导读:本文包含了曲面匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:曲面零件,模型匹配,差分进化算法,质量检测
曲面匹配论文文献综述
李太峰,高亮[1]（2019）在《基于改进差分进化算法的曲面零件匹配检测研究》一文中研究指出以复杂薄壁形曲面零件为研究对象,以提高复杂曲面零件的检测精度为目的,基于"DE/rand/2/bin"和"DE/best/2/bin"变异策略,提出一种新的混合式差分进化算法。针对曲面零件叁维匹配问题的特性,本算法利用旋转和平移变量构成的转换矩阵为个体,以两个点云模型间的最小欧氏距离为目标函数并逐代进化,能够保证计算结果为全局最优解。实验结果表明,所提出的算法具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好等优点,该方法可有效降低测量误差对曲面零件质量检测的影响。(本文来源于《测控技术》期刊2019年08期）
李霞[2]（2019）在《基于特征的曲面匹配算法的研究》一文中研究指出在计算机视觉领域,曲面匹配是一项非常重要的基础研究,在叁维识别、逆向工程等领域都有着非常广泛的应用。本文的主要研究方向是基于特征的曲面匹配算法,其核心处理过程可以分为叁个步骤:特征点的检测、特征点的描述和特征匹配。针对这叁个步骤,本文提出了一种基于协方差矩阵的多尺度特征描述子,用于特征点的描述;并将相关性降采样方法引入到所提出的特征描述子中,进行特征点的检测;同时,还提出了一种基于演化博弈论的误匹配剔除算法用于提升特征点匹配的效果。具体研究内容如下:(1)提出了一种结合叁维几何信息和视觉信息的基于协方差矩阵的多尺度特征描述子。该描述子通过特征点及其邻域的颜色和稳健的几何特征来构建多尺度的协方差矩阵,以实现对特征点的描述,能够解决目前特征描述子因只注重特征点几何形状信息描述而引发的抗噪性较差等问题。实验结果表明:在匹配复杂度较高的叁维模型时,本文特征描述子与其它特征描述子相比,具有更好的抗噪性,对分辨率的变化具有更强的鲁棒性。(2)提出了一种根据相关性降采样方法的特征点检测算法。该算法通过计算候选特征点的关联度划分相关性区域,并将该区域内显着性的值为极大值的点作为整个区域中的特征点,实现对候选特征点的降采样,能够解决目前检测算法结果中的特征点集群现象,进而导致算法运行效率不高的问题。实验结果表明:本文特征点检测算法能够在不影响匹配准确度的基础上,将用于之后特征匹配的点的数量减少了70%以上,提高了算法的运行效率。(3)提出了一种基于演化博弈论的误匹配剔除算法。首先,该算法通过计算任意两对初始对应关系之间的特征描述子相似性,距离和角度一致性来构建收益矩阵,并计算出整体的平均收益。然后,根据感染与免疫动力学方程动态模拟演化过程。其中,获得较大收益的初始对应关系生存下来,获得较小收益的初始对应关系则被淘汰,据此逐步迭代出最终的演化均衡状态。最后,该演化均衡中剩余的初始对应关系就是最终的匹配对,以此实现了对错误对应关系的剔除。实验结果表明:本文所提出的误匹配剔除算法与现有剔除算法相比,具有更高的运行效率和更强的抗噪性。(本文来源于《中北大学》期刊2019-05-21）
