导读:本文包含了速度搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:渤海,微地震,模式搜索,旅行时差
速度搜索论文文献综述
严皓,李宾,赵海峰,唐何兵[1]（2019）在《基于模式搜索的微地震速度反演——以渤海K油田为例》一文中研究指出无论是井间地震还是水力压裂微地震,都需要知道相对准确的地层速度,笔者提出了一种新的微地震层速度反演方法,即模式搜索算法。首先利用测井资料和地质认识建立初始速度模型,然后拾取射孔记录的地震初至时间。由于有些地震记录激发时间难以确定,因此可利用各地震道之间的时差建立目标函数,最后利用模式搜索算法寻找目标函数最优解。模型试算结果及实际资料的应用都表明,该方法对于参数较少的层状介质模型有比较好的效果,为渤海水力压裂等技术提供一定借鉴意义。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年05期）
戴健,高山钦,黄则贵[2]（2019）在《基于速度搜索的频率编码雷达动目标检测方法》一文中研究指出频率编码脉冲信号是一种常用的LPI雷达信号,相较于传统PD雷达,频率编码脉冲信号在一个CPI内由一连串载频随编码序列随机跳变的窄脉冲组成,具有很大的合成带宽,大大降低了信号功率谱密度,使得带宽一定的截获接收机难以截获。同时,由于发射脉冲载频跳变,对于相同动目标不同脉冲回波迭加了不同的多普勒频移,传统PD雷达的动目标处理方法无法实现多普勒聚焦。提出一种基于速度搜索的频率编码脉冲多普勒雷达动目标检测方法,并从理论分析了算法性能,最后通过计算机仿真对算法性能进行了验证。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年03期）
胡波,刘晓卫,王崴,瞿珏,蔡睿[3]（2019）在《显示移动速度对动态搜索绩效的影响研究》一文中研究指出为了探究动态视觉搜索任务中显示移动速度对搜索绩效的影响,设计了动态视觉搜索实验。通过E-prime软件测试8个显示移动速度下的搜索绩效,并对反应时间进行配对t检验。实验结果表明:当显示移动速度不高于4°/s时,动态搜索绩效与静态搜索绩效没有显着差异;当显示移动速度不低于6°/s时,二者差异显着,且其差异随显示移动速度的增大而增大。此外,当显示移动速度不高于8°/s时,不同显示移动速度之间的搜索绩效差异性与速度区间的宽度Δω有关,Δω越大,搜索绩效差异越显着;当显示移动速度高于8°/s时,不同显示移动速度之间的动态搜索绩效均存在显着差异。动态视觉搜索任务的平均反应时间和误检率随着显示移动速度的增大而增大。研究结果说明显示移动速度对动态搜索绩效的影响显着,可为动态界面显示移动速度的设置提供一定参考。(本文来源于《工程设计学报》期刊2019年02期）
闫贺,王珏,黄佳,王旭东[4]（2019）在《基于二维速度搜索的星载SAR运动目标聚焦算法研究》一文中研究指出采用传统SAR成像方法对星载SAR地面运动目标进行成像处理时,运动目标通常会处于散焦状态,导致运动目标检测性能下降。该文结合RD算法,提出一种基于2维速度搜索的星载SAR运动目标检测算法,通过对运动目标距离向速度和方位向速度进行遍历来匹配运动目标多普勒参数,提取不同搜索速度下运动目标的最强幅度值用于恒虚警检测,可以提高运动目标的检测概率。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年06期）
牛丽丽,杨海波,李量[5]（2018）在《信息掩蔽与能量掩蔽对视觉搜索速度和准确性的影响:一项眼动研究》一文中研究指出视觉搜索中,当目标被掩蔽刺激包围时,对目标的搜索就变得困难。当掩蔽刺激与目标在特定信息维度上相似时,搜索过程变得更加困难,从而引起视觉搜索的信息掩蔽。为了研究信息掩蔽的加工机制,本研究以大学生为被试,利用眼动追踪技术,采用掩蔽与视觉搜索相结合的范式,探讨了不同类型掩蔽刺激对视觉搜索的影响。研究操作了掩蔽类型,分为信息掩蔽(随机字母掩蔽、字母碎片掩蔽)和能量掩蔽(随机相位噪声掩蔽和随机像素噪声掩蔽)。结果表明:(1)按照字母掩蔽、字母碎片掩蔽、随机相位掩蔽和随机像素掩蔽,被试的在正确率和反应时逐渐下降;(2)首次注视时间上,字母掩蔽和字母碎片掩蔽显着高于随机相位掩蔽和随机像素掩蔽,且前两者差异不显着,后两者差异显着;凝视时间上,按字母掩蔽、字母碎片掩蔽、随机相位掩蔽和随机像素掩蔽的顺序下降且两两差异显着;总注视时间上,字母掩蔽和字母碎片掩蔽显着高于随机相位掩蔽和随机像素掩蔽,且前两者差异显着,后两者差异部显着。整个研究表明,随着掩蔽类型复杂程度和相似性的增加,掩蔽对视觉搜索的影响逐渐增大。不同掩蔽类型对视觉搜索的影响发生在不同阶段,信息掩蔽(字母掩蔽和字母碎片掩蔽)的掩蔽作用发生在晚期视觉搜索阶段;能量掩蔽(随机相位噪声掩蔽和随机像素噪声掩蔽)的掩蔽作用发生在早期视觉搜索阶段。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
