导读:本文包含了模糊线性系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:腐蚀预测信息系统,油井管柱,高含硫油气田,腐蚀速率
模糊线性系统论文文献综述
张华礼,李玉飞,朱达江,张林,李发根[1]（2019）在《基于模糊线性回归的油井管柱腐蚀预测信息系统》一文中研究指出针对我国中部地区某油田高含硫恶劣工况,利用积累的历史数据,采用基于模糊线性回归的计算模型获得回归系数,校验后将计算模型应用于现场工况,并开发油井管柱腐蚀预测信息系统,为该油田金属腐蚀预测提供支持。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年08期）
孙珍[2]（2019）在《基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型》一文中研究指出针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
刘坤,白玉娟[3]（2018）在《广义模糊线性系统■的模糊对称解》一文中研究指出针对广义模糊线性系统■,通过分配一些未知的对称扩展将其1-截形式转化成区间线性系统,给出了求其模糊对称解的一种方法。借助于广义逆矩阵和线性系统理论,得到了相容模糊线性系统的模糊对称通解和极小范数模糊对称解;不相容模糊线性系统的最小二乘模糊通解和极小范数最小二乘模糊对称解。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年06期）
刘坤[4]（2018）在《对偶模糊线性系统A=B+的模糊对称解》一文中研究指出将对偶模糊线性系统的1-截形式转化为区间线性方程系统,给出了对偶模糊线性系统A=B+的3种不同类型的模糊对称解.同时,指出得到的模糊对称解介于该模糊系统的容许解集与可控解集之间,且在容许解集上取得最大模糊对称解,在可控解集上取得最小模糊对称解.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
巩增泰,杨甲荣[5]（2018）在《基于LR-梯形模糊数的模糊线性系统解问题及其数值计算》一文中研究指出为了将模糊线性系统转化为不带参数r∈[0,1]的分明线性矩阵方程进行求解,在推广LR-梯形模糊数的基础上,利用LR-梯形模糊数的结构特点和系数矩阵的广义逆讨论了模糊线性系统的强模糊解和弱模糊解以及数值计算的迭代法.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
马宏帅,李新娥[6]（2018）在《基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统》一文中研究指出权矩阵的自适应调整是提高线性最优励磁控制系统动态性能的有效手段。研究针对当系统受到扰动时,传统线性最优励磁控制系统权矩阵不能够自适应调整,采用基于智能控制因子的模糊控制策略,不依赖于传统的隶属度函数和模糊规则库,进而利用线性规划综合考虑反馈增益的物理可实现性和系统特征根的分布,通过迭代求出权矩阵的取值范围,最终构建出完备的全模糊控制器。控制器根据系统运行工况实时调整控制因子并输出相应的控制量权矩阵,实现了权矩阵的自适应调整。仿真表明基于智能控制因子的全模糊控制器不仅简化了控制系统的设计,而且提高了系统的动态调节品质。(本文来源于《电力学报》期刊2018年04期）
王磊,李爱平[7]（2017）在《一类模糊线性微分代数系统的结构元解法》一文中研究指出利用模糊结构元方法,研究了由对称模糊结构元线性生成的模糊线性微分代数系统,给出了模糊线性微分代数系统解存在的充要条件,得到了齐次模糊线性微分代数系统的结构元求解方法。最后,通过算例表明该方法的有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2017年06期）
刘艳[8]（2017）在《仿射模糊系统的故障检测与线性不确定系统的容错控制》一文中研究指出随着科学技术的发展,实际系统也越来越复杂,任何类型故障的发生,都可能降低系统的性能甚至导致系统不稳定,从而造成无法估计的损失。因此,改善系统的可靠性和安全性是很有必要的,故障检测和容错控制技术为解决这类问题提供了有效方法。本文通过利用线性矩阵不等式和自适应技术,研究了 T-S仿射模糊系统的故障检测问题和带有多种不匹配不确定性的线性系统的容错控制问题,涉及到多种故障模型和事件触发机制等。主要研究内容如下:针对带有输出饱和的离散时间的T-S仿射模糊系统,研究其故障检测观测器的设计问题。一方面,自适应事件触发机制被引进来减轻网络通信的负担。