导读:本文包含了学术搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:发现服务,资源发现系统,学术搜索,图书馆
学术搜索论文文献综述
李慧芳[1]（2019）在《资源发现系统与学术搜索引擎功能比较研究——以EDS和百度学术搜索为例》一文中研究指出比较资源发现系统和学术搜索引擎的功能异同,有助于优化图书馆发现服务。本文选取EDS和百度学术搜索为研究对象,通过文献述评与实验方法,从资源收录范围、数据来源与组织方式、检索功能、检索结果运用以及个性化服务等方面比较了两者异同。结果显示,在具体的功能上,两个系统各有优点。最后,本文从资源整合、信息素养教育、知识发现服务叁个方面提出图书馆发现服务优化建议。(本文来源于《新世纪图书馆》期刊2019年09期）
罗希意,霍晓阳,傅洛伊[2]（2019）在《基于窗口函数和分布式集群的可视化学术搜索系统数据查询优化》一文中研究指出针对在密集分析型查询请求和海量数据的应用场景下传统关系型数据库MySQL性能不佳问题,提出了基于窗口函数(Window Function)的分析型查询优化方法,以分区(Partitioning)方法代替传统的分组(Group by)操作,并提出了基于分布式集群(SQL-on-Hadoop:SparkSQL)计算引擎的海量数据查询优化方法,采用内存列存储优化技术和Spark分布式集群计算以提高查询性能.同时,以典型的分析型SQL查询实例验证了其有效性.结果表明,所提出的查询优化方法能够显着提高查询性能.与传统的关系型数据库MySQL相比,基于SparkSQL的查询优化方法的查询速度大幅提高,从而验证了其用于可视化学术搜索系统AceMap数据查询的正确性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年08期）
郑婷婷,陈翀,白海燕,梁冰[3]（2019）在《学术搜索日志中的个体用户识别研究》一文中研究指出[目的/意义]文献检索中,特定账号可能以独享和共享的方式被使用。在理解用户信息需求确保个性化服务的精准性的问题上,首先要排除共享账号的群体所产生的各异行为对理解用户需求造成的干扰。因此,需要识别用户的行为边界,即某个账号的访问者是个体还是群体。[方法/过程]从科研用户的日志数据中提取行为习惯和主题偏好两方面特征,构建基于科研用户小数据和随机森林分类的个体用户识别模型,并以国家科技数字图书馆网站为例进行实证研究。[结果/结论]实验表明,提出的方法能够有效识别学术搜索日志中的个体用户,准确率约为92.9%,其中主题一致性是区别个体与群体科研用户的最重要特征。本研究不仅可以帮助识别个体用户和机构用户,优化用户管理,而且为跨设备的同一用户判定提供思路。(本文来源于《情报杂志》期刊2019年11期）
张泰瑞,陈渝[4]（2019）在《探索式学术信息搜索行为研究——感知示能性的调节效应》一文中研究指出[目的/意义]探索式学术信息搜索是科研工作者科学研究过程中重要一环。结合有限理性理论,探究用户对信息复杂性刺激的应对,进而构建学术信息搜索行为理论模型。[方法/过程]借鉴前人研究成果初步提炼影响因素,采用线上专家学者访谈方式确定研究采用的具体影响因素,并基于外部刺激(S)—机体认知(O)—行为反应(R)3个层次,通过二阶结构方程模型进行分析。[结果/结论]研究显示信息维度和方法维度刺激显着增强期望确认,而期望确认促进学术信息搜索行为,但是感知示能性会显着减弱外部刺激对期望确认的影响。结果证明学术搜索行为不是简单的需求-搜索行为,而是受到认知期望与认知能力影响的有限理性行为。(本文来源于《现代情报》期刊2019年08期）
巫伟峰,张群英[5]（2019）在《基于互联网学术搜索引擎分析国内树莓研究现状——以“百度学术”为例》一文中研究指出树莓是近年国内新兴的小浆果,在我国野生资源十分丰富,具有良好的开发利用前景。为了综合了解树莓近年在国内的研究现状,该文基于百度学术搜索引擎,利用"树莓"、"悬钩子"、"覆盆子"3个关键词对其不同年份论文发表数量、相关研究热点、学科渗透及对应研究主题、主要参与学者及参与机构进行统计分析。结果显示,我国树莓相关研究起始于1983年前后,发文量次序为:"覆盆子">"悬钩子">"树莓"。树莓研究多与生产相关,研究热点有红树莓、栽培技术、基生枝、黑树莓、新品种、组织培养、营养价值;悬钩子研究主要与资源的开发利用相关,研究热点有悬钩子属、开发利用、粗叶悬钩子、化学成分、种质资源、药用植物、植物资源、覆盆子;覆盆子研究主要与医学应用有关,研究热点有菟丝子、五味子、掌叶覆盆子、金樱子、车前子、枸杞子、桑螵蛸、悬钩子属、益智仁和女贞子。综合3个关键词的分析结果,反映了树莓在国内人工栽培生产中的重点关注领域,及其在医学与保健上的应用价值,特别是在中药学上的使用。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年14期）
袁红,杨婧[6]（2019）在《信息觅食视角的学术信息探索式搜索行为特征研究》一文中研究指出【目的/意义】网络的发展使学术信息的获取行为发生了改变,学术信息搜索是典型的探索式搜索,运用信息觅食理论分析学术信息探索式搜索行为已成为搜索行为特征研究的新角度。【方法/过程】从信息觅食视角构建了学术数据库搜索行为模型,通过设计特定主题的学术搜索任务开展实验,录屏记录用户的信息斑块选择、菜单选择、信息线索识别等行为数据,通过统计分析揭示学术信息探索式搜索行为的特征。【结果/结论】中文学术数据库是学术信息搜索的首选信息斑块,相关文献变少导致数据库斑块切换。主题、篇名和关键词是常见的搜索途径,叁者之间的转移也最常见。用户根据标题、摘要和全文判断搜索结果的相关性。序化信息、视觉信息和文献引用是能够有效识别的信息线索。搜索结果受多方面因素的影响。(本文来源于《情报科学》期刊2019年05期）