何改云,庞凯瑞,桑一村,刘晨辉,王宏亮[3]（2019）在《曲面匹配方法在刀具加工轨迹优化中的应用》一文中研究指出为减小非可展直纹面侧铣过程中产生的原理误差,提出一种新的刀具加工轨迹优化方法,将曲面匹配方法应用于初始刀具加工轨迹的优化过程,并使用序列二次规划算法求解曲面匹配问题。首先,采用现有的刀具加工轨迹生成方法得到刀轴轨迹曲面;其次,对刀轴轨迹曲面进行法向偏移得到对应的刀具加工包络面并进行原理误差计算,使用基于序列二次规划算法的曲面匹配方法对加工包络面与设计曲面进行曲面逼近,得到空间变换矩阵;再次,通过空间变换和法向偏移,得到优化后的刀轴轨迹曲面及其对应的刀具加工包络面,以及对应的优化刀具加工轨迹及加工误差分布数据;最后,使用MATLAB进行仿真,并与基于最小二乘法的曲面匹配方法进行对比验证。仿真结果表明该优化方法有效地减小了初始刀具加工轨迹产生的原理误差,这说明提出的方法能够用于减小非可展直纹面侧铣加工时产生的原理误差。研究成果为提高非可展直纹面侧铣的精度提供了新的技术支持。(本文来源于《工程设计学报》期刊2019年02期）
余文晶,何琳,崔立林,徐荣武,李瑞彪[4]（2019）在《时延匹配加权的舷外异常噪声源曲面投影定位方法》一文中研究指出对现有的"滤波-时延估计-双曲面定位"的声源定位方法进行改进。结合经验模态分解消噪方法和广义平均幅度差函数时延估计方法,利用能量分布准则和频谱一致性准则进行源信号本征模态函数筛选和信号重构,提取多组分析信号求取时延,并利用时延匹配准则对真实时延值进行筛选和加权处理。考虑水听器贴近壳体布放,对壳体进行建模,并按照象限投影到平面再进行双曲线定位。分别进行模型系泊及航行实验,实验结果表明,改进后的定位方法有更高的定位精度,且减小了时延估计误差造成的定位精度影响。(本文来源于《声学学报》期刊2019年01期）
刘红花,赵丕琪,王守德,宫晨琛,芦令超[5]（2018）在《基于响应曲面法硅丙乳液改性硫铝酸盐水泥基复合涂层的组成匹配研究》一文中研究指出通过响应曲面法对硅丙乳液改性硫铝酸盐水泥基复合涂层进行组成优化匹配设计,基于涂层的防水和拉伸等性能获得各组分的匹配关系和最优取值区间,在此基础上,掺入聚丙烯纤维和绢云母粉进一步改善涂层的断裂韧性。结果表明:水泥/聚合物对涂层的吸水率和拉伸性能影响最为显着,不同聚合物的配比次之,填料影响较小。当硫铝酸盐水泥/硅丙乳液=0.8-1.0、可再分散乳胶粉/硅丙乳液=0.1-0.11、SiO_2/硅丙乳液=1.1-1.3时,涂层具有较好的防水、拉伸性能,24h吸水率达4.35%,拉伸强度为1.65MPa。聚丙烯纤维可以减少涂层的收缩裂缝,绢云母粉在涂层中处于平铺状态进而能够提高涂层的抗伸缩能力。当聚丙烯纤维和绢云母粉的掺量分别为0.3%和2%时,涂层的拉伸强度分别提高10.30%和18.79%。(本文来源于《中国硅酸盐学会水泥分会第七届学术年会论文摘要集》期刊2018-08-11）
孙全龙[6]（2018）在《压铸模成形型面Bezier曲面特征识别及加工工艺自动匹配研究方法及应用》一文中研究指出本文以压铸模成形型面Bezier曲面的铣削加工方法为研究对象,实现压铸模成形型面Bezier曲面在实体模型中自动识别、加工用球头铣刀直径自动匹配和主要铣削工艺参数合理配置。主要内容如下:1.基于Bezier曲面的基本性质建立Bezier曲面的识别方法,并在NX环境下进行二次开发,可直接对NX环境下实体模型进行特征识别,标记出Bezier曲面,并给出其曲线阶次、有理性等基本信息,对Bezier曲面特征的有效识别是后续工作的基础。2.研究了分区加工Bezier曲面的新工艺,研究了针对这种新工艺的可变轴铣精加工刀具直径自动匹配方法,实现自动获取Bezier曲面精加工刀具直径参数的功能。通过本方法获取精加工刀具直径参数,简单高效,有效解决了经验缺乏的技术人员在制定Bezier曲面精加工工艺时,刀具直径选取困难及不合理的问题,同时基于IPW的模拟加工对比实验证明了新方法在加工精度上要优于传统刀具直径选择及加工方法。