电影序列论文-王军,李子舰,刘潇蔓

电影序列论文-王军,李子舰,刘潇蔓

导读:本文包含了电影序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:在线评论,时间序列分析,文本挖掘,内容特征

电影序列论文文献综述

王军,李子舰,刘潇蔓[1](2019)在《不同文本长度的体验型产品在线评论时间序列研究——以电影评论为例》一文中研究指出[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。(本文来源于《图书情报工作》期刊2019年16期)

孙宪玺,冯智超,袁修贵,张伟,容鹏飞[2](2019)在《心脏磁共振电影序列影像组学模型评估二尖瓣反流程度的价值》一文中研究指出目的:评估基于心脏磁共振(cardiac magnetic resonance imaging,CMR)电影序列的影像组学模型在检测二尖瓣严重反流中的价值。方法:收集2015年11月至2018年8月在中南大学湘雅叁医院接受CMR及超声心动图检查的患者80例,包括无或轻度反流组67例、中重度反流组13例。对CMR电影序列图像进行相对均值梯度差异(relative difference of average filtered gradient,RDAFG)分析,并结合最小输出误差平方和滤波追踪(minimum output sum of squared error filtering tracker,MOSSE)提取25维特征,利用主成分分析降至2维,对中重度反流组进行过采样后再利用支持向量机(support vector machine,SVM)建立影像组学模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型效能。结果:两组患者的2维影像组学特征的差异均具有统计学意义(均P<0.01),所建立影像组学模型的最佳检测效果的ROC曲线下面积为0.971,敏感度和特异度分别为85.7%和94.1%。结论:基于CMR电影序列的机器学习影像组学模型对二尖瓣反流程度的评估具有较好效果,有助于智能化辅助临床诊疗。(本文来源于《中南大学学报(医学版)》期刊2019年03期)

Q.Tao,W.J.Yan,Y.Y.Wang,E.H.M.Paiman,D.P.Shamonin[3](2019)在《基于深度学习的MR电影序列的左心室功能全自动定量法:多供应商、多中心研究》一文中研究指出目的开发一种基于深度学习的方法,用于从短轴位MR电影序列影像中全自动地量化分析左心室(LV)功能,并在多供应商处及多个研究中心机构评估其性能。材料与方(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年02期)

冯秀平[4](2018)在《融汇电影进行写作的序列训练实践探索》一文中研究指出初中生写作兴趣寡淡、畏难怕写,教师写作指导的抓手纷繁序列欠缺,难学难教双向牵制之中,如何寻找突破点呢?一、相近相亲,写作牵手电影的可行性常常觉得,一部好电影犹如一篇好文章。好电影要有深沉的意蕴作为灵魂,犹如好文章自有其深刻主旨;好电影要有好的剪辑形式,如同好文章自有匠心的结构布局;好电影要有引人入胜的故事情节恰似好文章要有新颖别致的题材内容……电影理论家弗雷里赫就这样说:"电影同文学的相近在于电影通过情节反应相(本文来源于《中学语文》期刊2018年18期)

杜萱[5](2018)在《国产电影的群像结构与序列》一文中研究指出以群像的方式来进行一个时代或集体的缩影式呈现,是在文学创作中早已有之的人物塑造方式。在近年来涌现的国产电影中,我们同样可以看到一组组的群像。群像的塑造并不只是单纯地依次出场、串联或罗列。群像的结构和序列,决定了电影叙事文本的编织。值得欣慰的是,国产电影人在力避人物杂乱无序、面目模糊的情况下,在群像出现的形式上,进行了丰富的探索和对国外优秀电影的借鉴。国产电影的人物群像,是值得我们关注的。(本文来源于《电影文学》期刊2018年11期)

谢荻帆,杜子芳[6](2018)在《基于时间序列聚类的电影生命周期研究》一文中研究指出以2016年中国电影市场上映的389部影片为样本,利用时间序列聚类分析方法,根据日票房收入数据,对中国电影生命周期进行分类,并分析各类影片在上映之前和上映之后表现出的差异特征。结果显示,中国电影生命周期可以分为四种类型,而上映一周内日票房峰值出现的时间可以作为判断影片所属类型的关键指标;票房总收入较高的电影表现出的特点是,上映初期日票房收入快速攀升达到峰值,之后呈现出相对缓慢的指数型下降趋势。(本文来源于《中国物价》期刊2018年04期)