刘萍,李亚楠,郁聪[7]（2018）在《面向学术搜索的交互式知识地图建构研究》一文中研究指出【目的】针对传统学术搜索中分类浏览和关键词搜索分离的局限性,提出一种融合浏览和搜索的交互式知识地图建构方法。【方法】对学术资源进行数学建模,挖掘出文献集合隐含的知识节点及复杂关联关系。在此基础上构建基于用户查询的交互式知识地图,展示核心关联词汇并以概念格的形式展现检索结果。【结果】以2006年–2016年国际SIGIR会议收录的学术文献为例进行应用分析,结果表明利用本文方法能揭示文档空间隐含的知识结构,帮助用户快速聚焦核心知识节点、提高搜索效率。【局限】在概念的智能推荐方面还有待提高。【结论】所构建的交互式知识地图能满足用户对信息空间认知和探索的需求。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年12期）
张蓓,张彤,胥橙庭[8]（2018）在《海量信息搜索中学术期刊可见度的提高途径》一文中研究指出网络时代,学术文章呈爆炸式的增长,越来越多的学者倾向于使用搜索引擎搜索文献,学术期刊在网络上的可见度变得越来越重要。本文研究了搜索引擎的排名算法,总结出了6个影响排名的因素,并以国内外多个航空类学术期刊为例,提出了针对每一个因素的应对策略及实施方法,应用这些策略将会提高期刊及其发表的文章在网络上的可见度。(本文来源于《科技与出版》期刊2018年11期）
叶凤云,李君君[9]（2018）在《移动互联网用户学术搜索满意度实证研究》一文中研究指出【目的/意义】探索移动互联网学术搜索用户满意度的关键影响因素,为提升移动互联网学术搜索用户满意度提供参考。【方法/过程】以ACSI和D&M为理论基础,结合学术搜索行为过程构建移动互联网学术搜索用户满意度评价模型,在提出相应研究假设并设计测量量表后,基于472份有效问卷利用AMOS17.0对所构建的模型进行实证分析。【结果/结论】搜索口碑显着影响用户期望,用户期望显着影响感知信息质量,感知信息质量显着影响感知价值,用户期望和感知价值显着影响用户满意度,感知系统质量和感知应用质量对感知价值的影响不显着。(本文来源于《情报科学》期刊2018年10期）
刘敏,曹小宇[10]（2018）在《用户体验视角下图像学术搜索引擎的应用研究——以OPENI为例》一文中研究指出[目的/意义]从用户体验视角出发,对OPENI的图像搜索功能及应用进行研究,以推进人们对图像搜索引擎类工具的认知。[方法/过程]从用户信息体验角度,选用国外知名图像学术搜索引擎OPENI为研究对象,从文献来源、检索功能、结果展示和个性化服务四方面分析,为用户通过图像获取学术文献提供了一种重要搜索工具。[结果/结论]研究发现,(1)OPENI收录了大量的医学、生物学学术文献及图像;(2)检索平台界面简单、图像搜索设置功能强大;(3)提供多种检索结果排序、分享及共享;(4)支持学术图像的上传、搜索及管理,能够满足用户对不同图像信息获取需求。(本文来源于《情报探索》期刊2018年08期）
学术搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在密集分析型查询请求和海量数据的应用场景下传统关系型数据库MySQL性能不佳问题,提出了基于窗口函数(Window Function)的分析型查询优化方法,以分区(Partitioning)方法代替传统的分组(Group by)操作,并提出了基于分布式集群(SQL-on-Hadoop:SparkSQL)计算引擎的海量数据查询优化方法,采用内存列存储优化技术和Spark分布式集群计算以提高查询性能.同时,以典型的分析型SQL查询实例验证了其有效性.结果表明,所提出的查询优化方法能够显着提高查询性能.与传统的关系型数据库MySQL相比,基于SparkSQL的查询优化方法的查询速度大幅提高,从而验证了其用于可视化学术搜索系统AceMap数据查询的正确性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学术搜索论文参考文献
[1].李慧芳.资源发现系统与学术搜索引擎功能比较研究——以EDS和百度学术搜索为例[J].新世纪图书馆.2019
[2].罗希意,霍晓阳,傅洛伊.基于窗口函数和分布式集群的可视化学术搜索系统数据查询优化[J].上海交通大学学报.2019
[3].郑婷婷,陈翀,白海燕,梁冰.学术搜索日志中的个体用户识别研究[J].情报杂志.2019
[4].张泰瑞,陈渝.探索式学术信息搜索行为研究——感知示能性的调节效应[J].现代情报.2019
[5].巫伟峰,张群英.基于互联网学术搜索引擎分析国内树莓研究现状——以“百度学术”为例[J].安徽农学通报.2019
[6].袁红,杨婧.信息觅食视角的学术信息探索式搜索行为特征研究[J].情报科学.2019
[7].刘萍,李亚楠,郁聪.面向学术搜索的交互式知识地图建构研究[J].数据分析与知识发现.2018
[8].张蓓,张彤,胥橙庭.海量信息搜索中学术期刊可见度的提高途径[J].科技与出版.2018
[9].叶凤云,李君君.移动互联网用户学术搜索满意度实证研究[J].情报科学.2018
[10].刘敏,曹小宇.用户体验视角下图像学术搜索引擎的应用研究——以OPENI为例[J].情报探索.2018