3.利用遗传算法(GA)对极限学习机(ELM)算法进行优化,建立GA-ELM算法模型,通过铣削实验收集相关数据,训练GA-ELM算法模型,实现对压铸模成形型面Bezier曲面加工后表面粗糙度的预测,通过预测其表面粗糙度,可以辅助工艺人员合理配置铣削参数组合,实现主要铣削工艺参数的优化及获取。4.利用Guide函数对训练后的GA-ELM算法模型进行封装,开发了基于GA-ELM的Bezier曲面铣削表面粗糙度预测系统,该系统直观、易于操作,便于工艺技术人员使用,提高工作效率、减轻劳动强度。(本文来源于《贵州大学》期刊2018-06-01）
张秋爽,金鑫,张忠清,张之敬,尚可[7]（2018）在《基于曲面约束匹配算法的装配仿真定位方法》一文中研究指出随着工业科技的发展,现代制造业对零部件的装配精度提出了更高的要求,要求从系统制造的早期阶段预测最终产品的精度与性能,这有利于提高装配合格率、一致性及精度稳定性。在精密零件真实模型的装配仿真过程中,确定零件模型的装配定位是进行装配精度预测与控制首要解决的问题,其本质是两个带有几何误差的配合表面的精确匹配。提出一种基于曲面约束匹配算法的装配仿真定位方法,并通过试验验证,零件装配定位的预测值与实测值的相对误差在10%以内。该方法是准确有效的,具有很好的计算精度,可以快速准确地在真实接触状态下分析和验证装配出的产品是否符合精度要求,为产品的装配分析和公差设计提供良好的校验、反馈功能以及可视化手段。(本文来源于《机械工程学报》期刊2018年11期）
张力天[8]（2017）在《曲面图像校正算法和多尺度的鲁棒性匹配算法研究》一文中研究指出在图像处理领域,图像匹配研究是一项非常重要的工作。目前,图像匹配技术在医疗领域、军事领域、地貌检测、交通安全等领域都有着良好的表现。所以探索新的图像匹配算法和改进经典匹配算法,提升算法匹配适用性与鲁棒性等工作具有非常重要的意义。本文针对图像校正和图像匹配算法进行了深入的研究。本文首先阐述了图像匹配技术的研究历史、基本概念以及发展现状,然后就图像预处理阶段和匹配阶段的工作进行了研究。在图像匹配之前,首先需要进行图像预处理。为了校正曲面图像的畸变,本文提出了基于文本特征的图像校正算法和基于多项式拟合的图像校正算法。在基于文本特征的图像校正算法的研究中,本文充分利用文本图像的自身特点,利用文本行中线对图像进行进一步的变换,完成了对曲面文本图像的校正。在基于多项式拟合的图像校正算法的研究中,研究对象集中在像素点,探求像素点的坐标关系,在此基础上进行图像的校正。从OCR的角度看,通过校正算法使OCR识别率从25.98%提升到了88.78%,经过校正后的文档图像的识别率与以前相比有了很大提高。从相关系数的角度看,经过校正后的图像边缘由曲线恢复为直线。实验结果表明这两种方法能够有效地修正畸变的曲面图像。这两种算法仅从图像本身进行分析校正,不需要考虑采集设备的相关参数,有着更强的适用性,需要处理的信息量小。在图像匹配算法的研究方面,本文对于当前在图像匹配领域应用最广泛的SURF匹配算法进行了深入的研究。SURF算法是现阶段性能优异的匹配算法,相对于SIFT算法,复杂度、鲁棒性、运行时间都有很大的改进。为了进一步提高图像匹配算法的性能,本文提出了一种多尺度的鲁棒性图像匹配算法。在特征点检测阶段,引入成熟的角点检测算法Harris算法,将Harris算法与SURF算法的优势结合,在完成粗匹配之后,使用误匹配剔除算法剔除误匹配点,提升角点检测的数量与质量,得到了具有尺度、亮度、噪声和旋转不变性的新的特征点点集;在匹配阶段,采用了基于最近邻算法的匹配策略。实验结果表明,提出算法在运行时间基本保持不变的同时,特征点检测数量有了大幅的提高,匹配点对提升约100倍,并且具有鲁棒性,可用于对匹配数量要求较高的图像之间的匹配。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
