导读:本文包含了多峰值进化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:示波法,协同进化,适应度,多目标优化
多峰值进化论文文献综述
李学哲,杨利娟,陈国新,周蓓蓓[1]（2014）在《基于协同进化算法的多峰值并行搜索研究》一文中研究指出协同进化(Co-evolution)算法是针对遗传进化算法(GA)的不足而兴起的一个研究领域,由于该算法在复杂信息处理方面的优越性能,近年来正逐渐成为国内外学者关注的一个热点。本文在协同算法理论研究的基础上,应用协同进化计算与血压峰值检测具体应用相结合,不仅提高了血压峰值检测的速度和精度,而且为血压示波法提出了一种新的峰值检测方法。(本文来源于《福建电脑》期刊2014年12期）
岳永恒,赵强[2]（2010）在《基于高频变异免疫进化算法的多峰值函数优化》一文中研究指出多峰值函数优化问题一直是数值优化领域中研究的难点。本文提出一种基于高频变异的改进免疫进化算法,通过克隆选择高频变异抗体来增加群体多样性,又赋予抗体生命期抑制群体暴增,此外引入变异因子提高抗体识别抗原的速度。该算法即克服克隆选择算法的收敛速度慢,又克服遗传算法易陷入局部最优解的不足。对叁个多峰值函数优化仿真,并和标准遗传算法、改进遗传算法和佳点遗传算法的计算结果进行比较,证明该方法可以快速收敛到全局最优解。(本文来源于《森林工程》期刊2010年02期）
夏慧明,周永权[3]（2009）在《改进差分进化策略在多峰值函数优化中的应用》一文中研究指出针对差分演化算法与进化策略算法中所存在的不足,将模拟退火算子引入到差分演化算法的变异操作中,这样有助于在进化前期进行全局搜索,后期进行局部搜索;在标准进化策略的基础上,加入差分变异操作,提出了一种新的差分进化策略双重变异算法。通过测试算例可看出,该方法在多峰值函数优化问题中,具有求解精度较高,收敛速度较快等特点。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年32期）
翁广安,余胜生,周敬利[4]（2008）在《一种新的多峰值进化异常入侵检测方法》一文中研究指出提出一种基于免疫的多峰值进化异常入侵检测方法.self空间表示为一系列超球体,为提高self和non-self之间界线划分的精确度,还引入了可变半径self球体模型,训练检测器时计入self数据点分布特性的影响.改进的多峰值遗传算法使检测器尽量填充self附近以及self超球体之间难以检测的细小区域.实验显示系统获得较好结果,并且可变半径self球体模型在DARPA99网络数据集上提高检测率的同时降低了误报率,该数据集符合模型的假设.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2008年06期）
多峰值进化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多峰值函数优化问题一直是数值优化领域中研究的难点。本文提出一种基于高频变异的改进免疫进化算法,通过克隆选择高频变异抗体来增加群体多样性,又赋予抗体生命期抑制群体暴增,此外引入变异因子提高抗体识别抗原的速度。该算法即克服克隆选择算法的收敛速度慢,又克服遗传算法易陷入局部最优解的不足。对叁个多峰值函数优化仿真,并和标准遗传算法、改进遗传算法和佳点遗传算法的计算结果进行比较,证明该方法可以快速收敛到全局最优解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多峰值进化论文参考文献
[1].李学哲,杨利娟,陈国新,周蓓蓓.基于协同进化算法的多峰值并行搜索研究[J].福建电脑.2014
[2].岳永恒,赵强.基于高频变异免疫进化算法的多峰值函数优化[J].森林工程.2010
[3].夏慧明,周永权.改进差分进化策略在多峰值函数优化中的应用[J].计算机工程与应用.2009
[4].翁广安,余胜生,周敬利.一种新的多峰值进化异常入侵检测方法[J].小型微型计算机系统.2008