导读:本文包含了医疗信息检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医疗大数据,信息检索,隐私保护,R树索引
医疗信息检索论文文献综述
王鑫露[1]（2019）在《医疗大数据的信息检索及其隐私保护方法研究》一文中研究指出随着医疗信息化的快速发展,我国的智慧医疗体系初步形成,并在健康管理等领域取得了明显成效。智慧医疗体系的建立标志着医疗大数据时代的到来。但是目前对于海量医疗数据的利用率较低。一方面,医疗数据库系统中存储的庞大对象使数据的查询检索效率成为限制医疗信息应用的瓶颈问题。另一方面,医疗数据中具有较多的敏感属性,使得数据处理时存在很大的困难。如果发生数据泄露,会对个人和相关机构造成很大的影响。面对海量的医疗数据,如何高效地获取数据,并且在对健康数据的使用中确保隐私安全是一个非常重要的研究热点。针对医疗大数据背景下,医疗数据检索效率与隐私保护的问题,本文对医疗大数据的信息检索及其隐私保护方法进行了研究,提出了新的检索方法和隐私保护机制,对海量医疗大数据进行快速检索,并加入隐私保护机制以防止信息检索过程中的隐私泄露。具体研究内容如下:1.针对医疗数据类型多样、数据量大的特点,结合R树索引,提出一种快速检索医疗数据的方法,该方法利用改进的k-均值聚类算法构建R树聚类模型,通过R树索引对医疗数据进行检索,提高系统的检索效率。2.针对医疗数据敏感度高的问题,提出一种基于本地差分隐私的隐私保护机制。利用所提出的方法,从采集的原始数据中提取少量敏感点并加入噪声,基于这些扰乱后的敏感点重建数据流,并将重建后的数据流存入数据库中。在新生成的数据集中进行信息检索,将查询统计后的结果发送给用户。该机制的引入可以满足医疗数据检索中的隐私保护需求。3.在智慧医疗信息管理系统原型上,对以上两点研究进行实验。实验结果表明与部署哈希索引的系统性能相比,应用R树索引可以提高信息的检索效率;使用基于本地差分隐私的保护机制在对隐私数据进行保护的同时,数据也具有较好的可用性。(本文来源于《河南科技大学》期刊2019-05-01）
姜晓龙[2]（2017）在《基于语义分析的医疗信息检索系统的设计与实现》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,医疗方面的信息日益丰富,越来越多的普通用户以及医护相关人员倾向于使用互联网来获取相应的医疗信息。鉴于互联网信息更新频繁,用户对检索结果要求越来越精确,一般的检索技术已无法满足用户的要求,所以基于语义分析的信息检索技术就成为一个新的研究热点,也会逐渐成为许多领域的有用工具。它是对传统信息检索技术和人工智能技术相结合的一种功能更强大的检索技术,从语义理解的角度分析检索请求,从概念及其相关关系的检索进行匹配。目前的现状是,通常的搜索引擎对医疗方面的相关信息没有做专门处理,导致基于关键词的医学专业搜索的检索质量和效率都不高。其中最主要的原因是没有对文档相关语义进行标注,也未对用户查询的请求提前进行语义分析,只是简单地将用户的请求作了字符层面上机械式地匹配。因此,对基于语义分析的医疗信息检索技术的深入研究与探索成为该领域的一个热点研究课题。本文研究的主要内容是针对医疗本体的医疗信息检索系统所涉及到的医疗本体构建以及基于医疗本体对用户的检索进行语义处理等相关问题进行深入的研究,设计了一种基于语义分析的医疗信息检索系统-Medica1Search,从该系统所用到的相关技术,详细的需求和实现原理等多个方面进行详细的阐述,并进行设计,实现以及测试。(本文来源于《北京工业大学》期刊2017-06-01）
