本文主要研究内容
作者范秋香（2019）在《大气环境质量评价及污染特征研究——以临沂经济技术开发区为例》一文中研究指出：随着经济的迅猛发展,大气环境污染问题日益严重,然而大气是我们人类赖以生存的最重要的环境要素之一,大气质量的好坏直接影响着人类的健康水平和生活质量,所以大气污染作为环境问题的主要分支在世界各国受到了普遍的重视,大气污染防治工作也势在必行。临沂经济技术开发区位于山东省东南部,2003年被国务院批准为国家级经济技术开发区。经过多年的发展,当地的城市化进程不断加快,由此所带来的大气环境问题也日益突出。鉴于当前大气环境质量问题尤为突出,本研究以临沂经济技术开发区为研究对象,根据获取的20142018年大气监测数据,分别从年、月、日的角度分析了研究区内PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO、O3七项污染物近五年的分布特征及年际月际变化趋势,同时通过模糊综合评价法与三层BP神经网络结构模型对研究区2017、2018年污染物月均值进行评价,并对比两种评价方法的优劣。研究的主要内容及成果如下:（1）通过对研究区内自然环境及社会环境概况详细分析后,对污染物PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO、O3的年均值及月均值进行图表统计,研究分析各项污染物在20142018年的分布特征及变化趋势。结果表明污染物PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO呈逐年下降的趋势,并表现出明显的季节变化特征,即采暖期污染物浓度高,非采暖期浓度低的特点;污染物O3则呈逐年升高的趋势,并表现出夏季浓度高、春秋季节浓度次之、冬季浓度最低的变化特征。（2）采用环境空气质量指数法（AQI）对研究区污染物PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3进行日均分布特征研究,对污染情况进行分级,并对各级污染中的首要污染物进行统计分析。结果表明,污染物PM10、PM2.5为研究区大气环境的首要污染物。（3）采用Spearman秩相关系数法分析了研究区20142018年的七项污染物的年均值与月均值变化趋势。结果表明,污染物PM10、PM2.5与SO2的年均浓度均呈显著的下降趋势,NO2与NOx的变化呈不显著的下降趋势,O3呈显著上升趋势。（4）通过模糊综合评价法与BP神经网络评价法对研究区2017、2018年大气质量进行评价,并对比两种评价方法在大气质量评价中的优劣性。结果表明,采用模糊综合评价法分析2017与2018年大气环境质量的结果均达到Ⅱ级,而采用BP神经网络评价法的结果中均有5个月为Ⅲ级;通过对比分析两种方法的评价结果可知,针对本研究区的大气环境质量评价,BP神经网络法较模糊综合评价法更具有优势。（5）结合研究区大气质量分析与评价结果,提出相应的整改和防治措施,以改善研究区的大气环境质量状况。
Abstract
sui zhao jing ji de xun meng fa zhan ,da qi huan jing wu ran wen ti ri yi yan chong ,ran er da qi shi wo men ren lei lai yi sheng cun de zui chong yao de huan jing yao su zhi yi ,da qi zhi liang de hao huai zhi jie ying xiang zhao ren lei de jian kang shui ping he sheng huo zhi liang ,suo yi da qi wu ran zuo wei huan jing wen ti de zhu yao fen zhi zai shi jie ge guo shou dao le pu bian de chong shi ,da qi wu ran fang zhi gong zuo ye shi zai bi hang 。lin yi jing ji ji shu kai fa ou wei yu shan dong sheng dong na bu ,2003nian bei guo wu yuan pi zhun wei guo jia ji jing ji ji shu kai fa ou 。jing guo duo nian de fa zhan ,dang de de cheng shi hua jin cheng bu duan jia kuai ,you ci suo dai lai de da qi huan jing wen ti ye ri yi tu chu 。jian yu dang qian da qi huan jing zhi liang wen ti you wei tu chu ,ben yan jiu yi lin yi jing ji ji shu kai fa ou wei yan jiu dui xiang ,gen ju huo qu de 20142018nian da qi jian ce shu ju ,fen bie cong nian 、yue 、ri de jiao du fen xi le yan jiu ou nei PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO、O3qi xiang wu ran wu jin wu nian de fen bu te zheng ji nian ji yue ji bian hua qu shi ,tong shi tong guo mo hu zeng ge ping jia fa yu san ceng BPshen jing wang lao jie gou mo xing dui yan jiu ou 2017、2018nian wu ran wu yue jun zhi jin hang ping jia ,bing dui bi liang chong ping jia fang fa de you lie 。