表面粗糙度参数论文-何静妮,惠宏斌,刘刚

表面粗糙度参数论文-何静妮,惠宏斌,刘刚

导读:本文包含了表面粗糙度参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:热压铸,厚度比,饰面瓷,IPS,Empress

表面粗糙度参数论文文献综述

何静妮,惠宏斌,刘刚[1](2019)在《基底瓷与饰面瓷的厚度比例对IPS Empress Ⅱ热压铸陶瓷试件表面粗糙度色彩指标参数和抗弯度强度的影响》一文中研究指出随着材料科学的发展,纳米陶瓷已广泛应用于口腔科修复学中。IPS EmpressⅡ热压铸陶瓷试件采用高强度二硅酸锂玻璃陶瓷作为修复体的基层,该晶体在形态和构造上与牙釉质中的晶体近似,具有较高的强度、韧性和超塑性,可明显抵抗咀嚼肌咀嚼时产生的力量[1]。IPS EmpressⅡ热压铸陶瓷试件在加工过程可能会影响陶瓷的抗弯度强度值和光学性能[2]。通过调整基底瓷与饰面瓷的厚度,(本文来源于《山西医药杂志》期刊2019年22期)

朱其萍,徐红玉,刘飞,王晓强,崔凤奎[2](2019)在《冷滚打花键表面粗糙度加工参数敏感性研究》一文中研究指出为获得给定范围的冷滚打花键表面粗糙度加工参数的最优区间,以渐开线花键为研究对象,开展冷滚打花键表面粗糙度试验。构建冷滚打花键表面粗糙度指数函数经验模型,分析冷滚打花键表面粗糙度对加工参数的灵敏度,确定冷滚打花键加工参数的稳定和非稳定域,研究冷滚打花键表面粗糙度试验结果,对确定的稳定与非稳定域进行优选。研究结果表明:表面粗糙度对滚打轮转速的变化最敏感,对工件进给量的变化敏感较弱;滚打轮转速的优选范围为2032~2258 r·min~(-1),工件进给速率的优选范围为21~35 mm·min~(-1)。研究成果为控制冷滚打花键表面粗糙度提供了理论基础和试验依据。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年11期)

吴明明,周涛[3](2019)在《基于田口试验法的铣削加工表面粗糙度与铣削参数优化》一文中研究指出表面粗糙度对后续涂层质量及有效性有着直接影响。围绕模具钢(钢1. 2738)铣削加工表面粗糙度研究,在铣削过程中通过改变切削参数(切削速度、进给速度、径向切削深度、轴向切削深度),利用田口试验法建立L16正交阵列开展试验。对试验结果的表面粗糙度通过方差分析获得每个参数对表面粗糙度的影响。结果表明,径向切削深度、径向和横向切削深度对表面粗糙度影响最大,影响贡献值分别为30%和24%。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年10期)

刘军库,刘璨,燕波,陈思宇[4](2019)在《铣削加工参数对表面粗糙度影响的仿真研究》一文中研究指出采用叁维软件建立了刀具和工件的叁维模型,通过接口导入到仿真软件ABAQUS并对其进行关键技术设置;采用该软件的Explicit显式分析单元,并设计正交试验,模拟AISI 304不锈钢材料的铣削加工过程,得到了铣削参数对表面粗糙度的影响规律,最后得到了最佳铣削参数组合,为获得精度高的表面质量提供了技术参考。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年05期)

付玲,张敬芝,宁廷州[5](2019)在《铣刀前角和切削参数对中密度纤维板表面粗糙度的影响》一文中研究指出通过分析金刚石刀具前角和切削参数对中密度纤维板表面粗糙度的影响,结果表明:随着刀具前角的增大,切削质量改善;而随着每齿进给量或铣削深度的增大,切削质量均变差;对加工表面粗糙度影响最大的是每齿进给量,其次为铣削深度和刀具前角。在刀具前角12°,每齿进给量0.5 mm,铣削深度1 mm的最优参数组合时,MDF的平均表面粗糙度较低,为3.82μm。(本文来源于《木材工业》期刊2019年05期)

张翔宇,田永军,李占杰,侯翔,王铁钢[6](2019)在《铣削工艺参数对锡铋合金表面粗糙度特征影响及试验分析》一文中研究指出目的对锡铋合金表面粗糙度特征进行研究分析,提高表面加工质量。方法采用正交试验设计方法,以最小表面粗糙度作为优化指标,以主轴转速、铣削深度、进给速度、铣削宽度作为影响因素,进行精密铣削试验研究。结果利用方差分析确定了进给速度是锡铋合金铣削表面粗糙度最重要的影响因素,并基于田口方法优化分析得到了锡铋合金铣削加工工艺最优组合。结论采用田口法对锡铋合金铣削工艺参数优化,有效地减少了加工表面粗糙度,提高了工件表面质量。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年07期)