陈辉,马晓海,谢国喜,赵蕾,张晓咏[7](2018)在《优化实时并行采集技术心脏电影序列在心律失常者心脏MRI中的初步应用》一文中研究指出目的探讨优化实时并行采集技术(TPAT)心脏电影成像序列评价心律失常者心脏结构及功能的价值。方法对33例心律失常患者(心律失常组)和48例心律正常者(心律正常组)分别行传统心脏电影[平衡稳态自由进动(bSSFP)序列]和优化TPAT实时电影序列成像;比较两个序列测量两组左心室心肌厚度、心功能、心肌应变参数及图像质量的差异。结果心律失常组中,两个序列测得左心室12个心肌节段室壁厚度差异均有统计学意义(P均<0.05);心肌径向应变及圆周应变的峰值和平均值差异均有统计学意义(P<均0.05)。心律正常组中,两序列左心室各节段室壁厚度和应变指标差异均无统计学意义(P均>0.05)。两个序列所测两组心功能参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。心律失常组中,优化TPAT序列的图像质量优于bSSFP序列(P<0.05)。结论优化TPAT序列可提高心律失常患者心脏MR电影图像质量。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2018年03期)

朱桐,龚立,陈榆舒,张钰,梁志刚[8](2017)在《磁共振GRE电影序列评价恒河猴心功能的重复性及有效性研究》一文中研究指出目的 :对心脏磁共振梯度回波电影序列(Spoiled gradient echo,GRE)评估恒河猴心功能的有效性与重复性进行评价,为开展恒河猴疾病动物模型磁共振研究提供准确、最优的心功能评估策略。方法:正常恒河猴8只,均行超声心动图检查、心脏磁共振GRE电影序列扫描。采用心功能分析软件(cvi~(42))对GRE电影图像进行分析获取左室舒张末容积(EDV)、左室收缩末容积(ESV)、每搏量(SV)、射血分数(EF)、心输出量(CO)、舒张期左室质量(Myo Mass(Diast))以及收缩期左室质量(Myo Mass(Syst))等心功能相关参数值。进行磁共振扫描的复测实验,采用组内相关系数及Bland-Altman分析评价GRE各心功能参数的重复性,以超声心功能结果为相对的标准效度评价GRE各心功能参数的有效性,并对超声和GRE结果进行比较。结果:GRE重复性评价结果显示,各心功能参数的组内相关系数(ICC)值均在0.75~0.97之间,且显着性均小于0.01,重复性评价结果较好,Bland-Altman分析显示复测实验中各指标测量的一致性较高;有效性评价结果显示,除CO外,其余心功能参数的Pearson相关系数(r)值在0.80~0.92之间,具有统计学意义;同时发现GRE获取的EF、CO以及Myo Mass(Diast)要小于超声的测定值,差异具有统计学意义。结论:心脏磁共振GRE电影序列评价正常恒河猴心功能的结果具有较好的有效性与重复性,能有效、稳定地对恒河猴的心功能予以评价。(本文来源于《中国临床医学影像杂志》期刊2017年10期)

李晖,柳治,王志强,刘怀军,张惠英[9](2017)在《快速电影相位对比序列磁共振成像中流速编码的选择》一文中研究指出目的探讨应用MRI快速电影相位对比序列研究时流速编码大小和方向的正确选择。方法将内径为3 mm塑料管固定在水模中,用高压注射器以平均流速42.46 cm/s向管腔内注射0.9%氯化钠溶液,应用3.0 T高场强MRI扫描仪快速电影相位对比序列进行扫描。分别设置不同的流速编码值(40、60、80、100、120、140、160、180、200、220、240、260、280、300、350、400、500 cm/s)和流速编码方向[S→I;Slice;ALL(oblique S/I Flow);ALLs(oblique R/L Flow、oblique A/P Flow和oblique S/I Flow)]对模型进行扫描,测量实际平均流速及峰值流速。分析流速编码大小和方向的选择对液体实际流速大小和方向的影响。结果当流速编码=40 cm/s及60 cm/s时,管腔内出现混淆伪影;当流速编码=80 cm/s时,混淆伪影消失。当流速编码≥80 cm/s时,测量流速与实际流速间差异有统计学意义(t=2.52,P<0.05)。测量流速与流速编码之间无相关性(P>0.05)。当流速编码=100 cm/s时,所测得的流速与真实值最接近。当流速编码方向分别选择为S→I、Slice、ALL(obligue S/I Flow)、ALLs(obligue R/L Flow,obligue A/P Flow和obligue S/I Flow)时相位图均能正确显示液体流动方向,各方向时所测流速与实际流速间差异无统计学意义(t=0.29,P>0.05)。结论临床血流测量中要根据峰值流速大小选取适当的流速编码值才能确保测量的准确性,不能过大也不能过小;流速编码方向选择Slice,能够满足大多数血流动力学测量的需要。(本文来源于《生物医学工程与临床》期刊2017年02期)

