导读:本文包含了答案提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器阅读理解,非定长答案,关键词扩展,块提取
答案提取论文文献综述
霍欢,薛瑶环,周澄睿,邹依婷,金轩城[1]（2019）在《一种基于关键词扩展的答案块提取模型》一文中研究指出针对问答式机器阅读理解中非定长答案的提取问题,本文提出了一种基于关键词扩展的答案块提取模型.该模型首先确定答案所在区块的中心词,即将文本与问题进行联合处理后计算问题关于联合向量的注意力值并按列输入softmax函数,将此概率分布矩阵逐列相加后遍历全文,检索出答案所在区块的中心词.然后,以该词为中心进行答案块扩展,并在每次扩展后计算答案块与问题向量之间的相似程度,相似度开始减小时停止扩展以优化候选答案块的质量.相较于以往的答案块提取模型,该模型一方面不再依赖于词性标注,另一方面大大提高了答案块的生成效率,在简化模型的同时提高了机器阅读理解的准确性.实验结果表明,该模型在SQuAD测试数据集上的EM(Exact Match)和F1值均表现优异,分别获得了65. 7%和74. 3%的准确度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年04期）
黄佳玮,袁红新[2]（2019）在《快速提取客观题答案转换为目标格式的程序实现》一文中研究指出教育大数据的采集中,设置客观题答案分值是实现网上阅卷操作一个重要环节。通过分析传统模板导入答案过程中存在的问题,应用计算思维的架构,详细描述了程序的设计过程,以高效转换各种原始样式文本为统一模板样式的程序具体实现。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年01期）
王志军[3]（2015）在《利用替换功能替换并提取答案》一文中研究指出隔壁办公室的同事前来求援,如图1所示,一是希望将每道题后面的答案替换为"()"的形式,二是希望将每道题后面的答案提取出来。经过分析,发现答案的前面都有":"这个符号,因此可以通过替换解决上述问题。替换答案为括号:按下"Ctrl+H"组合键打开替换对话框,点击"更多"按钮切换到高级替换模式,勾选"使用通配符"复选框,查找":[A.-Z]{1,}",注意这里的":"请从文档中复制,替换为"()",点击"全部替换"按钮,很陕就可以将所有答案替换为括号,效果如图2所示。(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2015年07期）
李瑶[4]（2015）在《中成药企的“不躺枪”攻略》一文中研究指出近期内,主管部门多次对媒体和公众发布关于银杏叶提取物专项治理工作情况的通报,涉及企业一一点名,督促关联产品停售下架，逐一通报产品召回情况。 对于食品药品违法犯罪行为,业界一直有共识:违法成本太低,打假治非打不痛、打不死，是导致某些问题长期(本文来源于《医药经济报》期刊2015-06-19）
大江东去[5]（2014）在《巧替换,选择题答案快速提取》一文中研究指出由于工作的要,小杨要将全为选择题的Word文档中将答案提取出来,如果采取纯手工的操作方法,步骤肯定是非常繁琐。其实选择题答案都是集中在题目后的各选项,而且又为单独一行(如图1),因此我们利用Word的替换(本文来源于《电脑迷》期刊2014年03期）
[6]（2012）在《《中考信息提取与概括题考点解读与演练》参考答案》一文中研究指出(本文来源于《语文世界(中学生之窗)》期刊2012年06期）
许洋波[7]（2010）在《英文实体答案提取及主页查找研究》一文中研究指出实体答案查找是当前问答系统与信息抽取的主要研究点,也是TREC (Text REtrieval Conference,文本检索会议)实体检索的一个重要任务,2009年TREC实体任务要求利用实体属性、类型及实体间上下文关系要素从互联网或相关数据集上抽取相关答案及查找实体主页,如何有效利用这些自然语言信息来检索文本、段落及提取答案成为任务的核心问题。本文围绕英文实体答案抽取过程中的查询扩展、段落切分、文本及段落相关性计算、命名实体识别、答案实体提取、表格型答案提取及主页查找等关键环节的实现过程展开了研究和探讨,主要完成以下几个方面的工作：1.提出了面向TREC实体任务的实体答案抽取方法。该方法考虑与答案相关的文本、段落及实体相关性叁个要素,其中,文本相关度是指web页面title句子与查询的相似度、段落相关度是指段落句子与查询的相似度、实体相关度是指实体与查询词在段落中的分布密度评分,线性结合叁个要素评分得到实体答案的综合评分,以此为基础提取分数最高的实体作为答案,TREC2009实体任务测试结果表明,该方法有很好的效果,NDCG评价达到了0.30。2.提出了面向TREC实体任务的列表型实体答案的提取方法。针对表格元素由于缺乏上下文而导致的实体识别准确率低的原因,利用Web页面表格及标签特性,将表格标题与每一表格元素进行合并来扩展实体识别的上下文,综合考虑相关文本中的实体识别概率统计,对表格中元素进行实体识别,结合实体答案抽取的评分计算方法,获得了较好的答案抽取效果。3.提出了一种基于AdaBoost的实体主页识别的方法。人工收集若干实体及对应的实体主页面,针对实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的实体特征,并对这些特征进行提取,形成了训练数据集,通过Google检索召回与答案实体相关的页面,采用AdaBoost方法进行主页识别,平均准确率达到了75.60%。4.设计并实现了实体答案提取及主页查找原型系统,并在TREC2009的实体任务中进行了评测。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2010-03-10）
