导读:本文包含了多方向多尺度分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虹膜识别,多尺度,方向滤波器,特征提取
多方向多尺度分析论文文献综述
赵彦明[1]（2009）在《基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究》一文中研究指出基于传统二维小波的虹膜识别算法被广泛研究,但大量文献显示二维小波极化性差,无法从最佳极化方向上,描述虹膜纹理的方向信息。进而导致识别率不高。本文从理论和实践角度,改进进而改变了这一现状,提高了识别率,完善二维小波在虹膜识别领域的应用。首先本文简要介绍了,生物识别领域内,虹膜识别的独特优势,虹膜识别的发展状况,虹膜识别系统组成,采集系统的组成与应用以及虹膜预处理方法。其次,本文重点学习了小波变换的理论。一方面介绍小波变换的常见性质的关系,从更深一层去理解和掌握小波的基本性质及其应用。为实验部分的小波基选取有重要的指导作用。另一方面研究与本课题研究相关的五个小波高级性质,也是小波分析的精髓部分。尤其是重点研究了小波的多尺度分析能力、小波的时频局域性分析能力的来源和应用、小波的恒Q性、小波的极化能力和多方向滤波技术的应用、小波系数稀疏性特征,并给出小波基选择的指导性建议。这些内容是本课题的理论基础,是算法设计的基石。接着,依据上面的小波理论,结合虹膜纹理的自身特征,设计了叁个实验。从不同角度解决二维小波方向性差导致的识别率不高的缺欠。首先从二维小波自身特点出发改善这个缺欠。设计了基于纹理分布的虹膜识别算法。接着依据小波的极化特征,给出多尺度多方向带通滤波技术在虹膜识别领域的应用,设计了基于最大能量相应方向的虹膜识别系统。对上述算法进行改进,设计了基于countourlet变换的虹膜识别算法。后两种算法从本质上改变了二维小波方向性差而导致的识别率不高的现状。提高了基于二维小波的虹膜识别算法的识别率。最后,当上述算法取得成功后,依次设计了虹膜识别系统评价平台和虹膜识别应用软件。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2009-12-15）
汪华章[2]（2009）在《基于多尺度及多方向分析的纹理图像检索算法》一文中研究指出提出一种基于多尺度及多方向分析的纹理图像检索算法.针对纹理图像的特点,从不同尺度和方向比较了实数离散小波变换和双树复小波变换的性能.充分利用双树复小波变换的旋转不变性、良好的方向选择性以及有限的冗余等优点,将其有效地应用于纹理特征提取过程中.通过提取各子带上的能量和标准差作为特征矢量,采用Camberra距离作为相似度量进行检索,减小了计算量,取得了良好的检索效果.实验结果表明,双树复小波提取纹理特征所获得的检索性能优于实数离散小波检索算法,也优于经典的灰度共生矩阵算法,且算法具有良好的旋转不变性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2009年01期）
李杰[3]（2006）在《图像的方向多尺度分析及其应用研究》一文中研究指出小波变换被广泛应用到图像处理的众多领域，包括图像压缩、数字水印、图像去噪、图像分析、图像检索、图像融合和图像识别等等。尽管传统的小波变换取得了极大的成功，但是它仍然存在着叁个明显的缺点：缺乏平移不变性；缺乏相位信息和方向分辨率低等。本文理论研究的主要内容就是研究如何提高多尺度分析的方向分辨率，研究的内容包括传统的小波分析理论、多尺度几何分析理论、方向滤波器组理论、Contourlet变换和自适应方向小波变换等等。本文主要以纹理分析和数字水印技术为应用背景，根据多尺度几何分析所取得的最新进展，研究解决目前纹理分析和图像水印技术中所遇到的一些困难。图像纹理反映了图像基元的灰度分布规律，它描述了图像局部无规则而宏观有规则的特征。图像纹理分析在医学图像处理、卫星遥感、工业监控和计算机视觉等许多领域都有着广泛的应用，是近年来的研究热点之一。纹理类别的多样性、纹理方向、纹理尺度等变化都给纹理分析带来了很大困难。本文应用研究的一个重点就是通过多方向、多尺度分析，提出一种旋转不变纹理分析方法，解决纹理方向变化给纹理识别和检索带来的困难。