导读:本文包含了稳健方差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高频雷达,杂波抑制,空时自适应处理,稀疏恢复
稳健方差论文文献综述
位寅生,周希波,刘佳俊[1]（2019）在《稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法》一文中研究指出参数化协方差矩阵估计(Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE)方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM),显着提升非均匀环境下空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的性能;但是在系统参数和杂波分布存在误差情况下,性能下降严重.本文提出一种稳健的基于PCE方法的STAP杂波抑制方法.首先利用稀疏恢复方法与Radon变换估计杂波分布,然后提出一种归一化广义内积统计量修正杂波的分布,最后利用PCE方法估计CCM并进行STAP杂波抑制.通过分析舰载高频地波雷达仿真和实测数据处理结果表明:所提方法的稳健性大幅提升,相比稀疏恢复STAP方法和前后向空时平滑STAP方法滤波器凹口更加准确且更深,在有效抑制杂波的同时更利于慢速目标的检测.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
孙珍[2]（2019）在《基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型》一文中研究指出针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
周胜增,杜选民[3]（2019）在《稳健的子带子阵级导向最小方差波束形成算法》一文中研究指出导向最小方差(STMV)波束形成是一种利用导向协方差矩阵获得自适应权值的方法,具有快速收敛特性.常规的稳健导向最小方差(RSTMV)波束形成算法在处理宽频带信号时,性能下降明显.为了改善算法的性能,结合频域子带划分和空域子阵划分技术,提出一种多子带不确定集独立约束的稳健子阵级STMV波束形成算法。通过频域子带划分可对不同子带的导向向量误差范数边界进行约束,计算出各子带对应的对角加载量,得到稳健的子带级最小方差波束形成算法权向量;同时采用子阵技术进行降维处理,可进一步增加划分子带的数目,从而提高算法的性能并有效降低计算复杂度,最终得到一种稳健的子带子阵级STMV波束形成算法。理论分析和仿真结果表明,在阵列导向向量存在误差的情况下,该算法在干扰方向形成的零陷最深,且零陷波束宽度最窄,输出信噪比接近理论值,因此性能最佳.实际海试数据处理表明,在强干扰目标存在时,弱目标输出信干噪比较RSTMV算法可提高4 dB,较常规波束形成可提高10 dB,在角度分辨力和算法复杂度方面得到有效改善,同时可以保证目标功率无失真输出。(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期）
陶武勇,花向红,陈西江,吴飞,冯绍权[4]（2019）在《方差膨胀的稳健加权总体最小二乘点云平面拟合》一文中研究指出为了提高平面拟合精度,本文采用总体最小二乘求解平面拟合参数。同时考虑到点云数据中含有的粗差点可能影响点云平面拟合的精度,提出了方差膨胀的稳健加权总体最小二乘。本文通过选取IGG权函数将点云数据分为3段,并引入中位数对IGG权函数进行改进,可以更准确地探测粗差。考虑到点云数据中x、y、z这3个方向的误差并不是等精度,计算了点位的协方差矩阵,使得x、y、z这3个方向的误差分配更加合理。通过实例表明,本文的方法不仅可以消除粗差点的影响,还能减弱可疑点的影响,得到更为准确的平面拟合参数,提高了平面拟合精度。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年02期）
王昊,马启明[5]（2019）在《协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法》一文中研究指出针对协方差矩阵含有期望信号成分以及波束指向角失配时,传统自适应波束形成器性能严重下降的问题,提出了协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法。该算法将全空域划分成若干互不重迭的区域,分别对应干扰区域与信号区域,先利用Capon波束形成器对干扰区域积分,由此构造出干扰协方差矩阵。然后,利用标准Capon波束形成器的波束域MUSIC谱估计法对信号区域积分,重构出信号协方差矩阵,以其主特征向量作为期望信号导引向量估计。由于算法重构了干扰加噪声协方差矩阵并对导引向量进行了修正,保证了自适应波束形成器的性能。理论分析和仿真实验结果表明,算法在训练数据含有期望信号成分和波束指向角度失配情况下具有良好的性能。(本文来源于《声学学报》期刊2019年02期）
赵超英,王宝行[6]（2019）在《SAR干涉图降噪的稳健协方差矩阵分解法》一文中研究指出干涉图降噪在InSAR技术应用中发挥着重要作用,若降噪效果不好将引起干涉图相位解缠的误差,并进一步导致DEM或形变结果的错误。由于干涉图分辨单元的信号(相位)是由分辨单元内多个散射体的回波信号(相位)迭加而成,本文针对单一主导散射体的散射模型(永久性散射体模型)和只考虑一种散射机制的分布式散射体模型相位的特点,对多基线SAR数据估计的协方差矩阵采用特征值分解的方法来分离相位中的噪声,通过提取最大特征值对应的特征向量(相位),从而实现干涉图降噪的目的。而对于协方差矩阵估计时引入的异质点,本文采用了一种稳健的协方差矩阵估计方法。通过覆盖山西清徐地面沉降形变区的8景真实TerraSAR数据试验验证了该方法的有效性。结果表明该方法比改进的Goldstein滤波方法在相干性提高、有效目标点增加两方面均有显着提高,特别在低相干区域由于相干点的增加也获取了更多的形变监测信息。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年01期）
