导读:本文包含了库存模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波,ARMA模型,库存数据预测
库存模型论文文献综述
季金凤,张少中[1]（2019）在《基于小波ARMA模型的零售商品库存预测》一文中研究指出为了提高库存需求预测的准确率,增强零售企业对市场需求的适应能力,提出一种基于小波变换和ARMA(自回归滑动平均)模型的库存需求预测方法。先采用小波变换对数据进行去噪,然后对各尺度下的小波系数进行重构,建立较能反应其本质规律的ARMA模型,最后得到预测结果。实验结果表明:预测误差相当于真实均值的5.05%——说明预测误差合理;预测误差的标准差为14.04——说明预测误差的波动不大,预测稳定。(本文来源于《浙江万里学院学报》期刊2019年06期）
薄录娟,徐伟[2]（2019）在《在延迟支付条件下基于EOQ模型的库存选址模型研究》一文中研究指出合理的设施选址与其他层次决策(库存策略或运输策略)的结合[1],可以降低物流成本和资源浪费。从企业全局的角度出发,制定基于延迟支付条件下的最佳订货周期方案,然后综合考虑设施选址和运输成本,完善库存成本与运输成本的衔接关系,设计出最优的配送中心选址模型。文章在国内外关于物流配送中心选址研究的基础上,系统地研究了延期支付期限的EOQ订货模型对库存成本的影响,再结合运输成本,实现选址成本的最优化。(本文来源于《物流科技》期刊2019年11期）
王玉珍,徐立[3]（2019）在《易腐物品库存数学模型研究综述》一文中研究指出对易腐物品库存模型的研究现状进行讨论,包括微分方程模型、规划模型和随机模型。在微分方程模型的讨论中,分别在引入提前时间、库存时间滞后、库存发生短缺以及库存发生折损四种情况下对微分方程模型进行优化;规划模型讨论不同动态规划方法下的易腐物品库存管理;随机模型从库存研究中的不确定因素对库存模型进行优化。通过对叁种模型的分类讨论,以期为冷链物流库存模型研究提供借鉴。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年30期）
陈建华,吕群英,曹菁菁[4]（2019）在《电商物流多周期库存配送联合决策模型及算法》一文中研究指出针对电商物流系统中由多供应商、多配送中心、多客户构成的叁级供应链,考虑多产品、多周期和不确定需求等因素,构建了库存配送联合决策优化模型,并设计了启发式改进蚁群算法求解该NP难问题。该算法将原模型拆分为库存优化和配送优化两个子模型,通过对每个子模型的求解得到原问题的近似最优解,结合算例进一步验证了模型及算法的有效性。研究结果表明,通过平台的整合协调作用,存在使得供应链运作成本最低的最佳定期订货策略及最优取货与配送路径;而且,单位产品单位时间库存成本、配送车辆行驶路径总长度对产品订货周期具有正向影响,车辆装载能力对产品最大库存水平具有正向影响。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2019年05期）
韩玉成,池阔[5]（2019）在《工龄更换策略与备件库存控制联合费用模型》一文中研究指出装备维修必然要涉及到备件库存,研究维修与库存联合费用问题,对维修策略和库存控制策略综合决策具有重要意义。在分析工龄更换策略下的冷储备系统寿命分布的基础上,依据工龄更换策略下备件需求特点和(s,S)库存控制策略下备件变化特点,建立了工龄更换和库存控制联合费用模型。通过算例,运用MATLAB软件进行数值计算,分别分析了工龄更换间隔期T、再订货点s和备件最大库存水平S对维修库存联合费用的影响,对指导工龄更换策略和库存控制联合决策具有显着的意义。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年19期）
谢小良,吴莉,谢冰琪[6]（2019）在《存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型》一文中研究指出为解决存储过程中价值易发生贬值的一类无形变质物品最优订货问题,建立了一种存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型.针对零售商期初订货批量的不同水平,以库存总成本最小为优化目标,分别求得了无形变质物品库存总成本函数.鉴于这些函数中的主要部分属于超越函数,函数性质不易探明,最优解难以直接求得.为此,从严格的数学证明出发,深入探讨了函数最优解的存在性和惟一性,为进一步研究提供了理论基础.最后,通过数值算例,系统分析了模型参数对库存总成本、期初订货批量和库存更新周期的影响,并结合实际对其结果的合理性进行了解释说明.(本文来源于《经济数学》期刊2019年03期）
