本文主要研究内容
作者林璐,李岳东,张芊,蒋旭,贾佳,石会燕,周方泽,周晖（2019）在《基于多源数据库的居民购电行为多维度分析》一文中研究指出：开展居民购电行为的多维度分析,可以充分了解不同类型的居民购电行为的统计特征以及变化规律。首先,在对居民购电过程分析的基础上,对牵涉到购电流程的一体化平台、售电管理系统、营销管理系统以及采集下发管理系统的字段进行了梳理,选择出反映电力客户属性与购电行为属性的的字段。其次,按照全市居民的用电量阶次比例,兼顾区县、供电所居民户数的占比情况,设计了抽样方案,确定了8000户的居民分析样本。然后,在对数据进行清洗的基础上,对数据库提取的众多字段,按其所代表的含义进行分类,形成行为维、时间维、属性维等多维度的分析体系。借助SPSS数据分析工具软件,对居民购电情况分维度进行深入分析,从而掌握居民在购电笔数、购电金额、购电渠购道以及购电方式、购电时间等方面所呈现出来的变化规律,并了解居民购电行为在不同用电水平之间、不同地域之间差异性。
Abstract
kai zhan ju min gou dian hang wei de duo wei du fen xi ,ke yi chong fen le jie bu tong lei xing de ju min gou dian hang wei de tong ji te zheng yi ji bian hua gui lv 。shou xian ,zai dui ju min gou dian guo cheng fen xi de ji chu shang ,dui qian she dao gou dian liu cheng de yi ti hua ping tai 、shou dian guan li ji tong 、ying xiao guan li ji tong yi ji cai ji xia fa guan li ji tong de zi duan jin hang le shu li ,shua ze chu fan ying dian li ke hu shu xing yu gou dian hang wei shu xing de de zi duan 。ji ci ,an zhao quan shi ju min de yong dian liang jie ci bi li ,jian gu ou xian 、gong dian suo ju min hu shu de zhan bi qing kuang ,she ji le chou yang fang an ,que ding le 8000hu de ju min fen xi yang ben 。ran hou ,zai dui shu ju jin hang qing xi de ji chu shang ,dui shu ju ku di qu de zhong duo zi duan ,an ji suo dai biao de han yi jin hang fen lei ,xing cheng hang wei wei 、shi jian wei 、shu xing wei deng duo wei du de fen xi ti ji 。jie zhu SPSSshu ju fen xi gong ju ruan jian ,dui ju min gou dian qing kuang fen wei du jin hang shen ru fen xi ,cong er zhang wo ju min zai gou dian bi shu 、gou dian jin e 、gou dian qu gou dao yi ji gou dian fang shi 、gou dian shi jian deng fang mian suo cheng xian chu lai de bian hua gui lv ,bing le jie ju min gou dian hang wei zai bu tong yong dian shui ping zhi jian 、bu tong de yu zhi jian cha yi xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的林璐,李岳东,张芊,蒋旭,贾佳,石会燕,周方泽,周晖，发表于刊物自动化与仪器仪表2019年02期论文，是一篇关于多源数据库论文,购电行为论文,抽样设计论文,多维度分析论文,自动化与仪器仪表2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化与仪器仪表2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：多源数据库论文; 购电行为论文; 抽样设计论文; 多维度分析论文; 自动化与仪器仪表2019年02期论文;