导读:本文包含了联合发电调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风储联合发电系统,储能系统,优化配置,套利收益
联合发电调度论文文献综述
邹京希,秦汉,刘东,曹敏,李维[1]（2019）在《风储联合发电系统中储能系统的优化调度和配置》一文中研究指出文章提出一种风储联合发电系统中储能系统的优化调度和配置方法,该方法可以在保证电网正常运行的前提下提升储能系统的套利收益,同时降低电网运行过程中的损耗的净现值。该方法首先基于蒙特卡罗法对系统中风电和负荷状态进行建模,以储能系统运营收益最大化为目标制定储能系统的调度运计划。然后在确定储能调度计划的基础上利用灰狼优化算法对系统中风机和储能设备进行配置以降低电网运行过程中整体损耗的净现值。通过仿真验证,该方法可以在满足风储联合发电系统正常运行的前提下兼顾储能设备运行商和电网公司的利润,同时保证了电网的安全性和经济型。(本文来源于《供用电》期刊2019年09期）
赵东声,高忠臣,刘伟[2]（2019）在《碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度》一文中研究指出针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风水火联合系统建立多目标优化调度模型。将多目标使用模糊隶属度函数的方法转变为单目标模型,并使用二次规划法进行求解。算例分析说明通过水电与碳捕集机组的调节,可在充分消纳风电的基础上减少传统机组的调节量,维持传统机组的运行稳定性,降低传统火电机组由于频繁调节而产生的损耗。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年15期）
代伟,刘林虎,杨知方,余娟,谢开贵[3]（2019）在《考虑发电运行弹性空间的风水火联合优化调度与效益评估》一文中研究指出随着负荷增长和新能源接入,电网运行的安全裕度逐渐降低。为保证电网安全、经济运行,需要在现有设备基础上,挖掘电网的运行弹性空间,扩大电网运行安全域。为此,提出一种考虑发电运行弹性空间的风水火联合优化调度方法,通过挖掘发电设备的运行空间潜力,评估其产生的经济效益和可再生能源的消纳情况。文中提出两种提高发电运行弹性空间的方式及其建模方法:1)考虑火电机组最小出力的灵活调整,建立火电深度调峰运行弹性空间模型;2)考虑水电机组限制运行区的短时稳定特征,建立水电限制运行区运行弹性空间模型。在此基础上,建立一种考虑发电运行弹性空间的风水火联合优化调度模型。最后通过IEEE 30节点系统与某实际电网数据评估了所提方法的经济效益。仿真表明,该方法相较于常规调度方法可以有效降低电网运行成本,促进可再生能源消纳。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年03期）
赵晋泉,胡佳,王珂,姚建国,杨胜春[4]（2019）在《一种日前发电调度与日前分时电价联合优化模型》一文中研究指出为充分发挥电价对市场需求的调节作用,有效引导需求侧资源参与电网调度,提出一种日前发电调度与日前分时电价(Time-of-Use, TOU)联合优化模型。考虑分时电价对用户收益的影响,以最大化社会福利和最小化峰谷差为目标函数,通过源荷两侧的协调调度来增强分时电价的实施效果。考虑负荷响应的差异性,对各类负荷实施不同的分时电价。计及电网公司让利约束,在保障用户和电网公司利益的前提下,电网公司以让利的形式将因分时电价带来的电网缓建获益适当转嫁给用户,以实现经济效益的共享。结合NSGA-II算法和优先顺序法求解该多目标优化问题,根据最大满意度法从Pareto解集中选取最优解。通过对修改的IEEE 39节点系统算例的仿真,验证了所提模型的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年09期）
杨志文[5]（2019）在《基于成本最优的含光热发电多源联合并网调度策略研究》一文中研究指出我国幅员辽阔,风光资源丰富,风电与光伏发电发展迅速。随着风光发电并网规模的日益扩大,将有效降低火电机组的发电量,但是,由于以风光为主的新能源发电具有随机性与不确定性,大规模并网将会严重影响电网运行的安全性与经济性,极大地限制了风电与光伏发电的进一步发展。光热发电是一种新兴的太阳能发电形式,具有与火电机组相媲美的可调度性,能够在一定程度上代替火电机组协调各发电形式,通过合理地调度光热发电,能够增加电力系统的新能源渗透率,同时能够保证以风光为主的多种新能源发电联网运行的安全性与经济性。实际上,在我国某些风光资源丰富的地区已经实现了含风电、光伏发电、光热发电与火电机组的多源联合并网运行。