柴铭丽,杨学军,丁志敏,段军飞[7](2019)在《超声加工参数对30CrNiMo8钢表面粗糙度的影响》一文中研究指出讨论了超声加工中,影响加工粗糙度的几个主要参数:刀具曲率直径、载荷、进给量、机床转速,并通过正交试验分析了加工参数对加工表面粗糙度的影响关系,为科学、合理地设定超声加工参数提供了参考。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年12期)

王全园[8](2019)在《介质表面粗糙度对DBD放电特性和臭氧发生影响及多参数优化》一文中研究指出臭氧因具有强氧化性且不产生二次污染,因此作为一种功能强大的强氧化剂、杀菌消毒剂、催化剂、脱色剂和除臭剂被广泛应用各个领域。目前工业上生产臭氧最为广泛和有效的方法是由Siemens在1857年提出的介质阻挡放电法(Dielectric Barrier Discharge,DBD)。介质阻挡放电臭氧发生过程中放电特性的研究已经相当充分,而电流波形中的电流突增现象,即电流瞬间增大现象,并未进行展开研究,电流突增现象的产生原因及其影响因素也尚未发现有相关报道。同时介质表面形貌结构特征对于DBD放电特性及臭氧生成特性的研究还相对少见,以及其对电流突增特性的影响有待进一步研究。本文从研究介质材料表面粗糙度的角度,采用平板型DBD臭氧发生装置,通过改变介质表面粗糙度、峰值电压、放电频率、气体流量等参数来研究DBD臭氧发生的电流特性中的电流突增现象、等效电容、放电功率等放电特性及对臭氧浓度和臭氧产率的影响。同时结合响应曲面法分析了介质表面粗糙度、峰值电压、放电频率、气体流量四个因素对臭氧浓度的影响并确定臭氧浓度的最佳实验条件。在本实验范围内,得到的主要结论如下:(1)放电过程中,电流波形正半周期内电流突增现象(电流瞬间增大)的产生是由于电荷积累在介质表面形成的局部强放电导致的,介质表面粗糙度的增大会加剧对电流突增的影响。单位周期内电流突增数目随介质表面粗糙度、放电峰值电压、放电频率的增大而增大,且峰值电压的影响最为明显,气体流量变化则不产生影响。放电起始电压随介质板表面粗糙度的增大逐渐增大,介质表面粗糙度Ra为0.2μm、0.8μm、1.6μm、2.4μm、3.2μm时,放电起始电压分别为4.3 kV、4.5 kV、4.6 kV、5.0 kV、5.1 kV。(2)不同条件下Q-V Lissajous图呈现为规则的平行四边形,图形面积随介质表面粗糙度的增大而减小,随峰值电压的增大而增大,与放电频率和气体流量的变化无关。介质层等效电容随介质表面粗糙度的增大而减小,随峰值电压的增大而增大。放电功率与峰值电压和放电频率的增大几乎呈线性关系,与气体流量的变化无关。较小的峰值电压下,放电功率随粗糙度的减小而增大。(3)介质表面粗糙度从0.2μm变化到3.2μm时,臭氧浓度和臭氧产率随介质表面粗糙度的增大先减小后增大;峰值电压从5.5 kV增大到8 kV时,臭氧浓度和臭氧产率随峰值电压的增大先增大后减小;放电频率从5 kHz上升到7.5kHz时,臭氧浓度随放电频率的增大小幅增大后减小,臭氧产率则持续减小;气体流量从1 L/min变化到3 L/min时,臭氧浓度随着气体流量的增大而减小,臭氧产率则先增大后减小。(4)响应曲面法分析结果表明:四个因素对臭氧浓度的影响是极显着的,根据各因素的F值,因素的影响顺序为气体流量C>放电电压D>表面粗糙度A>放电频率B。同时介质表面粗糙度和峰值电压交互作用、峰值电压和放电频率交互作用、以及峰值电压与气体流量交互作用对臭氧浓度的交互作用也较为显着。本文得出实验区域最佳的实验因素值为表面粗糙度3.2μm,放电频率5.9 kHz,气体流量1 L/min,峰值电压7.2 kV,在此条件下臭氧浓度为91.0(+0.5)g/m~3,与预测值相对误差较小,验证了回归模型的准确、可靠性。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-22)

