导读:本文包含了映射机制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算,云平台,包簇,CloudStack
映射机制论文文献综述
丁顺,陈世平[1]（2019）在《基于包簇映射机制的实验平台建设及应用》一文中研究指出从一般云平台和项目的实际需求出发,结合包簇架构,利用CloudStack开源云平台,设计一种基于包簇映射机制的实验平台。该实验平台采用分层的设计方法,包含硬件设施层、虚拟资源层、调度层、包簇中间件层以及用户应用层,将传统以虚拟机形式的资源申请转换成以需求包的形式进行申请,同时用户可以指定其需求包结构及每个包所需的物理资源。通过对云平台调度原理的分析,阐述如何将项目中涉及的包簇部署算法应用到该实验平台中,为后续改善项目的研究成果提供实验依据。最后选取云计算管理平台的6种重要的管理功能,通过对基于包簇机制的实验平台和CloudStack、OpenStack这2种云管理平台进行整体功能测试,结果表明本文的包簇实验平台提供了较全面的管理功能,具有一定的应用市场。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
徐明华,江可凡[2]（2019）在《“自我映射”与形象建构:外交格局调整下民众对国家形象认知的心理形成机制》一文中研究指出认知即人们对某种实体所持有的认识与知觉,而外界对自身的评价往往是自我认知的重要途径之一,心理学将其称为"自我映射"或"镜像原理"。本文从认知心理学视角出发,利用自我映射的观点来研究人们的心理认知过程,探讨在"一带一路"倡议与中国外交格局调整的背景下中国民众的"中国观"及影响其形成的关键因素。研究发现,相较于2017年,2018年中国民众对自身国家形象的评价明显提高;国家层面的倡议调整、提出与建构,显着影响着中国民众的自我心理映射。此外,为进一步剖析影响"中国观"形成的复杂心理层次,研究对问卷中的14个相关变量进行主成分分析,从而得到了国际心理距离、国际信息距离、国际社会距离以及国际格局距离四个核心影响因数,并在此基础上借助深度心理学理论,尝试性地构建了自我形象认知透视模型。(本文来源于《华中科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
吴昊[3]（2019）在《基于聚合度热点收敛映射机制的云计算人工智能数据筛选算法》一文中研究指出考虑到当前云计算智能数据筛选算法具有资源处理效率不高、用户满足度低、数据收敛效果不理想等问题,设计了一种基于聚合度热点收敛映射机制的云计算人工智能数据筛选算法。首先,基于供给侧—需求侧匹配模型,提出了一种基于资源匹配最大化的数据处理方案,显着提高云处理中心在并行计算上存在的效率。随后,通过设计聚焦成本、时间片及用户可靠度等叁个调度参数,并结合拉格朗日优化方法,实现对聚焦成本、时间片、用户可靠度等最优调度,改善数据筛选性能。仿真实验表明,与当前常用的超欧里几何数据筛选算法(Ultra-Eulerian Geometric Data Screening Algorithms,UEG算法)、时间片累积调度筛选算法(Time Slice Cumulative Scheduling Filtering Algorithm,TSC-SF算法)相比,本文算法具有并发调度业务数多、数据筛选带宽高等特点,具有很强的实际部署价值。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2019年06期）
王冬霞,丁凤琴,赵虎英,田雪阳,孙逸舒[4]（2019）在《道德概念净脏隐喻映射的双向性及其神经机制》一文中研究指出概念隐喻理论认为,隐喻是人们借助具体的、有形的始源域概念来表达抽象的、无形的目标域概念,从而实现抽象思维,而道德概念隐喻则是人们借助具体概念去理解抽象的道德概念。然而,以往研究发现,道德概念隐喻映射的方向性是存在争议的,主要有叁种观点:(1)隐喻隐射是单向的,只能从始源域向目标域映射;(2)隐喻映射是双向的,隐喻映射可以从始源域映射到目标域,也可以从目标域映射到始源域;(3)隐喻映射是不平衡的,从始源域到目标域和从目标域到始源域的映射强度不同。本研究基于道德概念隐喻的净脏维度,探讨道德概念净脏隐喻映射的双向性及其神经机制。实验1采用空间分离式Stroop范式,探讨净脏始源域向道德概念目标域的隐喻映射及其神经机制。