韩彤[3]（2017）在《面向医疗信息检索的本体构建和管理技术研究》一文中研究指出由于医疗信息的特殊性导致对于其的检索效果不尽如人意,本体的出现使得局面有所改善。在构建本体的过程中要尽量做到对现有本体的复用,以达到全面、正确、快速构建本体的目的,本体间的异构性可以通过本体映射算法来解决。虽然已经存在了很多本体映射算法的研究成果,但是大多集中在相似度度量原理的设计上,对于其它方面关注甚少。本文针对现有本体映射算法在语义描述全面性、映射过程安全性和概念识别增量性方面存在的不足,对本体映射算法进行了改进,提出了具有隐私保护的模糊本体增量式映射算法,利用病历数据进行了分类实验,给出了结果说明,并且分析了此算法的优缺点。本文介绍了医疗信息检索的研究背景、目的意义和国内外研究现状,从理论和应用两个方面说明了制约循证医学发展的因素,强调了本文研究内容的必要性;通过对医疗信息组织形式的介绍,突出了本体在描述医疗信息方面的优势;通过对本体匹配原理的分析,得知了现存相似性计算的局限性,确定了具体的研究思路;经过分析目前现有实验资源和数据支持,估计了研究过程中可能遇到的难题,在一定程度上规避了风险,增强了自信心。为了改进目前本体相似性度量中存在的不足,在现有四元结构本体中加入模糊概念,形成了新的五维本体,增强了本体的语言描述能力;在映射过程中引入混淆思想和适合的相似度度量方法,在保证映射正确的前提下提高了映射的安全性;在概念识别过程中,加入增量识别原理,完成了对本体中未定义概念的识别;结合以上叁点,提出了具有隐私保护的模糊本体增量式映射算法,并详述了其工作原理和实现过程。本文通过对医学主题词表、统一医学语言系统和国际疾病分类编码与术语表第十版的相关知识体系的复用,构建了“先天性心脏缺损”疾病病历本体,完整再现了本体的映射建立过程,完成了基于电子病历文档的概念识别和语义网络的构建,丰富了医疗领域本体构成。并且本文进行了原型系统的开发,以心内科病历数据作为研究对象进行实验,描述了分类过程,对实验结果进行了分析,可以看出本文所提算法的有效性和可行性得到了证明。(本文来源于《中北大学》期刊2017-04-11）
刘禹[4]（2016）在《基于JSP的医疗纠纷信息检索系统的设计与实现》一文中研究指出医疗纠纷信息检索系统基于BS结构,以TOMCAT5.1作应用服务器,采用JSP语言和SQL SERVER 2000作数据服务器共同开发的一个信息管理系统,主要用于医院对医疗纠纷信息的检索、统计以及管理。医疗纠纷信息管理的工作量是非常大的,在对医疗纠纷信息的检索过程中需要对大量的数据进行查询和管理,同时还需要对数据进行定期、定向的统计。医疗纠纷信息检索系统的开发和应用,为解决医疗纠纷提供了灵活、方便的途径,提高了工作人员的工作效率,使使用者能够快速并准确地对医疗纠纷信息进行增、删、改、查、统计等操作,并避免不必要错误的发生。系统把管理员和普通用户的权限进行分离,从而保证了系统的安全性;提供登录和退出功能,并对系统的安全性进行了全方面的分析和设计。例如系统提供了Session自动退出,页面验证权限,为管理员提供登录日志等功能。信息管理模块可以分别对纠纷信息、员工信息、患者信息进行查看、添加、修改、删除等操作。纠纷信息查询页面由用户输入查询条件,如纠纷号、员工号、患者住院号、事故等级、理赔金额、投诉性质、事故发生日期和最近n个事故,纠纷原因关键字、所在科室、身份证号码等条件进行信息检索。纠纷信息统计页面可以从4种方式进行统计,分别是以科室为单位,按指定年份、时间段或者是全部纠纷信息进行统计,及按年份对全院纠纷信息进行统计。公告管理页面上分别提供添加公告页面和删除公告页面的链接,并在该页面上显示全部公告的简要信息。联机帮助系统可以方便用户索引操作流程及方法,使得用户快速熟练地掌握软件的使用方法。退出页面可以方便当前用户退出系统,达到满足系统使用安全性的需求。该系统的数据库设计遵循数据库的完整性约束,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性,为了提高系统的功能,数据库的冗余性应该比较低。并且本系统数据库以SQL语句进行数据存储,提供了强大的数据库安全保护。本系统在网络方面占有绝对的优势,并由于采用BS结构以及Java Bean的使用,使原本很麻烦的后期升级与维护变成一件非常轻松的工作。因此,开发医疗纠纷信息检索系统势在必行。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-09-01）
