导读:本文包含了相似路径论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:台风,局地特大暴雨,辐散动能,旋转动能
相似路径论文文献综述
潘劲松,周玲丽,陆玮,罗玲,翟国庆[1]（2019）在《两个相似路径台风残余造成局地特大暴雨的成因机制和能量收支对比分析》一文中研究指出本文利用ERA-Interim 0.5°×0.5°再分析资料、自动站小时和分钟加密资料、风云2G(FY-2G)卫星红外云图及多普勒雷达和风廓线雷达资料对2015年路径高度相似的"苏迪罗"和"杜鹃"台风在浙江沿海引发的局地特大暴雨进行对比分析。这两次降水过程都是在台风减弱为热带低压甚至残压并深入内陆远离浙江沿海后发生的。结果表明,"苏迪罗"降水过程是由低层强东南和偏南急流长时间辐合加上有利地形共同作用导致的;经向环流背景下来自季风持续的水汽输送有利于"苏迪罗"维持较长的生命史和稳定的降水。"杜鹃"残压特大暴雨的触发系统则是高纬地面冷高压底部的东东北出流南下与"杜鹃"北象限的东东南风交汇形成的中尺度倒槽;纬向环流和强盛副热带高压造成的弱引导气流及夏季风南撤和低涡卷挟造成的水汽通道断裂是"杜鹃"登陆后快速减弱为残压和降水维持时间较短的原因。两次台风降水过程中均无外部动能输送和来自有效位能的动能转换。动能收支的主要影响因子为中低层局地次网格运动间的能量转换、旋转风和散度风效应及下垫面的摩擦耗散。所以,虽然"杜鹃"的对流有效位能很小,但仍可造成强对流和特大暴雨。此外,降水过程中释放的凝结潜热造成的局地非绝热加热使气柱中显热能大量累积,促使地面中小尺度涡旋和倒槽不断加深,造成降水的增幅。(本文来源于《大气科学》期刊2019年06期）
冯慧芳,杨振娟[2]（2019）在《基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘》一文中研究指出出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值.本文以兰州市3 000辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法.首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异.实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
赵培娟,邵宇翔,张霞[3]（2019）在《相似路径台风“摩羯”“温比亚”登陆后环境场对比分析》一文中研究指出2018年8月在华东地区登陆的台风"温比亚",给河南造成的风雨影响是近40年来最大的,其日降水强度仅次于"75·8"台风暴雨的降水强度。应用实时气象观测资料和NCEP 1°×1°逐6h间隔再分析资料、中央气象台的台风定位报资料等,对1970年以来在华东地区登陆的31个台风陆上移动路径和相应环流背景进行了归纳,选取登陆点相近而给河南带来的风雨影响却不同的两个台风"温比亚"和"摩羯",从环流背景、冷空气活动、动力场和温湿场的演变等方面进行详细对比分析。结果发现:1)在华东登陆的台风陆上路径主要有西行、西北转偏北行和直接北上叁种,其中西行和西北转偏北行路径的台风能够影响河南。2)500 hPa副热带高压呈带状分布、高压带断裂并减弱东退是造成"温比亚"和"摩羯"两个台风低压陆上移动路径差异的主要原因;台风低压移动速度取决于500 hPa台风低压两侧最大经向(纬向)风速之差和台风低压中心距5880 gpm线的距离等因素,台风低压的移动方向则取决于台风低压两侧最大风速差的转变;中高层引导气流作用减弱时,低层冷空气入侵形成的v分量差可指示台风低压的转向。3)来自海上的水汽始终与台风低压相连接、能量供应不间断,200 hPa靠近台风低压的高空急流和低层925 hPa、850 hPa接近台风低压中心的低空急流使台风低压所处上空维持8～12m/s的较强垂直风切变,台风低压两侧冷暖平流形成的斜压能导致垂直速度的加强等因素,是台风低压维持的重要机制。(本文来源于《气象与环境科学》期刊2019年03期）
贺凯盈,王涛,李燕敏,谢忠俍[4]（2019）在《基于观测路径相似性粒子滤波在陀螺数据处理中的研究》一文中研究指出针对磁悬浮陀螺全站仪在极端工作条件下采集的数据易受干扰的问题,在顾及磁悬浮陀螺全站仪的转子电流数据特性基础上,对标准粒子滤波算法进行改进,提出了基于观测路径相似性的粒子滤波算法,3种代表性工程环境下的工程实测数据滤波后,均值和方差等指标均表明该算法能够更有效改善原始观测数据质量,滤波效果优于标准粒子滤波和自适应卡尔曼滤波,能够有效提高陀螺定向的精度和稳定性。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年03期）