另一方面,通过考虑系统和观测器所有可能存在的区域,来解决由于不可测的前件变量导致的系统和观测器的区域不匹配问题。基于分段的李雅普诺夫函数和自由权矩阵的方法,给出了 T-S仿射模糊系统故障检测观测器的设计条件,并通过仿真验证了该方法的有效性。针对带有多种不匹配不确定性的线性系统,通过直接设计自适应容错控制器,确保系统在有无故障的情况下都能稳定运行。所研究的不匹配不确定性包含范数有界不确定,仿射不确定性以及多胞形不确定性。利用线性分列式变换和线性矩阵不等式方法来处理系统的不匹配不确定性,以及自适应技术来补偿故障。基于圆锥补线性化算法,给出了控制器的求解准则。进一步地,考虑系统存在随机扰动的情况,利用微分中值定理,结合随机的Barbalat引理,可以证明闭环系统和误差系统是依概率1稳定的。最后通过火箭整流罩的仿真实例验证了所提方法的有效性。(本文来源于《东北大学》期刊2017-06-01）
李爱平[9]（2017）在《模糊线性微分代数系统初值问题的研究》一文中研究指出模糊数学现在广泛应用于物理动力学、工程技术、电力系统等多个领域,许多复杂的不能用微分代数系统描述的问题可以用模糊线性微分代数系统来描述.从理论角度和应用方面模糊线性微分代数系统都具有很重要的研究价值和意义.文章利用广义Hukuhara导数、扩张原理和模糊结构元这叁种方法求解模糊线性微分代数系统的初值问题.首先,模糊值函数导数是由广义Hukuhara导数直接定义的,基于广义Hukuhara导数将n维模糊线性微分代数系统等价的转化为同解的2~n个确定的线性微分代数系统,并辅以算例表明该方法的有效性.其次,扩张原理求解系统的过程中没有涉及模糊值函数的导数,利用其对确定线性微分代数系统的精确解进行扩展得到模糊线性微分代数系统的模糊解,并讨论了扩张原理求出的模糊解与广义Hukuhara导数求出的模糊解之间的关系,指出一定条件下,基于这两种方法求出的解一致.上述两种方法求解系统得不到解析表示的模糊解,最后文中利用模糊结构元方法给出了模糊线性微分代数系统模糊解的解析表示,给出的算例表明了模糊结构元方法求解系统的有效性和可行性.(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-06-01）
张科[10]（2017）在《复模糊线性系统》一文中研究指出在数学、经济学、工程计算和优化等数学模型建立中,常常将问题转化为容易计算的复线性系统.然而,在实际模型的建立中会涉及到参数的不确定性和模糊性,这种不确定性常常表现为一个复模糊数.因此,涉及复模糊数的线性系统,即复模糊线性系统的求解问题是模糊数学必不可少的一部分.本文对两类复模糊线性系统的模糊近似解及求解方法进行了讨论.首先,介绍了模糊集、叁角模糊数、LR模糊数、复叁角模糊数和Moore-Penrose广义逆的基本概念,并且给出了复LR模糊数的定义,其次,基于复叁角模糊数和复LR模糊数讨论了复模糊线性系统的近似解,给出了其可解性的条件.最后,对复模糊矩阵方程ZC=W的模糊最小解进行了研究。(本文来源于《西北师范大学》期刊2017-05-01）
模糊线性系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊线性系统论文参考文献
[1].张华礼,李玉飞,朱达江,张林,李发根.基于模糊线性回归的油井管柱腐蚀预测信息系统[J].化工自动化及仪表.2019
[2].孙珍.基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型[J].现代电子技术.2019
[3].刘坤,白玉娟.广义模糊线性系统■的模糊对称解[J].模糊系统与数学.2018
[4].刘坤.对偶模糊线性系统A=B+的模糊对称解[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[5].巩增泰,杨甲荣.基于LR-梯形模糊数的模糊线性系统解问题及其数值计算[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[6].马宏帅,李新娥.基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统[J].电力学报.2018
[7].王磊,李爱平.一类模糊线性微分代数系统的结构元解法[J].模糊系统与数学.2017
[8].刘艳.仿射模糊系统的故障检测与线性不确定系统的容错控制[D].东北大学.2017
[9].李爱平.模糊线性微分代数系统初值问题的研究[D].辽宁工程技术大学.2017
[10].张科.复模糊线性系统[D].西北师范大学.2017