J.Goebel,F.Nensa,B.Bomas,H.P.Schemuth,S.Maderwald[10](2017)在《实时SPARSE-SENSEMR心脏电影成像:图像重建优化和序列验证》一文中研究指出摘要目的已经引入改进的实时心脏MR(CMR)序列,但是到目前为止实践经验有限。本研究旨在对新的加速实时电影SPARSE-SENSE序列进行图像重建优化和临床验证。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2017年01期)

电影序列论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的:评估基于心脏磁共振(cardiac magnetic resonance imaging,CMR)电影序列的影像组学模型在检测二尖瓣严重反流中的价值。方法:收集2015年11月至2018年8月在中南大学湘雅叁医院接受CMR及超声心动图检查的患者80例,包括无或轻度反流组67例、中重度反流组13例。对CMR电影序列图像进行相对均值梯度差异(relative difference of average filtered gradient,RDAFG)分析,并结合最小输出误差平方和滤波追踪(minimum output sum of squared error filtering tracker,MOSSE)提取25维特征,利用主成分分析降至2维,对中重度反流组进行过采样后再利用支持向量机(support vector machine,SVM)建立影像组学模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型效能。结果:两组患者的2维影像组学特征的差异均具有统计学意义(均P<0.01),所建立影像组学模型的最佳检测效果的ROC曲线下面积为0.971,敏感度和特异度分别为85.7%和94.1%。结论:基于CMR电影序列的机器学习影像组学模型对二尖瓣反流程度的评估具有较好效果,有助于智能化辅助临床诊疗。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

电影序列论文参考文献

[1].王军,李子舰,刘潇蔓.不同文本长度的体验型产品在线评论时间序列研究——以电影评论为例[J].图书情报工作.2019

[2].孙宪玺,冯智超,袁修贵,张伟,容鹏飞.心脏磁共振电影序列影像组学模型评估二尖瓣反流程度的价值[J].中南大学学报(医学版).2019

[3].Q.Tao,W.J.Yan,Y.Y.Wang,E.H.M.Paiman,D.P.Shamonin.基于深度学习的MR电影序列的左心室功能全自动定量法:多供应商、多中心研究[J].国际医学放射学杂志.2019

[4].冯秀平.融汇电影进行写作的序列训练实践探索[J].中学语文.2018

[5].杜萱.国产电影的群像结构与序列[J].电影文学.2018

[6].谢荻帆,杜子芳.基于时间序列聚类的电影生命周期研究[J].中国物价.2018

[7].陈辉,马晓海,谢国喜,赵蕾,张晓咏.优化实时并行采集技术心脏电影序列在心律失常者心脏MRI中的初步应用[J].中国医学影像技术.2018

[8].朱桐,龚立,陈榆舒,张钰,梁志刚.磁共振GRE电影序列评价恒河猴心功能的重复性及有效性研究[J].中国临床医学影像杂志.2017

[9].李晖,柳治,王志强,刘怀军,张惠英.快速电影相位对比序列磁共振成像中流速编码的选择[J].生物医学工程与临床.2017

[10].J.Goebel,F.Nensa,B.Bomas,H.P.Schemuth,S.Maderwald.实时SPARSE-SENSEMR心脏电影成像:图像重建优化和序列验证[J].国际医学放射学杂志.2017

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