导读:本文包含了气路性能论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:涡扇发动机,部件级模型,模型修正,粒子群算法
气路性能论文文献综述
宋汉强,钱仁军,滕怀亮,闫思齐[1]（2019）在《基于粒子群算法的涡扇发动机气路性能修正》一文中研究指出针对由于建模过程中条件简化及发动机零部件的差异性导致的发动机数学模型计算结果与整机性能实测数据偏差较大的问题,提出基于粒子群算法(PSO)的发动机模型修正方法,运用修正因子提高模型计算精度。将修正后发动机模型的计算结果与实测数据对比,结果表明:运用PSO算法对模型进行的修正能够显着提高模型的精度,修正前模型计算值与实测值的最大误差达4.85%,修正后最大误差只有0.97%,修正效果良好,且涡轮等后端部件比压气机等前端部件精度提高更为明显。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2019年04期）
高天阳一[2]（2019）在《基于分布式滤波的航空发动机气路性能分析方法》一文中研究指出航空发动机气路性能分析对发动机预测健康管理具有重要意义,本文以某型涡扇发动机为研究对象,开展了基于分布式卡尔曼滤波的航空发动机气路性能分析方法研究。在集中式滤波和线性滤波的基础上,设计了在分布式架构下的非线性滤波算法。首先,介绍了涡扇发动机的部件级模型,以及状态空间模型,给出发动机气路性能分析原理。然后,引入了联邦滤波算法,设计分布式线性卡尔曼滤波算法。引出EKF和UKF两种非线性滤波算法,并设计子滤波器,提出了分布式非线性卡尔曼滤波算法,仿真表明,分布式架构下非线性滤波算法具有较高的精度。针对航空发动机分布式架构下的数据网络丢包,设计了分布式改进扩展卡尔曼滤波算法。建立网络传输过程的数据丢包模型,引入状态接收矩阵,获得了改进的量测方程,再推导出分布式改进扩展卡尔曼滤波算法,并分析了改进扩展卡尔曼滤波的分布式与集中式的估计等价性。仿真表明,在数据丢包概率较大时,分布式改进扩展卡尔曼滤波具有较大的精度优势,且没有增加额外计算时间。针对航空发动机分布式架构下的数据网络延时,将缓存器引入分布式滤波算法中,提出了分布式自适应缓存扩展卡尔曼滤波算法。建立网络数据延时模型,引入缓存状态变量,设计了分布式缓存扩展卡尔曼滤波算法,讨论了缓存器长度与滤波稳定性的关系,给出了滤波稳定的最小缓存器长度,使用数据丢失概率与局部后协方差阵的迹设计缓存器的自适应调整机制,将分布式缓存扩展卡尔曼滤波与缓存器的自适应调整机制结合。仿真表明,分布式自适应缓存扩展卡尔曼滤波能保证精度的同时,具有更合理的缓存器长度,减少计算时间,获得了较好的气路性能估计精度。探讨了航空发动机分布式架构下的传感器故障隔离策略,将分布式改进扩展卡尔曼滤波中的非线性计算调整到主滤波器中进行,子滤波器进行线性运算,给出了状态一致的传感器故障分析方法,以及隔离含故障子滤波器或故障传感器的隔离策略。仿真表明,传感器隔离相比于子滤波隔离对精度影响更小,并分析了非线性计算分离算法的计算时间,子滤波器的计算时间有大幅度的减少,主滤波器的计算时间则有一定增加,但整体计算时间减少,利于分布式算法的实时应用。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
付宇,殷逸冰,冯正兴,左洪福,孙爽[3]（2019）在《融合静电信号和气路参数的发动机性能评估方法》一文中研究指出为了研究静电监测技术对航空发动机的监测效果,开展了航空涡喷发动机静电监测台架实验,获得了140个完整试车阶段的静电信号数据。针对发动机传统气路性能评估方法的信息源有限的问题,提出了一种融合静电信号和气路参数的发动机性能评估流程和方法,进一步采用了基于逻辑回归模型的评估算法对发动机的综合性能进行量化评估,通过融合试车实验的静电数据和性能参数,对发动机的健康状态评价方法进行研究。结果表明:当健康值为0.9以上可以认为发动机为健康状态,当健康值小于0.3时可以认为发动机已经发生了较为严重的退化,所提出的融合评估方法要优于传统的性能参数评估方法,能够提前预警气路性能严重退化。(本文来源于《推进技术》期刊2019年02期）
