导读:本文包含了矩阵乘积论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:量子临界,纠缠熵,关联长度,标度律
矩阵乘积论文文献综述
彭程,冉仕举[1]（2019）在《时间矩阵乘积态理论及其应用》一文中研究指出提出一种有效地刻画二维或高维量子临界系统的时间矩阵乘积态理论。利用数值重整化群,建立实空间矩阵乘积态与时间矩阵乘积态在描述高维量子多体系统的基态纠缠熵与关联长度两方面的等价性。在蜂窝状六角格子上的自旋1/2各向异性海森堡反铁磁模型中观察到两种不同类型的时间矩阵乘积态纠缠熵标度行为,还在kagome格子上的自旋1/2各向同性海森堡反铁磁体中观察到时间矩阵乘积态纠缠熵的对数型发散行为。这意味着高维量子系统的临界性有可能通过建立在一维时间矩阵乘积态基础上的(1+1)维共形场论来描述。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年06期）
崔建,殷晓斌[2]（2019）在《一类新的矩阵乘积》一文中研究指出引入一种新的矩阵乘法运算,并证明在新的乘法下全体n×n矩阵构成矩阵环,且该矩阵环与通常定义下的矩阵环是同构的.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年10期）
柯圆圆,李怡铮[3]（2019）在《关于环上矩阵乘积的{1,3}-逆、{1,4}-逆和Moore-Penrose逆的注记》一文中研究指出2015年,N. Castro-Gonzalez等给出了环上矩阵P是可逆时矩阵乘积PA是{1,3}-可逆的,AQ是{1,4}-可逆的和PAQ是MP-逆的充要条件及表达式,本文给出了环上矩阵A满足P′PA=A=AQQ′时,矩阵乘积PA是{1,3}-可逆的,AQ是{1,4}-可逆的,PAQ是MP-逆的充要条件及一些注记。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
郑京竺,杨海宁,苏烨,秦静[4]（2019）在《一个盲公开可验证的矩阵乘积外包计算方案》一文中研究指出基于可验证数据库,提出了支持盲公开可验证的矩阵乘积匿名外包计算方案,该方案满足对计算结果公开可验证,同时可以保护用户身份及数据的隐私,防止恶意云服务器的欺骗行为。给出的安全性分析说明了方案在随机预言机模型下是适应性选择消息安全的。方案使用摊销模型,以降低计算开销,并通过模拟实验证明,与已有方案相比本方案计算开销更小。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2019年11期）
王秀娟,李生好[5]（2019）在《基于U(1)对称的无限矩阵乘积态张量网络算法提取Luttinger液体参数K》一文中研究指出本文数值研究了自旋S=1/2, 1, 2的各向异性量子XXZD模型的Luttinger液体参数K.首先,利用U (1)对称的无限矩阵乘积态算法(iMPS)得到在Luttinger液体相中的基态波函数.通过二分量子涨落F和有限纠缠标度指数κ的关系可以提取出Luttinger液体参数K.对于自旋S=1/2, D=0的量子XXZD模型,本文利用U (1)对称的iMPS的算法得到的数值结果与精确解符合得很好.在参数D≤-2的区域,自旋S=1的XXZD模型的哈密顿量可以被映射到一个自旋S=1/2的有效XXZ模型,本文计算了在这个区域内的Luttinger液体参数K与精确解基本是一致的,相对误差小于1%.此外,在参数?=-0.5, D=0处,本文数值计算的Luttinger液体参数与密度矩阵重整化群(DMRG)的结果也是一致的.这些研究结果表明:当系统具有U (1)对称性时,利用U (1)对称的iMPS的方法可以提取无能隙相中的Luttinger液体参数.本文利用此方法还研究了自旋S=1的XXZD模型在其他参数下的Luttinger液体参数,以及自旋S=2的XXZD模型的Luttinger液体参数.(本文来源于《物理学报》期刊2019年16期）
程子昂[6]（2019）在《自正交矩阵乘积线性码》一文中研究指出基于矩阵乘积结构构造自正交码,给出了矩阵乘积线性码是自正交码的一个必要条件.指出了在输入码是嵌套结构时,自正交矩阵乘积线性码的基本矩阵与其转置矩阵的乘积不必是对角矩阵,并给出了一些例子.此外,还研究了自对偶矩阵乘积线性码.(本文来源于《大学数学》期刊2019年03期）
