矢量水印论文-唐伟

矢量水印论文-唐伟

导读:本文包含了矢量水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:数字水印,矢量瓦片,鲁棒性,拼接攻击

矢量水印论文文献综述

唐伟[1](2019)在《抗拼接攻击的矢量瓦片数据水印算法》一文中研究指出网络环境下矢量瓦片数据应用广泛,引发多用户、多线程的非法爬取等安全问题。该文针对网络环境矢量瓦片数据版权保护和用户追溯的需求,提出了一种抗拼接攻击、鲁棒性强的矢量瓦片水印算法。首先,在水印信息生成阶段对两段编码进行设计,在保证区分度的同时,提供尽可能多的用户编码;其次,在水印嵌入和检测阶段,改进了经典的量化索引调制方法,根据矢量瓦片的精度划分更多数量的区间,以提高水印容量。实验结果表明,该文提出的矢量瓦片水印算法能够保证数据的可用性,并且对增加、删除、更新以及多用户的拼接攻击均具有较好的鲁棒性,实现了矢量瓦片的版权保护和用户追溯功能。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期)

马利民,张伟,宋莹[2](2019)在《基于H.264比特流运动矢量的水印算法研究》一文中研究指出针对水印质量和比特率增加的问题,该文设计两种直接在H.264比特流运动矢量中进行水印嵌入的脆弱性视频水印算法。算法I通过引入运动矢量误差补偿模块和优化水印嵌入位置选择方法提高重建视频质量;算法Ⅱ在其基础上,引入帧内-帧间误差补偿模块来消除由于帧内-帧间误差累积现象带来的重建视频失真,进一步提高了重建视频质量。实验结果表明,算法I可以取得较好的重建视频质量,且重建视频流的比特率增加比较小;算法Ⅱ保证重建视频质量的同时带来一定比特率增加。两种算法为H.264压缩视频的内容完整性认证提供了有效的解决方案。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年16期)

刘子仪[3](2019)在《矢量瓦片数据数字水印算法研究》一文中研究指出近年来,随着SOA、云计算、大数据分析等技术的兴起,新一代面向服务的WebGIS迅速发展,交互式地图成为当下的热点。相较于栅格瓦片,矢量瓦片具有拓扑关系清晰、数据量小、无极缩放以及交互性强等优点,满足了地理空间数据交互式操作与空间信息分析的需求,是网络地图当今发展的重要方向。矢量瓦片数据是由矢量地理数据切片而成,是重要的基础信息资源与测绘成果。在网络环境下,矢量瓦片数据的安全形势更为严峻。矢量瓦片缓存机制的脆弱性、客户端代码的易读性和网络爬虫的攻击性等给矢量瓦片数据的保护带来了巨大的安全挑战。因此,亟需一种技术实现瓦片数据共享与瓦片数据版权保护之间的平衡。数字水印技术作为信息安全领域的前沿技术,可以有效解决矢量瓦片数据所面临的版权问题。与传统矢量地理数据相比,单个矢量瓦片数据量小,水印承载能力有限,面临的攻击更为复杂多样,多用户拼接更为常见,多用户合谋可能性大幅提高,对数字水印技术提出了更高的要求。本文从矢量瓦片数据数字水印的特征出发,对矢量瓦片数据的数字水印算法进行了研究,主要研究工作和成果如下:(1)基于矢量瓦片的空间特征、表现形式和应用环境,分析了矢量瓦片的数据特征,对矢量瓦片数字水印面临的单用户和多用户攻击方式进行了总结归纳,提出了矢量瓦片数据数字水印的性质要求,从水印容量、数据保真性、稳健性和抗合谋性等方面给出了矢量瓦片数字水印的评价标准。以上述内容为基础,提出了矢量瓦片数据数字水印模型。(2)从矢量瓦片数字水印的水印容量角度,深入分析了量化索引调制与水印容量的关系;以矢量瓦片数据的允许误差与最低有效精度位为约束条件,计算了单个坐标点的水印容量上限;结合矢量瓦片数据的空间特征和表现形式,提出了一种新的量化机制,基于二维格网划分进行量化索引调制,充分利用了坐标点的可嵌入空间。同时,结合散列函数对水印信息进行压缩加密,大幅缩短了水印信息长度。实验表明,提出的大水印容量算法有效提升了水印容量,能够抵抗增加、删除、更新、裁剪、乱序、拼接等多种攻击方式。(3)针对矢量瓦片数据易受多用户合谋攻击的问题,在水印生成阶段,对合谋攻击模型和Tardos编码及其长度优化方案进行深入分析,将Tardos编码应用于矢量瓦片数据的网络分发;在水印嵌入阶段,结合矢量瓦片数据的空间特征,分析量化索引调制对不同编码攻击模型的影响,提出了q进制编码容量优化,以该优化机制为基础,选择Tardos编码与量化结合的最优方案;在水印提取与检测阶段,针对矢量瓦片数据易受多用户拼接攻击的特性,设计了一种抗多用户拼接的水印提取与检测方法,提升了追踪性能;通过分析编码机理和实验的方式,研究了水印容量和抗合谋性能的关系。实验表明,提出的抗合谋矢量瓦片数字水印算法在抵抗多种稳健性攻击的同时,能够有效抵抗多用户拼接与裁剪,多用户合谋等攻击方式,具有较强的鲁棒性和较好的不可感知性。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-04-08)