行为结果表明:洁净图片启动后,被试对道德词的反应比对不道德词反应更快,而肮脏图片启动后,被试对不道德词比对道德词反应更快;脑电结果表明:额区、脑区、及中央区隐喻不一致条件比隐喻一致条件下均诱发更大的P200、P300和N400差异波;实验1从行为数据和脑电数据证明了道德概念净脏隐喻的始源域向目标域的隐喻映射是存在的。实验2采用空间分离式Stroop范式,进一步探究道德概念目标域向净脏始源域的隐喻映射及其神经机制。行为结果表明:被试加工道德词后,对洁净图片反应比对肮脏图片更快;而加工不道德词后,对肮脏图片反应比对洁净图片更快;脑电结果表明:额区、脑区、及中央区隐喻不一致条件比隐喻一致条件下均诱发更大的P200、P300和N400差异波,实验2从行为数据和脑电数据证明了道德概念净脏隐喻的目标域向始源域的隐喻映射是存在的。以上研究结果表明,道德概念净脏隐喻存在"干净和道德"、"肮脏和不道德"的双向隐喻联结,支持了道德概念净脏隐喻的双向性。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
李莹,张灿,王悦[5]（2019）在《道德纯洁性隐喻的映射过程及其神经机制》一文中研究指出"清洁-道德,肮脏-不道德"的隐喻联结在中西方文化背景的日常生活中广泛存在,道德纯洁性隐喻的心理现实性也得到了实证研究的验证。具身认知理论提出,道德隐喻的映射具有具身性的特点,形成感知觉经验的始源域与建构抽象道德概念的目标域相互作用,并影响随后形成的道德认知与判断。研究采用实际的身体清洁行为探讨不同类型的清洁启动任务对个体道德判断的影响,并运用功能性近红外光学成像技术研究道德纯洁性隐喻映射的神经机制。行为学研究部分,被试分别做出道德行为、不道德行为并完成不同类型的清洁启动任务,随后进行道德两难困境判断。结果发现,被试行为的道德价值与清洁启动任务类型之间具有显着的交互作用,被试做出不道德行为之后进行清洁任务的话,道德判断标准更加严苛;无论道德行为还是不道德行为,完成自我清洁任务后的道德判断标准均比想象清洁任务后的道德判断标准更加严苛。研究同时采用近红外技术检测被试进行清洁任务时的氧合血红蛋白(HbO)浓度变化。结果显示,自我清洁条件下,道德行为组被试大脑前运动和辅助运动皮层、背外侧前额叶、右侧额极区出现了显着的激活,不道德行为组被试的前运动和辅助运动皮层、左侧额极区出现了显着的激活;在想象清洁条件下,不道德行为组被试进行清洁启动时大脑前运动和辅助运动皮层、右侧背外侧前额叶出现了显着的激活。综合上述结果,研究认为,不同类型的清洁启动任务虽共享同一脑基础,但受到清洁行为经验形成过程中信息加工的方式和被试行为的道德价值的影响,道德判断的结果存在差异。道德纯洁性隐喻的映射是大脑感觉-运动系统和负责道德等社会认知功能的脑区共同作用的结果。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
王月娟,颜维为,陈双[6]（2019）在《快速映射范式下新词语的快速巩固机制研究》一文中研究指出经典的互补学习系统理论(complementary learning systems)认为,新信息的巩固是一个缓慢的过程。相对于直接学习条件,快速映射学习范式下学习的新词语可以被立即整合到心理词典中。在快速映射范式中,学习者通过推断获得新词语含义。所以,对新词语所指不熟悉物体的语义特征进行加工是这个范式的一个重要特征。但在以往研究中,并未统一快速映射范式中的提问方式,导致在学习过程中是否涉及语义特征加工存在分歧。因此,实验1采用2(学习条件:深加工vs.浅加工)×2(语义相关性:相关vs.无关)混合实验设计,考察在学习过程中引导学习者对新词语所指物体进行语义特征加工(即深加工)是否会影响新词语的快速巩固。结果发现,在深加工和浅加工学习条件下都出现了新词语的语义启动效应。由于很多研究在脑电指标N400上发现了语义启动效应,却没有在反应时上体现出来。此外,在快速映射范式中,不熟悉物体和熟悉物体的类别关系可能是促进新词语快速巩固的一个重要因素,因此实验2将结合行为和脑电指标,采用2(学习条件:深加工学习vs.浅加工学习)×2(熟悉物体类别:相同类别vs.不同类别)×2(语义相关性:相关vs.无关)的混合实验设计进一步考察学习条件和物体类别对新词语快速巩固的影响。行为结果表明,在深加工同类、深加工不同类、浅加工同类和浅加工不同类四种快速映射学习条件下都出现了新词语的语义启动效应。脑电结果表明,只有在深加工同类学习条件下,语义相关词比无关词诱发更小的N400和更大的LPC,这表明只有深加工同类条件下学习的新词语,才能被整合到语义网络中,并持续地与其他词汇建立联系。本研究发现在快速映射条件下学习新词语时,新词语可以被快速巩固进语义网络。综合行为和脑电结果,新词语的快速巩固受学习新词语时对新词语所指称物体的特征加工以及熟悉物体语义类别的影响,只有在深加工条件并且新物体与熟悉物体属于相同类别时,新学习的词语才被快速巩固。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