李伟光,张占宽[9](2019)在《木工圆锯片锯齿侧刃参数对锯切表面粗糙度的影响》一文中研究指出【目的】分析锯齿侧刃参数对锯切表面粗糙度的影响,通过优化锯齿侧刃参数,解决圆锯锯切时进给速度提高与表面粗糙度增大之间的矛盾,为新型木工圆锯片设计提供参考和指导。【方法】提出微量零径向侧后角锯齿的概念,使用9种不同锯齿侧刃参数的圆锯片,以水曲柳和高密度纤维板为对象进行锯切试验,研究不同进给速度下径向侧后角和零径向侧后角段对锯切表面粗糙度的影响。【结果】随着进给速度增加,锯切表面粗糙度增大,径向侧后角减小,锯切表面粗糙度降低,无零径向侧后角段锯齿锯切形成的表面粗糙度均高于具有零径向侧后角段锯齿,特别是当零径向侧后角段由0 mm增加到0.5 mm时,锯切表面粗糙度下降最为明显。当零径向侧后角段大于0.5 mm时,侧刃的零径向侧后角段具有"以锯代刨"的作用,与零径向侧后角锯齿相比同样可起到改善锯切表面质量的作用。【结论】锯切表面粗糙度一定程度上取决于锯痕深度。在实际锯切过程中,仅有长度近似等于每齿进给量的锯齿侧刃部分参与切削,占侧刃总长度的很小一部分,微量零径向侧后角锯齿中零径向侧后角段长度比每齿进给量略大且越接近每齿进给量越理想。具有微量零径向侧后角段锯齿的圆锯片与零径向侧后角锯齿相比,同样可起到改善锯切表面质量的作用;在保持其他切削参数不变的情况下,微量零径向侧后角段锯齿还可以减小锯齿侧刃与锯路壁之间的摩擦。(本文来源于《林业科学》期刊2019年01期)

崔峰,王德超,朴成道[10](2018)在《基于能耗和表面粗糙度的车削参数优化研究》一文中研究指出为了合理地优化车削参数,提出了低能耗、低粗糙度的车削参数优化方法。在CAK3665ni车床上对45钢进行了干车削试验,采集了不同工况下的功耗和工件表面粗糙度值。在建立功耗和粗糙度模型的基础上,以切削比能低、平均粗糙度小为目标,使用多目标遗传算法,优化了车削参数。试验表明,使用优化后的车削参数进行加工,可以有效减小切削能耗和表面粗糙度。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年21期)

表面粗糙度参数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为获得给定范围的冷滚打花键表面粗糙度加工参数的最优区间,以渐开线花键为研究对象,开展冷滚打花键表面粗糙度试验。构建冷滚打花键表面粗糙度指数函数经验模型,分析冷滚打花键表面粗糙度对加工参数的灵敏度,确定冷滚打花键加工参数的稳定和非稳定域,研究冷滚打花键表面粗糙度试验结果,对确定的稳定与非稳定域进行优选。研究结果表明:表面粗糙度对滚打轮转速的变化最敏感,对工件进给量的变化敏感较弱;滚打轮转速的优选范围为2032~2258 r·min~(-1),工件进给速率的优选范围为21~35 mm·min~(-1)。研究成果为控制冷滚打花键表面粗糙度提供了理论基础和试验依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

表面粗糙度参数论文参考文献

[1].何静妮,惠宏斌,刘刚.基底瓷与饰面瓷的厚度比例对IPSEmpressⅡ热压铸陶瓷试件表面粗糙度色彩指标参数和抗弯度强度的影响[J].山西医药杂志.2019

[2].朱其萍,徐红玉,刘飞,王晓强,崔凤奎.冷滚打花键表面粗糙度加工参数敏感性研究[J].锻压技术.2019

[3].吴明明,周涛.基于田口试验法的铣削加工表面粗糙度与铣削参数优化[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019

[4].刘军库,刘璨,燕波,陈思宇.铣削加工参数对表面粗糙度影响的仿真研究[J].机械工程与自动化.2019

[5].付玲,张敬芝,宁廷州.铣刀前角和切削参数对中密度纤维板表面粗糙度的影响[J].木材工业.2019

[6].张翔宇,田永军,李占杰,侯翔,王铁钢.铣削工艺参数对锡铋合金表面粗糙度特征影响及试验分析[J].装备环境工程.2019

[7].柴铭丽,杨学军,丁志敏,段军飞.超声加工参数对30CrNiMo8钢表面粗糙度的影响[J].内燃机与配件.2019

[8].王全园.介质表面粗糙度对DBD放电特性和臭氧发生影响及多参数优化[D].南昌大学.2019

[9].李伟光,张占宽.木工圆锯片锯齿侧刃参数对锯切表面粗糙度的影响[J].林业科学.2019

[10].崔峰,王德超,朴成道.基于能耗和表面粗糙度的车削参数优化研究[J].机床与液压.2018

标签:;  ;  ;  ;  ;  

表面粗糙度参数论文-何静妮,惠宏斌,刘刚
下载Doc文档

猜你喜欢