yan jiu de zhu yao nei rong ji cheng guo ru xia :（1）tong guo dui yan jiu ou nei zi ran huan jing ji she hui huan jing gai kuang xiang xi fen xi hou ,dui wu ran wu PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO、O3de nian jun zhi ji yue jun zhi jin hang tu biao tong ji ,yan jiu fen xi ge xiang wu ran wu zai 20142018nian de fen bu te zheng ji bian hua qu shi 。jie guo biao ming wu ran wu PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、COcheng zhu nian xia jiang de qu shi ,bing biao xian chu ming xian de ji jie bian hua te zheng ,ji cai nuan ji wu ran wu nong du gao ,fei cai nuan ji nong du di de te dian ;wu ran wu O3ze cheng zhu nian sheng gao de qu shi ,bing biao xian chu xia ji nong du gao 、chun qiu ji jie nong du ci zhi 、dong ji nong du zui di de bian hua te zheng 。（2）cai yong huan jing kong qi zhi liang zhi shu fa （AQI）dui yan jiu ou wu ran wu PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3jin hang ri jun fen bu te zheng yan jiu ,dui wu ran qing kuang jin hang fen ji ,bing dui ge ji wu ran zhong de shou yao wu ran wu jin hang tong ji fen xi 。jie guo biao ming ,wu ran wu PM10、PM2.5wei yan jiu ou da qi huan jing de shou yao wu ran wu 。（3）cai yong Spearmanzhi xiang guan ji shu fa fen xi le yan jiu ou 20142018nian de qi xiang wu ran wu de nian jun zhi yu yue jun zhi bian hua qu shi 。jie guo biao ming ,wu ran wu PM10、PM2.5yu SO2de nian jun nong du jun cheng xian zhe de xia jiang qu shi ,NO2yu NOxde bian hua cheng bu xian zhe de xia jiang qu shi ,O3cheng xian zhe shang sheng qu shi 。（4）tong guo mo hu zeng ge ping jia fa yu BPshen jing wang lao ping jia fa dui yan jiu ou 2017、2018nian da qi zhi liang jin hang ping jia ,bing dui bi liang chong ping jia fang fa zai da qi zhi liang ping jia zhong de you lie xing 。jie guo biao ming ,cai yong mo hu zeng ge ping jia fa fen xi 2017yu 2018nian da qi huan jing zhi liang de jie guo jun da dao Ⅱji ,er cai yong BPshen jing wang lao ping jia fa de jie guo zhong jun you 5ge yue wei Ⅲji ;tong guo dui bi fen xi liang chong fang fa de ping jia jie guo ke zhi ,zhen dui ben yan jiu ou de da qi huan jing zhi liang ping jia ,BPshen jing wang lao fa jiao mo hu zeng ge ping jia fa geng ju you you shi 。（5）jie ge yan jiu ou da qi zhi liang fen xi yu ping jia jie guo ,di chu xiang ying de zheng gai he fang zhi cuo shi ,yi gai shan yan jiu ou de da qi huan jing zhi liang zhuang kuang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自青岛理工大学的范秋香，发表于刊物青岛理工大学2019-09-23论文，是一篇关于大气环境质量论文,时间分布特征论文,环境空气质量指数法论文,秩相关系数论文,模糊综合评价论文,神经网络论文,临沂经济技术开发区论文,青岛理工大学2019-09-23论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自青岛理工大学2019-09-23论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：大气环境质量论文; 时间分布特征论文; 环境空气质量指数法论文; 秩相关系数论文; 模糊综合评价论文; 神经网络论文; 临沂经济技术开发区论文; 青岛理工大学2019-09-23论文;