导读:本文包含了符号时间序列分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:符号化时间序列分析,轴承故障诊断,概率有限状态机,K-最近邻分类
符号时间序列分析方法论文文献综述
胡世杰[1]（2015）在《基于符号化时间序列分析的轴承故障诊断方法研究》一文中研究指出轴承是旋转机械设备的关键部件,其可靠性对设备的安全运行至关重要。随着现代工业技术的发展,机械设备中轴承的工作条件越来越苛刻,发生故障的概率越来越大。从历史统计数据来看,轴承是旋转机械发生故障概率最大的部件之一,因此对轴承的故障诊断方法研究具有十分重要的意义。符号化时间序列分析是由符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的一种新的信号分析方法,经过近十几年的迅速发展已经逐渐成熟。将符号化时间序列分析引入到轴承的故障诊断当中,可以为轴承故障诊断提供一种新的解决思路。本文着重研究基于符号概率有限状态机特征提取的轴承智能诊断算法,主要工作和研究成果归纳如下：(1)介绍了符号化时间序列分析的基本理论,在对之前符号化方法总结分析的基础上,提出了一种高效实用的符号化方法：基于概率密度相空间划分的符号化方法。在该方法中,首先对时间序列进行概率密度统计分析,进而确定若干个概率相等的区间,然后对属于特定区间的值赋予一个特定的符号,这样就把原始时间序列转化成了符号时间序列。为了检验该方法的效果,将基于概率密度空间划分的符号化时间序列分析方法用于轴承疲劳实验的异常诊断当中。通过对比实验表明,概率密度符号化方法与传统的空间划分方法相比对异常更加敏感,能够更早的诊断出轴承状态的异常变化。(2)将符号化概率有限状态机扩展到二维空间上,提出了一种基于短时傅里叶变换的二维符号概率有限状态机特征提取方法。相比传统的方法在两个方面做了补充和改进：首先,使用短时傅里叶变换系数代替小波系数作为符号概率有限状态机的输入。其次,对有限状态机中的状态矩阵确定方法进行了改进,提出了一种忽略矩形框中符号排列而只考虑符号分布的策略来对状态进行压缩的方法,这一改进提高了该特征提取方法的计算效率。(3)传统的K-最近邻分类算法,随着训练样本数量增加所需的存储空间与计算时间将大大增长。针对上述局限性提出了一种基于K-means聚类改进的K-最近邻分类算法。该改进算法,首先使用K-means对训练集进行聚类分析,使各类训练样本数量得到压缩,然后使用K个最近压缩样本对未知类型样本进行分类。这一改进提高了算法的计算效率、并避免了样本数量分布不均衡对分类的影响。(4)给出了基于符号化时间序列分析的轴承智能故障诊断方法,并对实际轴承故障信号进行分类诊断。共进行了轴承内圈、球体、外圈叁类故障损伤程度的检测,叁组实验平均分类正确率为99.00%、92.33%、99.92%,均表现了较高的识别率。为了验证对K-最近邻算法改进的有效性,同时进行了传统K-最近邻算法的对比实验,实验表明本文提出的改进方法,在保证轴承故障诊断效果同时提高了其计算效率并降低了所需存储空间。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-01）
徐梅,申来凤[2]（2015）在《基于符号时间序列方法的金融异常波动与市场有效性关系分析》一文中研究指出引入符号时间序列分析方法,以收益符号序列修正Shannon熵作为市场有效性的度量,以时变修正Shannon熵描述市场有效性随时间的变化,采用Logit模型分析价格异常波动或暴跌发生的概率与市场有效性之间的关系。将提出的方法应用于沪深两个股票市场的异常波动及暴跌与市场有效性关系的分析中,结果表明市场有效性越弱,发生异常波动或暴跌的概率越大,市场有效性对异常波动的影响比对价格暴跌的影响更显着,深圳市场有效性对异常波动或价格暴跌的影响比上海市场更显着。理论与实证分析都表明所提出的方法是可行的、有效的。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2015年02期）