孙卿,朱敏,李贵鑫[7]（2019）在《基于网络资源虚拟化的集成式虚拟光网络映射机制研究》一文中研究指出光网络虚拟化技术可以为多个高性能的网络应用提供专用的网络资源,是一种光网络资源配置的有效共享机制.本文提出了一种新颖的集成式虚拟光网络映射iVONE机制,其中节点映射和链路映射以集成方式交错执行.这与现有的分步式VONE方案完全不同,即在节点映射完成之后再执行链路映射.而且,在光网络资源可虚拟化的平台上,我们也设计了一种新颖的路由,频谱,子载波和调制器分配RMS2 A算法,来为虚拟链路建立光路.通过仿真证明了,所提出的算法比现有的分步式VONE算法在堵塞率上具有更好的性能,此外还对网络性能的影响因素进行了研究.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘颜颜,计成超[8]（2019）在《基于拓扑区域一体化成型映射机制的物联网快速收敛算法》一文中研究指出为解决物联网快速收敛算法存在的收敛性能较差、网络稳定时间较短的不足,提出了基于拓扑区域一体化成型映射机制的物联网快速收敛算法。首先,根据物联网节点分布具有的随机分布特性及泊松分布特性,通过聚类方式来构建聚合度-权重值裁决模型,以实现路由的稳定收敛,消除因簇头节点失效而导致的区域上传缓慢的现象;随后,采用退避机制来提升簇头节点的传输性能,有效降低因能量受限而导致的网络传输缓慢的现象,优化路由收敛性能,降低因路由抖动而导致的网络瘫痪概率。仿真实验结果表明:与常见的时间度一体化物联网收敛算法(Convergence Algorithm for Time-Integrated Internet of Things,TI-IOT算法)、路由集中度快速收敛算法(A Fast Convergence Algorithm for Routing Concentration Degree,RCD算法)相比,所提算法具有更高的网络稳定工作时间及较快的收敛速度,以及更小的路由冗余度。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
任宏德,吴利明[9]（2019）在《基于超带宽滤波一体化映射机制的物联网恶意特征信号检测算法》一文中研究指出为解决当前物联网(IOT)恶意特征信号检测方案存在实时捕捉性能不佳,且难以实现对节点运动轨迹精确定位等不足,提出了一种基于超带宽滤波一体化映射机制的IOT恶意特征信号检测算法。首先,考虑到接收信号强度指示(RSSI)定位方法存在的不足,利用聚类中心过滤方式来计算精度映射矩阵,以获取信号发射源的拓扑平面坐标,并设计基于迭代投影矢量的锚节点覆盖方法,提高网络对节点信号发射坐标实时监控强度;根据超宽带多径估计机制,构建恶意节点实时捕捉方法,综合节点坐标的无偏估计及运动过程中能量损失来实现节点动态轨迹的精确捕捉,实现对恶意特征信号发射源动态捕捉。仿真实验表明,与超宽带能量相邻启发算法(ENNH-TSP)及黑洞安全组节点探测算法(SGBB-NDS)相比,所提算法具有更好的动态捕捉性能,具备高精度获取恶意节点运动轨迹的特点。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年07期）
程丽洁[10]（2019）在《基于空分复用弹性光网络的虚拟网络映射机制研究》一文中研究指出网络虚拟化技术是面向云计算与数据中心间业务的关键技术之一,网络虚拟化映射是实现网络虚拟化的一种重要技术,它为接收到的虚拟网络请求实现物理资源的分配。在这个过程中,如何提升物理网络设施的利用率以及降低虚拟网络请求的阻塞率是这个过程中最主要的挑战。本文主要研究基于空分复用弹性光网络(SDM-EON)的虚拟网络映射机制,主要面临的问题有:1.在节点映射过程中,如何为当前虚拟网络中的节点请求筛选出优质的物理节点,为后续链路映射奠定更佳的物理基础条件,即为节点映射问题。2.