许鹏飞,姜兆亮,赵阳,朱先萌[9]（2018）在《无色差光滑曲面特征点的提取及匹配算法》一文中研究指出双目视觉是机器视觉中经典有效的方法。针对无色差光滑曲面特征点难以提取的问题,提出一种用均匀激光网格创造曲面上色彩特征的方法,以及特征点提取和匹配算法。首先,提取激光网格线,采用膨胀与腐蚀等算法将激光线断点拼接并转化为单像素连通线;然后,利用连通线上点的八邻域及四邻域的连通性对特征点进行提取;最后,对提取后的特征点根据位置信息进行编号,完成特征点的匹配。实验结果表明,该算法稳健性好,提取精度高,匹配正确率及重复率高,叁维重建后特征点间的距离误差小于0.05mm、标准差为0.0362mm。该算法直接对特征点进行提取及匹配,与离散特征线获取特征点的方法相比精度更高,可应用于曲面上点的均匀抽样检测。(本文来源于《光学学报》期刊2018年04期）
谭聪[10]（2017）在《心脏运动估计中的曲面结构点集匹配算法研究》一文中研究指出随着人们生活水平的提高,心血管疾病已经成为人类的头号杀手,严重威胁着人类的健康。心血管疾病发病急、隐蔽性强、死亡率高,因此对心血管疾病的早期诊断和风险评估尤为重要。左心室心肌的运动情况能够反映心脏的供血功能,为多种心脏疾病的诊断提供重要依据。通过对左心室的运动估计,能够确定每个心肌点的运动轨迹,得到对临床诊断有参考意义的形变函数和可视化图形。点集匹配是常见的左心室运动估计方法,但是现有的点集匹配方法仅仅考虑了点间距离,缺乏对点集形状的考虑。本文针对此问题提出了一种基于曲面结构的点集匹配算法,主要包括以下叁个部分:其一,为了描述左心室的曲面结构特征,提出了基于张量投票的曲面特征提取算法。我们将每个点作为投票点,其对应的近似曲面特征方向作为投票方向,向周围的点进行投票,然后每个点对接收到的票数进行累积分解,得出纠正后的方向。模拟数据以及真实的左心室数据实验结果验证了张量投票算法的有效性。其二,针对现有的点集匹配算法仅仅考虑点间距离,缺乏对点集形状的考虑等问题,提出了一种基于曲面结构的点集匹配算法并将其应用于心脏的运动估计。我们将左心室的曲面特征描述引入到点集匹配算法中,提出了一个即约束点间距离又约束点集形状的代价函数,详细推导了拟牛顿法(Quasi-Newton Method,QN)的求解过程以优化该代价函数,得到左心室运动的变换参数,估计左心室心肌点的运动轨迹。多组左心室的实验结果证明我们提出的代价函数是可行的。其叁,针对QN算法在高维参数空间出现的发散问题,提出了用随机梯度下降算法(Stochastic Gradient Descent,SGD)来优化代价函数的方法,推导了SGD算法的梯度和算法流程。针对SGD算法收敛精度不如QN算法这个问题,提出了SGD+QN的优化算法,先通过SGD方法来控制变换参数,使收敛于一个较稳定状态,然后运用QN算法来进一步提高其收敛精度。实验结果证明,在高维空间时,SGD+QN的方法即能保证算法的稳定性,又能保证算法的精度。本文针对左心室曲面结构的提取、左心室点集匹配的精确性及稳定性叁个方面进行了初步研究,研究成果较好地解决了基于点集匹配的左心室运动估计方法中存在的一些问题。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