因此,如何协调调度各电源,在保证安全性的基础上取得最佳经济性是一个十分值得研究的课题。本文首先在分析风电、光伏发电与光热发电运行特性的基础上,了解光热发电的基本运行过程,研究光热发电的光-热-电转换过程以及工作原理,分析光热电站各环节的特性与各组成部分对光热电站运行特性的影响,进而研究光热电站出力的时移特性与出力可调度性。然后,以成本最优为目标,在考虑传统的电力系统约束与光热发电的电力调度和热力调度两个层面的基础上,提出光热发电与火电机组联合并网调度模型。该模型综合考虑火电机组发电成本、光热发电并网消纳的环境效益和运行维护成本、系统旋转备用成本以及电网安全运行约束等因素,并基于遗传算法求解模型。算例结果表明光热发电具有较强的可调度性,光热发电大规模并网时,若不对其出力进行调度,将会对电网运行的安全性与经济性造成较大的影响,合理利用光热发电的可调度性能够有效降低火电机组的上网电量,提高光热发电联网运行的经济性。最后,为适应多源并存、联合并网的能源发展趋势,在计及综合运行成本的前提下,兼顾电网运行约束,提出含风电、光伏发电、光热发电与火电机组的多源联合调度模型。该调度模型综合考虑火电机组发电成本、风电、光伏发电与光热发电并网消纳的环境效益和运行维护成本、系统旋转备用成本、调峰容量购买成本以及电网安全运行约束等因素。算例结果表明光热电站能够通过储热系统对发电出力进行调节,具有良好的可调度性,通过合理调度光热出力能够有效降低系统的综合运行成本,在保证多源并网安全性的基础上,取得最佳的经济性。(本文来源于《东北电力大学》期刊2019-05-01）
苗淼,刘赛,施涛,郭亚森,张一清[6]（2019）在《光伏光热联合发电基地并网优化调度模型》一文中研究指出太阳能能源基地建设正在从单一光伏发电向光伏光热等多种太阳能能源利用形式方向发展。借助光热电站的大容量储热装置和具备快速爬坡速率的汽轮机组,光伏光热联合发电基地的并网运行的可调度性和可控性大大提升。从光伏光热联合发电基地的运行机理出发,建立了基于改进粒子群算法的光伏光热两阶段优化调度模型,第一阶段以削减等效负荷峰谷差、改善负荷曲线为优化目标,第二阶段以发电总成本最小为优化目标。该模型满足光伏光热电站的主要运行约束和传统机组组合安全约束,适用于光伏光热联合发电基地并网调度运行。对10机系统的仿真表明,在完全接纳太阳能发电的前提下,光伏光热发电基地在削减等效峰谷差、提高新能源消纳和降低发电总煤耗效益显着,同时对于光热电站的灵敏度分析表明,在规划建设光热电站时可根据单位峰谷差削减量以及建设成本来选择合适的装机容量和储热装置容量。(本文来源于《中国电力》期刊2019年04期）
吕优[7]（2018）在《风—光—抽水蓄能联合发电系统优化调度研究》一文中研究指出近几年来,风力发电和光伏发电发展迅速,但风力资源和太阳能资源的不稳定性使得风、光发电电能质量较差,大规模并网时弃风、弃光量较大,为了减少弃风、弃光量就必须为风、光发电系统配置储能设备。抽水蓄能是目前电力系统最可靠、最经济、寿命周期最长、容量最大、技术最成熟的储能技术,风光抽蓄联合发电系统已经得到越来越多的关注和研究。本文针对风-光-抽水蓄能电站联合发电系统,以最大化联合系统经济效益为目标函数,在满足负荷需求和供电可靠性的前提下,建立较为完善的联合系统发电模型,同时提出一种同时动态调整学习因子和惯性权重的免疫粒子群算法(CIPSO),以更快地获得系统各部分具体出力计划,同时减少弃风、弃光量,提高联合系统的经济效益。本文建立了风-光-抽水蓄能电站联合发电系统模型。首先,介绍了联合发电系统的构成、基本工作原理、储能装置的分类和重要性以及抽水蓄能电站的优越性和在电网中的作用;其次,针对所选的风电场、光伏电场和抽水蓄能电站模型,分析了风电场、光伏电场的输出功率特性、实际出力和负荷变化间的相关性以及联合系统的工作原理和工作方式;最后,给出联合发电系统模型的目标函数和各种约束条件,建立较为完善的联合系统发电模型。本文提出一种同时动态调整学习因子和惯性权重的免疫粒子群算法(CIPSO)来求解单目标约束优化问题。首先,简单介绍了标准粒子群算法的基本原理和算法流程;其次,针对标准粒子群算法早熟、收敛速度慢及易陷入局部最优的缺点提出了同时动态调整学习因子和惯性权重的免疫粒子群算法;最后,为了解决风-光-抽水蓄能电站联合发电系统这一带约束化的问题,采用了罚函数法,将CIPSO与罚函数相结合,把有约束问题通过加入惩罚项转化为无约束的优化问题,并给出了算法的算法流程。在未给定供电计划和给定供电计划两种情况下,使用MATLAB仿真软件分别对模型进行求解,并从配置抽水蓄能电站的必要性、算法改进前后的收敛速度、弃风和弃光量、联合系统经济效益、抽水蓄能电站经济效益对结果进行了分析,验证了模型的有效性和算法的可行性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