刘娜,张运红,于瑞峰,张高艳[6]（2017）在《动态视觉搜索任务中显示移动速度对视觉疲劳的影响》一文中研究指出本文探究动态视觉搜索任务中显示移动速度对视觉疲劳的影响。研究采用动态视觉搜索任务,移动速度设置为0°/s,2°/s,4°/s,6°/s,8°/s。视觉疲劳程度由临界闪烁频率衡量。结果表明搜索时间在40 min以内,视觉疲劳程度随搜索时间增加而增加。移动速度为2°/s时的视觉疲劳度与移动速度为0°/s时的视觉疲劳度没有显着差异。当移动速度在2°/s~6°/s时,视觉疲劳度随移动速度的增加而增加。移动速度为6°/s时的视觉疲劳度与移动速度为8°/s时的视觉疲劳度没有显着差异。(本文来源于《工业工程》期刊2017年02期）
约翰·兰普顿,陈生梅,杨杨[7]（2016）在《人工智能 改变搜索引擎优化的速度超乎想象》一文中研究指出现在,人人都对谷歌的人工智能系统有所耳闻,这款人工智能计算系统是迄今美国加州山景城最新、最尖端的计算技术。然而,许多人或许并没有意识到该系统改变搜索引擎、优化行业的速度之快。本文将借助一些实例,说明当原有的搜索引擎优化程序不再有效时,若要在商业领域赢得搜索引擎优化战役、站在领军者的行列,应当采取哪些措施。(本文来源于《飞碟探索》期刊2016年11期）
陈沪娟[8]（2016）在《数据搜索 追求更高速度》一文中研究指出引言:现在存储数据的磁盘容量越来越大,动辄TB级别,准确快速搜索数据的难度正变得越来越大。幸运的是,我们可以开动脑筋,内挖系统自身潜力,外借工具专业能力,让分散在海量磁盘中的数据文件,搜索起来变得更加高效、更加快速。(本文来源于《网络安全和信息化》期刊2016年03期）
[9]（2015）在《双剑合璧,矢量网络分析仪+频谱分析功能 是德科技在PNA矢网中融合高性能频谱分析仪功能,杂散搜索速度提升500倍》一文中研究指出是德科技公司日前宣布推出新的功能选件,旨在为PNA和PNA-X系列微波矢量网络分析仪(VNA)添加高性能频谱分析仪功能。作为业界首创,此功能选件可以将测试速度加快10到500倍。VNA综合此功能后,即可在表征卫星设备、国防电子器件和商用无线器件中的S参数、压缩和失真之余,还执行高速杂散测量,从而简化系统连接,节省测量时间。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2015年07期）
饭饭[10]（2014）在《禁用Bing提高Windows 10的搜索速度》一文中研究指出很多朋友都在使用Windows10,但如果你经常使用搜索功能,尤其是通过"开始"菜单底部的搜索框开始搜索,此时会发现搜索功能不仅占用太多资源,甚至导致系统出现卡顿和迟滞,这主要是由于Windows10默认使用Bing同时进行联机搜索的原因,此时可以通过下面的方法提高搜索速度。打开"开始"菜单,选择"所有应用zPC设置"并打开,打开之后依(本文来源于《电脑迷》期刊2014年12期）
速度搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
频率编码脉冲信号是一种常用的LPI雷达信号,相较于传统PD雷达,频率编码脉冲信号在一个CPI内由一连串载频随编码序列随机跳变的窄脉冲组成,具有很大的合成带宽,大大降低了信号功率谱密度,使得带宽一定的截获接收机难以截获。同时,由于发射脉冲载频跳变,对于相同动目标不同脉冲回波迭加了不同的多普勒频移,传统PD雷达的动目标处理方法无法实现多普勒聚焦。提出一种基于速度搜索的频率编码脉冲多普勒雷达动目标检测方法,并从理论分析了算法性能,最后通过计算机仿真对算法性能进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
速度搜索论文参考文献
[1].严皓,李宾,赵海峰,唐何兵.基于模式搜索的微地震速度反演——以渤海K油田为例[J].物探与化探.2019
[2].戴健,高山钦,黄则贵.基于速度搜索的频率编码雷达动目标检测方法[J].电子信息对抗技术.2019
[3].胡波,刘晓卫,王崴,瞿珏,蔡睿.显示移动速度对动态搜索绩效的影响研究[J].工程设计学报.2019
[4].闫贺,王珏,黄佳,王旭东.基于二维速度搜索的星载SAR运动目标聚焦算法研究[J].电子与信息学报.2019
[5].牛丽丽,杨海波,李量.信息掩蔽与能量掩蔽对视觉搜索速度和准确性的影响:一项眼动研究[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[6].刘娜,张运红,于瑞峰,张高艳.动态视觉搜索任务中显示移动速度对视觉疲劳的影响[J].工业工程.2017
[7].约翰·兰普顿,陈生梅,杨杨.人工智能改变搜索引擎优化的速度超乎想象[J].飞碟探索.2016
[8].陈沪娟.数据搜索追求更高速度[J].网络安全和信息化.2016
[9]..双剑合璧,矢量网络分析仪+频谱分析功能是德科技在PNA矢网中融合高性能频谱分析仪功能,杂散搜索速度提升500倍[J].电子测量与仪器学报.2015
[10].饭饭.禁用Bing提高Windows10的搜索速度[J].电脑迷.2014