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摘要：在改革开放后日渐发达的经济形势下，对我国电力提出了新的要求，极大的增加了我国电力的负担，面对我国日渐严峻的电力问题，就必须做好相关的负荷预测工作，充分发挥政府的职能，实现电力的合理调配工作。本文通过对我国某地区的电力负荷工作进行分析。讨论了我国电力符合预测工作，并对该工作的提出一些浅显的建议，期望能够保证我国电力能够为我国的经济发展保驾护航。
关键词：地区负荷；预测；准确率
引言
随着我国电力工业的高速发展，电力系统已经成为日常生活中不可或缺的东西，与居民的生活密不可分，居民用电整体上呈现增长趋势，用电需求越来越多元化。由于用电行为在人们的生产生活中普遍存在，因此对用户用电负荷的预测是非常具有现实意义的。
1电力负荷预测的特点
通过对电力负荷特点的剖析，才能更有针对性地选取适用的预测方法。1)不确定性。电能属于瞬时能源，难以像化石能源(石油、天然气、可燃冰等)那样长期大量存储，具有不可大量存储和不确定性，因此，电力负荷预测应保证电力的消费和生产在同一瞬时进行。此外，电能对于居民生活、工业生产等尤为重要，且电力供需在国内相当长一段时间内存在矛盾(供应能力跟不上经济发展需求)，因此，电力负荷预测工作变得更加重要。2)时间性。电力负荷从长期来看是波动变化的，且这种变化呈现出周期性和连续性的特点，而时间是电力负荷预测最显著的影响因素之一。通过时间性可以进而分析电力负荷预测的连续性和周期性特征。3)多方案性。电力负荷预测是一项长期性的工作，需要耗费大量时间、数据、软件等进行分析，并从多种预测方案中寻找出最符合实际情况、预测精度更高的预测结果。常用的电力负荷预测方法有宏观指标法(电力弹性系数)、统计分析法(回归分析、时间序列)、空间负荷预测方法、人工神经网络法、组合预测模型等。随着科技的进步以及电力负荷预测的不断发展，更多新的、行之有效的预测方法将会不断涌现出来。但在实际电力负荷预测中应进行多种方案的比对、筛选，从而得到最适用的预测方案。
2电网负荷预测的重要作用
目前，电网负荷预测在电网规划工作中非常重要，电网负荷预测的目的是由电网的目标所决定。在电网建设的过程中，为明确输配系统的设备容量，预测负荷量，在电网规模及能源技术不断的进步下，电力的输出类型也越来越多，例如水利发电、风力发电等，新能源在环境安全上的优势较为明显，但是在发电控制上的可控性能较差，在电力系统的实际运行过程中，电能的生产以及运输等一系列的工作都是在同一时间内完成的，因此电网运行中对电源具有更高的要求，可以满足符合的各种动态变化，使电能的供应以及需求保持平衡，在保证电力质量的同时，提高新能源发电的经济效益。
3影响负荷预测工作质量的因素分析
3.1天气因素对电力负荷预测的影响
在电路运输中，常常需要考虑到环境温度对居民和工业用电的影响。因为气温不适应人的生活条件所以在城市的工业生产会受到某些影响，同时因为气候过高或者过低引发的大量使用空调的现象时，城市的用电量就会出现变化，在电荷预测中就能够得到体现。
3.2负荷构成种类对电力负荷预测的影响
（1）电力符合的变化周期中最为简单其有效的单位就是日周期，它在电力符合的整体中起到构建符合基础的作用。峰荷是电力使用最为高的时间段，通常是在城市生产和工作最为密切的白天。在这一时间段，影响电力符合的三大因素都处于活跃阶段，因为该部位的影响因素众多所以在日周期中的出现难以进行准确的预测，在峰荷和基荷的过渡阶段就是腰荷了，在大量的实际中的观察，可以发现腰荷是日周期中最长的阶段。（2）以周为周期变化的电力负荷。期中周变化曲线最为需要表现出来的就是城市在工作日和双休期间的用电状况。因为城市间的工作形态的影响能够使得其在电力符合周边化曲线中出现差异，尤其是在发达城市中，有着明确的双休工作制度会使得工业生产在周末的用电量降低。而服务性行业在周末的用电量增加。
4负荷的检测方式
（1）人工神经网络法。人工神经网络是模仿人脑神经网络进行学习和处理问题的非线性系统。它由若干个具有并行运算功能的神经元节点及连接它们的相应的权值构成，通过激励函数实现输入变量到输出变量之间的非线性映射。用历史负荷作为训练样本去建立适宜的网络结构，当训练的网络结构达到预测要求后，就用此网络作为负荷预测的预测模型。人工神经网络的优点是对预测模型的要求不高，对高度非线性对象非常适用，具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，拥有的特点是其它算法所不具备的。（2）负荷密度法。功能不同，其用电量也会存在较大的差异，不同的产业中的用电量也有着较大的差别，为电网负荷预测工作增加难度，因此为有效保证电力负荷预测工作的有效性，可以将预测区域分为3种，商业区、工业区以及住宅区，然后分别对每个区域进行用电情况的预测以及分析工作。所以负荷密度法也因此得到越来越多的应用，通过计算电密度系数以及土地面积，得到区域内总用电量。若区域中存在异常的使用区域，则需要进行针对性的计算，保证数据的准确性。
5提高短期负荷预测准确率的相关建议
5.1提升调度管理的实时性
在电力负荷管理期间，应创建先进的调度系统，保证工作实时性，并进行市场管理的协调处理。在保证电网稳定性与安全性的情况下，应重视工作的实时性，结合电力负荷的调度管理系统，创建信道机制，及时发现其中存在的问题，并采取合理的措施解决问题。在电力平衡方面，需开展调峰资源的管理工作，制定综合资源的规划管理方案，树立正确观念，在资源合理配置的情况下，创建调峰机组系统。例如：在进行发动机组的调度管理时，及时发现资源调度失灵或不合理现象，采取合理的措施进行解决，保证各方面工作可以符合当前的发展需求，以更好地提升整体电力负荷调度效果。对于调度工作而言，在进行实时性工作方式过程中，应明确系统的操作与响应特点，使用遥控命令方式开展工作，将终端响应时间控制在合理范围之内，形成数据的应用管理模式与机制。创建现代化的工作模式，预防出现电力负荷调度管理问题。
5.2电力负荷预测在不同区域中预测方式
对城市中的老城区负荷进行预测时，由于老城区的方位较为破旧，需要根据老城区的规划以及使用现状，使电网中的负荷可以满足老城区的使用，使负荷满足老城区新建的要求。而对于城市的新城区，由于城区是新建设而成，因此没有旧数据进行参考，因此需要对新城区的建设做出更为长远的打算，在保证新城区正常发展的同时，满足电力负荷预测的使用需求，根据不同的地点，选择不同的负荷预测方式。
结语
综上所述，可以得知，我国电力建设工作一直是我国政府关注的重点，十二五以来电力基础设施和发电站的建设速度以及国家电网的完善程度不断增加，电力供应已经能够保证我国的经济的发展，为我国发展成世界第二大经济体贡献贡献出力量。其中增强负荷预测工作的准确率能够极大的提高电力的输送质量，是一种重要的保障电力运输的方式。
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