数字水印技术是利用人类视觉系统或者听觉系统的冗余特性，通过一定的算法将一些标志性信息，如作者的版权标志、产品序列号等，直接嵌入到图像、音频、视频等多媒体文件当中，并且不能被人的感知系统觉察到，从而在不影响多媒体产品的视觉或者听觉质量的同时达到对知识产权的保护。水印技术根据水印嵌入的域不同可分为空域水印和变换域水印，其中基于扩频技术的小波域水印得到了广泛应用。但是，基于传统小波变换的水印方案在受到旋转、尺度变化等几何攻击或者受到低通滤波处理时稳健性较差。本文应用研究的另一个重点就是利用多方向、多尺度分析的优点，针对小波域扩频水印抗低通能力差和抗去同步几何攻击能力差的问题，提出一种能显着提高抗低通滤波能力的水印方法，该方法明显降低了水印检测器的搜索空间，大大降低了水印系统的计算复杂度。本文立足于提高小波变换的方向分辨率，以纹理分析和图像数字水印技术为应用背景，所取得的研究成果和技术创新体现在以下几个方面：1．提出了一种新型的基于McClellan变换和二次规划的二维FIR滤波器设计方法，该方法可以使得一维通带截止频率和阻带截止频率两个频率映射点上的误差和达到最小，从而完成对滤波器系数的优化设计。2．提出了一种基于图像旋转的纹理自适应方向小波变换分解方法，新型的自适应方向小波变换不但可以提高小波变换的方向分辨率，而且与Conourlet变换相比较具有无冗余和计算效率高等优点。3．提出了一种基于方向可控金字塔的自适应方向小波变换分解方法，与传统的小波变换、Conourlet变换相比，该方法在进行多尺度分析的同时，可以沿任意方向对图像进行分解。4．提出了一种基于多方向、多尺度分析和支持向量机的旋转不变纹理识别方法，解决了方向变化给纹理分析带来的困难。提出了一种基于多方向、多尺度分析的旋转不变图像检索新方法。5．提出了一种基于静态小波变换和图像方向特征的、能对ROI区域视觉质量进行保护的抗低通滤波、抗几何攻击数字水印方案。本文在研究现有多尺度分析、多尺度几何分析理论的基础上，探讨了新型的多方向、多尺度分析工具，重点研究了利用多方向、多尺度分析理论解决在纹理识别、图像检索和数字水印技术中所遇到的一些困难。本文研究所取得的成果和方法同样可以用于图像压缩、图像去噪和图像识别等其它图像处理领域。(本文来源于《电子科技大学》期刊2006-12-01）
易文娟,郁梅,蒋刚毅[4]（2006）在《Contourlet:一种有效的方向多尺度变换分析方法》一文中研究指出Contourlet变换是对二维图像域内小波变换的一种新扩展,由不可分的方向滤波器组实现,该变换的基函数分布于多尺度、多方向上,可仅利用少量系数有效地捕捉图像中的光滑轮廓,而光滑轮廓正是自然图像的主要特征。讨论了Contourlet变换的发展背景、原理和数字实现与实际应用,分析了Contourlet变换存在的问题并指出了进一步研究的方向。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2006年09期）
多方向多尺度分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于多尺度及多方向分析的纹理图像检索算法.针对纹理图像的特点,从不同尺度和方向比较了实数离散小波变换和双树复小波变换的性能.充分利用双树复小波变换的旋转不变性、良好的方向选择性以及有限的冗余等优点,将其有效地应用于纹理特征提取过程中.通过提取各子带上的能量和标准差作为特征矢量,采用Camberra距离作为相似度量进行检索,减小了计算量,取得了良好的检索效果.实验结果表明,双树复小波提取纹理特征所获得的检索性能优于实数离散小波检索算法,也优于经典的灰度共生矩阵算法,且算法具有良好的旋转不变性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多方向多尺度分析论文参考文献
[1].赵彦明.基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究[D].沈阳工业大学.2009
[2].汪华章.基于多尺度及多方向分析的纹理图像检索算法[J].郑州大学学报(理学版).2009
[3].李杰.图像的方向多尺度分析及其应用研究[D].电子科技大学.2006
[4].易文娟,郁梅,蒋刚毅.Contourlet:一种有效的方向多尺度变换分析方法[J].计算机应用研究.2006