朱建林,陈忠阳,张永俊,孙存一[5]（2019）在《基于全路径相似度的大规模层次分类算法》一文中研究指出为快速准确地实现大规模层次分类问题,提出词类区分度概念,并以此作为计算类向量的基础。基于类向量,以改进的Rocchio算法计算待分类文本与目标类的相似度,候选出N个最可能的目标类别;根据目标类别的层次拓扑结构,计算待分类文本与N个目标类别的全路径相似度,确定分类类别。实验结果表明,该方法分类效果优于传统算法,其基于文本类全路径相似度的策略明显改善了单纯基于词类区分度的分类算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年05期）
陈龙彪,胡润琦[6]（2019）在《基于路径相似度的台风路径预测研究》一文中研究指出因为受到诸多物理因子的综合影响,台风运动轨迹变得极其复杂,运动轨迹和物理因子之间呈现高度非线性。因此,正确预测台风的未来轨迹对于风险评估具有极其重要的意义。本文通过建立一个基于路径相似度的模型来对台风路径进行预测。(本文来源于《河南科技》期刊2019年13期）
徐傲丹[7]（2019）在《基于高阶路径相似度网络的融合模型及多组学数据整合分析方法》一文中研究指出近年来,随着高通量测序技术的发展,积累了海量的同一批样本的多组学数据,包括基因组学、表观遗传学、转录组学等。对于这些组学数据的深入整合分析能够从多个分子层面对疾病(尤其是肿瘤)进行结构化地观测和描述,从而实现患者全面的分子分型,促进精准医学的发展,在生物标志物发现方面也有广阔的应用前景。然而现有的多组学整合方法受限于组学数据之间高度不平衡的数据维度和尺度差异,以及生物信息数据在测量过程中产生的高噪音,难以准确评估各个数据源的关联关系和重要程度。因此,本文主要提出了一种创新的多组学数据整合方法,基于高阶路径的相似度网络融合模型(HOPES)。HOPES方法为每个不同组学数据都构造一个相似度网络,并且根据递增的连通路径模式逐步将所有的局部相似度网络融合成一个全局相似度网络。递增的连通路径模式主要是逐渐增强各个组学来源之间的一致性约束,层次递进的增量目标能够同时将单一数据源的特异性和多个数据源之间的共性列入考虑。HOPES得到的全局相似度矩阵为样本之间的关联关系提供了多维度的视角,矫正了单一数据源中的信息缺失和错误,能够精准地进行聚类。同时,针对全局相似度矩阵的下游分析,本文采用了基于谱聚类的一致性聚类算法,以及基于l1正则化回归的特征选择方法将全局的相似度矩阵回溯到原始的组学特征。HOPES的效果在模拟数据集和TCGA的5个真实癌症项目数据上都得到了充分地验证。模拟数据集中,HOPES在与多个主流方法的对比中实现了最高的聚类精度和稳定性,表明其在多组学数据中挖掘全局聚类结构的能力较强,同时具有良好的鲁棒性。真实数据集中HOPES不仅成功将患者划分成了生存情况具有显着差异的不同分型,并且基于HOPES计算的全局相似度,本文定位了一系列基因、甲基化位点、miRNA位点。这些备选的生物特征不仅具有极高的预后价值,而且在GO富集分析和KEGG通路分析中显着富集于癌症相关的生物过程,验证了其生物学上的意义。综上所述,本文所提出的HOPES方法能够结合多个组学来源的信息,精准稳定地实现全局结构的学习,且在癌症相关的临床任务上有着优异的表现,不仅有望实现癌症精准的分子分型,同时为潜在生物标志物的定位提供了全新的思路。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-14）
颜玲,周玉淑,王咏青[8]（2019）在《相似路径台风Soudelor(1513)与Matmo(1410)登陆前后的降水分布特征及成因的对比分析(9)》一文中研究指出利用欧洲气象中心(ERA-interim)再分析资料以及中国气象局观测站点的实况降水观测结合CMORPH卫星反演的逐时降水资料,对比分析了路径类似的1513号台风Soudelor和1410号台风Matmo在登陆福建前后期间的降水分布特征以及造成登陆台风暴雨强度和落区差异的原因,得到以下初步结论:Soudelor和Matmo移动路径相似,但在登陆福建的过程中对浙、闽地区造成的降水强度和分布差异明显,如Soudelor造成的总降水强度比Matmo大,且Soudelor的强降水在登陆前主要分布在台风路径的右侧,台风中心的偏北方向,登陆以后主要在台风的偏北以及东北方向;而Matmo登陆前降水基本均匀分布在路径两侧,强降水区位于台风中心的西北方向,登陆福建以后向北移动的过程中强降水区转向台风中心的北边;不同的大尺度环流背景也会导致登陆过程中不同的降水分布特征,Soudelor影响期间副热带高压比较强盛,并阻断它与中纬度西风槽的作用,而Matmo登陆北上过程中逐渐减弱并汇入河北上空的西风槽中,所以登陆后期Matmo的降水比Soudelor强;Soudelor和Matmo台风登闽前后低层水汽输送及东风急流差异是导致大暴雨落区差异的原因之一,Matmo的水汽输送主要来自孟加拉湾及南海,而Soudelor登陆前东部有来自另一个台风Molave的水汽输送,登陆后强水汽输送通量区及水汽辐合带位于Soudelor偏北