在链路映射过程中,如何充分利用物理链路频谱资源,在完成本次虚拟网络映射的同时为后续虚拟网络请求预留更多的频谱资源,即为链路映射问题。3.在虚拟网络映射过程中,如何尽最大可能的提高业务安全性的同时,也降低服务提供商的成本,即虚拟网络映射生存性问题。针对上述问题,本课题主要完成的工作有以下几点:1.针对SDM-EON场景下虚拟网络映射中的节点映射问题,提出了虚拟网络请求高匹配节点映射度评估模型。通过综合考虑物理节点光转发器、相邻链路的整体资源状况,实现了更优物理节点的筛选,为链路映射奠定了更好的物理资源基础。仿真结果表明,在不同业务强度下各个影响因素影响权重不同时带来的效果也不相同。如在业务强度较大时,仅考虑光转发器的影响比仅考虑相邻链路的影响阻塞率降低约5%。2.针对SDM-EON场景下虚拟网络映射中的链路映射问题,提出了基于距离自适应的虚拟链路映射方案,利用距离自适应的方法结合传输距离的长短选择出最为适合的传输模式。仿真结果可以看出考虑距离自适应的虚拟网络映射方案相比未使用距离自适应策略阻塞率降低约20%。3.在虚拟网络映射生存性方面,提出了一种融合专用备份及共享备份的复合保护措施,利用基于故障规避的虚拟网络映射机制,实现了网络中影响力相对较大的“重要节点”及“重要链路”的筛选。仿真结果证明了不同节点和链路发生故障时带来的影响程度不同,如节点6发生故障时的虚拟网络映射阻塞率相比节点13发生故障时高约2%。因此可以据此方案筛选出“重要节点”和“重要链路”,再对其进行针对性的保护。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
映射机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
认知即人们对某种实体所持有的认识与知觉,而外界对自身的评价往往是自我认知的重要途径之一,心理学将其称为"自我映射"或"镜像原理"。本文从认知心理学视角出发,利用自我映射的观点来研究人们的心理认知过程,探讨在"一带一路"倡议与中国外交格局调整的背景下中国民众的"中国观"及影响其形成的关键因素。研究发现,相较于2017年,2018年中国民众对自身国家形象的评价明显提高;国家层面的倡议调整、提出与建构,显着影响着中国民众的自我心理映射。此外,为进一步剖析影响"中国观"形成的复杂心理层次,研究对问卷中的14个相关变量进行主成分分析,从而得到了国际心理距离、国际信息距离、国际社会距离以及国际格局距离四个核心影响因数,并在此基础上借助深度心理学理论,尝试性地构建了自我形象认知透视模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
映射机制论文参考文献
[1].丁顺,陈世平.基于包簇映射机制的实验平台建设及应用[J].计算机与现代化.2019
[2].徐明华,江可凡.“自我映射”与形象建构:外交格局调整下民众对国家形象认知的心理形成机制[J].华中科技大学学报(社会科学版).2019
[3].吴昊.基于聚合度热点收敛映射机制的云计算人工智能数据筛选算法[J].大庆师范学院学报.2019
[4].王冬霞,丁凤琴,赵虎英,田雪阳,孙逸舒.道德概念净脏隐喻映射的双向性及其神经机制[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[5].李莹,张灿,王悦.道德纯洁性隐喻的映射过程及其神经机制[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[6].王月娟,颜维为,陈双.快速映射范式下新词语的快速巩固机制研究[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[7].孙卿,朱敏,李贵鑫.基于网络资源虚拟化的集成式虚拟光网络映射机制研究[J].聊城大学学报(自然科学版).2019
[8].刘颜颜,计成超.基于拓扑区域一体化成型映射机制的物联网快速收敛算法[J].井冈山大学学报(自然科学版).2019
[9].任宏德,吴利明.基于超带宽滤波一体化映射机制的物联网恶意特征信号检测算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[10].程丽洁.基于空分复用弹性光网络的虚拟网络映射机制研究[D].北京邮电大学.2019
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