导读:本文包含了关键词获取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:汇率因素,开发解决方案,板块,有效性,市场反应速度,敏捷性,全球领导者,研究机构,产品供应,汇率影响
关键词获取论文文献综述
菲利普·基斯里,渠竞帆[1]（2018）在《威立深耕科研与教育》一文中研究指出前不久，约翰威立出版公司公布了2018财年年报，威立的科研板块和解决方案业务都有小幅增长，尤其是在非常有前景的开放获取领域，更是增长了34%。在学术出版面临新技术和开放科学运动的变革下，威立如何应对市场变化？威立又是如何面向教育和专业评估市场开发解决方案(本文来源于《中国出版传媒商报》期刊2018-09-07）
孙孟涛[2]（2018）在《基于问答社区开放类问题的答案关键词获取和质量评价》一文中研究指出随着互联网的日益普及,问答社区(Community-Based Question Answering,CQA)已经成为用户信息获取与知识分享的重要平台。然而问答社区中大量的答案资源存在冗余度大、可信度低、不完整等质量问题。这些问题导致答案资源不能直接分享和再利用。虽然近年来对答案摘要和答案质量评价做了很多研究,但对其中答案不唯一的开放类问题的研究仍然不足。本文通过研究答案关键词获取和质量评价,在一定程度上解决开放类问题的答案片面、不完整等问题,从而提高答案获取质量,增加人们获取信息的效率。论文提出了一种基于多特征的跨领域的答案关键词提取算法,该算法综合了LDA主题模型、语义资源、统计特征以及上下文特征。首先使用主题模型获取领域种子关键词,然后通过两种方法对种子关键词进行扩充:上下文和同义词词典。与传统关键词获取和扩充方法相比,该算法得到的关键词规模和准确率都有一定程度提高。论文提出了一种基于语义的答案质量评价算法。首先利用领域关键词对答案进行过滤,然后使用卷积神经网络进行训练得到评价模型,最后使用该模型进行答案质量测试。通过“知乎”数据集的实验分析表明,与传统答案质量评价方法相比,本文算法的准确率有了明显提高。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-04-01）
樊金钢[3]（2017）在《哈尔滨成为全省首个实行负面清单城市》一文中研究指出本报讯（樊金钢）27日从哈尔滨市政府行政服务中心获悉，5月1日，《哈尔滨市市场准入负面清单草案（试点版）》和《哈尔滨市外商投资负面清单》将正式对外公布实施。该《草案（试点版）》包括禁止类17个行业，93种情况744项，限制类22个行业225种情况(本文来源于《黑龙江日报》期刊2017-04-28）
李忆,文瑞,杨立成[4]（2016）在《网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取》一文中研究指出网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言:1对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;2利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;3结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确定关键词。然后,基于108个月的长面板数据,建立网络搜索与汽车销量的固定效应模型。最后,采取滚动窗口的方式预测最近12个月的汽车销量。实证结果显示:网络搜索与汽车销量之间存在长期均衡关系,回归模型可以解释76%的方差;网络搜索数据有助于预测我国汽车销量。(本文来源于《现代情报》期刊2016年08期）
黄丽娟[5]（2015）在《运用关键词获取信息能力的培养》一文中研究指出首先分析培养小学生信息获取能力的必要性,接着详细论述如何培养小学生运用关键词获取信息的能力,最后总结能力培养过程中需要注意的问题。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2015年01期）
李树霞[6]（2012）在《基于关键词统计分析看我国关于开放获取的研究》一文中研究指出以CNKI系列数据库中的中国期刊全文数据库为数据源,运用关键词统计方法主要对开放获取的国内研究涉及的学科颔域、主要研究机构、政策与出版、出版形式、用户等方面进行了分析,通过统计分析,了解到我国关于开放获取研究论文的主题内容和研究进展情况并指出研究中存在的问题。(本文来源于《河北农业大学学报(农林教育版)》期刊2012年01期）
石爱萍[7]（2010）在《一种基于语义距离的关键词获取方法》一文中研究指出关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2010年12期）
