导读:本文包含了代数特征抽取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征提取,降维,支持向量机,人脸识别
代数特征抽取论文文献综述
邓丽萍[1]（2014）在《多种代数特征抽取方法下的人脸图像SVM算法研究》一文中研究指出本文分别用主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)以及线性鉴别分析(LDA)方法对图像进行特征抽取,采用支持向量机(SVM)算法进行人脸图像分类。通过在YALE人脸图像库上的实验结果验证表明,在多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的。(本文来源于《信息安全与技术》期刊2014年10期）
段旭,高尚[2]（2011）在《多种代数特征抽取方法下的图像分类算法研究》一文中研究指出文中分别用主成分分析、独立成分分析以及线性鉴别分析方法对图像进行特征抽取,同时采用K近邻算法和支持向量机算法进行人脸图像分类.通过在YALE人脸图像库上实验,结果表明:多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
郭跃飞,邬永革,黄修武,姜志华,杨静宇[3]（1998）在《基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别》一文中研究指出本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊1998年03期）
黄修武,郭跃飞,杨静宇[4]（1998）在《基于代数方法的图像特征抽取和识别》一文中研究指出该文对文献［３］中的相似度计算进行了改进，用低维矩阵替代高维矩阵进行计算。先证明没有改变原有图像矩阵的相似度。然后用新方法和原方法解决一组人脸图像识别问题。实验结果表明，新方法大大减少了计算量，又能保持稳定的识别率，具有较高的识别效果。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊1998年01期）
郭跃飞,姜志华,杨静宇,邬永革,黄修武[5]（1997）在《一种新的代数特征抽取方法及人脸识别》一文中研究指出特征抽取是图象识别中的一个最重要、最基本的问题。代数特征抽取是一种有效的特征抽取方法。该文给出了一种新的代数特征抽取方法。首先给出了图象矩阵的特征矩阵的概念，再根据特征矩阵抽取代数特征。该文证明了这样抽取的代数特征具有一些重要的代数和几何不变性。作为一个应用，将此方法用于人脸识别，取得了很好的效果。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊1997年05期）
洪子泉,杨静宇[6]（1992）在《用于图象识别的图象代数特征抽取》一文中研究指出本文证明了图象的奇异值特征具有一系列代数和几何上的不变性以及对噪音的不敏感性,它是识别图象的有效特征。本文将奇异值特征用于人象识别问题。根据图象奇异值特征向量样本建立了Sammon最佳鉴别平面上的正态模式Bayes分类模型。实验结果表明,奇异值特征向量具有良好的鉴别分离能力。(本文来源于《自动化学报》期刊1992年02期）
代数特征抽取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中分别用主成分分析、独立成分分析以及线性鉴别分析方法对图像进行特征抽取,同时采用K近邻算法和支持向量机算法进行人脸图像分类.通过在YALE人脸图像库上实验,结果表明:多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
代数特征抽取论文参考文献
[1].邓丽萍.多种代数特征抽取方法下的人脸图像SVM算法研究[J].信息安全与技术.2014
[2].段旭,高尚.多种代数特征抽取方法下的图像分类算法研究[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2011
[3].郭跃飞,邬永革,黄修武,姜志华,杨静宇.基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别[J].模式识别与人工智能.1998
[4].黄修武,郭跃飞,杨静宇.基于代数方法的图像特征抽取和识别[J].南京理工大学学报.1998
[5].郭跃飞,姜志华,杨静宇,邬永革,黄修武.一种新的代数特征抽取方法及人脸识别[J].南京理工大学学报.1997
[6].洪子泉,杨静宇.用于图象识别的图象代数特征抽取[J].自动化学报.1992