佟德宇,朱长青,任娜[4](2018)在《小数据量矢量地理数据水印算法》一文中研究指出针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求,提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法。水印信息生成中,对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量,构建量化表将测量结果调制为量化值,从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性。在水印嵌入过程中,提出基于角度的多段量化水印嵌入机制,建立水印量化值和角度量化区间的映射关系,对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印,提高每个节点承载的水印容量。试验结果表明,算法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息,水印容量达每节点7bit,且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性,有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年11期)

侯翔,闵连权,杨辉[5](2018)在《利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案》一文中研究指出为解决矢量地图数据的完整性认证问题,提出一种利用地理坐标网分块的脆弱水印方案.首先利用地理坐标网按照一定的经差和纬差将矢量地图划分为互不重迭的数据子块,然后对每个子块内的数据点进行排序处理,利用嵌入位前的坐标信息生成脆弱水印,最后采用防数据点溢出策略通过修改坐标嵌入位将认证信息嵌入.水印检测与嵌入过程相对应,无需借助原始数据.数据认证时,通过对比检测出水印和生成水印的一致性,判断地图数据是否遭到了篡改.采用某地1:100万的道路线状数据进行水印性能评估实验,实验结果表明,该脆弱水印方案具有良好的稳定性、不可见性和篡改定位精度,能够对矢量地图数据的完整性进行准确认证.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年11期)

