导读:本文包含了差异图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:国土空间规划,城市总体规划,土地利用总体规划,差异图斑比对识别
差异图论文文献综述
成纪俊,王富力,江超[1]（2019）在《城市总体规划与土地利用总体规划差异图斑识别实践——以泰州市为例》一文中研究指出自然资源部统一行使国土空间用途管制职责,"多规合一"成为构建科学国土空间规划体系并监督实施的重要路径和手段。要实现"多规合一",前提条件是解决各部门规划之间的用地差异冲突。以泰州市为例,选取多规中的城市总体规划和土地利用总体规划,研究两规用地分类和制图规范差异,制定识别规则,应用相应系统识别差异图斑,形成初步差异分析结果。分析差异成因,优化比对规则,消除不合理差异图斑,为后续国土空间规划编制和监督实施供依据。(本文来源于《华东区海峡两岸交流研讨论文集》期刊2019-09-23）
刘陆洋,贾振红,杨杰,Nikola,Kasabov[2]（2019）在《利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测》一文中研究指出为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图分成不重迭的块,利用主成分分析(PCA)提取特征向量,将合成差异图中每个像素用映射到特征向量空间的向量表示,使用模糊C均值聚类对每个像素的向量聚类分为变化类和未变化类。实验结果表明,该方法降低了噪声对检测结果的影响,提高了变化检测的精度。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
董安国,陈年松[3]（2019）在《自然资源资产离任审计中差异图斑提取技术研究》一文中研究指出依据自然资源资产大数据差异图斑的变更类型,归纳总结了差异图斑的提取内容,并利用FME软件构建出不同时间节点上差异图斑的提取模型,实现了一键式提取,从而形成一整套差异图斑提取的技术流程。该研究对于拓展自然资源资产大数据潜在应用领域,促进多源数据联合监测,提高资源监测精度、效率和可靠性具有实际意义。(本文来源于《盐城工学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
曲长文,李智,周强,刘晨,邓兵[4]（2018）在《基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法》一文中研究指出针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为列向量并将两组列向量进行线性组合,在典型相关极大的条件约束下,得到最佳的线性组合,再将此最佳线性组合的列向量转化为原差异图大小的矩阵,即可得到融合后的差异图。对融合后的差异图应用FCM聚类得到聚类效果图,而后对聚类效果图应用Growcut分割算法处理得到最终的变化检测结果。由实验仿真结果可以得出所提基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法具有很高的变化检测精度,是适用可行的。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年12期）
刘晨,白鹏,邹莹[5]（2018）在《“多规合一”差异图斑信息智能化比对处理研究》一文中研究指出差异图斑识别和处理是多规合一"一张蓝图"构建的核心工作。同时,处理该项工作产生的海量数据也是最耗费人工和时间的环节。沈阳市为了解决这项困扰"多规合一"推进的难题,在梳理各类空间规划数据基础上,制定了差异比对及处理原则,并基于GIS技术开发研制《"多规合一"差异图斑信息管理软件》。该软件在差异图斑比对、分析处理等实际工作中取得了良好效果,极大地提升了工作效率,并可有效避免人工分析产生的数据误差。(本文来源于《共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）》期刊2018-11-24）
韩秀梅,孙凯[6]（2018）在《市县空间规划视角下差异图斑处理初探——以宁国市空间规划为例》一文中研究指出文章以宁国市空间规划为例,通过对我国空间规划体系长期以来多规并存且各行其是的状态、形成空间规划一张蓝图的迫切性的分析,以ARCGIS为平台,进行差异图斑处理的必要性分析,进而提出差异图斑比对处理的前提,分析差异图斑形成原因,探索差异图斑比对处理原则,对市县空间规划中差异图斑处理进行初步探索。(本文来源于《共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（16区域规划与城市经济）》期刊2018-11-24）