石爱萍[8]（2010）在《基于语义距离的Web页面关键词获取研究》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展和网络的普及,Web上的信息急速膨胀。如何有效地寻找并处理信息成为一项重要的研究课题。而关键词作为文档的一份简洁摘要,可以为组织、管理、检索文档提供解决方法,因此被广泛应用于信息检索和数字图书馆中。然而,Web上的大部分文档都是没有分配关键词的。考虑到手工分配关键词的耗时性,准确简便的关键词自动获取方法成为需要。本文针对这一实际展开研究,具体的研究是建立在词汇间语义关联的基础上,通过语义距离的计算,实现了一种非监督的关键词获取方法,可以方便快捷地处理大量文本,自动获取相应的关键词。本文在研究的过程中,围绕英文新闻报道的获取示例展开陈述,构建了一个基于语义距离的关键词获取系统。在具体实现中分两步,一是词汇间语义距离的计算,通过在给定的文本语义背景和词义本身两种方式来衡量词之间的语义关联度。二是语义聚类的思想,在词之间语义关联的基础上通过聚类实现文本内容的划分,再对各类别进行语义概括,最终生成文本的关键词。本文以英文的新闻报道作为测试语料,展示该方法的获取流程,并给出相应的实验数据。实验表明,作为一种非监督的方法,基于语义距离的关键词获取模型简单、易实现,可以方便有效地获取关键词。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2010-01-07）
刘磊,张波[9]（2008）在《基于语义关键词的本体特征指数获取方法研究》一文中研究指出本体作为知识表达的范例工具,依赖于语义来进行逻辑推理。但在本体搜索时依赖于语义进行搜索十分困难。针对当前本体搜索中存在的问题,提出了一种通过拆分概念来获取语义关键词进而通过计算权值来获得一组本体特征指数的方法。详细阐述了如何获取本体的一组特征指数,即能够描述本体的一组相关的关键词。通过该方法所提炼的语义(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2008年12期）
余扬武,吴顺祥[10]（2008）在《基于关键词匹配的打印数据获取系统》一文中研究指出针对计算机取证中的电子证据问题,设计并实现基于关键词匹配的打印数据获取系统。通过对硬盘中假脱机文件关键词的搜索,定位打印数据所在的物理扇区并读出相关内容。性能测试显示,该系统能快速有效地获取打印内容,适用于信息保护、电子取证等环境,具有较高的实用价值。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年11期）
关键词获取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的日益普及,问答社区(Community-Based Question Answering,CQA)已经成为用户信息获取与知识分享的重要平台。然而问答社区中大量的答案资源存在冗余度大、可信度低、不完整等质量问题。这些问题导致答案资源不能直接分享和再利用。虽然近年来对答案摘要和答案质量评价做了很多研究,但对其中答案不唯一的开放类问题的研究仍然不足。本文通过研究答案关键词获取和质量评价,在一定程度上解决开放类问题的答案片面、不完整等问题,从而提高答案获取质量,增加人们获取信息的效率。论文提出了一种基于多特征的跨领域的答案关键词提取算法,该算法综合了LDA主题模型、语义资源、统计特征以及上下文特征。首先使用主题模型获取领域种子关键词,然后通过两种方法对种子关键词进行扩充:上下文和同义词词典。与传统关键词获取和扩充方法相比,该算法得到的关键词规模和准确率都有一定程度提高。论文提出了一种基于语义的答案质量评价算法。首先利用领域关键词对答案进行过滤,然后使用卷积神经网络进行训练得到评价模型,最后使用该模型进行答案质量测试。通过“知乎”数据集的实验分析表明,与传统答案质量评价方法相比,本文算法的准确率有了明显提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关键词获取论文参考文献
[1].菲利普·基斯里,渠竞帆.威立深耕科研与教育[N].中国出版传媒商报.2018
[2].孙孟涛.基于问答社区开放类问题的答案关键词获取和质量评价[D].北京工业大学.2018
[3].樊金钢.哈尔滨成为全省首个实行负面清单城市[N].黑龙江日报.2017
[4].李忆,文瑞,杨立成.网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取[J].现代情报.2016
[5].黄丽娟.运用关键词获取信息能力的培养[J].中国教育技术装备.2015
[6].李树霞.基于关键词统计分析看我国关于开放获取的研究[J].河北农业大学学报(农林教育版).2012
[7].石爱萍.一种基于语义距离的关键词获取方法[J].计算机与现代化.2010
[8].石爱萍.基于语义距离的Web页面关键词获取研究[D].江苏科技大学.2010
[9].刘磊,张波.基于语义关键词的本体特征指数获取方法研究[J].计算机技术与发展.2008
[10].余扬武,吴顺祥.基于关键词匹配的打印数据获取系统[J].计算机工程.2008
标签：汇率因素; 开发解决方案; 板块; 有效性; 市场反应速度; 敏捷性; 全球领导者; 研究机构; 产品供应; 汇率影响;