江春宇[4]（2018）在《航空发动机气路性能估计的融合滤波方法研究》一文中研究指出气路性能估计在航空发动机健康管理领域占据重要地位,本文以某型涡扇发动机为研究对象,开展了航空发动机气路性能融合滤波估计方法研究。针对集中式卡尔曼滤波存在的容错性能低等固有缺陷,引入一种有反馈的分布式多传感器融合滤波结构,并将线性滤波算法推广到非线性滤波,在扩展信息滤波(EIF)基础上,给出多传感器分布式融合容积信息滤波,并且证明了该种分布式融合容积信息滤波与集中式容积信息滤波的等价性,为了提高滤波计算的数值稳定性,引入了多传感器分布式融合容积滤波算法的平方根形式。发动机气路故障的数字仿真结果表明,该种分布式融合平方根容积信息滤波精度与集中式平方根容积信息滤波等价,但在传感器发生故障下,前者有更好的容错性能。研究基于改进联邦信息滤波的发动机气路性能估计融合滤波算法。考虑到主滤波器与子滤波器状态维数不一致的实际应用情形,引入信息矩阵与信息向量的补偿算法,设计了改进的联邦信息滤波器,相较于常规的联邦信息滤波,能够提高系统全局状态的估计精度。设计了发动机气路部件传感器测量参数与性能健康参数状态参数在局部滤波器中的两种分组结构,对改进的联邦信息滤波算法进行了数字仿真验证。研究了发动机气路性能异步传感器融合滤波算法。针对发动机气路传感器异步采样的问题,探讨了集中式异步传感器融合滤波算法与分布式异步传感器融合滤波算法,分布式融合滤波算法包括无反馈分布式融合滤波、等间隔反馈分布式融合滤波,并证明了等间隔反馈分布式异步扩展信息滤波与集中式异步扩展信息滤波的等价性,得到发动机气路性能估计数值仿真的验证。针对发动机气路多速率采样的多重冗余传感器系统,结合多尺度理论,研究了分布式多速率容积信息融合滤波算法,相较于常规的序贯式多速率容积卡尔曼融合滤波能够减少计算耗时,并得到数值仿真结果的验证。在航空发动机半物理仿真平台上进行了集中式异步传感器容积信息滤波算法的验证,利用发动机气路多速率传感器测量数据,完成了在渐变蜕化、单部件以及双部件突变故障模式下气路性能估计的半物理试验,结果表明了集中式异步传感器容积信息滤波算法能够满足气路性能估计的实时性与可行性要求。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
陶金伟,黄一桓,鲁峰,黄金泉[5]（2017）在《基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测》一文中研究指出针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。(本文来源于《测控技术》期刊2017年07期）
刘生旭[6]（2017）在《基于模型的涡轴发动机气路性能分析》一文中研究指出本文提出基于发动机气路参数偏差估计发动机部件性能退化量的方法,并通过发动机部件级模型模拟退化仿真对基于模型的发动机性能分析方法的有效性进行验证,为今后基于试验数据的涡轴发动机气路性能分析奠定基础。(本文来源于《电子世界》期刊2017年11期）
殷逸冰,左洪福,冒慧杰,刘德峰,闫洪胜[7]（2017）在《发动机气路环形静电传感器的传感性能研究》一文中研究指出对航空发动机进气道静电监测原理进行分析,定义进气道环形静电传感器的空间灵敏度并建立环形探极的物理感应模型。针对出空间灵敏度难以度量的问题,利用ANSYS有限元分析工具对实验用进气道静电传感器感应情况进行仿真,进一步通过仿真数据分析环状静电传感器空间灵敏度的影响参数,并利用曲线拟合方法得到环状静电传感器空间灵敏度的分布函数。基于空间灵敏度分布函数和仿真数据对进气道静电传感器频率响应特性函数进行分析;利用静电传感器测试台架完成对比速度及空间位置对比实验,实验结果符合环状静电传感器的传感性能仿真分析的数据特性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2017年04期）
