以根据概率学原理,有规律地从参考图像库中选择合适角度间隔的参考图像与待识别目标做相关识别,从最后得到的相关峰强度大小,判断旋转姿态的角度范围,从而不断缩小选取的参考图像的角度范围和角度间隔,最后准确识别出待识别目标的旋转角度。实验中,SLM响应时间共为25ms,CCD响应频率为30frames/s。整个实验过程只需十几秒时间。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2009-04-02)

王红霞,田涛,徐海波,赵云芳[3](2008)在《基于分数傅里叶变换相关的光学图像识别研究》一文中研究指出通过理论分析和数值计算研究了分数傅里叶变换相关识别性能。基于匹配滤波方法,比较了传统相关和分数相关输出信号特性;分析了分数阶对分数相关信号的影响;对存在畸变的图像进行了分数相关识别模拟计算分析。研究结果表明,分数相关能够锐化相关峰,可以提高识别精度,分数阶P越偏离1值,对相关峰的锐化程度越好;对畸变图像,在传统相关不能识别的情况下,分数相关仍能输出正确的识别结果,表明分数相关具有更好的畸变不变识别能力。(本文来源于《第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)》期刊2008-08-06)

王金婵,赵永安,王西安[4](2002)在《应用联合分数傅里叶变换相关器识别多个物体》一文中研究指出通过理论分析和计算机仿真研究了联合分数傅里叶变换相关器对多个物体的识别 .结果表明联合分数傅里叶变换相关器与基于傅里叶变换的联合变换相关器相比有了较大的改善 ,提高了目标探测的灵敏性(本文来源于《光子学报》期刊2002年06期)

傅里叶变换相关识别论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

光学相关器是一个通过光学的手段从给定的众多目标信息中提取所需要的信息或检测某一特定信息是否存在的光信息处理系统,广泛地应用于光学图像识别领域。光学相关器有匹配滤波相关器(MFC)和联合相关器(JTC)。联合相关器作为特征实时识别和目标实时检测的一个重要处理系统,在遥感、医学、军事、自动化生产检测等领域有着广泛的应用。本文提出的联合分数傅里叶变换相关器是在传统联合相关器(JTC)基础上的改进,我们对联合分数傅里叶变换相关器进行了理论分析和公式推导,并通过光学实验验证。通过与传统联合相关器的比较,说明了该系统在彩色目标识别中具有明显的优点。在此基础上进一步深化拓展,我们还利用该系统研究了旋转不变的彩色图像识别,得到了令人满意的识别结果。具体工作从以下几个方面展开:一、提出光电混合多通道双光路联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别系统。结合理论分析与公式推导,充分利用分数傅里叶变换的平移可变性质,在分数频谱面上只让目标图像与参考图像间红—红,绿—绿,蓝—蓝分数谱重迭,我们不希望出现的红—绿、红—蓝、绿—蓝分数谱没有重迭。经过公式推导,最终在输出平面上得到12项,形成3个区域的相关峰,即一个零级自相关峰和一对我们希望得到的互相关峰。而传统联合相关器最终在输出面上得到36项,形成15个区域的相关峰,其中只有一对相关峰是有用的,其它的都是噪音,对相关识别是有害无益的。这样,我们提出的相关器从原理上消除了不需要的相关项,提高了光学相关器的识别能力,优化了多通道联合变换相关器彩色图像识别系统。二、利用光电混合多通道双光路联合分数傅里叶变换相关器系统,引入综合识别函数(SDF),进行了旋转不变的彩色图像识别研究。光学实验结果表明识别效果比传统联合相关器好,进一步验证了该系统的优越性。此外,我们还比较了功率谱二值化前后的识别结果,结果表明,对功率谱作二值化预处理,可以很好地改善相关识别效果。功率谱预处理是提高相关器识别性能的有效方法之一。叁、建立旋转不变彩色图像识别的参考图像库,这部分内容是对第二部分内容的补充。利用综合识别函数虽然可以识别出旋转目标,但是并不能准确地识别目标旋转的角度,即不能判断目标的准确方位,为了解决这个问题,我们可以构建一个由各个旋转角度彩色图像组成的参考图像库。对拍摄得到的未知姿态目标图像进行识别时,我们可以根据概率学原理,有规律地从参考图像库中选择合适角度间隔的参考图像与待识别目标做相关识别,从最后得到的相关峰强度大小,判断旋转姿态的角度范围,从而不断缩小选取的参考图像的角度范围和角度间隔,最后准确识别出待识别目标的旋转角度。实验中,SLM响应时间共为25ms,CCD响应频率为30frames/s。整个实验过程只需十几秒时间。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

傅里叶变换相关识别论文参考文献

[1].辛怡,白雪霏,李勤.分数阶傅里叶联合变换相关在指纹识别中的应用[C].中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集.2010

[2].张玉佩.基于联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别研究[D].浙江师范大学.2009

[3].王红霞,田涛,徐海波,赵云芳.基于分数傅里叶变换相关的光学图像识别研究[C].第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3).2008

[4].王金婵,赵永安,王西安.应用联合分数傅里叶变换相关器识别多个物体[J].光子学报.2002

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