导读:本文包含了高频强调滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算全息,数字全息,博奇编码,散斑噪声
高频强调滤波论文文献综述
赵媛媛,贾振红,覃锡忠,杨杰,Nikola,Kasabov[1]（2015）在《结合高频强调滤波与Lee滤波的全息图再现像降噪方法》一文中研究指出数字全息图像的获取过程中,由于激光光源的高度相干性而引起的散斑噪声不可避免。散斑噪声的存在成为影响全息图像质量的重要因素,而单一的数字图像处理方法无法直接有效地减少全息再现图像中的散斑噪声。针对以上问题,本文提出了一种大幅减少散斑噪声的新算法。该算法先使用多高频强调滤波的方法对全息图像进行初步降噪,再对降噪后的数字全息再现图像进行Lee滤波处理。仿真结果表明,本文提出的方法大幅度提高了全息再现像的峰值信噪比,散斑指数和对比度也有所改善。降噪处理后的图像视觉效果良好,与不含噪声的原始图像差异较小。以上结果均表明本文算法能够有效改善数字全息再现像的质量。(本文来源于《激光杂志》期刊2015年11期）
何文[2]（2015）在《基于高频强调滤波的医学X光图像增强算法》一文中研究指出高频强调滤波可以在增强图像高频信息的同时保留图像的低频信息,对图像的整体灰度影响较小,可有效地增强图像的边缘细节;直方图均衡化是利用图像直方图对对比度进行调整的方法,可有效增强暗图像和低对比度图像的对比度,是一种经典有效的图像增强方法。对于亮度偏暗并或成像效果较差的医学X光图像来说,应用高频强调滤波增强其细节,再用直方图均衡化加强其对比度,可以取得较好的处理效果。(本文来源于《信息技术》期刊2015年04期）
周卫星,廖欢[3]（2010）在《基于高频强调滤波和CLAHE的雾天图像增强方法》一文中研究指出对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的雾天图像增强算法。实验结果表明,经过处理后的图像突出了细节信息,改善了整体视觉效果,当图像像素较低时,处理效果更加明显。(本文来源于《电视技术》期刊2010年07期）
张炜,蔡发海,马宝民,张瑞民,胡宇[4]（2010）在《基于高频强调滤波的红外探伤图像增强方法》一文中研究指出红外探伤图像存在着对比度低、含噪声高的特点,导致判读和识别缺陷困难等问题。提出了基于高频强调滤波法的红外探伤图像增强方法。该方法在突出高频分量的同时,能保持经过高通滤波后丢失的低频分量,达到图像增强的目的。试验结果表明,采用高频强调滤波法对红外探伤图像进行处理,提高了图像的对比度和峰值信噪比,有效抑制了噪声的干扰。(本文来源于《无损检测》期刊2010年01期）
段群,刘小豫,吴粉侠[5]（2009）在《一种基于高频强调滤波和直方图均衡化的图像增强方法》一文中研究指出直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。高频强调滤波将变换后的低频和高频分量都得到了增强,但是低频分量的增强要弱一些,这样会使得图像边缘更加清晰。实验表明,经该方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2009年02期）
高频强调滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高频强调滤波可以在增强图像高频信息的同时保留图像的低频信息,对图像的整体灰度影响较小,可有效地增强图像的边缘细节;直方图均衡化是利用图像直方图对对比度进行调整的方法,可有效增强暗图像和低对比度图像的对比度,是一种经典有效的图像增强方法。对于亮度偏暗并或成像效果较差的医学X光图像来说,应用高频强调滤波增强其细节,再用直方图均衡化加强其对比度,可以取得较好的处理效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高频强调滤波论文参考文献
[1].赵媛媛,贾振红,覃锡忠,杨杰,Nikola,Kasabov.结合高频强调滤波与Lee滤波的全息图再现像降噪方法[J].激光杂志.2015
[2].何文.基于高频强调滤波的医学X光图像增强算法[J].信息技术.2015
[3].周卫星,廖欢.基于高频强调滤波和CLAHE的雾天图像增强方法[J].电视技术.2010
[4].张炜,蔡发海,马宝民,张瑞民,胡宇.基于高频强调滤波的红外探伤图像增强方法[J].无损检测.2010
[5].段群,刘小豫,吴粉侠.一种基于高频强调滤波和直方图均衡化的图像增强方法[J].计算技术与自动化.2009