侧,这与Soudelor登陆造成的暴雨在中心偏北方向一致;南亚高压相对于台风的位置也会影响降水,Soudelor登陆时,大兴安岭上空大槽前的偏西风急流与南部高压西北侧的西南急流一起使得它登陆后减弱速度变缓,有利于台风暴雨的维持,而Matmo高空受急流造成的气旋性切变流场加速了台风的减弱;此外,台风自身的结构和强度变化以及登陆后维持时间不同也是造成两次过程降水差异的主要原因之一,台风暖心结构的强度以及台风高层暖心减弱的速度对台风降水有一定影响,但对登陆时台风暴雨的不对称分布影响较小;Soudelor登闽过程中,涡度场强度比Matmo大,且维持一个深厚的垂直对称结构,登闽后期附近的辐合上升气流主要位于中心东侧,而Matmo在登闽过程中,低层的强辐合区和上升运动区始终偏西,造成二者降水分布的不同。(本文来源于《大气科学》期刊2019年02期）
郑晓燕[9]（2019）在《基于“一题一课”的初中数学变式教学例析——用“叁角形相似比”解决动点路径长问题》一文中研究指出以图形运动为背景,探寻动点运动轨迹,求运动过程中动点路径长问题,综合性强,承载相关知识内容的对应关系和变化规律,考查学生"变"与"不变"中,能否很好地把握住瞬间出现的数量关系与图形关系.本文从一个试题出发,"借题发挥",引导学生探索解决问题的规律和方法.实行"一题一课"教学模式,以达到触类旁通的教学效果.(本文来源于《理科考试研究》期刊2019年06期）
丁晨晨,任福民,邱文玉,李国平,吴立广[10]（2019）在《基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型》一文中研究指出数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限。围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型。该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法(OSAT)和TC路径相似面积指数(TSAI)。LTP DSEF模型对2012-2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100 mm的21个TC的定量降水预报(QPF)试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式。登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式(EC、GFS、T639)相应的最好表现。对LTP_DSEF模型叁个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好。(本文来源于《气象》期刊2019年01期）
相似路径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值.本文以兰州市3 000辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法.首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异.实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似路径论文参考文献
[1].潘劲松,周玲丽,陆玮,罗玲,翟国庆.两个相似路径台风残余造成局地特大暴雨的成因机制和能量收支对比分析[J].大气科学.2019
[2].冯慧芳,杨振娟.基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘[J].交通运输系统工程与信息.2019
[3].赵培娟,邵宇翔,张霞.相似路径台风“摩羯”“温比亚”登陆后环境场对比分析[J].气象与环境科学.2019
[4].贺凯盈,王涛,李燕敏,谢忠俍.基于观测路径相似性粒子滤波在陀螺数据处理中的研究[J].中国锰业.2019
[5].朱建林,陈忠阳,张永俊,孙存一.基于全路径相似度的大规模层次分类算法[J].计算机工程与设计.2019
[6].陈龙彪,胡润琦.基于路径相似度的台风路径预测研究[J].河南科技.2019
[7].徐傲丹.基于高阶路径相似度网络的融合模型及多组学数据整合分析方法[D].华南理工大学.2019
[8].颜玲,周玉淑,王咏青.相似路径台风Soudelor(1513)与Matmo(1410)登陆前后的降水分布特征及成因的对比分析(9)[J].大气科学.2019
[9].郑晓燕.基于“一题一课”的初中数学变式教学例析——用“叁角形相似比”解决动点路径长问题[J].理科考试研究.2019
[10].丁晨晨,任福民,邱文玉,李国平,吴立广.基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型[J].气象.2019