导读:本文包含了树高测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地基激光雷达,无人机摄影测量,配准,树高
树高测量论文文献综述
张吴明,李丹,陈一铭,邵杰,沈奥杰[1]（2018）在《联合地基激光雷达与无人机摄影测量技术提取树高研究》一文中研究指出快速有效获取森林结构参数是林业急需解决的现实问题.近年来,地基激光雷达和无人机在林业调查中受到越来越多的重视.地基激光雷达能够获取森林样地详细的叁维点云数据,却难以获取树冠上方信息,而无人机能够方便灵活地获得森林冠层上方的影像,但难以获取冠层下方信息.地基与航空平台有很强的互补性,深度整合后能够对森林场景进行更加完整的描述.本文首先对多站TLS进行基于后视定向的多站配准,得到完整的点云数据;随后,结合基于内在几何约束的方法与地面控制点,完成地基激光雷达数据与无人机影像的配准,从而实现2种数据的融合;最后,通过实验验证表明融合无人机影像数据能够显着提高地基激光雷达对树高的估测精度,并且二者的结合可以提高测量效率,为林业资源的调查和管理提供更有效的方式.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
程欣,邸柱国[2]（2018）在《一种智能手机树高测量的改进方法》一文中研究指出基本上在智能手机测量树高都是使用智能手机内嵌的方向传感器获得树木的倾角再根据测量者到测量目标的距离运用叁角函数进行计算出测量结果。或者测量出手机距离地面的距离,再根据倾角进行叁角函数计算出树高。但是不论哪种计算方式都需要手动输入一个参数,才能进行计算。那么如何完善智能手机测量树高使得测量过程是一个无需参数输入可以直接进计算并显示结果的方案是当前研究的主要方向。本文提出一种新方法无需参数输入进行树高的测量。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年10期）
刘海洋,冯仲科,呼诺,刘金成,于新文[3]（2018）在《手持式精准立木树高测量装置设计与试验》一文中研究指出为解决森林资源调查中树高测量误差大,复杂林分环境树高测量难,倾斜立木树干长度测量不准等问题,以测量学、测树学、电子信息技术、传感器技术和图像处理技术为基础,研制了手持式精准立木树高测量装置。该装置集成了中央处理器、激光测距仪、高清摄像头、高精度陀螺仪传感器、液晶显示屏、存储器等元器件,利用激光测距传感器获取测量装置与被测树根间的距离,同时获取该装置的仰角信息,再利用图像中心确定树顶位置后获取第2个仰角信息,通过距离信息和角度信息解算测量树高。使用设备贴紧树干测量树干倾斜角度,对于干型弯曲的树木,利用边缘检测算法识别图像树干轮廓边缘,以轮廓近似法提取树干轮廓边缘点,获得树干边缘离散点坐标信息,将线性拟合求得的直线斜率转换为树干倾斜角,利用角度补偿算法完成长势倾斜立木的树长测量。试验结果表明树高测量精度可达98. 04%,倾斜立木测量精度为96. 89%,满足国家森林资源调查的精度要求。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年12期）
谢刚,谭伟,谢元贵,顾卿先,廖小锋[4]（2018）在《基于无人机航片的贵州山区树种判读及树高测量研究——以贵州省安顺市虹山湖公园为例》一文中研究指出为解决贵州森林资源外业调查周期长,耗费大量人力、物力、财力等问题,以贵州省安顺市虹山湖公园森林资源为研究对象,基于无人机适时航片数据,利用数字摄影测量系统,获取了虹山湖公园真彩色正射影像、近红外正射影像和立体航空像对,在此基础上对森林的树种进行解译判读,利用立体航空像对对树高进行测量,并结合实测数据对测量精度进行了分析评价,探讨了这一技术应用于林业调查中的可行性。结果表明:利用真彩色正射影像和近红外正射影像相互判读得出的树种精度较高;利用立体航空像对测量的树高与全站仪实测树高的误差较小,精度可达到91%,能满足林业调查的精度需要。(本文来源于《贵州科学》期刊2018年02期）
于东海,冯仲科,曹忠,蒋君志伟[5]（2016）在《全站仪测量立木胸径树高及材积的误差分析》一文中研究指出立木材积表是常用的森林调查数表,胸径、树高和材积的测量精度直接影响到编制材积表的精度,该文以全站仪无损测量立木的原理和误差传播理论为基础,推导了测算胸径、树高、材积误差的数学模型,研究了各立木因子间的相关性及其误差变化规律。结果表明:树干各分段高度与分段直径间存在弱相关性,树干总材积的误差受各分段材积的方差和相邻两段材积间的协方差影响。全站仪立木因子测量理论误差材积大于树高和胸径,其中胸径、树高和材积的平均相对误差分别为0.070%、0.023%和0.235%,说明全站仪无损测量立木的理论精度均远高于不同目标的林业调查及编制材积表的精度要求,对大范围的林业生产实践有着现实意义。(本文来源于《农业工程学报》期刊2016年17期）
李亚东,冯仲科,曹明兰,郑帆[6]（2016）在《Android智能手机树高测量APP开发与试验》一文中研究指出Android手机系统凭借其开放性、灵活性等强大的优势成为手机系统应用开发的必要选择。文章探讨了基于Android手机传感器的林木单株树高测量程序的技术要点及实践过程,并通过实验将测定结果与传统布鲁莱斯(Blume-Leiss)测高器进行了对比分析,结果发现安卓手机测树APP测量林木单株树高方法的平均误差为3.19;布鲁莱斯(Blume-Leiss)测高器法测量林木单株树高的平均误差值为3.70。安卓手机测树高APP方法的平均误差值精度比后者提高了62%。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2016年10期）