麻春晓,毛蒋兴,罗国卿,张景扬[7]（2018）在《“多规合一”中差异图斑处理探析——以南宁市为例》一文中研究指出"多规合一"是近年来城市规划管理及应用的热点,其中信息库的建立和土规"两规"合一是"一张蓝图干到底"的基础内容和核心工作。文章以南宁市"多规合一"数据库建设过程中"两规"差异图斑数据分析、处理和应用为例,探析"多规合一"中差异图斑处理原则,为正在进行的南宁市总体规划修编做好与土规的协调提供有益借鉴。(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
刘陆洋[8]（2018）在《基于双差异图的SAR图像变化检测研究》一文中研究指出作为遥感图像理解的分支,遥感图像变化检测是指对同一地区不同时间的两幅遥感图像进行比较分析,最终得到两时相地表变化的结果。合成孔径雷达(SAR)成像系统具有能够在不同的环境下成像,且具有全天候、全天时、广覆盖等优势,逐渐成为变化检测的重要数据源。SAR图像变化检测具有传统光学图像不可比拟的优势,在灾害评估,土地覆盖变化,人造目标检测,城市变化检测等方面起到日益重要的作用。同时随着中国城市化进程的加快,中国的城市和农村都在迅速发生变化,及时的发现地面变化对于例如在城市管理、移动通信服务等方面非常重要。由于传感器在成像过程中会受噪声的影响,在图像中会随机分布一些明亮或者黑暗的斑点,这些斑点掺杂在图像中的目标和背景中,尤其是SAR图像受较为难处理的散斑噪声的影响,使图像的纹理结构不能清楚的显示,给遥感图像的变化检测带来困难。如何减少噪声的影响提高最终检测精度是一个富有挑战任务。本文研究内容主要是如何利用不同差异图的特点、选取合适的聚类方法、以及利用预处理方法降低噪声对变化检测准确率的影响,提高变化检测的检测结果,提出以下叁种变化检测算法:(1)提出了基于双差异图和数学形态学SAR图像变化检测算法。针对SAR噪声含有乘性噪声的特点,首先运用对数变化将两幅图的乘性噪声变为加性噪声。然后对两时相的图像进行形态学滤波,接着获取差值差异图和均值比差异图,利用两种差异图的组合得到最终的差异图,最后用常用的K-means聚类算法获取最终变化区域。(2)提出了提出了一种结合双差异图和PCA-FCM聚类算法的SAR图像变化检测方法。利用对数比差异图和均值比差异图两幅差异图融合得到新的差异图。再由PCA提取差异图中的每个像素的向量表示即特征。最后通过FCM聚类算法对每个像素的特征聚类的到最终的SAR图像变化检测结果。(3)提出了基于双差异图和伽马增强并且利用显着图引导的SAR图像变化检测算法。首先利用幂律增强分别对两时相经配准过的SAR图像进行处理。然后利用均值比操作获得均值比差异图,利用FLICM获得初始的检测图。接着利用对数比差异图的显着图缩小检测范围,对比初始检测图,获得最终的检测结果。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-06-03）
邵永星[9]（2018）在《基于混沌蚁群算法的“多规合一”差异图斑配置优化研究》一文中研究指出随着中国城镇化进程的推动,城镇人口的迅速增加,高效率的土地利用以及合理的城市空间布局显得尤为重要。为解决土地利用总体规划、城乡规划和环境保护规划在实施过程中的冲突,我国于2013年12月提出“多规合一”。“多规合一”不是简单的求解多种规划之间的“最大公约数”,而是一个总分有序、层级清晰、智能精准的规划体系。“多规合一”工作的重点之一是对差异图斑的处理,经过对各试点城市调研结果可知,一定数量的差异图斑无法通过协调原则实现地类配置,从而影响“多规合一”实施的成效。因此,在土地资源利用效能较低的背景下,该类差异图斑的地类配置对土地资源的合理利用、实现城市的可持续发展十分重要。本文在梳理“多规合一”内容,分析“两规”差异图斑的基础上,区分出可依据《南京市多规合一规划编制技术标准》(以下简称《南京市多规标准》)中协调原则来配置地类的有依据差异图斑和无原则配置地类的无依据差异图斑,界定研究对象,并基于可持续利用、土地生态经济和系统学等理论,构建无依据差异图斑优化配置模型,结合多目标优化的思路,并提出混沌蚁群算法求解模型。(1)分析土地利用规划和城乡规划(以下简称“两规”)迭加后产生的差异图斑,并根据《南京市多规标准》确定无依据差异图斑,无依据差异图斑的地类配置即为论文的核心,即差异图斑的优化;(2)在明晰无依据差异图斑优化概念的基础上,以土地可持续发展、土地适宜性和空间集聚为优化原则,并考虑地类对区域生态效益和经济发展产生巨大的影响,构建以经济效益、生态效益、经济生态协调性、空间集聚度以及地类转换成本为子目标的多目标体系,通过数学表达式定义目标函数,同时顾及区域地类数量和地类转换限制,以此构造模型的约束体系,从而构建无依据差异图斑优化配置模型;(3)参考国内外求解多目标优化的方法,采用智能优化算法中蚁群算法作为求解问题的方法,但基本蚁群算法易收敛过早并陷入局部最优,因此在更新信息素浓度时引入混沌模型,通过混沌扰动增大蚂蚁的随机性,避免算法过早收敛而全局最优;(4)以南京市栖霞区为例,分析“两规”差异图斑,建立无依据差异图斑优化配置模型,结合混沌蚁群算法实现地类优化配置;本文通过对比人工配置结果,来验证模型的科学性、混沌蚁群算法的可行性以及优化配置方案的合理性。无依据差异图斑优化配置的研究,对提高土地利用效率、完善“两规”差异图斑协调、推进“多规合一”举措具有重要意义;另外,该研究与人工配置相辅相成,共同完成差异图斑的优化。(本文来源于《南京师范大学》期刊2018-05-22）
