本文主要研究内容
作者张鹤（2019）在《基于软土常规物理参数的压缩模量预测研究》一文中研究指出：为建立软土常规物理参数与压缩模量之间的模糊数学关系并对土体压缩模量进行预测,以27个钻孔中90件高质量淤泥及淤泥质土试样的土常规物理参数及压缩模量数据作为研究的数据源,基于MLP和RBF神经网络分别以tanh、sigmoid和标准径向基函数、一般径向基函数为激发函数建立不同的"软土物理参数—压缩模量"神经网络预测模型。结果显示,通过优选可以得到对于Es1-2预测值和Es2-4预测值的MRE分别在5%左右和11%以下、RMSE分别在6%左右和14%以下预测模型。结论表明,在一定误差的允许范围内,基于神经网络可以依靠软土的常规物理参数对压缩模量进行预测。
Abstract
wei jian li ruan tu chang gui wu li can shu yu ya su mo liang zhi jian de mo hu shu xue guan ji bing dui tu ti ya su mo liang jin hang yu ce ,yi 27ge zuan kong zhong 90jian gao zhi liang yu ni ji yu ni zhi tu shi yang de tu chang gui wu li can shu ji ya su mo liang shu ju zuo wei yan jiu de shu ju yuan ,ji yu MLPhe RBFshen jing wang lao fen bie yi tanh、sigmoidhe biao zhun jing xiang ji han shu 、yi ban jing xiang ji han shu wei ji fa han shu jian li bu tong de "ruan tu wu li can shu —ya su mo liang "shen jing wang lao yu ce mo xing 。jie guo xian shi ,tong guo you shua ke yi de dao dui yu Es1-2yu ce zhi he Es2-4yu ce zhi de MREfen bie zai 5%zuo you he 11%yi xia 、RMSEfen bie zai 6%zuo you he 14%yi xia yu ce mo xing 。jie lun biao ming ,zai yi ding wu cha de yun hu fan wei nei ,ji yu shen jing wang lao ke yi yi kao ruan tu de chang gui wu li can shu dui ya su mo liang jin hang yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自铁道建筑技术的张鹤，发表于刊物铁道建筑技术2019年01期论文，是一篇关于压缩模量论文,神经网络论文,多层感知器论文,径向基函数论文,铁道建筑技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁道建筑技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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