导读:本文包含了眼镜虚拟试戴论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:增强现实,虚拟眼镜试戴,姿态估计
眼镜虚拟试戴论文文献综述
刘云[1]（2017）在《基于增强现实的虚拟眼镜试戴技术研究》一文中研究指出近些年电商迅猛发展,虚拟试戴技术应运而生。本文通过将虚拟眼镜结合到视频流中,利用增强现实技术,达到虚拟眼镜试戴的效果。使用户可以实时进行人机交互,用户的购镜体验得到提升。本文主要的研究工作如下:在人脸检测阶段,本文采用基于Hog特征的AdaBoost级联分类器与SVM分类器组合的人脸检测方法,该方法在降低漏检率的同时也降低了误检率,使人脸检测的准确率得到提高。在人脸对齐阶段,采用鲁棒性较好的SIFT算法做局部特征提取,结合SDM算法对特征点对齐迭代求精,训练出更加精确的特征点对齐模型,人脸对齐的精度相对传统ASM方法更高。本文提出了基于姿态估计的虚拟眼镜处理。并从两个阶段进行介绍,首先对头部进行姿态估计。由于本文采用基于几何投影的姿态估计方法,在进行姿态估计的过程中,使用L-M优化算法解非线性最小二乘法,拟合性更好,姿态估计更加准确。在虚拟眼镜处理阶段,本文提出利用姿态估计得出的旋转角度,对眼镜图像进行适当的透视变换,使其在呈现出叁维效果的同时,避免了夸张变形的状况。将眼镜腿与眼镜组合,在头部旋转时,根据旋转角度计算出眼镜腿的显示长度,给用户以叁维立体的眼镜试戴效果。最后本文将虚拟眼镜试戴技术应用到眼镜试戴系统中,设计完成一个简单的虚拟眼镜试戴系统。通过实验发现,本文采用的虚拟眼镜试戴技术可达到用户的要求,并能展现出令人满意的试戴效果。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-06-01）
谭小宏[2]（2017）在《基于OPENCV&OPENGL的虚拟眼镜试戴系统的设计与实现》一文中研究指出网络技术和电子商务的高速发展,使得网络购物成为现代人们生活不可或缺的一部分,但对于服饰等需要试穿的商品,网购体验一直不太理想,由于不能试穿试戴,退换货率始终高于其它类型的产品,而虚拟试戴技术的出现,在一定程度上解决这类问题,因此如何实现更为真实的虚拟试戴,具有现实意义。在眼镜销售行业,如何使用虚拟试戴技术,更逼真的实现眼镜的虚拟试戴,对扩大眼镜的销售范围,高消费者选购眼镜的效率,促进眼镜销售行业的发展都有着十分重要的意义。本文分析了当前虚拟眼镜试戴的现状,研究如何高虚拟试戴的真实体验,从人脸检测,人脸特征点检测,人脸姿态估计,渲染真实场景的眼镜模型等方面着手,结合增强现实技术,用普通笔记本摄像头,在不对其进行标定的情况下,设计和实现了能够实现实时多角度的虚拟眼镜试戴系统。出了一种在虚实融合中模拟深度遮挡的方法,解决了镜脚显示不真实的问题,并利用OPENGL光照渲染技术,较为真实的还原了3D眼镜模型。通过测试,系统对ORL人脸数据库的试戴成功率达到96.75%,对一般图片试戴成功率达到85.6%,且试戴效果真实准确,实时试戴流畅,匹配人脸准确,光照反射效果真实,内存和cpu占用率在合理范围内。测试表明,使用本文所的方法,在进行虚拟眼镜试戴时,可以使用普通的笔记本摄像头并省略了摄像机标定的步骤,降低了虚拟眼镜试戴系统的使用门槛和设备成本,未来在眼镜的渲染上面进一步改善后,可用于眼镜试戴的实际场景中。本文工作的主要特点有:一是在不标定摄像机的情况下,根据图片像素尺寸和针孔摄像机成像原理对焦距进行估计,实现了单幅图像的人脸姿态估计和3D眼镜模型的准确投影,从而实现实时多角度的眼镜试戴,并通过测试验证了估计方法可以满足虚拟眼镜试戴的需求;二是分析了3D眼镜模型投影和人视线的几何关系,出了一种用OPENGL裁切平面模拟深度遮挡的简单有效的方法,解决了虚实结合中镜脚显示不真实的问题;叁是对3D眼镜模型的结构进行分析,设计和实现了一种眼镜模型归一化和加载方法,拓宽了3D眼镜模型设计时的灵活性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-05-04）
