导读:本文包含了语音识别系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桂柳话,语音识别,循环神经网络,声学模型
语音识别系统论文文献综述
杨波[1]（2019）在《基于RNN的桂柳方言语音识别系统研究》一文中研究指出随着人工智能技术的发展,语音识别也成为一个热门的研究方向。桂柳话作为广西壮族自治区的主体民族语言,其语音识别研究具有重要的现实意义。通过搭建以RNN为声学模型的语音识别系统,并应用联结时序分类准则于声学模型训练之中,经过大量的数据测试,该系统的语音识别正确率可达92.7%,有着广阔的社会应用价值。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年31期）
柳燕飞,蒋庆磊,牛林林[2]（2019）在《声音检测类语音识别系统的测试方案分析》一文中研究指出文章提供了一种针对声音检测类语音识别系统的测试方案,可以实现对命令词的选取、存取及再现,进行纯净环境命令词测试和干扰环境容错能力测试,并直接输出测试结果。使用本方案可以提高语音识别能力测试的测试结果的准确率,以及相关声音检测类系统的横向可比性。(本文来源于《南方农机》期刊2019年20期）
张翀[3]（2019）在《蜜蜂过上大数据生活》一文中研究指出在近日国际蜂联主办的全球性蜂业大会、世界养蜂大会上，阿里巴巴智能养蜂系统代表中国养蜂最高技术参加了大会。该系统今年将通过丰收节向养蜂行业全面推广，帮助蜂农降本增收的同时，预计让中国30万蜂农增产20%。中国是全球蜂蜜年产量最高的国家，占全球总供给(本文来源于《工人日报》期刊2019-10-18）
蔡旭刚,付鹏屹,蒋陈[4]（2019）在《基于语音识别的AI病房管理系统设计》一文中研究指出现如今科学技术的快速发展,现代智能化病房开始摆脱传统病房的控制模式,各种智能化病房管理系统相继问世,通过语音识别技术来管理病房的模式,具有智能性而且增加了病房体验乐趣性。该智能系统是一种基于单片机的智能语音病房管理系统,此病房管理系统具有语音控制系统、AI交互系统、APP云端控制系统以及外界信息交互系统。STM32F103C8T6单片机作为此系统的核心主控,SYN7318语音交互模块、HC-05模块、ESP8266模块、NRF-24L01模块和OLED屏共同辅佐,进而形成远程语音控制与远程WIFI控制并进行交互的AI病房管理系统。SYN7318语音模块具有识别率高的优点,STM32C8T6的性能稳定且功耗低,便于开发,对于病房管理系统具有较高的实用价值与推广性。(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期）
于镭,林再腾[5]（2019）在《基于香橙派的智能语音识别系统的设计》一文中研究指出语音识别技术作为人机交互技术的核心,其发展和应用可以视为人工智能技术发展和应用的前提。同时,随着智能语音技术的商业化,智能语音技术在嵌入式系统层面上的应用也变得尤为重要。在此基础上,旨在香橙派(orange PI)ARM开发板的基础上设计出一款基于Android操作平台下的的智能语音系统,将百度语音提供的开源在线语音SDK与Android相结合,设计出一款能够实现语音识别、语音合成的应用程序,同时将最大期望算法(EM)与高斯混合模型(GMM)相结合,提高语音识别的准确率,最终设计出的智能语音识别系统可以稳定、高效的运行在香橙派开发板上,为智能语音在移动端的应用提出一个更为广泛的应用。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年19期）
周钧锴,毕君郁[6]（2019）在《基于卷积神经网络的语音识别系统在养老软件中的实现》一文中研究指出随着人口老龄化的加剧,空巢老人精神世界贫瘠的问题引起了更多的关注。将语音识别系统应用于养老软件,为丰富老人的精神世界提供了更多的途径,该文介绍了一个基于卷积神经网络开发的语音识别系统,并将其应用于基于Android系统开发的养老软件。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
梁慧[7]（2019）在《嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究》一文中研究指出为了提高嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测能力,提出基于时频分析和关联信息熵特征提取的嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测方法。采用时频特征分解方法进行嵌入式英语语音识别系统英语发音信号的降噪处理,对降噪输出的英语发音信号进行特征分解和关联维特征配准,结合小波多层重构方法进行语音信号的重组,提取英语发音信号的关联信息熵特征,根据提取的语音信号的关联信息熵特征进行自动匹配,实现对嵌入式英语语音识别系统误差的自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测的准确性较好,对语音信号的分辨能力较好,提高了嵌入式英语语音识别系统的发音误差的检测性能。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期）