徐梅,奚丹丹[3]（2013）在《基于符号时间序列方法的多尺度股指波动分析》一文中研究指出将小波多分辨分析与符号时间序列分析方法相结合,确定不同尺度上股指波动的主要模式与异常模式,为不同类型的投资者提供参考。通过离散小波分析得到波动序列不同尺度的细节,针对不同尺度上的细节,采用符号时间序列分析方法确定其主要模式与异常模式,并与原序列比较异同。用该方法以上证综指与深证成指两个指数的5分时序列为样本,对其"已实现"波动序列进行实证分析,以验证该方法的可行性和有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2013年04期）
徐梅,黄超[4]（2011）在《基于符号时间序列方法的金融收益分析与预测》一文中研究指出引入符号时间序列分析方法从大尺度的角度分析收益变化的特征,提出了确定收益变化的主要模式并预测收益水平的方法。首先将收益序列转化为符号序列,由符号序列中不同的字代表不同的收益变化模式,根据符号序列直方图,可以确定收益变化的主要模式。然后,根据各收益变化模式的概率分布,在前几个时点收益水平确定的情况下,可以推知下一个或几个时点处于不同收益水平的概率,从而实现对收益水平的预测。对上证综指、深证成指以及上证工业股指数、上证商业股指数、上证地产股指数、上证公用事业股指数共六个股票指数的收益序列进行了实证分析,确定了各指数收益的主要变化模式,并基于主要变化模式进行了收益水平的预测,从而说明了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2011年05期）
杨汝,张波,赵寿柏,劳裕锦[5]（2010）在《基于符号时间序列方法的开关变换器离散映射算法复杂度分析》一文中研究指出开关变换器与其符号序列拓扑共轭,这使得开关变换器系统特性的研究可以归于符号序列的研究,从而得到更一般的结论.采用基于符号时间序列的算法复杂度来分析开关变换器的复杂行为,从具体内在结构得到开关变换器的本质特征.与统计复杂度不同,算法复杂度还可以定量地描述开关变换器的突变点和工作周期,为深入了解开关变换器的特性和混沌行为的利用提供理论依据.(本文来源于《物理学报》期刊2010年06期）
胡为,胡静涛[6]（2009）在《改进的符号时间序列分析方法及其在电机故障诊断中的应用》一文中研究指出提出了一种改进的基于符号时间序列分析的电机异常探测方法,该方法自适应地将符号序列中出现符号最多的符号区间重新划分为2个新的符号区间,使得数据密集区间可以分配到相对更多的符号,而数据稀疏区间则分配到较少的符号,提高了符号对于信号变化的灵敏度。电机转子断条故障的诊断实验结果表明:该方法较平均划分区间的方法对于电机异常诊断有着更高的灵敏度以及更好的鲁棒性和可靠性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2009年04期）
郭劲松,卫武迪[7]（2008）在《基于稀疏符号时间序列分析的转子碰摩故障早期检测方法》一文中研究指出引入稀疏混沌时间短序列概念,提出了稀疏符号时间序列分析方法与实现流程。利用映射空间关系对混沌振子的相变进行自治而快速辨识,以尽早而准确地捕捉表征转子碰摩早期的特征信号,进而实现对转子碰摩故障进行早期检测。仿真和数值实验均表明,基于稀疏符号时间序列分析方法可以对信噪比为-37.163dB左右的微弱信号进行可靠检测,是一种具有实际应用价值的故障早期特征检测方法。(本文来源于《振动与冲击》期刊2008年12期）