褚睿[3]（2016）在《面向智能终端的眼镜虚拟试戴系统》一文中研究指出现如今计算机和互联网技术迅猛发展,各种软件和商业模式应运而生。同时,由于硬件技术的不断提高,智能终端的性能有了飞跃性的改变,其在人们日常生活中扮演着重要的角色,用户数量越来越多。随着移动互联网的兴起,"互联网+"成为一种新的经济态势,将传统产业和互联网结合起来成为一种更好的发展方式,越来越多的系统和软件被开发出来应用在传统行业中,焕发出了行业新的创新活力。眼镜主要分为隐形眼镜和框架眼镜两种,而隐形眼镜中美瞳眼镜因其美颜效果受到越来越多年轻人喜爱。对于眼镜行业来说,目前的主要问题是用户选择美瞳或者框架眼镜样式都需要多次重复真实试戴,不友好且不卫生,针对这一问题本文提出开发一个面向智能终端的眼镜虚拟试戴系统软件,实现美瞳试戴、框架眼镜试戴、资讯和更多功能,以提高购买眼镜的用户体验。其中,智能终端性能有了巨大的进步,但运算处理能力无论如何都无法与计算机相提并论,所以如何在智能终端内存较低、计算速度较慢的条件下实现人眼和虹膜特征的精确定位以及不同图像无缝融合是本系统开发完成的关键。本文工作和主要内容是按技术模块进行划分的,分别是特征检测、图像融合和Android开发。首先特征检测模块,人眼特征采用了 AdaBoost算法对输入图像进行检测;而虹膜特征则通过霍夫梯度法进行检测,并利用区域增长法检测出虹膜,排除鼻孔误检情况,得到更加准确的特征。然后是图像融合模块,对于美瞳与输入图像融合,采用了加权平均法和IHS彩色空间转换法实现美瞳模板与输入图像的融合;对于框架眼镜与输入图像融合,则采用了直接复制法实现框架眼镜与输入图像的融合。最后通过Android开发技术,利用Activity等组件实现系统的界面和图像输入等,并且使用了 NDK开发技术,完成了对特征检测、图像融合本地C++代码的调用。实验结果表明,本文实现的面向智能终端的眼镜虚拟试戴系统取得了不错的试戴效果,能够满足用户的需求,解决了用户在购买眼镜过程中需要多次重复真实试戴等问题,有较好的实际应用价值。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
宋先普[4]（2016）在《基于特征检测的多视角眼镜虚拟试戴算法研究与实现》一文中研究指出随着互联网和电子商务的发展,在网络虚拟环境中购物变的越来越普遍,而网络购物无法像传统购物方式可亲自试穿试戴,因此常常对服饰、眼镜等商品认知有偏差,导致大量的退货换货,造成社会资源的极大浪费,由于虚拟试戴技术可有效减少商品的认知偏差,因此对虚拟试戴技术有巨大需求,并且虚拟试戴技术是计算机视觉领域的重要应用。因此本文通过研究和改进眼镜虚拟试戴技术,以此推动虚拟试戴技术的发展。本文以特征检测为基础,通过对人眼定位算法过程的分析,提出了改进的人眼定位算法,提高了定位算法正确率以及运行速度。在改进人眼定位算法的基础上,提出了一种多视角的眼镜虚拟试戴算法,实现了动态逼真的试戴效果。主要工作如下:详细分析了眼镜虚拟试戴的原理、方法分类以及眼镜相关知识,重点描述了级联分类器的人眼定位过程,介绍了算法中涉及的图像分割、仿射变换、图像合成等图像处理技术。提出了一种改进的基于级联分类器的人眼定位算法,该算法通过级联分类器检测人眼的特点和眼镜虚拟试戴的实际情况,提升检测速度和正确率。