本文主要研究内容
作者孙西,杨鹏杰（2019）在《蓄电池放电设备故障自动化测试方法优化》一文中研究指出：蓄电池在输电配电过程中受到电磁场干扰以及蓄电池电源组件之间的串扰影响,容易产生蓄电池漏电故障,为了提高蓄电池的漏电故障诊断效率,提出一种基于属性约简的蓄电池漏电故障自动检测方法。采用电源传感信息特征采样方法进行蓄电池的属性信息采集,提取蓄电池电源分布式组件中的漏电信号,对蓄电池的漏电信号进行高阶谱特征分解和属性约简挖掘,采用谱分析模型进行蓄电池传输信号的特征提取,根据提取的属性约简特征量的异常性进行蓄电池的漏电故障分析,采用自适应学习算法进行蓄电池漏电的模式识别和自动诊断,提高蓄电池漏电故障检测的自适应性和全局收敛性。仿真结果表明,采用该方法进行蓄电池漏电故障检测的智能性较好,检测准确性较高,提高了故障诊断的自适应性和自动化水平。
Abstract
xu dian chi zai shu dian pei dian guo cheng zhong shou dao dian ci chang gan rao yi ji xu dian chi dian yuan zu jian zhi jian de chuan rao ying xiang ,rong yi chan sheng xu dian chi lou dian gu zhang ,wei le di gao xu dian chi de lou dian gu zhang zhen duan xiao lv ,di chu yi chong ji yu shu xing yao jian de xu dian chi lou dian gu zhang zi dong jian ce fang fa 。cai yong dian yuan chuan gan xin xi te zheng cai yang fang fa jin hang xu dian chi de shu xing xin xi cai ji ,di qu xu dian chi dian yuan fen bu shi zu jian zhong de lou dian xin hao ,dui xu dian chi de lou dian xin hao jin hang gao jie pu te zheng fen jie he shu xing yao jian wa jue ,cai yong pu fen xi mo xing jin hang xu dian chi chuan shu xin hao de te zheng di qu ,gen ju di qu de shu xing yao jian te zheng liang de yi chang xing jin hang xu dian chi de lou dian gu zhang fen xi ,cai yong zi kuo ying xue xi suan fa jin hang xu dian chi lou dian de mo shi shi bie he zi dong zhen duan ,di gao xu dian chi lou dian gu zhang jian ce de zi kuo ying xing he quan ju shou lian xing 。fang zhen jie guo biao ming ,cai yong gai fang fa jin hang xu dian chi lou dian gu zhang jian ce de zhi neng xing jiao hao ,jian ce zhun que xing jiao gao ,di gao le gu zhang zhen duan de zi kuo ying xing he zi dong hua shui ping 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的孙西,杨鹏杰，发表于刊物自动化与仪器仪表2019年07期论文，是一篇关于属性约简论文,蓄电池论文,漏电论文,故障检测论文,特征提取论文,自动化与仪器仪表2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化与仪器仪表2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。