李嵩,郑日恒,马刚,齐宗满[8]（2017）在《冲压发动机油箱气路系统长期贮存密封性能研究》一文中研究指出为了研究长期贮存对冲压发动机油箱气路系统密封性能的影响,使用流导计算公式推导得到了典型密封结构的漏率计算公式,并通过漏率定义推导得出了长期贮存压差迭代计算公式,对油箱气路系统的典型密封结构在长期贮存条件下的密封能力进行了研究。结果表明,密封结构的漏率主要受内外压差和密封具体形式的影响,现有的密封结构可以保证贮存10年后油箱内气压下降不超过原始压力的0.15‰。计算结果与试验结果的一致性很好,证明了现有油箱气路系统密封方案的合理性。(本文来源于《推进技术》期刊2017年01期）
李本威,林学森,杨欣毅,赵勇,宋汉强[9]（2016）在《深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究》一文中研究指出为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件性能衰退故障的诊断。为改进深度置信网络性能,提出一种在无监督和有监督训练阶段都可自适应调整权值的改进算法(ad_DBN)。以涡扇发动机为对象,将两种DBN算法与BP,RBF和SVM方法从诊断精度、计算时间、抗噪能力叁方面进行综合比较分析。结果表明DBN算法诊断精度明显优于反向传播(BP)神经网络,径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)方法,得益于权值的自适应调整,ad_DBN诊断的平均精度高达97.84%,其抗噪声能力也明显优于其他算法,能够提高故障诊断的有效性和可靠性。(本文来源于《推进技术》期刊2016年11期）
那媛[10]（2016）在《基于气路性能参数的航空发动机故障诊断方法研究》一文中研究指出航空发动机是一个复杂的系统工程,任何故障都会对飞行造成不良影响,甚至会导致灾难性事故。我国使用的航空发动机大多由国外发动机厂家制造,虽然提供了手册,但是对安全保障的核心技术方法仍对航空公司封锁。为突破此“瓶颈”,挖掘可以用于航空发动机故障诊断的方法显得尤为重要。本文针对民航发动机故障诊断开展了如下研究工作。首先,本文研究了基于性能参数相对梯度的发动机故障诊断方法。通过分析原始设备制造商(Original Equipment Manufacture,OEM)提供的客户通知报告(Customer Notification Report,CNR)可以判断OEM厂家是采用性能参数变化趋势进行故障诊断。为获取故障诊断的性能参数变化量,本文建立了发动机气路参数相对梯度数学模型,通过大量飞行循环性能参数相对梯度的试验分析,得到了基于给定正常飞行循环的性能参数相对梯度安全阈值。本文利用排气温度指示故障(EGT_F)、进口总温指示故障(TAT_F)和可调放气活门故障(VBV_F)对相对梯度安全阈值进行了验证,结果证明了该方法对故障点判别的准确性。然后,本文研究了基于多性能参数趋势分析的发动机故障诊断方法。考虑到发动机性能参数具有时序性,本文利用神经网络模型具有的高度非线性逼近性能对发动机气路性能参数进行学习,将性能变化趋势映射为[-1,1]之间的趋势评估值,将待诊断样本与故障样本趋的势评估值进行对比获得故障诊断结果。本文进行了两种趋势评估值学习方法研究:将性能参数时序样本直接作为神经网络输入;将时序样本进行拟合后获得的特征参数作为神经网络的输入。将两种方法分别应用于发动机的特定故障判别和多故障分类中,结果证明这两种方法在故障判别和多故障分类方面具有较高的准确性。最后,本文研究了一种基于加权D-S证据融合的发动机故障诊断方法。通过确定证据体及上述两种方法:相对梯度法和性能趋势分析法的基本概率分配,利用改进的证据理论求解其加权概率分配、多证据体联合作用下的信度区间及不确定度,将上述两种故障诊断方法的诊断结果进行融合判决。通过故障诊断实例证明了利用该方法进行发动机故障诊断的准确率得到了显着提高。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