利用头部运动幅度小和前驱帧人眼的检测结果,设置预测窗口限制级联分类器的检测范围。为得到正确唯一的眼睛对,设计了备选区域挑选。引入基于灰度信息的人眼再次检测,以提高定位正确率。实验和对比分析结果表明改进的人眼定位算法在定位正确率上和检测速度上更优。提出了一种多视角眼镜虚拟试戴算法,对连续图像序列进行眼镜虚拟试戴,具有更加逼真的试戴效果。该算法先使用改进的人眼定位算法进行人眼定位,继而得到瞳孔位置和成像瞳距,并形成一个连续的成像瞳距序列,然后对瞳距进行突变纠错,以降低成像瞳距的检测误差。通过建立头部和相机的投影模型对人头姿态进行精确地估计。最后根据人眼位置和人头姿态信息将眼镜图像融合到人脸图像序列中完成眼镜虚拟试戴。实验结果表明该算法具有多视角动态化、逼真的虚拟试戴效果。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-10）
何德颢[5]（2016）在《智能手机虚拟试戴眼镜App界面设计研究》一文中研究指出随着移动互联网的发展,人们消费观念在发生转变,在互联网上眼镜购买行为在逐渐增加。本文通过对互联网上进行眼镜试戴的用户体验的研究,分析影响虚拟试戴App界面设计的主要因素,提出网络试戴App的界面设计策略,针对使用环境多变性、降低操作复杂度、提高试戴体验效果,提供给互联网电商与实体电商一个关系互补的界面设计解决方案。首先,本文对虚拟试戴进行了介绍,分析其发展现状和同类竞品优劣势,提出虚拟试戴App界面设计所应该遵循的原则。随后,对虚拟试戴眼镜App的影响的四个要素进行分析。通过问卷调查的方式对青年用户展开调研,获得相应的用户需求数据,加上市场所获取的反馈意见,从而确定用户对产品的需求。并构建相应的信息构架、交互逻辑和界面设计方案,最终通过可用性测试来验证设计的可行性。本文提出适用于青年用户操作的虚拟试戴App界面设计策略,设计时应该考虑以下六点:(1)App含有拍照、录像或需要打开摄像头的功能时,需要将功能按键尽可能陈列于手指触及的区域;(2)App界面设计时,避免设计类似功能按键的图形,会导致用户错误操作;(3)环境对含有拍照、录像或需要打开摄像头的App具有影响,设计时应以室外环境为主要应用场景;(4)App图标设计时,功能图标设计具有继承性和避免出现类似于图标的图形设计;(5)App交互方式设计时,应多运用左右滑动手势切换方式,有利于界面之间快速切换,提高用户体验;(6)页面之间的切换以及使用过程中,界面上应该提供给用户及时提供反馈效果,避免App无反馈作用。本文研究基于App界面设计理论和以用户为中心研究方法,提出并实现虚拟眼镜试戴App界面设计策略,可为其它虚拟试戴类App的界面设计提供参考。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-04-25）
卢洋,王世刚,赵文婷,武伟[6]（2015）在《基于人脸姿态估计的虚拟眼镜试戴技术》一文中研究指出为解决用户线上眼镜的最优选购,提出了一种基于人脸姿态估计的虚拟眼镜试戴技术。首先采用肤色模型与形状模型结合的算法对场景中的人脸区域进行检测,然后根据人眼在人脸中的几何位置关系实现人眼的精确定位;进一步利用人眼对称性先验知识来估计脸在叁维空间中的姿态信息,即人脸与正面的偏移角度;最后,依据人眼位置和人脸姿态将眼镜图像融合到眼睛区域,即完成眼镜的虚拟试戴。该方法为3D环境下客户与商品之间虚拟视觉化的实现提供了一种可靠的技术支撑和应用思路。(本文来源于《中国光学》期刊2015年04期）