佟德宇[6](2018)在《矢量地理数据交换密码水印模型和算法研究》一文中研究指出矢量地理数据作为重要的信息资源和测绘成果,其安全保护需求日益迫切。数字水印技术能够实现矢量地理数据的版权鉴定和来源追溯,但是难以避免分发过程中的数据泄密;加密技术能够预防矢量地理数据分发时的泄密,但是无法保护数据的版权,因而矢量地理数据的安全需要由加密与数字水印共同保护,然而,加密与数字水印的直接结合存在操作次序要求高、安全性低、密钥易泄露等方面的不足。因此,需要深入研究密码学和数字水印有机融合、互不干扰的安全技术,同时实现矢量地理数据的保密分发和分发后的使用跟踪。交换密码水印作为加密与数字水印融为一体的新兴安全技术,为矢量地理数据的保密分发和使用跟踪提供了可靠的方法和途径。交换密码水印的特性是加密与水印嵌入、解密与水印提取的次序具有可交换性,它从机理上保证加密与数字水印操作无缝耦合、相互不影响,去除了加密和水印作用的先后次序限制,克服了密码学与数字水印直接结合存在的不足,能够为矢量地理数据提供更具灵活性和可靠性的安全保护方案。本文对矢量地理数据的交换密码水印理论、模型和算法进行了研究,主要研究工作和成果如下:(1)基于矢量地理数据的组织方式、特征和表现形式,分析了交换密码水印相关技术流程和特性,提出了矢量地理数据交换密码水印的概念、性质和评价指标,阐述了交换密码水印的实现方法,研究了适用于矢量地理数据的交换密码水印机制,建立了矢量地理数据交换密码水印模型。(2)从交换密码水印鲁棒性的角度,以数字水印理论为基础,对水印嵌入机制和水印同步机制与鲁棒性的关系进行了定量分析,建立了水印算法的鲁棒性定量分析准则;分析了删除攻击、增加攻击、更新攻击和几何攻击的性质与特征,并提出了对应攻击下的定量分析准则和基于概率的鲁棒性指标,运用容斥原理和组合数学建立了交换密码水印的鲁棒性定量计算模型,从实验的角度验证了鲁棒性计算模型的可靠性和有效性。(3)从交换密码水印的水印容量角度,基于矢量地理数据和水印算法的特性构建了水印容量预估模型,结合鲁棒性计算模型分析了水印容量与鲁棒性的关系;根据矢量地理数据的空间精度约束和数值精度约束,建立了约束条件下的水印容量优化模型。实验表明,提出的水印容量优化模型能够显着的增强水印对小数据量矢量地理数据的嵌入能力,同时也提高了水印对删除、增加和更新攻击的鲁棒性。(4)基于矢量地理数据的空间特征和几何特征,对矢量地理数据的交换密码水印的作用域性质进行了分析;根据数论和密码学中同余关系的性质和特性,提出了基于同余关系的交换密码水印机制,设计了顾及几何特征的矢量地理数据加解密算法;在此基础上提出了基于量化机制的水印嵌入和提取算法,运用鲁棒性计算模型和水印容量优化模型对水印算法进行了优化。实验表明,提出的矢量地理数据交换密码水印算法实现了水印和加密可交换的特性,具有较好的不可感知性和安全性,且水印容量和鲁棒性优于对比算法。(本文来源于《南京师范大学》期刊2018-09-28)

杨娜娜,张青年[7](2018)在《保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印处理方法》一文中研究指出矢量地图描述了地物特征及其空间关系。在矢量地图中嵌入数字水印可能会改变其几何特征和拓扑关系,从而降低矢量地图的可用性。针对这一问题,提出一种保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印处理方法,通过顶点的最大允许扰动范围计算、嵌入水印后的顶点移位检测、以及基于同名点拓扑关联的顶点坐标调整等处理,保持拓扑关系和几何特征正确性。采用居民地面矢量数据进行数字水印嵌入与检测实验,嵌入数字水印后的矢量地图保持了正确的拓扑关系和几何特征,验证了方法的可靠性和有效性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2018年04期)

梁伟东,张新长,奚旭,张鹏程[8](2018)在《基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法》一文中研究指出为了兼顾矢量地理数据的版权保护与内容认证,同时保证数据的精度,提出一种基于零水印与脆弱水印的无损嵌入的多重水印算法。该算法以矢量图元节点数据为基础,根据需求对数据进行不同程度的点约束数据分块,针对数据版权保护,利用道格拉斯算法和Delaunay叁角网提取特征点和特征信息,结合Arnold置乱算法,构造大容量的零水印;针对数据内容认证,通过空间排序与零比特动态扩展,设计一种无损嵌入的用于精确认证的脆弱水印。实验结果表明,本研究提出的零水印算法可对常见的地图攻击与组合攻击具有较强鲁棒性;脆弱水印算法能对数据进行有效认证,并精确标记出被篡改的要素。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期)

吕文清,张黎明[9](2018)在《运用DFT的矢量地理数据零水印算法》一文中研究指出针对目前矢量地理数据零水印算法鲁棒性差的问题,提出了一种基于DFT的矢量地理数据零水印算法。首先,利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量地理数据特征点;其次,对特征点进行DFT变换,得到矢量特征点的相位序列;接着,计算相位序列符号值,若该相位符号值大于等于0,其符号值为1,否则为0;然后,对N×N大小的水印图像进行Arnold置乱,得到置乱后水印图像;最后,从第2个相位符号值开始,选取前N×N个相位符号值构成特征矩阵并与置乱后的水印图像进行异或运算来构造零水印图像。实验结果表明该算法对平移、旋转等几何攻击具有鲁棒性,并对增点、删点攻击和坐标系转换攻击鲁棒性较好,具有一定的实用性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2018年01期)