曲面匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在计算机视觉领域,曲面匹配是一项非常重要的基础研究,在叁维识别、逆向工程等领域都有着非常广泛的应用。本文的主要研究方向是基于特征的曲面匹配算法,其核心处理过程可以分为叁个步骤:特征点的检测、特征点的描述和特征匹配。针对这叁个步骤,本文提出了一种基于协方差矩阵的多尺度特征描述子,用于特征点的描述;并将相关性降采样方法引入到所提出的特征描述子中,进行特征点的检测;同时,还提出了一种基于演化博弈论的误匹配剔除算法用于提升特征点匹配的效果。具体研究内容如下:(1)提出了一种结合叁维几何信息和视觉信息的基于协方差矩阵的多尺度特征描述子。该描述子通过特征点及其邻域的颜色和稳健的几何特征来构建多尺度的协方差矩阵,以实现对特征点的描述,能够解决目前特征描述子因只注重特征点几何形状信息描述而引发的抗噪性较差等问题。实验结果表明:在匹配复杂度较高的叁维模型时,本文特征描述子与其它特征描述子相比,具有更好的抗噪性,对分辨率的变化具有更强的鲁棒性。(2)提出了一种根据相关性降采样方法的特征点检测算法。该算法通过计算候选特征点的关联度划分相关性区域,并将该区域内显着性的值为极大值的点作为整个区域中的特征点,实现对候选特征点的降采样,能够解决目前检测算法结果中的特征点集群现象,进而导致算法运行效率不高的问题。实验结果表明:本文特征点检测算法能够在不影响匹配准确度的基础上,将用于之后特征匹配的点的数量减少了70%以上,提高了算法的运行效率。(3)提出了一种基于演化博弈论的误匹配剔除算法。首先,该算法通过计算任意两对初始对应关系之间的特征描述子相似性,距离和角度一致性来构建收益矩阵,并计算出整体的平均收益。然后,根据感染与免疫动力学方程动态模拟演化过程。其中,获得较大收益的初始对应关系生存下来,获得较小收益的初始对应关系则被淘汰,据此逐步迭代出最终的演化均衡状态。最后,该演化均衡中剩余的初始对应关系就是最终的匹配对,以此实现了对错误对应关系的剔除。实验结果表明:本文所提出的误匹配剔除算法与现有剔除算法相比,具有更高的运行效率和更强的抗噪性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲面匹配论文参考文献
[1].李太峰,高亮.基于改进差分进化算法的曲面零件匹配检测研究[J].测控技术.2019
[2].李霞.基于特征的曲面匹配算法的研究[D].中北大学.2019
[3].何改云,庞凯瑞,桑一村,刘晨辉,王宏亮.曲面匹配方法在刀具加工轨迹优化中的应用[J].工程设计学报.2019
[4].余文晶,何琳,崔立林,徐荣武,李瑞彪.时延匹配加权的舷外异常噪声源曲面投影定位方法[J].声学学报.2019
[5].刘红花,赵丕琪,王守德,宫晨琛,芦令超.基于响应曲面法硅丙乳液改性硫铝酸盐水泥基复合涂层的组成匹配研究[C].中国硅酸盐学会水泥分会第七届学术年会论文摘要集.2018
[6].孙全龙.压铸模成形型面Bezier曲面特征识别及加工工艺自动匹配研究方法及应用[D].贵州大学.2018
[7].张秋爽,金鑫,张忠清,张之敬,尚可.基于曲面约束匹配算法的装配仿真定位方法[J].机械工程学报.2018
[8].张力天.曲面图像校正算法和多尺度的鲁棒性匹配算法研究[D].天津大学.2017
[9].许鹏飞,姜兆亮,赵阳,朱先萌.无色差光滑曲面特征点的提取及匹配算法[J].光学学报.2018
[10].谭聪.心脏运动估计中的曲面结构点集匹配算法研究[D].深圳大学.2017