刘成[7]（2015）在《一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴的方法》一文中研究指出随着电子商务与互联网零售业的发展,网络购物这种新型的消费模式逐渐受到追捧。然而许多现存的网络零售店存在质量差、服务不到位、商品描述与真实不匹配等问题,虚拟试戴技术应运而生。以虚拟眼镜试戴技术为例,该技术允许消费者在网络购物时对比不同眼镜实际配戴的效果图,选出自己心仪的眼镜。在这过程中,虚拟试戴系统能提供较为逼真的试戴效果,让购买商品的消费者能够直观地“亲身”体验,不再受到眼镜实体店物理位置的约束,同时,系统也能够收集各种信息,反馈给厂商,用于指导和纠正眼镜的再次设计与制造。本文针对当前虚拟穿戴技术现状,选用单目的CCD (Charge-coupled device)摄像头作为输入传感器,提出了一种基于标识物特征与人脸特征共同作用的增强现实技术,设计并实现了一个虚拟眼镜试戴系统。通过单目摄像头采集现实场景的信息,对采集的图像进行分析,识别,并跟踪标识物与人脸特征,使虚拟眼镜模型可以准确地迭加到真实世界,从而实现虚拟眼镜的试戴。实验证明,该方法可以准确地识别标识物,快速完成虚拟眼镜的试戴,为眼镜试戴技术提供了新的思路。本文完成的主要研究工作如下：1、通过对虚拟试戴的主要应用与现状的研究,提出了一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴方法,同时阐述了该技术所具备的现实意义。然后介绍了增强现实技术中的关键技术与将增强现实技术运用到虚拟试戴技术上的现实性与可行性。2、介绍了基于标识的跟踪技术的主要原理与目前较为常用的几种增强现实的标识物,并对这4种标识进行比较,选择了ARTOOLKIT作为主要研究对象。3、介绍了ASM算法,使用该方法来寻找人脸特征点,并提出了改进的算法。4、介绍了格式为3DS的虚拟模型,使用OpenGL对虚拟眼镜模型进行导入,重构,渲染。本文设计并实现了基于增强现实技术的虚拟眼睛试戴系统,图像采集系统获得真实世界的图像信息,然后通过机器视觉识别出场景中的ARTOOLKIT标识,同时,使用改进的ASM算法找到人脸特征点。将3DS格式的眼镜模型文件,导入到OpenGL中进行处理,使之能呈现于虚拟世界坐标系中。接着,对虚拟眼镜模型进行旋转和平移,使之完成从虚拟世界坐标系到真实世界坐标系的映射,正确显示在标识物上,最后利用人脸特征点的位置将眼镜模型移动到正确的位置,实现虚拟眼镜的试戴。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-01）
张景森[8]（2015）在《基于视觉的虚拟眼镜试戴系统开发》一文中研究指出在现代社会,眼镜几乎已经成为人类生活的必需品。顾客在传统眼镜零售店里面对琳琅满目的眼镜,在购镜选镜上费时费力,购物体验并不理想。所以,利用计算机视觉技术实现虚拟眼镜试戴,对于提高顾客的购镜选镜体验非常有意义。本文围绕人脸检测技术以及如何实现计算机虚拟眼镜试戴,主要在以下几个方面开展工作:1、人脸检测与人脸特征定位技术研究。MCT(Modified Census Transform)变换能够提取人脸轮廓信息并且具有光照不变性,因此,本文提出了一种基于MCT变换和HIK SVM分类器的人脸检测方法。该方法采用二级分类器,先提取人脸局部区域Haar特征训练线性SVM分类器作为粗分类器进行粗检测,再训练基于MCT特征的HIK SVM分类器得到细分类器对粗检测结果进行确认。实验结果表明该方法具有较好的人脸检测精度同时对光照不敏感。2、虚拟眼镜的3D建模技术研究。基于计算机3D透视理论,将采集得到的正面、左和右侧面3个方向的二维图像进行透视投影变换,在此基础上生成具有染色效果的眼镜3D图像。该3D建模方法生成的透视眼镜图形象逼真,并具有很好的空间尺度、角度伸缩性。3、基于Kinect的虚拟眼镜试戴系统的实现。