导读:本文包含了红细胞分割识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像分割,细胞图像,链码,识别
红细胞分割识别论文文献综述
杨先花[1]（2010）在《基于改进分割算法的血液红细胞的识别计数》一文中研究指出在医学显微图像识别中,图像分割是关键的技术,也是一个经典难题。在实际分割时,针对待分割图像的不同特点,运用相应的分割模型和分割算法,这在一定程度上制约了医学图像处理技术的发展。随着计算机技术的发展,数字图像处理技术应用于医学研究领域成为热点,血细胞图像自动识别是运用计算机技术进行医学显微图像处理识别的代表课题之一,将数字图像处理技术引入血细胞计数成为目前研究的趋势。本文针对血液细胞重迭的特性,对阈值分割技术、边缘检测分割技术、数学形态学分割技术及链码分割技术分析比较,提出一种改进的图像分割算法,基于Delphi编程实现了细胞图像良好分割与个数统计。研究了常用的图像分割算法,并通过编程实现了效果图比较,分析了定位精度和噪声程度。针对血液细胞重迭的特性,提出以阈值分割和边缘检测分割为基础,运用数学形态学知识进行完善的改进分割算法。研究了实现细胞图像分割与个数统计的链码算法。该算法以阈值分割为基础,分析了链码技术中链码表与线段表知识,根据提取到的细胞图像特征,通过面积、目标形状因子与圆形度比较分为噪声、单个细胞和粘连细胞；运用平均链码的曲率分割法进行粘连细胞分割,对分割后剩余的细胞再进行形状因子和圆形度的比较、面积判定,以防止过分割现象的发生；对分割后的细胞累加计数。运用BP神经网络进行血液细胞的训练识别,编程实现了基于Delphi的细胞图像分割计数系统。(本文来源于《东北林业大学》期刊2010-04-01）
黄梓效[2]（2009）在《尿沉渣显微图像中红细胞分割识别方法研究》一文中研究指出尿沉渣显微镜检查是常见而重要的临床检验项目,红细胞是检测重要指标之一。目前,临床上对尿液中有形成分的检验主要还是依靠人工镜检的方式。该方式工作强度大,主观程度强,且主要集中于有形成分的定性检查,不利于临床的定量诊断。随着计算机视觉以及模式识别技术的发展,尿沉渣有形成分检测的自动化定量分析己经成为可能。自动分析过程可以划分为图像预处理、分割、特征提取及识别。本论文主要就红细胞的分割与识别展开研究工作。在图像预处理方面,采用Mean Shift算法对彩色图像直接进行平滑处理,之后利用Canny算子对图像进行边缘检测,获得的对象边缘较为完整,且一定程度上抑制了背景噪声的影响。根据红细胞形状一般接近椭圆的特点,本文采用了常用的参数化曲线检测方法——Hough变换来进行红细胞的分割。由于描述椭圆需要使用5个参数,因此标准Hough变换在本研究中不具有可行性,而随机Hough变换则更加适用。通过分析随机Hough变换的采样效率,指出了降低采样过程中噪声水平的必要性,并基于降噪的思路提出了改进的随机Hough变换椭圆检测算法。根据红细胞大小的先验知识,在全图进行Hough变换圆环检测,获得若干可能存在红细胞的区域,然后再依次在各个候选区域中进行随机椭圆Hough检测。为在合理的内存开销下进一步降低算法复杂度,Hough变换的参数空间采用了5个一维累加器数组来构造。由于此时的随机Hough变换在一个很小地范围内进行,局部信噪比大为提高,因此算法效率可得到极大提升,准确率也明显提高。通过在尿沉渣图像上的实验,验证了算法的有效性。针对分割得到的椭圆对象,进行了若干几何特征的提取,并基于ID3算法来构造红细胞识别决策树。所得决策树在实际尿沉渣图像集上进行了验证性应用,取得了较好的效果。(本文来源于《湖南大学》期刊2009-04-12）
红细胞分割识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
尿沉渣显微镜检查是常见而重要的临床检验项目,红细胞是检测重要指标之一。目前,临床上对尿液中有形成分的检验主要还是依靠人工镜检的方式。该方式工作强度大,主观程度强,且主要集中于有形成分的定性检查,不利于临床的定量诊断。随着计算机视觉以及模式识别技术的发展,尿沉渣有形成分检测的自动化定量分析己经成为可能。自动分析过程可以划分为图像预处理、分割、特征提取及识别。本论文主要就红细胞的分割与识别展开研究工作。在图像预处理方面,采用Mean Shift算法对彩色图像直接进行平滑处理,之后利用Canny算子对图像进行边缘检测,获得的对象边缘较为完整,且一定程度上抑制了背景噪声的影响。根据红细胞形状一般接近椭圆的特点,本文采用了常用的参数化曲线检测方法——Hough变换来进行红细胞的分割。由于描述椭圆需要使用5个参数,因此标准Hough变换在本研究中不具有可行性,而随机Hough变换则更加适用。通过分析随机Hough变换的采样效率,指出了降低采样过程中噪声水平的必要性,并基于降噪的思路提出了改进的随机Hough变换椭圆检测算法。根据红细胞大小的先验知识,在全图进行Hough变换圆环检测,获得若干可能存在红细胞的区域,然后再依次在各个候选区域中进行随机椭圆Hough检测。为在合理的内存开销下进一步降低算法复杂度,Hough变换的参数空间采用了5个一维累加器数组来构造。由于此时的随机Hough变换在一个很小地范围内进行,局部信噪比大为提高,因此算法效率可得到极大提升,准确率也明显提高。通过在尿沉渣图像上的实验,验证了算法的有效性。针对分割得到的椭圆对象,进行了若干几何特征的提取,并基于ID3算法来构造红细胞识别决策树。所得决策树在实际尿沉渣图像集上进行了验证性应用,取得了较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
红细胞分割识别论文参考文献
[1].杨先花.基于改进分割算法的血液红细胞的识别计数[D].东北林业大学.2010
[2].黄梓效.尿沉渣显微图像中红细胞分割识别方法研究[D].湖南大学.2009