丁佳佳[7]（2019）在《有限域及有限环上矩阵乘积码的研究》一文中研究指出矩阵乘积码是编码理论和纠错码理论中一类重要的码.二十世纪九十年代T.Blackmore和G.H.Norton开始研究有限域上矩阵乘积码,到了二十一世纪初期更多的学者研究有限域上各类矩阵乘积码及几类有限环上的矩阵乘积码.本文主要研究有限域上关于不同内积作成自对偶矩阵乘积码的充要条件,给出任意有限链环S上循环矩阵乘积码和有限非链环Fp+uFp+vFp+uvFp(u2=u,u2=v,uv=vu)上矩阵乘积码的性质.定义有限域上NSR矩阵乘积码并研究其性质,并对形如D=A[C,C2,…,CM]B的矩阵乘积码进行分类讨论.具体内容如下:1、研究有限域Fq上的自对偶矩阵乘积码(关于欧几里得、厄尔米特以及伽罗瓦内积).研究该域上关于不同内积作成自对偶矩阵乘积码的充要条件,给出一个例子验证其充要条件的正确性,并讨论这类码的渐近性.2、研究任意有限链环S上循环矩阵乘积码以及有限非链环Fp+uFp+vFp+uvFp(其中p是素数,u2=u,v2=v,uv=vu)上矩阵乘积码,并通过定义广义N-准循环码给出有限链环S上关于广义N-准循环矩阵乘积码的一个重要结论.3、定义通过行非奇异矩阵(NSR矩阵)来研究NSR矩阵乘积码,讨论它的性质,并对形如D=A[C,C2,…,CM]B的矩阵乘积码进行分类讨论.(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
刘忠山[8]（2018）在《任意n个矩阵乘积的广义逆的正序律研究》一文中研究指出众所周知,对于任意多个非奇异矩阵乘积的逆来说,有如下反序律成立:(A1A2…An)-1 =An-1An-1-1…A1-1.然而,这种所谓的反序律对于任意多个矩阵乘积的广义逆来说未必成立,近年来许多学者研究并给出了任意多个矩阵乘积的广义逆的反序律An{i,j,k}An-1{i,j,k}…A1{i,j,k}(?)(A1A2…An){i,j,k}成立的充分必要条件,其中Ai{i,j,k}是Ai的{i,j,k}-广义逆构成的集合.任意多个矩阵乘积的广义逆的正序律研究对应于反序律的研究,起源于矩阵Kronecker积的逆运算,最近得到了很多相关领域专家的关注,并逐渐成为了数值线性代数研究的一个热点问题.对任意多个矩阵乘积的广义逆的正序律来说,如何给出广义逆正序律成立的充分必要条件是矩阵广义逆理论中一个重要而又有趣的问题.假设,Ai∈Cm×m=(i=1,2…n)为任意的n个复矩阵,本文利用Schur补的最大最小秩这一方法研究了如下广义逆的正序律:A1{i,j,k}A2{i,j,k}…An{i,j,k}(?)(A1A2…An){i,j,k},并给出了这些正序律成立的充分必要条件.相关论文结构如下:第1章为论文引言,主要介绍论文的研究背景,研究意义以及现阶段国内外同行的研究进展等.第2章为论文的预备知识,主要介绍论文所涉及知识的基本概念,基本性质,所用的基本定理以及基本定义等.第3章给出了叁个矩阵乘积的{1,3}-,{1,4}-,{1,2,3}-和{1,2,4}-广义逆正序律成立的充分必要条件.第4章给出了任意n个矩阵乘积的{1,3}-,{1,4}-,{1,2,3}-和{1,2,4}-广义逆正序律成立的充分必要条件.(本文来源于《五邑大学》期刊2018-05-26）
吴慧卓[9]（2018）在《利用矩阵方程组探究叁矩阵乘积的相似性条件》一文中研究指出本文分析了矩阵相似的定义与矩阵方程组解的存在性间的关系,在此基础上进一步提出并论证了叁矩阵乘积的相似性条件.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年04期）
刘林林,缪迎迎,李莹[10]（2017）在《矩阵乘积关于广义逆的交换律与混合交换律》一文中研究指出运用矩阵秩方法和奇异值分解分别对两个矩阵乘积关于{1,2,3}-逆与{1,3,4}-逆的交换律以及混合交换律进行了研究,得出了两个矩阵乘积关于{1,2,3}-逆与{1,3,4}-逆的交换律以及混合交换律成立的充分必要条件.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
矩阵乘积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引入一种新的矩阵乘法运算,并证明在新的乘法下全体n×n矩阵构成矩阵环,且该矩阵环与通常定义下的矩阵环是同构的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵乘积论文参考文献
[1].彭程,冉仕举.时间矩阵乘积态理论及其应用[J].中国科学院大学学报.2019
[2].崔建,殷晓斌.一类新的矩阵乘积[J].高师理科学刊.2019
[3].柯圆圆,李怡铮.关于环上矩阵乘积的{1,3}-逆、{1,4}-逆和Moore-Penrose逆的注记[J].江汉大学学报(自然科学版).2019
[4].郑京竺,杨海宁,苏烨,秦静.一个盲公开可验证的矩阵乘积外包计算方案[J].山东大学学报(理学版).2019
[5].王秀娟,李生好.基于U(1)对称的无限矩阵乘积态张量网络算法提取Luttinger液体参数K[J].物理学报.2019
[6].程子昂.自正交矩阵乘积线性码[J].大学数学.2019
[7].丁佳佳.有限域及有限环上矩阵乘积码的研究[D].安徽大学.2019
[8].刘忠山.任意n个矩阵乘积的广义逆的正序律研究[D].五邑大学.2018
[9].吴慧卓.利用矩阵方程组探究叁矩阵乘积的相似性条件[J].数学学习与研究.2018
[10].刘林林,缪迎迎,李莹.矩阵乘积关于广义逆的交换律与混合交换律[J].聊城大学学报(自然科学版).2017