马翼疆[7]（2019）在《基于报童模型的农产品供应链库存决策研究》一文中研究指出本文以农产品现状作为切入点,分析了当前农产品流通的主要模式和影响零售端农产品库存的主要因素。通过建立报童模型对农产品库存进行分析,并为改进农产品库存提供可行性建议,有助于提高农产品流通效率。(本文来源于《中国储运》期刊2019年10期）
吴建材,陈智永[8]（2019）在《跨境电商“海外仓”库存成本控制问题的研究——基于大数据技术和存储论模型的视角》一文中研究指出"海外仓"正逐渐成为跨境电商物流模式的发展趋势。总结了"海外仓"模式的优缺点并指出该模式最大的风险在于"库存不可控所带来的货物积压或者缺货"。经研究,提出了"基于大数据技术和存储论模型降低‘海外仓’库存成本"的解决方案。首先,利用大数据技术对目标国消费者的需求情况进行预测;其次,在此基础上运用经济订货批量模型计算"海外仓"合理的进货量、安全库存和订货点等,从而达到指导跨境电商企业科学管理"海外仓"库存的目的;最后,对该解决方案的创新和实践意义进行了分析。(本文来源于《广东轻工职业技术学院学报》期刊2019年03期）
陈锦回,刘琼芳[9]（2019）在《大数据背景下企业供应链协同库存管理模型构建研究》一文中研究指出大数据时代已经到来,将大数据与供应链库存管理的融合,深化大数据在行业中的应用,增强供应链整体韧性,有效提升整体供应链运作效率和利润。本文对有关概念进行概述,探讨了大数据背景下企业供应链协同库存管理模型的构建,并给出了模型应用过程中可能存在的问题以及相应的对策。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年08期）
周凡,韩旭[10]（2019）在《一种地铁运营公司间断性需求库存管理模型》一文中研究指出库存管理是物流活动的重要组成部分,本文针对南京地铁运营公司持续性消耗物资的间断性需求进行研究分析,提出相应假设提出分摊模型,在线路稳定运行的时间段对物资领用消耗数据进行预测分析并进行验证,结果证明该分摊模型可以在一定程度上反应库存的消耗情况,较好地实现对物资领用消耗的预测,具有一定的可行性,有利于进一步开展库存管理工作。(本文来源于《中国物流与采购》期刊2019年16期）
库存模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
合理的设施选址与其他层次决策(库存策略或运输策略)的结合[1],可以降低物流成本和资源浪费。从企业全局的角度出发,制定基于延迟支付条件下的最佳订货周期方案,然后综合考虑设施选址和运输成本,完善库存成本与运输成本的衔接关系,设计出最优的配送中心选址模型。文章在国内外关于物流配送中心选址研究的基础上,系统地研究了延期支付期限的EOQ订货模型对库存成本的影响,再结合运输成本,实现选址成本的最优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存模型论文参考文献
[1].季金凤,张少中.基于小波ARMA模型的零售商品库存预测[J].浙江万里学院学报.2019
[2].薄录娟,徐伟.在延迟支付条件下基于EOQ模型的库存选址模型研究[J].物流科技.2019
[3].王玉珍,徐立.易腐物品库存数学模型研究综述[J].经济研究导刊.2019
[4].陈建华,吕群英,曹菁菁.电商物流多周期库存配送联合决策模型及算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2019
[5].韩玉成,池阔.工龄更换策略与备件库存控制联合费用模型[J].中国科技信息.2019
[6].谢小良,吴莉,谢冰琪.存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型[J].经济数学.2019
[7].马翼疆.基于报童模型的农产品供应链库存决策研究[J].中国储运.2019
[8].吴建材,陈智永.跨境电商“海外仓”库存成本控制问题的研究——基于大数据技术和存储论模型的视角[J].广东轻工职业技术学院学报.2019
[9].陈锦回,刘琼芳.大数据背景下企业供应链协同库存管理模型构建研究[J].数字技术与应用.2019
[10].周凡,韩旭.一种地铁运营公司间断性需求库存管理模型[J].中国物流与采购.2019