气路性能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航空发动机气路性能分析对发动机预测健康管理具有重要意义,本文以某型涡扇发动机为研究对象,开展了基于分布式卡尔曼滤波的航空发动机气路性能分析方法研究。在集中式滤波和线性滤波的基础上,设计了在分布式架构下的非线性滤波算法。首先,介绍了涡扇发动机的部件级模型,以及状态空间模型,给出发动机气路性能分析原理。然后,引入了联邦滤波算法,设计分布式线性卡尔曼滤波算法。引出EKF和UKF两种非线性滤波算法,并设计子滤波器,提出了分布式非线性卡尔曼滤波算法,仿真表明,分布式架构下非线性滤波算法具有较高的精度。针对航空发动机分布式架构下的数据网络丢包,设计了分布式改进扩展卡尔曼滤波算法。建立网络传输过程的数据丢包模型,引入状态接收矩阵,获得了改进的量测方程,再推导出分布式改进扩展卡尔曼滤波算法,并分析了改进扩展卡尔曼滤波的分布式与集中式的估计等价性。仿真表明,在数据丢包概率较大时,分布式改进扩展卡尔曼滤波具有较大的精度优势,且没有增加额外计算时间。针对航空发动机分布式架构下的数据网络延时,将缓存器引入分布式滤波算法中,提出了分布式自适应缓存扩展卡尔曼滤波算法。建立网络数据延时模型,引入缓存状态变量,设计了分布式缓存扩展卡尔曼滤波算法,讨论了缓存器长度与滤波稳定性的关系,给出了滤波稳定的最小缓存器长度,使用数据丢失概率与局部后协方差阵的迹设计缓存器的自适应调整机制,将分布式缓存扩展卡尔曼滤波与缓存器的自适应调整机制结合。仿真表明,分布式自适应缓存扩展卡尔曼滤波能保证精度的同时,具有更合理的缓存器长度,减少计算时间,获得了较好的气路性能估计精度。探讨了航空发动机分布式架构下的传感器故障隔离策略,将分布式改进扩展卡尔曼滤波中的非线性计算调整到主滤波器中进行,子滤波器进行线性运算,给出了状态一致的传感器故障分析方法,以及隔离含故障子滤波器或故障传感器的隔离策略。仿真表明,传感器隔离相比于子滤波隔离对精度影响更小,并分析了非线性计算分离算法的计算时间,子滤波器的计算时间有大幅度的减少,主滤波器的计算时间则有一定增加,但整体计算时间减少,利于分布式算法的实时应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气路性能论文参考文献
[1].宋汉强,钱仁军,滕怀亮,闫思齐.基于粒子群算法的涡扇发动机气路性能修正[J].海军航空工程学院学报.2019
[2].高天阳一.基于分布式滤波的航空发动机气路性能分析方法[D].南京航空航天大学.2019
[3].付宇,殷逸冰,冯正兴,左洪福,孙爽.融合静电信号和气路参数的发动机性能评估方法[J].推进技术.2019
[4].江春宇.航空发动机气路性能估计的融合滤波方法研究[D].南京航空航天大学.2018
[5].陶金伟,黄一桓,鲁峰,黄金泉.基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测[J].测控技术.2017
[6].刘生旭.基于模型的涡轴发动机气路性能分析[J].电子世界.2017
[7].殷逸冰,左洪福,冒慧杰,刘德峰,闫洪胜.发动机气路环形静电传感器的传感性能研究[J].仪表技术与传感器.2017
[8].李嵩,郑日恒,马刚,齐宗满.冲压发动机油箱气路系统长期贮存密封性能研究[J].推进技术.2017
[9].李本威,林学森,杨欣毅,赵勇,宋汉强.深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究[J].推进技术.2016
[10].那媛.基于气路性能参数的航空发动机故障诊断方法研究[D].哈尔滨工业大学.2016