成枢,马卫骄,赵燕红,牛英杰[7]（2019）在《基于改进IGGⅢ方案的稳健Helmert方差分量估计》一文中研究指出针对不同精度或不同类别的观测数据中存在粗差的问题,基于最小二乘原理的方差分量估计不具备稳健性,需要使用等价权函数代替权函数提高抗差能力。基于IGGⅢ等价权函数的性质,提出2种等价权函数的改进方案:首先,对IGGⅢ方案的调节因子部分进行改进;其次,考虑到固定临界值问题,在临界值基础上乘以一个可变因子调节临界值。通过模拟边角网验证改进稳健Helmert方差分量估计的可行性。实验结果表明,相对IGGⅢ方案,2种改进方案的稳健Helmert方差分量估计计算的点位稳定性较高,具有更高的抗差能力。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年01期）
王文益,刘慎悦,吴仁彪,卢丹,王璐[8]（2019）在《基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制》一文中研究指出压制式干扰是广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)系统面临的最常见且最有威胁的干扰之一。提出基于稳健协方差矩阵估计的ADS-B压制式干扰抑制算法。首先,考虑了ADS-B信号的脉冲特性,将协方差矩阵的求解转化成凸优化问题。然后,利用求解凸优化问题得到的稳健协方差矩阵设计最优权矢量。最后,对观测信号进行空域滤波,完成ADS-B的压制式干扰抑制,并对抑制结果进行性能分析。提供的仿真实验结果也验证了算法的有效性,该方法不需要知道ADS-B信号来向,且在非高斯噪声情况下同样有效。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年04期）
樊亚莉,徐孝琳[9]（2018）在《纵向数据均值和协方差矩阵的有效稳健估计（英文）》一文中研究指出本文提出一种针对纵向数据回归模型下的均值和协方差矩阵同时进行的有效稳健估计.基于对协方差矩阵的Cholesky分解和对模型的改写,我们提出一个加权最小二乘估计,其中权重是通过广义经验似然方法估计出来的.所提估计的有效性得益于经验似然方法的优势,稳健性则是通过限制残差平方和的上界来达到.模拟研究表明,和已有的针对纵向数据的稳健估计相比,所提估计具有更高的效率和可比的稳健性.最后,我们把所提估计方法用来分析一组实际数据.(本文来源于《应用概率统计》期刊2018年06期）
杨志伟,张攀,陈颖,许华健[10]（2018）在《导向矢量和协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法》一文中研究指出针对自适应波束形成器在目标导向矢量存在约束偏差时性能急剧下降的问题,该文提出一种目标导向矢量和干扰噪声协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法。该算法首先采用稀疏重构的方法得到目标导向矢量的初始值,并通过从采样协方差矩阵中剔除目标信号估计值完成干扰加噪声协方差矩阵的初始化;然后在建立导向矢量误差优化模型的基础上,采用凸优化方法对目标导向矢量和干扰加噪声协方差矩阵联合迭代求解。最后利用目标导向矢量和干扰加噪声协方差矩阵的稳态估计值获得自适应权矢量。仿真结果表明该算法提高了波束形成器在目标导向矢量约束偏差时的输出信干噪比。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年12期）
稳健方差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳健方差论文参考文献
[1].位寅生,周希波,刘佳俊.稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法[J].电子学报.2019
[2].孙珍.基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型[J].现代电子技术.2019
[3].周胜增,杜选民.稳健的子带子阵级导向最小方差波束形成算法[J].声学学报.2019
[4].陶武勇,花向红,陈西江,吴飞,冯绍权.方差膨胀的稳健加权总体最小二乘点云平面拟合[J].测绘科学技术学报.2019
[5].王昊,马启明.协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法[J].声学学报.2019
[6].赵超英,王宝行.SAR干涉图降噪的稳健协方差矩阵分解法[J].测绘学报.2019
[7].成枢,马卫骄,赵燕红,牛英杰.基于改进IGGⅢ方案的稳健Helmert方差分量估计[J].中国科技论文.2019
[8].王文益,刘慎悦,吴仁彪,卢丹,王璐.基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制[J].系统工程与电子技术.2019
[9].樊亚莉,徐孝琳.纵向数据均值和协方差矩阵的有效稳健估计（英文）[J].应用概率统计.2018
[10].杨志伟,张攀,陈颖,许华健.导向矢量和协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法[J].电子与信息学报.2018