本文将基于Kinect体感的计算机编程技术、基于Kinect的人脸特征定位技术、虚拟眼镜的3D建模技术应用于虚拟眼镜试戴系统的研发。该系统实现了实时虚拟试戴、对比、推荐、照相等功能,并成功参加了2014年德国杜塞尔多夫零售业展览会,受到国外客户的高度关注和好评。4、基于Android平台的虚拟眼镜试戴系统的初步实现。本文将Android编程技术、ASM人脸特征定位技术应用于手机版的虚拟眼镜试戴APP开发。该系统实现了手机自拍后对人脸特征点的自动提取和定位,为下一步深入研发移动互联网版的虚拟眼镜试戴系统奠定了很好的基础。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2015-03-01）
刘成,汪丰,祁长红,倪舟,姜伟[9]（2014）在《一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴的方法》一文中研究指出选用单目的 CCD(Charge-coupled device)摄像头作为输入传感器,提出了一种基于标识物特征与人脸特征共同作用的增强现实技术设计并实现了一个虚拟眼镜试戴系统。通过单目摄像头采集现实场景的信息,对采集的图像进行分析,识别,并跟踪标识物与人脸特征,使虚拟眼镜模型可以准确地迭加在人脸之上,从而实现虚拟眼镜的试戴。实验证明,该方法可以准确地识别标识物,快速完成虚拟眼镜的试戴,为眼镜试戴技术提供了新的思路。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2014年12期）
刘丽余[10]（2011）在《基于虚拟试戴技术的眼镜销售系统的研究与实现》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展与互联网的广泛应用,网络购物这种新型的消费模式得到年轻人的追捧。然而许多现存网络商店存在产品质量差、诚信低、服务不到位等问题。传统的实体门面销售模式则由于销售渠道单一、地域限制、成本高等原因,利润在不断摊薄。“网络+实体”复合型销售模式突破传统的销售模式,将两者结合进行优势互补以达到利益最大化,而受到多数企业和零售商的青睐。目前,对于复合型销售模式的应用越来越广泛,涉及到各行各业。本文在充分研究电子商务系统、数字图像处理技术、网络安全、销售模式创新等理论的基础上,以眼镜为销售产品,集成眼镜虚拟试戴的特色功能,开发了一款适用于网络销售与实体门面相结合的眼镜销售系统。完成的系统主要具有以下子系统及功能:(1)在线购物子系统:前台消费者可以非常方便在该子系统上进行网络购物,后台管理员可以通过在线的管理后台,对系统中的数据进行维护,对客户信息、产品、订单等进行查看与管理。(2)资源管理与图片处理子系统:该系统是在线购物子系统的一个补充,通过共享的数据库来共享资源。销售人员通过该系统可以录入门面的顾客信息、处理眼镜试戴的图片,同时进行简单销售管理等功能。(3)虚拟试戴功能:该功能是本系统的一个特色功能,也是系统建设过程中需要关注和突破的一个关键。本文在一定的理论基础上,设计出了一整套围绕虚拟试戴技术的方案。该方法通过拍摄、几何变换、基于边缘检测的图像分割方法以及混色算法,选用C#工具、MySQL数据库,完成了集成于本文设计的眼镜销售系统的虚拟试戴功能。本文实现了以数据库来共享数据的B/S和C/S结构相结合的电子销售管理功能、以图像处理为基础的眼镜虚拟试戴功能为一体的眼镜销售系统。经过一段时间的试运营,该系统能够稳定、安全、高效地运行,并且形成了年轻人为主要的固定消费者群体。同时,实验证明,系统实现的眼镜试戴功能,对于各种不同类型的镜框,均能取得较好的试戴效果。随着网络的发展,这种销售模式势必会成为市场的主流。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-03-25）