周文艳[10]（2018）在《基于差异图融合的SAR遥感图像变化检测研究》一文中研究指出遥感图像变化检测是指通过监测地球表面同一场景、不同时相影像的变化信息以定性或者定量分析其变化的特征和过程。在近几十年,遥感技术发展迅速,遥感图像的变化检测已经被应用于诸多领域,且成为人们更新地理数据库的关键技术。合成孔径雷达具有穿透云雾及地表植被,不惧雨雪等恶劣天气条件的影响,全天时、全天候采集信息的特点。因此,SAR图像的变化检测被广泛应用于资源调查、灾害检测、农业规划、城市规划等领域。如何快速准确地通过SAR遥感技术获取对地观测的变化信息,对SAR遥感技术的应用与发展尤为重要,也是当前人们研究的热点问题之一。本文主要对SAR遥感图像的变化检测技术进行了研究,工作如下:(1)提出一种差异图融合和模糊C均值聚类相结合的非监督SAR遥感图像变化检测算法。首先我们对原始图像进行对数域的Frost滤波,利用差值法和均值比法得到两幅差异图像,根据两幅差异图的噪声特点,进行中值和均值滤波,为了综合利用两幅差异图的变化信息,对两幅差异图像进行融合。最后使用模糊C均值算法得到差异图的变化类和非变化类。(2)提出一种差异图融合和基于非下采样shearlet变换的自适应阈值去噪的非监督SAR遥感图像变化检测。此算法首先使用均值滤波对原始图像进行对数域的去噪处理,然后利用对数比值法和均值比值法生成两幅差异图。为了得到保留变化信息较为完好的差异图,我们对两幅差异图进行融合,但是得到的差异图仍然含有大量的噪声,为了减少其对后续检测的影响,对其进行非下采样shearlet变换的自适应阈值去噪。最后使用K-means聚类对去噪后的差异图进行聚类获取检测结果图。将本文算法与文中的参考算进行实验,验证了本文算法具有较高的检测精度和检测效率。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-05-01）
差异图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图分成不重迭的块,利用主成分分析(PCA)提取特征向量,将合成差异图中每个像素用映射到特征向量空间的向量表示,使用模糊C均值聚类对每个像素的向量聚类分为变化类和未变化类。实验结果表明,该方法降低了噪声对检测结果的影响,提高了变化检测的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差异图论文参考文献
[1].成纪俊,王富力,江超.城市总体规划与土地利用总体规划差异图斑识别实践——以泰州市为例[C].华东区海峡两岸交流研讨论文集.2019
[2].刘陆洋,贾振红,杨杰,Nikola,Kasabov.利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测[J].计算机工程与设计.2019
[3].董安国,陈年松.自然资源资产离任审计中差异图斑提取技术研究[J].盐城工学院学报(自然科学版).2019
[4].曲长文,李智,周强,刘晨,邓兵.基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法[J].火力与指挥控制.2018
[5].刘晨,白鹏,邹莹.“多规合一”差异图斑信息智能化比对处理研究[C].共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）.2018
[6].韩秀梅,孙凯.市县空间规划视角下差异图斑处理初探——以宁国市空间规划为例[C].共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（16区域规划与城市经济）.2018
[7].麻春晓,毛蒋兴,罗国卿,张景扬.“多规合一”中差异图斑处理探析——以南宁市为例[J].广西师范学院学报(自然科学版).2018
[8].刘陆洋.基于双差异图的SAR图像变化检测研究[D].新疆大学.2018
[9].邵永星.基于混沌蚁群算法的“多规合一”差异图斑配置优化研究[D].南京师范大学.2018
[10].周文艳.基于差异图融合的SAR遥感图像变化检测研究[D].新疆大学.2018