吕文清[10](2018)在《基于零水印与数字指纹的矢量空间数据版权保护研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展及大数据浪潮的来临,矢量空间数据的共享变得更加便捷,被广泛应用于测绘与卫星导航、国土资源管理、城乡规划与建设、国防军事等众多领域。矢量空间数据的大规模传播和应用为科学研究和经济建设带来巨大推动,同时其盗版问题也日益严重,严重危害数据生产单位的合法权益,高精度矢量空间数据的非法传播更会危及国家安全。因此,迫切需要某种技术既能不影响矢量空间数据的正常使用和合理共享,又能有效保护矢量空间数据版权。零水印技术因其不对数据做任何修改,在矢量空间数据版权保护问题上具有天然的优势,能有效解决矢量空间数据版权归属判定问题,但矢量空间数据版权保护的题中之义还应包含叛逆者追踪,数字指纹技术作为叛逆者追踪的有力武器,能有效追踪矢量空间数据的叛逆者。为解决上述问题,本文将综合应用零水印技术与数字指纹技术,解决矢量空间数据版权归属判定及叛逆者追踪问题,从而对非法使用和传播矢量空间数据的用户都能有效打击和威慑。两种技术在功能上不仅形成了互补,而且在一定程度上缓解了信息过多嵌入带来的数据质量严重下降。因此,研究将零水印与数字指纹同时应用于矢量空间数据版权保护具有重要的研究意义和应用价值。主要研究内容和创新点如下:1.提出了一种基于分布中心的矢量空间数据零水印算法,该算法综合考虑了矢量空间数据的整体特征和局部特征。对数据进行格网划分后,利用每个格网内点与其分布中心的距离和距离的平均值来构造特征数据,然后将特征数据与置乱后的水印图像进行异或运算,得到最终的零水印图像。该算法能够有效抵抗随机删点、平移、缩放和裁剪攻击,同时适用于点、线、面矢量空间数据,当数据量较小时,水印检测效果仍比较理想。2.提出了一种基于I码和CFF码的矢量空间数据数字指纹算法,该算法在对矢量空间数据实际分发过程分析的基础上,基于分块编码的思想对I码和CFF码进行分块编码建立指纹库,并将指纹序列利用QIM方法量化嵌入到待分发的矢量空间数据DFT相位系数中,得到含指纹的矢量空间数据。该算法构造的指纹编码在扩大用户容量的同时码长较短,能有效抵抗常见的合谋攻击,正确追踪到至少一个叛逆者。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-06-20)

矢量水印论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对水印质量和比特率增加的问题,该文设计两种直接在H.264比特流运动矢量中进行水印嵌入的脆弱性视频水印算法。算法I通过引入运动矢量误差补偿模块和优化水印嵌入位置选择方法提高重建视频质量;算法Ⅱ在其基础上,引入帧内-帧间误差补偿模块来消除由于帧内-帧间误差累积现象带来的重建视频失真,进一步提高了重建视频质量。实验结果表明,算法I可以取得较好的重建视频质量,且重建视频流的比特率增加比较小;算法Ⅱ保证重建视频质量的同时带来一定比特率增加。两种算法为H.264压缩视频的内容完整性认证提供了有效的解决方案。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

矢量水印论文参考文献

[1].唐伟.抗拼接攻击的矢量瓦片数据水印算法[J].地理与地理信息科学.2019

[2].马利民,张伟,宋莹.基于H.264比特流运动矢量的水印算法研究[J].现代电子技术.2019

[3].刘子仪.矢量瓦片数据数字水印算法研究[D].南京师范大学.2019

[4].佟德宇,朱长青,任娜.小数据量矢量地理数据水印算法[J].测绘学报.2018

[5].侯翔,闵连权,杨辉.利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018

[6].佟德宇.矢量地理数据交换密码水印模型和算法研究[D].南京师范大学.2018

[7].杨娜娜,张青年.保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印处理方法[J].测绘科学技术学报.2018

[8].梁伟东,张新长,奚旭,张鹏程.基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法[J].中山大学学报(自然科学版).2018

[9].吕文清,张黎明.运用DFT的矢量地理数据零水印算法[J].测绘科学技术学报.2018

[10].吕文清.基于零水印与数字指纹的矢量空间数据版权保护研究[D].兰州交通大学.2018

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