杜鹏志,曾伟生,冯仲科,狄文彬,周泽圆[7]（2016）在《利用电子经纬仪测量林木树高和材积的精度分析》一文中研究指出基于北京市的侧柏(Platycladus orientalis)、落叶松(Larix principis-rupprechtii)和杨树(Populus spp.)等3个树种(组)255株样木的树高和材积测量数据,对电子经纬仪测量数据与伐倒木实测数据之间的差异进行显着性检验,对利用电子经纬仪测量林木树高和树干材积的对比精度进行分析。结果表明:电子经纬仪测量数据与伐倒木实测数据之间差异不显着;3个树种(组)用电子经纬仪测量树高和材积的总相对误差和平均相对误差均在±1%以内,相对误差绝对值的平均数均在2%以内。(本文来源于《林业资源管理》期刊2016年02期）
黄晓东,冯仲科,解明星,陈金星,刘金成[8]（2015）在《自动测量胸径和树高便携设备的研制与测量精度分析》一文中研究指出胸径和树高测量是评价立地质量和林木生长状况的重要依据,该文以图像自动识别原理、摄影测量原理、相似叁角形几何原理和叁角函数原理为理论基础,研制了可测量胸径和树高的多功能便携式微型超站仪,该设备集成电荷藕合器件图像传感器、倾角传感器、激光测距传感器、中央处理器、存储器、液晶显示屏,测量时可获取测站点到待测点的倾角和距离2个参数值,并记录存储测量时的图像信息,通过仪器的嵌入式操作程序,实现胸径的自动测量、树高测量、任意处直径自动测量、基本测量等4项基本功能。通过试验验证,215株立木的单次胸径测量的平均绝对误差为0.369 cm,平均相对误差为2.08%。101株立木的单次树高测量的平均相对误差为1.44%。胸径测量精度达到97.92%,树高测量精度达到98.56%,符合国家森林资源连续清查中的测量精度要求。该设备为森林资源调查提供了参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2015年18期）
郭欣雨,冯仲科,曹忠,范永祥[9]（2015）在《基于1stOpt软件的树高测量模型》一文中研究指出在内蒙古旺业甸林场选取181棵落叶松,分别对树高、胸径进行精确测定。利用1stOpt优化分析软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)和SPSS软件的普通最小二乘法分别对所测数据进行拟合,引入确定系数(R2)、估计值的标准差(SEE)等作为评价指标。结果显示:LM-UGO方法的拟合结果优于传统使用SPSS的拟合结果,经F检验,FLM-UGO>FSPSS最小二乘法>F0.05(1,179),且R2>0.9,变动系数CV<50%,相对误差TRE、平均相对误差MSE值均控制在(-3%,3%)范围内,满足评价指标的值域要求以及林业调查技术的相关规定。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2015年05期）
李欣阳,董斌,李鑫,钱国英,汪庆[10]（2014）在《树高精准化测量原理与模型及其精度研究》一文中研究指出树高的精准测量是森林资源经营和管理的一项基础工作,也是评价立地质量和林木生长状况的重要依据。实验中利用测高器、罗盘仪、经纬仪和全站仪等仪器测定了7个不同树种的树高,阐述了其测量的原理与过程,并构建了树高精准化测量的模型。根据30组不同树种的树高测量数据进行对比和分析,得出树高自动精准测量的结果:全站仪的精度最高,其次是经纬仪和罗盘仪,最后是测高器。采用相同的仪器测量不同树种的树高,其精度也不同。树干笔直、树冠简单的树种精度较高;针叶树种也比阔叶树种精度高。构建的树高测量模型,为实现林业调查的自动化和精准化提供了理论依据。(本文来源于《中国农学通报》期刊2014年19期）
树高测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基本上在智能手机测量树高都是使用智能手机内嵌的方向传感器获得树木的倾角再根据测量者到测量目标的距离运用叁角函数进行计算出测量结果。或者测量出手机距离地面的距离,再根据倾角进行叁角函数计算出树高。但是不论哪种计算方式都需要手动输入一个参数,才能进行计算。那么如何完善智能手机测量树高使得测量过程是一个无需参数输入可以直接进计算并显示结果的方案是当前研究的主要方向。本文提出一种新方法无需参数输入进行树高的测量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
树高测量论文参考文献
[1].张吴明,李丹,陈一铭,邵杰,沈奥杰.联合地基激光雷达与无人机摄影测量技术提取树高研究[J].北京师范大学学报(自然科学版).2018
[2].程欣,邸柱国.一种智能手机树高测量的改进方法[J].福建电脑.2018
[3].刘海洋,冯仲科,呼诺,刘金成,于新文.手持式精准立木树高测量装置设计与试验[J].农业机械学报.2018
[4].谢刚,谭伟,谢元贵,顾卿先,廖小锋.基于无人机航片的贵州山区树种判读及树高测量研究——以贵州省安顺市虹山湖公园为例[J].贵州科学.2018
[5].于东海,冯仲科,曹忠,蒋君志伟.全站仪测量立木胸径树高及材积的误差分析[J].农业工程学报.2016
[6].李亚东,冯仲科,曹明兰,郑帆.Android智能手机树高测量APP开发与试验[J].中南林业科技大学学报.2016
[7].杜鹏志,曾伟生,冯仲科,狄文彬,周泽圆.利用电子经纬仪测量林木树高和材积的精度分析[J].林业资源管理.2016
[8].黄晓东,冯仲科,解明星,陈金星,刘金成.自动测量胸径和树高便携设备的研制与测量精度分析[J].农业工程学报.2015
[9].郭欣雨,冯仲科,曹忠,范永祥.基于1stOpt软件的树高测量模型[J].东北林业大学学报.2015
[10].李欣阳,董斌,李鑫,钱国英,汪庆.树高精准化测量原理与模型及其精度研究[J].中国农学通报.2014