杜颖,李晓会[8]（2019）在《基于语音识别技术的智能生活管理系统的设计》一文中研究指出随着语音识别技术以及智能手机技术的迅猛发展,移动终端成为生活服务的新平台。从最初的只能识别10个英文数字的Audry,到将语音识别技术引入到移动终端的Siri,直至Google Assistant,无不在宣告语音识别技术的飞速发展和其在生活中的重要地位。AI技术的进步让语音识别这项技术的应用走入平常百姓的生活,语音智能生活管理系统应运而生。语音智能生活管理系统通过语音输入代替手动输入,满足了一些特殊情况下的输入需求。笔者主要设计了手机端语音拨打电话、日程安排、生活用品信息管理和个人账目管理等功能。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年18期）
周宝昌,谢智阳,梁景亮[9]（2019）在《基于Arduino的智能家居语音识别系统》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,科学技术面向新突破进入良好发展的时代。人们的生活水平不断提高,在选择家庭电器的时候,也开始慢慢趋向智能化的生活体验。智能家居就是通智能化去控制家电,通过微电子技术,实现对家庭电器的智能控制,从而实现家居的自动化和信息化,不断满足人们的生活需求。本产品是以Arduino为中央控制器,配合一款LD3320的非特定语音识别模块ASR M08-B和JQ8900-16P的语音播报模块,实现对家庭灯光系统的语音控制,达到智能化。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年09期）
郑若君,黄亚琳,朱黎[10]（2019）在《基于语音识别和无线传感的家居安全预警系统》一文中研究指出为了安全、舒适和便捷的家居环境需要,提出了一种基于STM32F103ZET6处理器为核心的安全预警系统方案,包含语音识别模块和无线传感网络.本系统通过传感器实时监测家居环境,一旦达到阈值,通信模块发送短信给用户,并借助无线通信模块实现图片传输,用户可通过不同语音指令来实现自动拨号功能.实验结果表明,本系统具有智能化、性能稳定等优点,语音识别算法改进后较好的提高了识别率.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
语音识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章提供了一种针对声音检测类语音识别系统的测试方案,可以实现对命令词的选取、存取及再现,进行纯净环境命令词测试和干扰环境容错能力测试,并直接输出测试结果。使用本方案可以提高语音识别能力测试的测试结果的准确率,以及相关声音检测类系统的横向可比性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音识别系统论文参考文献
[1].杨波.基于RNN的桂柳方言语音识别系统研究[J].现代计算机.2019
[2].柳燕飞,蒋庆磊,牛林林.声音检测类语音识别系统的测试方案分析[J].南方农机.2019
[3].张翀.蜜蜂过上大数据生活[N].工人日报.2019
[4].蔡旭刚,付鹏屹,蒋陈.基于语音识别的AI病房管理系统设计[J].电子世界.2019
[5].于镭,林再腾.基于香橙派的智能语音识别系统的设计[J].电子测量技术.2019
[6].周钧锴,毕君郁.基于卷积神经网络的语音识别系统在养老软件中的实现[J].电脑知识与技术.2019
[7].梁慧.嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[8].杜颖,李晓会.基于语音识别技术的智能生活管理系统的设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[9].周宝昌,谢智阳,梁景亮.基于Arduino的智能家居语音识别系统[J].数字技术与应用.2019
[10].郑若君,黄亚琳,朱黎.基于语音识别和无线传感的家居安全预警系统[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019