原始题论文-杨丹,刘汉明

原始题论文-杨丹,刘汉明

导读:本文包含了原始题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:原始题植入,《现代教育技术》,CAT,题库

原始题论文文献综述

杨丹,刘汉明[1](2016)在《基于原始题植入的《现代教育技术》CAT题库建设》一文中研究指出本文在项目反应理论的基础上,提出了自适应参数估计数学模型,并根据模型,设计并实现了基于原始题植入的《现代教育技术》CAT题库建设方法,解决了样本采集异常困难、项目参数估计与等值问题,有效提高了题库的容量与质量。(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2016年20期)

汪文义,丁树良[2](2012)在《题库结构对原始题在线属性标定准确性之影响研究》一文中研究指出目前已有研究证明可达阵在认知诊断测验编制中起重要作用,但迄今为止并没有引起普遍注意。本文主要讨论当题库缺少可达阵对应的某些项目类,对原始题的属性向量在线标定的准确性的影响。本文对含6个属性的独立型结构进行了模拟试验,结果显示:如果题库不充要,原始题的属性标定准确性受到影响,题库中非可达阵中项目对标定有一定的弥补作用。间接印证了可达阵在认知诊断题库起到非常重要的作用。(本文来源于《心理科学》期刊2012年02期)

杨丹,刘汉明[3](2011)在《基于原始题植入的《现代教育技术》CAT系统的设计与实现》一文中研究指出能力测试是师范生教育技术能力培养的重要环节,传统笔试统一出题和计算机化考试(CBT)的随机抽题均无法做到"因人施测",常出现"高者低测,低者高测"结果。本研究设计了基于原始题的《现代教育技术》课程自适应考试系统,实现了对考生状况的主动适应,达到"因人施测"的目的,通过原始题植入动态扩充题库技术,有效地提高系统安全。(本文来源于《中国远程教育》期刊2011年11期)

汪文义,丁树良,游晓锋[4](2011)在《计算机化自适应诊断测验中原始题的属性标定》一文中研究指出认知诊断测验项目开发成本较高,要标定大量项目的属性相当费时费力,专家完成这一任务也比较困难。对于在计算机化自适应诊断测验中的项目属性的标定尚未见到报导。在已有的为诊断测验开发的小型题库基础上,本文在计算机化自适应认知诊断测验过程中,植入原始题,对项目属性标定的问题进行探讨,重点研究原始题属性标定的方法及其影响因素,除了MMLE方法和MLE方法外,还建立了一种新的可用于所有非补偿认知诊断模型的属性标定的方法——交差方法。MonteCarlo模拟结果显示,MMLE方法较MLE方法好;在知识状态估计精度较高时,自适应植入原始题较随机植入原始题有一定的优势;随着知识状态估计精度提高和原始题作答次数增加,交差方法与MLE方法基本相当,只是在发散型和无结构型表现欠佳,但是交差方法不需要预先设定项目参数值。(本文来源于《心理学报》期刊2011年08期)

游晓锋,丁树良,刘红云[5](2010)在《计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计》一文中研究指出计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。(本文来源于《心理学报》期刊2010年07期)

游晓锋[6](2008)在《CAT中原始题项目参数的估计》一文中研究指出在建设一个大型、优质的CAT题库中对于如何在已有题库的基础上增加新的试题一直以来都受到国内外相关学者的关注。然而对如何能够在计算机化自适应测试过程中植入原始题(RawItems),并且同时对原始题的项目参数进行估计的研究却少有报导。本研究采用蒙特卡洛模拟针对在双参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)下对原始题项目参数估计的方法进行研究。研究结果表明:在2PLM下采用双重迭代极大似然估计法估计的结果比较理想;在被试能力已知时的只需要150人作答就可以保证项目参数估计结果的精度。(本文来源于《全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集》期刊2008-11-01)

游晓锋[7](2008)在《CAT中原始题项目参数的估计》一文中研究指出近年来,随着计算机技术的发展和个性化学习需求的增加计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing)受到越来越多的关注,与此同时自适应测验的安全也面临着新的挑战。试题被多次重复使用和考生对试题进行共享等诸多因素使得自适应测验的安全性、公正性和有效性受到影响,因此如何建设一个大型、优质的CAT题库成为计算机自适应测验研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设一般都是由命题专家给出试题,然后找到一批被试进行测验获得被试的作答反应,再进行项目参数估计、模型资料拟合检验,然后选择好的试题连同项目参数一并入库。但是这种方法存在几个问题:第一是需要寻找大量的被试进行测验,费时费力,成本很高;第二是在被试进行测验过程中还可能使试题泄密,特别是要建成一个大型、优质的题库还要对试题进行等值,技术复杂,且中间环节太多,安全性就难以保证。尤其是等值可能要用到锚题,锚题重复使用更容易被泄露。如果能够在计算机自适应测试过程中插入原始题(Raw Items,即未经过参数估计的项目),并且同时对原始题的项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。目前关于这方面的研究,国内刊物未见报道,国外研究也不多。因此本研究对在CAT测试过程中植入原始题并估计其项目参数作一些探索。在本文的实例研究中,采用蒙特卡洛模拟针对单参数和双参数模型分别对原始题的项目参数进行估计,实验结果比较理想。(本文来源于《江西师范大学》期刊2008-06-01)

原始题论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前已有研究证明可达阵在认知诊断测验编制中起重要作用,但迄今为止并没有引起普遍注意。本文主要讨论当题库缺少可达阵对应的某些项目类,对原始题的属性向量在线标定的准确性的影响。本文对含6个属性的独立型结构进行了模拟试验,结果显示:如果题库不充要,原始题的属性标定准确性受到影响,题库中非可达阵中项目对标定有一定的弥补作用。间接印证了可达阵在认知诊断题库起到非常重要的作用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

原始题论文参考文献

[1].杨丹,刘汉明.基于原始题植入的《现代教育技术》CAT题库建设[J].中国信息技术教育.2016

[2].汪文义,丁树良.题库结构对原始题在线属性标定准确性之影响研究[J].心理科学.2012

[3].杨丹,刘汉明.基于原始题植入的《现代教育技术》CAT系统的设计与实现[J].中国远程教育.2011

[4].汪文义,丁树良,游晓锋.计算机化自适应诊断测验中原始题的属性标定[J].心理学报.2011

[5].游晓锋,丁树良,刘红云.计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计[J].心理学报.2010

[6].游晓锋.CAT中原始题项目参数的估计[C].全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集.2008

[7].游晓锋.CAT中原始题项目参数的估计[D].江西师范大学.2008

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