廖福元,王珏[8]（2007）在《生理时间序列的一种符号化分析方法》一文中研究指出提出了一种分析生理时间序列的方法,即对重构的相空间进行符号化分析.因生理时间序列通常是非平稳的,为去除时间序列中的局部趋势、提取时间序列的波形特征,相空间中的向量被归一化,从而具有相同的均值和标准差.然后,引入最大拓扑熵(MTE)原则来寻找相空间的适当划分以实现向量的符号化.采用Logistic映射和人体运动信号检验的结果表明,用MTE原则比用最大熵原则得到的划分更接近最优划分.原时间序列的波动特征用出现的字模式个数与所有可能的字模式个数之比以及字模式分布概率的Shannon熵来描述.对人体运动信号的分析结果表明,该方法能够有效区分不同生理状态下的时间序列.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2007年12期）
张雨,王爱国,任国峰[9]（2005）在《基于符号时间序列方法的汽油机瞬态排放特征分析》一文中研究指出冷启动、加速-滑行组合、节气门加速开启-关闭等瞬态工况更能反映汽油汽车(汽油机)的实际运行状态,有必要研究工程化的瞬态工况排放检测与评价方案。本项目探求将符号时间序列分析STSA应用于汽油机瞬态工况排放分析与特征提取的方法与途径,主要包括:建立能够方便实现瞬态工况的措施,寻找利用五组分排放分析仪进行间接检测的理论和手段,基于符号时间序列分析的Shannon熵评价不同瞬态工况或不同车(机)型的排放。(本文来源于《内燃机》期刊2005年01期）
金宁德,李伟波[10]（2004）在《非线性时间序列的符号化分析方法研究》一文中研究指出符号时间序列分析方法是近年来新兴的一种数据处理方法,已经被广泛的应用于各个领域。采用符号化分析方法能够从动力系统中快速有效提取有用定量信息,计算简单快捷,而且能够有效的抑制噪声。本文采用叁种统计量用于表征符号化时间序列的特性,用Henon 方程作为算例验证了该方法的可靠性,并且将此方法应用于垂直上升管中油水两相流流型分析,结果表明从符号时间序列计算的统计量对油水两相流过渡流型变化敏感。(本文来源于《第七届全国非线性动力学学术会议和第九届全国非线性振动学术会议论文集》期刊2004-10-01）
符号时间序列分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引入符号时间序列分析方法,以收益符号序列修正Shannon熵作为市场有效性的度量,以时变修正Shannon熵描述市场有效性随时间的变化,采用Logit模型分析价格异常波动或暴跌发生的概率与市场有效性之间的关系。将提出的方法应用于沪深两个股票市场的异常波动及暴跌与市场有效性关系的分析中,结果表明市场有效性越弱,发生异常波动或暴跌的概率越大,市场有效性对异常波动的影响比对价格暴跌的影响更显着,深圳市场有效性对异常波动或价格暴跌的影响比上海市场更显着。理论与实证分析都表明所提出的方法是可行的、有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
符号时间序列分析方法论文参考文献
[1].胡世杰.基于符号化时间序列分析的轴承故障诊断方法研究[D].东南大学.2015
[2].徐梅,申来凤.基于符号时间序列方法的金融异常波动与市场有效性关系分析[J].数理统计与管理.2015
[3].徐梅,奚丹丹.基于符号时间序列方法的多尺度股指波动分析[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2013
[4].徐梅,黄超.基于符号时间序列方法的金融收益分析与预测[J].中国管理科学.2011
[5].杨汝,张波,赵寿柏,劳裕锦.基于符号时间序列方法的开关变换器离散映射算法复杂度分析[J].物理学报.2010
[6].胡为,胡静涛.改进的符号时间序列分析方法及其在电机故障诊断中的应用[J].仪器仪表学报.2009
[7].郭劲松,卫武迪.基于稀疏符号时间序列分析的转子碰摩故障早期检测方法[J].振动与冲击.2008
[8].廖福元,王珏.生理时间序列的一种符号化分析方法[J].西安交通大学学报.2007
[9].张雨,王爱国,任国峰.基于符号时间序列方法的汽油机瞬态排放特征分析[J].内燃机.2005
[10].金宁德,李伟波.非线性时间序列的符号化分析方法研究[C].第七届全国非线性动力学学术会议和第九届全国非线性振动学术会议论文集.2004