朱铁峰[5]（2013）在《基于本体的医疗信息检索技术的研究》一文中研究指出随着互联网在全球范围内的普及,网络数据正以前所未有的速度发展。从互联网上获取信息已经成为人们常用的方式。医疗领域是与人们生活密切相关的领域,各类人员都希望通过网络得到相应的指导。但是目前的医疗网信息内容繁杂,结构混乱,不能给相关人员提供较好的服务。本文将本体引入到医疗信息领域,分析和比较现有的本体构建方法,根据它们的特点,构建药品本体。(本文来源于《电子世界》期刊2013年24期）
周学军,俞凯君[6]（2011）在《医疗器械专利信息检索》一文中研究指出医疗器械专利信息在新产品的创新、研发中有很重要的作用。检索方法有手工检索印刷型工具及网络检索,重点讨论利用互联网获取医疗器械专利的检索工具及策略。(本文来源于《医学信息(中旬刊)》期刊2011年09期）
董传敏[7]（2010）在《基于Oracle的医疗信息检索系统设计与实现》一文中研究指出医疗服务信息化、数字化的效率直接关系到国民生计,从实际医疗需求出发,探讨了基于Oracle的医疗信息检索系统设计,用JSP技术进行了Web程序开发,它具有前台录入、等级查询、管理修改和总结统计等功能,为改善医疗信息检索系统进行了探讨,具有较强的实用性。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2010年16期）
俞凯君[8]（2010）在《基于ASP.NET的医疗器械标准信息检索系统的设计与实现》一文中研究指出该文在分析了医疗器械标准信息检索系统的设计目标后,并以ASP.NETC#为编程语言,IIS为Web服务器,SQL Server2000作数据库,在.NET环境中构建一个基于B/S结构的医疗器械标准检索系统。文中还介绍其系统构成、检索系统功能模块、系统开发环境及系统详细设计。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2010年04期）
杜海波[9]（2010）在《本体在医疗信息检索系统中的应用研究》一文中研究指出随着医疗信息系统的发展,医疗信息的数据量与日俱增。由于用户的背景差异以及自然语言的二义性,导致医疗信息检索存在着一定的盲目性。本体(Ontology)原属哲学概念,后被引入计算机人工智能研究领域。本体是对概念的明确的结构化描述。在某一特定领域当中,本体是该领域内全部概念和概念之间关系所构成的知识体系。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,近年来,本体成为计算机领域的研究热点,在信息检索研究领域中得到了广泛的关注。本研究旨在对本体的理论、方法、技术进行研究和实践,探索基于本体的信息整合方法；建立基于本体的领域知识体系,辅助基于关键词的检索方法；研究本体的结构化存储方法；构建基于本体的医疗信息检索系统,为医疗信息的检索提供方法和工具的支持。研究工作主要包括：1.系统地学习了对本体的概念、分类、作用、表示语言、构建方法和构建工具等理论及应用技术。2.对本体构建的方法和技术进行了调研,比较分析了现有的本体构建方法,采用基于主题词表的方法为本研究构建本体的方法,以《中国分类主题词表》为构建本体的主要知识依据,并参考《中华人民共和国药典》构建了一些领域的本体。3.设计了基于本体的医疗信息检索系统的体系结构、组件部署方法、本体的结构化存储方法、用户权限管理策略、接口Agent的通信模型和系统的工作模式。4.对完成的研究工作进行了总结,对下一步的研究工作进行了展望。研究设计的基于本体的医疗信息检索系统是本论文的主要成果,具有一定的创新性和参考价值。(本文来源于《长春工业大学》期刊2010-03-01）
邓文亮[10]（2008）在《基于RIM标准术语接口的医疗信息检索》一文中研究指出随着我国数字化医院建设的快速推进,在各个医疗机构的数据库中积累了大量的临床医疗数据。然而,离开工程技术人员的帮助,临床医生、科研人员以及管理人员几乎不可能对这些数据进行自由检索,从而对数据进行更高层次的分析利用。虽然工程技术人员已经开发一些检索分析工具,但这些工具仅能支持已知的检索需求且功能通常存在局限性。因此,研究一种临床医生、科研人员以及管理人员可自由检索的医疗信息检索方法具有十分重要的应用价值.