毛存礼,余正涛,韩露,郭剑毅,李丽娜[8]（2009）在《领域问答系统答案提取方法研究》一文中研究指出在特定领域问答系统中,领域知识直接影响问答效果.本文提出了一种领域问答答案提取方法,以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础,借助领域知识检索获得答案提取候选段落.对于定义性问题,结合关键词加权权重计算方法及句子与问题语义相似度方法,对候选段落或句子与问题相关度排序,提取相关度高的句子或段落作为答案,对于数词或列表性实体问题,借助命名实体识别,提取与问题中心相关的领域实体作为答案.在云南旅游领域进行了答案提取实验,结果表明该方法具有较好的效果.(本文来源于《烟台大学学报(自然科学与工程版)》期刊2009年03期）
胡宝顺,王大玲,于戈,马婷[9]（2008）在《基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法》一文中研究指出由于中文自然语言处理的特点和困难以及相应的语言处理基础资源的相对缺乏,使得国外一些成熟技术和研究成果不能直接应用到中文问答系统中.为此,针对中文事实型问答系统,提出一种新的基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法,该方法将答案提取问题看成是候选答案的分类问题,即将候选答案分类为正确和错误两类.首先,该方法根据与问题类型所对应的候选答案的类型信息,从文本片断中提取出候选答案及其在句子中的简单特征和句法结构特征;然后利用这些特征训练分类器;最后用训练得到的分类器判别候选答案是否为正确答案.针对中文事实性问题,该方法与目前典型的基于模式匹配的中文答案提取算法相比,准确率提升6.2%,MRR提升9.7%.(本文来源于《计算机学报》期刊2008年04期）
金砚硕[10]（2008）在《中文问答系统中答案提取的研究》一文中研究指出随着互联网的普及,互联网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信息资源。而另一方面,虽然现在互联网上有很多搜索引擎可以帮助人们搜索自己想要的信息,但是目前的搜索引擎还有很多缺点,并不能满足人们方便、快速、准确的获取信息的需要。自动问答系统技术正是为了满足人们的这种愿望而发展起来的。问答系统允许用户输入一个问句,而返回给用户的是一个简短而准确的答案。这样用户就可以通过问答系统方便、快速、准确地获得自己想要的信息。自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术。目前,国内外有很多的科研机构参与了英文自动问答技术的研究,但基本没有成型的中文自动问答系统。本文正是对中文自动问答技术研究的一个探索。本文搭建的中文自动问答系统包括叁个主要组成部分:问题理解、信息检索和答案提取。详细介绍问答系统的问题理解、信息检索和答案提取,以及分别对每个部分的详细介绍。并应用隐马尔可夫模型构造了问答系统中的分词程序。研究了问答系统中第叁部分答案信息提取的几种方法如基于隐马尔可夫模型,基于最大熵,基于最大熵隐马尔可夫模型等及其各种方法的比较,通过实验说明了,这几种方法在答案提取中的适用性的比较,及对于精确度和召回率的比较。并在最后提出了聚类的HMM抽取方法的聚类算法,应用这种方法与原问答系统中的答案提取的隐马尔可夫模型实验表明做比较。通过实验证明了,这种方法在人名等一些方面比用隐马尔可夫模型的准确率和召回率更高。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2008-03-17）
答案提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
教育大数据的采集中,设置客观题答案分值是实现网上阅卷操作一个重要环节。通过分析传统模板导入答案过程中存在的问题,应用计算思维的架构,详细描述了程序的设计过程,以高效转换各种原始样式文本为统一模板样式的程序具体实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
答案提取论文参考文献
[1].霍欢,薛瑶环,周澄睿,邹依婷,金轩城.一种基于关键词扩展的答案块提取模型[J].小型微型计算机系统.2019
[2].黄佳玮,袁红新.快速提取客观题答案转换为目标格式的程序实现[J].电脑编程技巧与维护.2019
[3].王志军.利用替换功能替换并提取答案[J].电脑知识与技术(经验技巧).2015
[4].李瑶.中成药企的“不躺枪”攻略[N].医药经济报.2015
[5].大江东去.巧替换,选择题答案快速提取[J].电脑迷.2014
[6]..《中考信息提取与概括题考点解读与演练》参考答案[J].语文世界(中学生之窗).2012
[7].许洋波.英文实体答案提取及主页查找研究[D].昆明理工大学.2010
[8].毛存礼,余正涛,韩露,郭剑毅,李丽娜.领域问答系统答案提取方法研究[J].烟台大学学报(自然科学与工程版).2009
[9].胡宝顺,王大玲,于戈,马婷.基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法[J].计算机学报.2008
[10].金砚硕.中文问答系统中答案提取的研究[D].辽宁科技大学.2008