曹宇,汪可友,石文辉,李国杰[8]（2018）在《风-光-海水抽蓄联合发电系统的调度策略研究》一文中研究指出研究了海岛风-光-海水抽蓄联合发电系统的调度策略问题。提出了联合发电系统的3种调度方法,包括"单一型调度"、"一次复合型调度"和"二次复合型调度"。根据每种调度方法,设计多种相应策略,包括3种"单一型调度"策略、3种"一次复合型调度"策略和6种"二次复合型调度"策略。以南麂岛为例,先对12种调度策略下的联合系统分别进行基于模糊多目标规划与遗传算法的容量优化,然后分析比较12种调度策略下的系统最佳容量配置的运行结果,总结3种调度方法的利弊,并选取最佳调度策略。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年02期）
徐斌,姚弘祎,储晨雪,钟平安[9]（2018）在《金沙江下游至叁峡-葛洲坝梯级水库群发电联合调度增益机制分析》一文中研究指出金沙江下游溪洛渡、向家坝至叁峡、葛洲坝四库梯级为长江流域水能资源调控重点枢纽工程,开展四库发电联合优化调度效益显着。研究建立四库系统独立发电、联合两种模式下优化调度模型,采用长系列径流系列计算发电效益增益,统计增益的时间、年型、空间分布特征。提出基于全微分法的增益占比析因方法辨识发电增益受发电水量、水头影响贡献占比,归纳增益产生机制。结果表明:(1)消落期发电增益集中产生在5月份;向家坝、葛洲坝为主要受益水库。(2)联合增益的产生原因在于联合调度过程中溪洛渡、叁峡均化了5月、6月放水过程,降低向家坝、葛洲坝的弃水量,抬升两库水头,增加发电效益。(3)向家坝的补偿增益受发电水量、水头贡献占比相当,葛洲坝的补偿增益主要以发电水头抬升的水头效益为主,溪洛渡、叁峡的效益变化主要受联合调度过程中水头变化影响。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2018年01期）
刘晓,董峰[10]（2017）在《湖北能源水、风、光发电联合补偿调度初步分析》一文中研究指出因为风电和光伏发电出力过程的随机性,当其大规模并入电网后,会对电网的稳定运行产生不利影响。为了保证系统能够最大程度安全的吸纳风电和光电,研究水、风、光发电联合补偿调度有着非常重要的意义。通过对湖北能源水、风、光发电联合补偿调度初步分析,以不影响水库承担系统任务和不发生弃水为原则,研究合理安排水电对风电、光电进行补偿调节的调度方法,由电网在运行方式上的配合,在满足电网安全稳定运行的前提下,即可减少弃水、弃风、弃光现象发生。(本文来源于《水电与新能源》期刊2017年09期）
联合发电调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风水火联合系统建立多目标优化调度模型。将多目标使用模糊隶属度函数的方法转变为单目标模型,并使用二次规划法进行求解。算例分析说明通过水电与碳捕集机组的调节,可在充分消纳风电的基础上减少传统机组的调节量,维持传统机组的运行稳定性,降低传统火电机组由于频繁调节而产生的损耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合发电调度论文参考文献
[1].邹京希,秦汉,刘东,曹敏,李维.风储联合发电系统中储能系统的优化调度和配置[J].供用电.2019
[2].赵东声,高忠臣,刘伟.碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度[J].电力系统保护与控制.2019
[3].代伟,刘林虎,杨知方,余娟,谢开贵.考虑发电运行弹性空间的风水火联合优化调度与效益评估[J].全球能源互联网.2019
[4].赵晋泉,胡佳,王珂,姚建国,杨胜春.一种日前发电调度与日前分时电价联合优化模型[J].电力系统保护与控制.2019
[5].杨志文.基于成本最优的含光热发电多源联合并网调度策略研究[D].东北电力大学.2019
[6].苗淼,刘赛,施涛,郭亚森,张一清.光伏光热联合发电基地并网优化调度模型[J].中国电力.2019
[7].吕优.风—光—抽水蓄能联合发电系统优化调度研究[D].西安理工大学.2018
[8].曹宇,汪可友,石文辉,李国杰.风-光-海水抽蓄联合发电系统的调度策略研究[J].电力系统保护与控制.2018
[9].徐斌,姚弘祎,储晨雪,钟平安.金沙江下游至叁峡-葛洲坝梯级水库群发电联合调度增益机制分析[J].南水北调与水利科技.2018
[10].刘晓,董峰.湖北能源水、风、光发电联合补偿调度初步分析[J].水电与新能源.2017