同时,由于不存在标准的临床医疗数据库设计方案,目前不同医疗机构的数据库结构千差万别,这就要求上述医疗检索方法能够适应这种异构的数据库环境。因此,本论文以基于RIM标准术语模型的检索接口、基于XML技术的医疗术语映射系统为主要研究内容,尝试建立一种基于RIM标准术语接口的医疗信息检索平台,以支持临床医生、科研人员以及管理人员对临床医疗数据进行深入的分析和利用,具体来说:(1)在详细分析HL7 V3中RIM标准术语模型的基础上,利用UMLS(统一医学语言系统)对RIM术语内容进行扩展,研究一种基于RIM标准术语模型的检索接口。(2)利用XML技术和Python脚本技术,研究并设计了一种支持多样化运算关系的医疗术语映射系统(Medical Term Mapping),从而建立起了RIM标准术语接口与异构数据库之间的映射机制。(3)通过深入分析医疗检索需求,并以上述标准术语接口和医疗数据映射系统为基础,设计一种以标准术语为接口构造检索语句的医疗信息检索方法,该方法返回与检索条件相符合的病人及其诊断索引信息。在上述研究成果的基础上,本论文以一个临床医疗数据库为实例,在建立医疗术语映射关系的基础上,实现了一个基于RIM标准术语接口的医疗信息检索系统。实验结果表明,本论文给出的基于RIM标准术语接口的医疗信息检索方法为临床医生、科研人员以及管理人员自由组织检索语句提供了一种途径,并为最终实现医疗信息的自由检索提供了思路。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-06-10）
医疗信息检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的飞速发展,医疗方面的信息日益丰富,越来越多的普通用户以及医护相关人员倾向于使用互联网来获取相应的医疗信息。鉴于互联网信息更新频繁,用户对检索结果要求越来越精确,一般的检索技术已无法满足用户的要求,所以基于语义分析的信息检索技术就成为一个新的研究热点,也会逐渐成为许多领域的有用工具。它是对传统信息检索技术和人工智能技术相结合的一种功能更强大的检索技术,从语义理解的角度分析检索请求,从概念及其相关关系的检索进行匹配。目前的现状是,通常的搜索引擎对医疗方面的相关信息没有做专门处理,导致基于关键词的医学专业搜索的检索质量和效率都不高。其中最主要的原因是没有对文档相关语义进行标注,也未对用户查询的请求提前进行语义分析,只是简单地将用户的请求作了字符层面上机械式地匹配。因此,对基于语义分析的医疗信息检索技术的深入研究与探索成为该领域的一个热点研究课题。本文研究的主要内容是针对医疗本体的医疗信息检索系统所涉及到的医疗本体构建以及基于医疗本体对用户的检索进行语义处理等相关问题进行深入的研究,设计了一种基于语义分析的医疗信息检索系统-Medica1Search,从该系统所用到的相关技术,详细的需求和实现原理等多个方面进行详细的阐述,并进行设计,实现以及测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医疗信息检索论文参考文献
[1].王鑫露.医疗大数据的信息检索及其隐私保护方法研究[D].河南科技大学.2019
[2].姜晓龙.基于语义分析的医疗信息检索系统的设计与实现[D].北京工业大学.2017
[3].韩彤.面向医疗信息检索的本体构建和管理技术研究[D].中北大学.2017
[4].刘禹.基于JSP的医疗纠纷信息检索系统的设计与实现[D].吉林大学.2016
[5].朱铁峰.基于本体的医疗信息检索技术的研究[J].电子世界.2013
[6].周学军,俞凯君.医疗器械专利信息检索[J].医学信息(中旬刊).2011
[7].董传敏.基于Oracle的医疗信息检索系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护.2010
[8].俞凯君.基于ASP.NET的医疗器械标准信息检索系统的设计与实现[J].中国医疗器械杂志.2010
[9].杜海波.本体在医疗信息检索系统中的应用研究[D].长春工业大学.2010
[10].邓文亮.基于RIM标准术语接口的医疗信息检索[D].浙江大学.2008