导读:本文包含了单目视图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:单目视图,多目视图,深度图恢复,特征跟踪
单目视图论文文献综述
李涛[1]（2009）在《单目视图与多目视图的深度图恢复方法研究》一文中研究指出深度图在计算机视觉领域中扮演着重要角色,深度图的恢复是当前研究的热点问题。对于单目视图,深度图的意义在于可以生成立体图像或视频;对于多目视图,深度图的用途更为广泛,不仅可以生成立体图像,还可以实现基于图像的渲染和叁维模型的重建。基于深度图的重要意义,本文围绕深度图的恢复方法展开讨论,包括单目视图的深度图恢复和多目视图的深度图恢复。由于单目视图并不包含显性的深度信息,因此难点在于如何利用合适的深度线索进行深度信息的挖掘。多目视图虽然包含显性的深度信息,但是想要获取效果理想的深度图也比较困难。我们正是针对以上问题进行了深入的研究,成果如下。提出了一种单目视图深度图恢复的自动方法。该方法首先利用KLT特征跟踪算法提取单目图像序列中的帧间运动信息,然后利用运动信息实现物体分割和深度估计,从而得到每一帧的深度图。此方法基于帧间的运动信息来恢复深度图,优点在于不需要人工参与,可自行计算。实验表明我们的方法可恢复得到较为准确的深度图。提出了一种单目视图深度图恢复的半自动方法。该方法首先通过用户操作来恢复单目图像序列中关键帧的准确的深度图,然后以特征跟踪方法作为深度扩散方法,自动计算非关键帧的深度图。此方法的优点在于,可以恢复高质量的深度图,同时最大程度上减少用户的工作量。测试序列上的实验结果表明我们的方法可恢复得到较高质量的深度图。提出了一种多目视图深度图恢复的方法。该方法首先利用多视角几何的原理进行立体匹配,然后利用“匹配一致性度量”方法将来自多个相邻视角的匹配信息融合,从而得到参考图像各像素的深度置信函数,最后以BP算法作为全局优化方法计算参考图像的深度图。实验表明我们的方法效果良好,可恢复得到多视角的准确的深度图。?(本文来源于《清华大学》期刊2009-06-01）
李立冬,刘教民[2]（2005）在《单目视图下相机标定和平面测距研究》一文中研究指出描述了在透视投影和相机针孔模型下从单幅二维投影图像进行目标空间方位测定的方法,即利用现实场景中一个叁维标定块来进行相机标定,采用线匹配法求出单应矩阵,即可测量平面上目标距离以及物体高度等。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2005年01期）
单目视图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
描述了在透视投影和相机针孔模型下从单幅二维投影图像进行目标空间方位测定的方法,即利用现实场景中一个叁维标定块来进行相机标定,采用线匹配法求出单应矩阵,即可测量平面上目标距离以及物体高度等。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单目视图论文参考文献
[1].李涛.单目视图与多目视图的深度图恢复方法研究[D].清华大学.2009
[2].李立冬,刘教民.单目视图下相机标定和平面测距研究[J].河北科技大学学报.2005