眼镜虚拟试戴论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络技术和电子商务的高速发展,使得网络购物成为现代人们生活不可或缺的一部分,但对于服饰等需要试穿的商品,网购体验一直不太理想,由于不能试穿试戴,退换货率始终高于其它类型的产品,而虚拟试戴技术的出现,在一定程度上解决这类问题,因此如何实现更为真实的虚拟试戴,具有现实意义。在眼镜销售行业,如何使用虚拟试戴技术,更逼真的实现眼镜的虚拟试戴,对扩大眼镜的销售范围,高消费者选购眼镜的效率,促进眼镜销售行业的发展都有着十分重要的意义。本文分析了当前虚拟眼镜试戴的现状,研究如何高虚拟试戴的真实体验,从人脸检测,人脸特征点检测,人脸姿态估计,渲染真实场景的眼镜模型等方面着手,结合增强现实技术,用普通笔记本摄像头,在不对其进行标定的情况下,设计和实现了能够实现实时多角度的虚拟眼镜试戴系统。出了一种在虚实融合中模拟深度遮挡的方法,解决了镜脚显示不真实的问题,并利用OPENGL光照渲染技术,较为真实的还原了3D眼镜模型。通过测试,系统对ORL人脸数据库的试戴成功率达到96.75%,对一般图片试戴成功率达到85.6%,且试戴效果真实准确,实时试戴流畅,匹配人脸准确,光照反射效果真实,内存和cpu占用率在合理范围内。测试表明,使用本文所的方法,在进行虚拟眼镜试戴时,可以使用普通的笔记本摄像头并省略了摄像机标定的步骤,降低了虚拟眼镜试戴系统的使用门槛和设备成本,未来在眼镜的渲染上面进一步改善后,可用于眼镜试戴的实际场景中。本文工作的主要特点有:一是在不标定摄像机的情况下,根据图片像素尺寸和针孔摄像机成像原理对焦距进行估计,实现了单幅图像的人脸姿态估计和3D眼镜模型的准确投影,从而实现实时多角度的眼镜试戴,并通过测试验证了估计方法可以满足虚拟眼镜试戴的需求;二是分析了3D眼镜模型投影和人视线的几何关系,出了一种用OPENGL裁切平面模拟深度遮挡的简单有效的方法,解决了虚实结合中镜脚显示不真实的问题;叁是对3D眼镜模型的结构进行分析,设计和实现了一种眼镜模型归一化和加载方法,拓宽了3D眼镜模型设计时的灵活性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
眼镜虚拟试戴论文参考文献
[1].刘云.基于增强现实的虚拟眼镜试戴技术研究[D].大连海事大学.2017
[2].谭小宏.基于OPENCV&OPENGL的虚拟眼镜试戴系统的设计与实现[D].华南理工大学.2017
[3].褚睿.面向智能终端的眼镜虚拟试戴系统[D].南京理工大学.2016
[4].宋先普.基于特征检测的多视角眼镜虚拟试戴算法研究与实现[D].湖南大学.2016
[5].何德颢.智能手机虚拟试戴眼镜App界面设计研究[D].华南理工大学.2016
[6].卢洋,王世刚,赵文婷,武伟.基于人脸姿态估计的虚拟眼镜试戴技术[J].中国光学.2015
[7].刘成.一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴的方法[D].东南大学.2015
[8].张景森.基于视觉的虚拟眼镜试戴系统开发[D].杭州电子科技大学.2015
[9].刘成,汪丰,祁长红,倪舟,姜伟.一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴的方法[J].工业控制计算机.2014
[10].刘丽余.基于虚拟试戴技术的眼镜销售系统的研究与实现[D].电子科技大学.2011