导读:本文包含了人脸表情图像合成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:表情合成,叁维人脸建模,表情编码系统,深度图像
人脸表情图像合成论文文献综述
郭帅磊[1]（2017）在《基于深度彩色图像的叁维人脸表情合成研究》一文中研究指出表情是人内心情绪的一种最直观的表达,因此通过人工合成不同的人脸表情可以实现表达人们不同心情的目的,而具有较高真实性的叁维人脸表情能够更加细致的模拟人的情绪表达。叁维人脸表情合成在影视特效制作、人机互动、游戏制作和视频会议等应用研究领域已经占有及其重要的地位。本文设计的叁维人脸表情合成方法主要分为叁部分,首先使用Kinect采集人脸的彩色和深度图像,采集之前本文对Kinect彩色相机和深度相机坐标进行标定,采集过程中对人脸进行识别跟踪并提取特征点坐标;然后选取FaceGen叁维人脸网格模型作为一般人脸,依据采集的人脸特征点坐标调整网格模型中特征点和非特征点坐标使其变为特定人脸的形状,本文使用OpenGL结合纹理线性插值方法将合成的全视角人脸纹理图像垂直映射到调整后的网格模型上生成特定叁维人脸;最后基于表情编码系统FACS中定义的人脸动作AU组合调整模型中的顶点,重新对叁维人脸模型进行纹理映射即可生成具有特定表情的叁维人脸。本文以作者脸部为原型进行叁维人脸建模,对建立的叁维人脸模型按用户选择可以合成6种不同的基本表情,包括喜悦、悲伤、惊奇、愤怒、恐惧、厌恶。本文所述方法最终合成的六种基本叁维人脸表情细节特征突出,与真实人脸表情具有较高的相似性,并且与基于人脸叁维扫描数据和动作捕捉技术的表情合成方法相比在时间效率上有了显着提高,综合分析对比本文方法与其他方法实验结果总结出本文设计方法合成叁维人脸表情的优点。(本文来源于《长春理工大学》期刊2017-03-01）
李旭东[2]（2007）在《用于人脸表情图像与动画合成的图像变形方法》一文中研究指出基于传统图像变形的人脸表情合成方法,在对由闭口的表情图像到开口露齿的表情图像进行中间状态的表情合成时会失效。为克服这一不足,提出了一种更适用于人脸表情图像与动画合成的图像变形方法。该方法引入了掩蔽图像的概念,并提出了对掩蔽图像的变形方法,修正了传统图像变形方法的变形公式。实验结果显示,该方法能自然、逼真地合成出由闭口的表情图像到开口露齿的表情图像的中间状态表情图像。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2007年09期）
人脸表情图像合成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于传统图像变形的人脸表情合成方法,在对由闭口的表情图像到开口露齿的表情图像进行中间状态的表情合成时会失效。为克服这一不足,提出了一种更适用于人脸表情图像与动画合成的图像变形方法。该方法引入了掩蔽图像的概念,并提出了对掩蔽图像的变形方法,修正了传统图像变形方法的变形公式。实验结果显示,该方法能自然、逼真地合成出由闭口的表情图像到开口露齿的表情图像的中间状态表情图像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人脸表情图像合成论文参考文献
[1].郭帅磊.基于深度彩色图像的叁维人脸表情合成研究[D].长春理工大学.2017
[2].李旭东.用于人脸表情图像与动画合成的图像变形方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2007